专利名称：基于特征分析的三维自适应联合梳状滤波系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种三维梳状滤波系统，尤其是对于图像质量要求较高的消
费类电子视频中模拟复合视频信号(NTSC/PAL/PALM/PALNc)解码过程中遇到 的亮色串绕进行分离的三维自适应联合梳状滤波系统。
背景技术：
传统意义上的模拟复合视频信号将色度信息调制后叠加在亮度通道 上进行传播/广播，接收端通过滤波等处理进行亮色分离，例如我们目前 所使用的电视接收机就主要用于进行这方面的处理。过去，工程师利用陶 瓷滤波器等模拟信号处理方法进行亮色分离；在电子和信号处理技术发展 的今天，图像及视频的数字化处理日趋成熟，对于模拟复合视频信号解码 器的设计可以采用数字化方法更有效地实现，因此出现了基于数字处理的 模拟复合视频解码器的芯片设计，这种复合视频解码器中的核心部件就是 用于亮色分离的梳状滤波器。 一般来讲，发展初期采用一维或者二维的梳 状滤波器，对于高细节的彩色图像，即使是静止的情况也很难做到良好的亮色分离，往往出现亮色互串情况。近年，三维的梳状滤波器出现，为静 止视频信号的亮色分离，从而获得更好的图像质量。但也因此出现因为三 维梳状滤波带来的处理错误影响了图像质量，例如，运动视频中出现的网 格噪声等。 一般来讲，静止视频内容用三维梳状滤波的方法可以更好地获 得视频真实内容的恢复；快速运动/场景切换时二维梳状滤波的结果往往 可以避免网格噪声等错误；对于高亮度细节慢运动的视频场景，采用三维 还是二维梳状滤波决定于哪种滤波结果更加稳定地接近原始视频内容。因 此，模拟复合视频信号三维解码器设计的核心变成对是否或者多少使用三 维梳状或者二维梳状滤波结果的判断。
现有的复合模拟视频信号解码器多半采用根据视频是否运动作为是 否采用三维梳状滤波结果的依据这样对于高细节慢运动的视频信号往往 造成细节的丢失以及增加闪烁噪声；对于快速运动的高彩色信号，容易产 生恼人的网状噪声。因此严重影响了模拟复合视频解码器的解码视频的 图像质量效果。
并且，当前越来越多的视频处理系统包括数字电视接收芯片都集成了 模拟复合视频解码器，其三维梳状滤波器的性能往往决定整个产品的档次 和市场划分，并被电视机厂商作为衡量芯片质量和产品价格谈判的筹码。 因此，设计出高性能低成本的三维梳状滤波器成为模拟复合视频解码器以 及整个视频解码芯片系统的核心。可惜的是，当前市场的所拥有的模拟复 合视频解码器往往都存在上述的网状噪声和运动视频高频细节丢失的问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有模拟复合视频信号解码器中三维梳状滤波器的 缺陷，提供一种基于视频时间域和空间域特征的三维自适应联合梳状滤波系 统，可以更好地恢复模拟复合视频信号的原始内容而不带来错误。
一种模拟复合视频信号特征的三维自适应联合梳状滤波系统，包括 模拟复合视频信号行及场数据延迟模块，用存储器按照复合视频信号的 行/场/帧格式进行延迟，使得当前样点的邻近样点与当前样点具有严格的相 位关系，为三维梳状滤波提供模拟复合视频信号在不同制式下的色度调制相 位关系；
空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块，该模块对模拟复合视 频信号行及场数据延迟模块延迟过的复合视频信号进行空间上的梳状滤波， 获得空间上的相关度相互关系，为三维梳状滤波模块提供有效的参考信号；
视频特征分析模块，提供对视频样点在空间上以及时间域上的特征，为 三维梳状滤波提供是否进行三维亮色分离的参考信号，视频特征分析模块模 块的核心特征是将视频样点的空间和时间特征映射到可以用于计算的量化分 量上送给运动监测模块；
基于视频特征自适应的运动量检测模块，将能否进行三维亮色分离的度 量映射到该模块的运动量检测上，更方便地进行量化计算和处理，基于视频特征的运动检测模块的特点在于将图像空间以及时间上的量化特征作为参数 反映到运动量计算衰减特征上；
视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块，在所述视频特征分析模块送 出进行三维亮色分离的参考信号时，根据所述模拟复合视频信号行及场数据 延迟模块提供的模拟复合视频信号在不同制式下的色度调制相位关系，进行 亮度和色度的滤波，并根据所述基于视频特征的运动检测模块得到的运动检 测量和所述空间域的模拟复合视频信号梳状滤波模块提供的空间上的相关度 相互关系，进行各种亮色分离的判决，得到亮度分量；
基于运动分量的亮色度分量后处理模块，对得到的亮度分量进行后处理， 还可以对色度进行解调和滤波，以完成基于运动量的亮度和色度后处理。
因此，本发明基于特征分析的三维自适应联合梳状滤波系统，根据不同 视频信号的特征，定义适用于运动量检测的量化特征参数，采用基于模糊逻 辑算法的运动量估计和三维自适应亮色分离装置，使得三维梳状滤波能够应 付高带宽信号、快速运动高色饱和度信号、以及高度细节的慢动复杂场景的 高质量亮色分离，分离的图像稳定且缺陷率低于现有传统的复合视频解码器 性能。更加关键的是该发明能够做到对三维自适应梳状滤波各项指标的独立 调整，不必作某些指标间的互相让步。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明基于特征分析的三维自适应联合梳状滤波系统框图。图2为本发明视频信号行场延迟线后的样点分布图。
图3为本发明基于特征分析的运动量检测模块的内部结构框图。
具体实施例方式
本发明利用通过对模拟复合视频信号特征的分析，采用基于模糊逻辑 的运动量判断和三维自适应梳状滤波实现对复合视频的优化亮色分离。本 发明对于图像质量要求较高的消费类电子视频中模拟复合视频信号
(NTSC/PAL/PALM/PALNc)解码过程中遇到的亮色串绕进行有效分离，既可以 保证运动图像的高度细节，又能保证静止图像的完全亮色分离，并且可以进 行方便配置的三维梳状滤波器方法，特别适用于电视接收机、监视设备等设 备中的高质量彩色解码器。
如图l所示，根据本发明一实施例的三维自适应联合梳状滤波系统，包 括模拟复合视频信号行及场数据延迟装置1;空间域的模拟复合视频信号梳 状滤波及检测装置2，与数据延迟装置l相连接；视频特征分析模块3;基于 视频特征的运动检测模块4，与所述视频特征分析模块3相连接；自适应视 频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块5，与所述空间域的模拟复合视频信 号梳状滤波及检测装置2以及基于视频特征的运动检测模块4相连接；基于 运动分量的亮色度分量后处理模块6，根据基于视频特征的运动检测模块4 和视频特征分析模块3提供的信息确定后处理的自适应分量，从而分离出干 净稳定的亮度和色度分量。模拟复合视频信号行及场数据延迟模块1，用存储器按照复合视频信号 的场帧格式进行延迟，使得当前样点的邻近样点与当前样点具有严格的相位 关系，为三维梳状滤波提供模拟复合视频信号在不同制式下的色度调制相位
关系。空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块2，该模块对模拟复
合视频信号行及场数据延迟模块延迟过的复合视频信号进行空间上的梳状滤 波，获得空间上的相关度相互关系，为三维梳状滤波模块提供有效的参考信
号。该空间域的模拟复合视频信号梳状滤波模块2可以看作一个一般性的功 能模块，没有帧存储视频数据参与。视频特征分析模块3，提供对视频样点 在空间上以及时间域上的特征，为三维梳状滤波提供是否进行三维亮色分离 的参考信号，该模块的核心特征是将视频样点的空间和时间特征映射到可以 用于计算的量化分量上送给运动监测模块。基于视频特征的运动检测模块4， 将能否进行三维亮色分离的度量映射到该模块的运动量检测上，更方便地进 行量化计算和处理，得到运动检测量。该模块的特点在于将图像空间以及时 间上的量化特征作为参数反映到运动量计算衰减特征上。视频特征/运动量自 适应三维梳状滤波模块5，在所述视频特征分析模块送出进行三维亮色分离 的参考信号时，根据所述模拟复合视频信号行及场数据延迟模块提供的模拟 复合视频信号在不同制式下的色度调制相位关系，进行亮度和色度的滤波， 并根据所述基于视频特征的运动检测模块得到的运动检测量和所述空间域的 模拟复合视频信号梳状滤波模块提供的空间上的相关度相互关系，进行各种 亮色分离的判决，得到亮度分量。基于运动分量的亮色度分量后处理模块6，对得到的亮度分量进行后处理，还可以对色度进行解调和滤波，完成基于运 动量的亮度和色度后处理。
模拟复合视频信号行及场数据延迟模块1包括基本处理子模块，对模拟
复合视频采样信号的基本处理(初步滤波)，如图2所示，例如将复合视频 分为高频和低频两部分。模拟复合视频信号行及场数据延迟模块还可以包括 同步信号排列子模块，根据外部的同步装置提供的同步信号将采样点排列成
后续模块希望的对齐方式当前场的当前点信号表示为C(n)，当前帧中邻近 行信号分别表示为C — "2(")，C —"1(^C jl("),C j2("、前面几帧对应当前行的 数据分别表示成P1(")， P2(")， P3(")…等。月W P2("、户3(")…延迟线数据与当前样 点C(")存在严格的时间域(三维方向)的对应关系；而 C —"2(")，C —"1(")，C jl("、C J2(")延迟线数据与当前样点C(")存在严格的空间 域(二维方向)的上下对应关系，对于空间域左右的对应关系用样点的坐标 n来表示。模拟复合视频信号行及场数据延迟模块1中的数据延迟线将复合 视频信号传递给基于视频特征的运动检测模块4中用于基本运动量的计算。
模拟复合视频信号行及场数据延迟模块1的实现可以分为两个部分(1) 对于帧延迟数据存取，采用外挂静态存储器，依靠专用的存储控制模块来进 行数据的读写，写入的数据为当前时刻从数模转换器重采样后的信号分量， 读出的数据根据制式的要求为2 4帧延时后的对应数据，并且保证读取数据 与当前数据在一定窗口内可以获得，为了方便表示，将按照图2中所示分别表示成尸1(4尸2(")，P3(")…；(2)另外一部分系当前帧内的上下行延迟线，这
部分一般采用芯片内部的存储模块，读取较为方便，并保证上下点之间的相 位对准， 一般情况下，这些点采用2倍率采样，因此对于NTSC/PALM每行至 少1716个存储单位，对于PAL/PALNC每行至少1728个存储单元(样点)， 分别表示为C — "2(")， C _ C(")， C—"1(4 C—c 2(");其中C(")为当前行的当前
点。对于NTSC来讲，C(")样点与C—"1("),C —"(")以及尸"")如果属于同一彩色 内容将具有相对严格的色度反相关系，而与^_"2(")，^_"(")以及"(")具有色 相位同相关系；对于PAL/PALM/PALNc中，C(")样点与C_"2(")，C—J2(")以及 P2(")如果属于同一彩色特征区域，具有近似于色度反向的关系。这些特征将 作为梳状滤波的前提条件。
空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块2提供复合视频样点在 空间域上的相似度(可以进行空间滤波程度)的量化信息到4以及对应亮色 分离分量^。W^C^(");空间域方向上包括当前样点在当前帧内水平方向、垂 直方向以及斜向的相似度信息以及对应的梳状滤波分离的亮色分量数据。
空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块2，主要通过对 C — "2(")， C _ "l(w)， C(4 C —出(")，C—在当前样点窗口内的关系分析出其周围 最为相似的样点集合，并与之进行梳状滤波获得对应的亮色分量1^(")^2。(") 并且同时获得对应的相似度量化信息s(");
C2D(")]= /c。m6(C—"2(4 C—"l(4C("XC j1(4C—"(")，様示各个方向
s("X，(&(4a) 其中，a为该方向上的衰减系数。这些衰减系数取决于当前样点的区域，例如，对于细节较多的纹理区域， A可以使得&(")对噪声更加稳定；当然，对于不同的制式来说，相似度&(w) 的计算也不相同，例如NTSC中最为简单的定义为&(")"/^CW-C ，其中
视频特征分析模块3将视频信号的空间时间特征按照运动检测模块的要 求进行分类并且做出相应的量化，如细节特征"")，前后一致性特征《(")，色 相位一致性特征^")，亮色串绕度特征伊(")，空间多维频谱特征《(")等等。这 些量化后的信息通过专用总线传送给基于视频特征的运动检测模块进行运动
视频特征分析模块3，提供对视频样点在空间上以及时间域上的特征，
这些特征的定义可以釆用线性函数实现也可以用非线性的判决，如细节特征
4")=/,(^。4<^,辟("))^何(^.冊("),尸 ,朋(")))* = "2，"U,J2;W = 1，...，为多维 的梯度信息，g一,为根据亮色混合频带(HP)上高频亮度细节的模糊提取方
程， 一个最简单的实现例为(NTSC制式)； |CW W + A,朋(")|iPF, h,冊W + A,朋
而实际应用中，视频特征分析模块3的参数还可以包括各个分量的加权 控制参数，以保证更好的可控制性。视频特征分析模块3将量化后的视频特征参数传递给基于视频特征的运动检测模块4中的基本运动量计算子模块
401、基于视频特征的可编程运动量计算参数设置子模块402和运动量场/帧 延迟计算404子模块，用于视频特征为基础的运动量计算。
对于前后一致性特征"(")，其用于表示前后帧转换中亮色假设分离是否 一致，如果一致则表示当前帧数据比较倾向于做三维梳状滤波，需要减小基 于视频特征的运动检测模块4中运动量计算的权重；否则表示不适合，需要 增大步骤4中运动量计算的权重；
色相位一致性特征》W定义为前后帧假设解码获得的色相位一致性信 息，实际应用中也用量化方式来表示；亮色串绕度特征"")，空间多维频谱 特征《(句等都有对应的量化定义方式。这些量化后的信息通过专用总线传送 给基于视频特征的运动检测模块4进行运动量化检测。
基于视频特征的运动检测模块4包括基本运动量计算子模块401，根 据视频信号的时间域基础差分量如低通部分绝对差Z^(")，高频误差D^(")， 同相信号差i^(")等，并利用基于视频特征分析模块3提供的激励状态运用 自适应的点对点模糊控制算法进行计算，其中点对点的复合视频数据系模块 1中同步后的数据延迟线提供；基于视频特征的可编程运动量计算参数设置 子模块402，计算出对应各个分量的参数设置，其中也利用了模块3提供的 量化后的图像特征参数；混沌复合运动量计算子模块403，计算出用于决定 三维梳状滤波程度的控制量——运动量Mj");运动量强制处理匹配子模块407，非线性的按照运动量场/帧延迟计算子模块404在存储单元子模块405 中进行视频场/帧格式存储并且在多场高可靠性运动静止检测子模块406中 回读判断的高可靠性的运动/静止强制操作，这部分逻辑设置为静止的超高带 宽信号和快速运动的色度分布复杂的卡通等视频信号的优化亮色分离提供有 效的保障因此，基于视频特征的运动检测模块4运动量的计算可以归纳为 (") = F{￡ (")， Dw (")， ￡ w (")， "(")， 《9("), 《(")，.-.}。 基于视频特征的运动检测模块4还可以包括三维方向的亮色分离分量结 果的计算子模块，计算公式如下
y3D("),c3D(")。
根据本发明的一个实施例，基于视频特征的运动检测模块4，将能否进 行三维亮色分离的度量映射到该模块的运动量检测上，更方便地进行量化计 算和处理，以下为该实施例中的定义；根据视频信号的时间域基础差分量如 低通部分绝对差Z^(")叫C^(")-P屮("〗w ，对于高频分量的运动量误差定义 为zU+minjC"")-S,("L」Cw(")+i^("L) ， NTSC同相信号差分量 D/W(") = |C(")-尸2("〗肝，PAL/PALM/PALNc的同相分量为i)w(")叫C(")-P4("〗w或 者Z^("卜IC(")+A(")-A(")-P,("l，等，视频特征分析模块3中提供的激励状
态运用自适应的点对点模糊控制算法进行计算；基于视频特征的可编程运动 量计算参数设置子模块402计算出对应各个分量的参数设置，如i^(n)， ZV(")， ZU"的加权系数，因此可以理解为视频特征分析模块3中的特征参数(W")，cK")， ("),伊("),"")，...)决定了这些加权系数的值；混沌复合运动量计
算子模块403计算得出用于决定三维梳状滤波程度的控制量一一运动量 Mj")，例如一种简单的定义方式为；
Mt (") = o:l (I)" (") - or2. (Z)朋(")-s2)+ a3. (Z)w (") - e3)
当然，基于视频特征的运动检测模块4的运动量算法中同时包括了运动 量强制处理匹配子模块407非线性的操作，按照运动量场/帧延迟计算子模块 404在存储单元子模块405中进行视频场/帧格式存储，为了节省存储量，该 运动量信息为1至3比特宽度，并且在多场高可靠性运动静止检测子模块406 中回读判断的高可靠性的运动/静止强制操作，读取的场延迟运动量的场数为 2 6场可编程，这部分逻辑设置为静止的超高带宽信号和快速运动的色度分 布复杂的卡通等视频信号的优化亮色分离提供有效的保障。 三维梳状滤波得出的亮度和色度分量为 fC(")+《(") 脂C
视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块5根据空间域的模拟复合视 频信号梳状滤波模块3和基于视频特征的运动检测模块4的计算结果，空间 相似度和运动量进行基于模糊逻辑的自适应三维梳状滤波结果的判决和混 合。该部分具体实现中包括对空间相似度和运动量的预处理(滤波)和匹配归一，使之符合模糊控制的输入范围；当然，对应模糊控制的部分也可以采 用査找表的方式；例如， 一种常用的实现方式计算出三维梳状滤波的可靠度 <formula>formula see original document page 18</formula>最终的亮度色度分量为<formula>formula see original document page 18</formula>视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块5，根据空间相关度S(w)和时 间上运动量Mj")滤波后的结果进行二维模糊控制计算得到三维梳状滤波和 空间滤波的加权可靠度<formula>formula see original document page 18</formula>该模糊函数与S(")近似呈 弱正比关系，与A(")呈强烈反比关系，最终的亮度色度分量为<formula>formula see original document page 18</formula> 基于运动分量的亮色度分量后处理模块6根据空间域的模拟复合视频信 号梳状滤波及检测模块2、视频特征分析模块3和基于视频特征的运动检测 模块4提供的信息进行后处理，使得最终得到稳定优质的图像分量。
基于运动分量的亮色度分量后处理模块6可以对得到的亮度色度分量进 行后处理，还可以利用如下公式对色度进行正交解调和滤波而得到色差分量。<formula>formula see original document page 18</formula>
基于运动分量的亮色度分量后处理模块6中的低通滤波器的带宽受控制 于运动量信息和图像特征， 一般来讲，运动量越大，色度解调带宽会越窄， 从而有效限制彩虹色噪声干扰。。因此，本发明基于模拟复合视频特征特征分析的自适应三维梳状滤波 器系统，通过对数据延迟装置中数据特征的分析计算稳定抗噪的运动分量， 与空间相关性分量一起构成对三维自适应梳状滤波的亮色分量判决，并经过 色度解调和基于运动量自适应的滤波后处理，获得优质的彩色视频图像；该 发明的装置特别适用于电视接收机中的针对模拟复合视频信号的解码和处 理。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制， 尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当 理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技 术方案的精神和范围。
权利要求
1.一种三维自适应联合梳状滤波系统，其中包括模拟复合视频信号行及场数据延迟模块，用存储器按照复合视频信号的场帧格式进行延迟，使当前样点的邻近样点与当前样点具有严格的相位关系，为三维梳状滤波提供模拟复合视频信号在不同制式下的色度调制相位关系；空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块，对模拟复合视频信号行及场数据延迟模块延迟过的复合视频信号进行空间上的梳状滤波，获得空间上的相关度相互关系，并为三维梳状滤波提供有效的参考信号；视频特征分析模块，提供对视频样点在空间上以及时间域上的特征，为三维梳状滤波提供是否进行三维亮色分离的参考信号；基于视频特征的运动检测模块，将能否进行三维亮色分离的度量映射到该模块的运动量检测上，进行量化计算和处理，得到运动检测量；视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块，在所述视频特征分析模块送出进行三维亮色分离的参考信号时，根据所述模拟复合视频信号行及场数据延迟模块提供的模拟复合视频信号在不同制式下的色度调制相位关系，进行亮度和色度的滤波，并根据所述基于视频特征的运动检测模块得到的运动检测量和所述空间域的模拟复合视频信号梳状滤波模块提供的空间上的相关度相互关系，进行各种亮色分离的判决，得到亮度分量；及基于运动分量的亮色度分量后处理模块，对得到的亮度分量进行后处理，并对色度进行解调和滤波，完成基于运动量的亮度和色度后处理。
2. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述模 拟复合视频信号行及场数据延迟模块包括基本处理子模块，对模拟复合视频 采样信号的基本处理。
3. 如权利要求1或2所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所 述模拟复合视频信号行及场数据延迟模块还包括同步信号排列子模块，根据 外部的同步装置提供的同步信号将采样点排列成后续模块希望的对齐方式当前场的当前点信号表示为c(")，当前帧中邻近行信号分别表示为 Cj2("),C一"l(n)，C一Jl("乂C—J2(")，前面几帧对应当前行的数据分别表示成 户1(4尸2(4P3(")…等。
4. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述空 间域的模拟复合视频信号梳状滤波模块提供复合视频样点在空间域上的相似 度的量化信息S("乂以及对应亮色分离分量}^(4&。(")；空间域方向上包括当 前样点在当前帧内水平方向、垂直方向以及斜向的相似度信息以及对应的梳 状滤波分离的亮色分量数据。
5. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述视 频特征分析模块将视频信号的空间时间特征按照所述运动检测模块的要求进 行分类并且做出相应的量化，并把量化后的信息通过专用总线传送给所述基于视频特征的运动检测模块进行运动量化检测。
6. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述视 频特征分析模块的参数还可以包括各个分量的加权控制参数。
7. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，基于视频特征的运动检测模块包括基本运动量计算子模块，根据视频信号的时间 域基础差分量，并利用基于视频特征分析模块提供的激励状态运用自适应的 点对点模糊控制算法进行计算；基于视频特征的可编程运动量计算参数设置 子模块，计算出对应各个分量的参数设置；混沌复合运动量计算子模块，计 算出用于决定三维梳状滤波程度的控制量——运动量A/J")。
8. 如权利要求7所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述基 于视频特征的运动检测模块还进一步包括运动量强制处理匹配子模块、运动 量场/帧延迟计算子模块、存储子模块和多场高可靠性运动静止检测子模块， 所述运动量强制处理匹配子模块非线性的按照所述运动量场/帧延迟计算子 模块在所述存储子模块中进行视频场/帧格式存储，并且在所述多场高可靠性 运动静止检测子模块中回读判断的高可靠性的运动/静止强制操作。
9. 如权利要求1或8所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所 述基于视频特征的运动检测模块还包括三维方向的亮色分离分量结果的计算 子模块。
10. 如权利要求1所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述 视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块根据所述基于视频特征的运动检测模块得到的运动检测量和所述空间域的模拟复合视频信号梳状滤波模块提 供的空间上的相关度相互关系进行基于模糊逻辑的自适应三维梳状滤波结果 的判决和混合。
11. 如权利要求io所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块对空间相似度和运动量进行预处 理(滤波)和匹配归一，使之符合模糊控制的输入范围。
12. 如权利要求10所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述 模糊逻辑可以采用查找表的方式，按照如下公式^ // —u^(s^m^)计 算三维梳状滤波的可靠度，最终的亮度色度分量为
13. 如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述基于运动分量的亮色度分量后处理模块根据所述空间域的模拟复合视频信号 梳状滤波模块、所述视频特征分析模块和所述基于视频特征的运动检测模块 提供的信息进行后处理，得到稳定优质的图像分量。
14.如权利要求l所述的三维自适应联合梳状滤波系统，其特征在于，所述基于运动分量的亮色度分量后处理模块可以对得到的亮度色度分量进行后 处理，还可以利用如下公式对色度进行正交解调和滤波而得到色差分量。c6(")4对峙,(")si如)]to(")="f(c,(").c+4;
全文摘要
一种三维自适应联合梳状滤波系统，包括模拟复合视频信号行及场数据延迟模块，便于梳状滤波处理；空间域的模拟复合视频信号梳状滤波及检测模块，为三维梳状滤波模块提供参考信号；视频特征分析模块，为三维梳状滤波提供三维亮色分离的参考信号；基于视频特征的运动检测模块，将三维亮色分离的度量映射到该模块的运动量检测上；视频特征/运动量自适应三维梳状滤波模块，进行亮度和色度的滤波，得到最后的亮色值；基于运动分量的亮色度分量后处理模块，对得到的亮度分量进行后处理，对色度进行解调和滤波，完成基于运动量的亮度和色度后处理。本发明既可以保证运动图像的高度细节，又能保证静止图像的完全亮色分离，并且可以进行方便配置。
文档编号H04N9/78GK101540921SQ200810034788
公开日2009年9月23日 申请日期2008年3月19日 优先权日2008年3月19日
发明者(请求不公开姓名) 申请人:上海威璞电子科技有限公司