专利名称：用户行为分析系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及讯息分析技术领域，具体地说是一种用户行为分析系统。
背景技术：
随着网络技术的愈来愈发达，人们在网上的活动也日益频繁，然而用户在网络上的搜索行为，对于一般网络状态，是无法精准分析用户与环境事件的活动，这样就无法有效降低环境事件活动的成本及无法提升环境事件活动的质量，造成无法顺应用户行为与环境事件的趋势，给予不符合用户需求的推荐
发明内容
本发明为克服现有技术的不足，实时追踪用户空间环境与时间序列的需求，透过定位系统及日志文件，将用户行为的空间轨迹与时间序列，进行记录与索引，并透过关联技术对其进行追踪，分析用户行为事件与环境事件，并计算行为事件与环境事件的关联指标，分析出具有高关联的环境事件，最后提供给用户反馈。为实现上述目的，设计一种用户行为分析系统，包括行为轨迹收集器、轨迹与事件连结器、行为模板产生器、行动模板、新型行为更新器、新型行为侦测器、行动行为收集器、事件分析器，其特征在于用户电脑的信号输出端连接行为轨迹收集器的信号输入端，行为轨迹收集器信号输出端连接轨迹与事件连结器的信号输入端，轨迹与事件连结器的信号输出端连接行为模板产生器的信号输入端，行为模板产生器的信号输出端连接行动模板的一个信号输入端；用户另一电脑的一个信号输出端连接新型行为侦测器的信号输入端，新型行为侦测器的信号输出端连接新型行为更新器的信号输入端，新型行为更新器的信号输出端连接行动模板的另一信号输入端；用户另一电脑的另一信号输出端连接行动行为收集器的信号输入端，行动行为收集器的信号输出端连接事件分析器的一个信号输入端，行动模板的信号输出端连接事件分析器的另一信号输入端，事件分析器的信号输出端连接用户另一电脑的信号输入端。实现用户分析系统的工作流程如下
(a)用户平时上网时，行动轨迹收集器对用户平时的行为进行收集；
(b)进入轨迹与事件连结器将用户平时的行为轨迹与事件进行结合分析；
(C)进入行为模板产生器分析得出用户身份的类型；
Cd)进入行动模板将数据进行存储；
Ce)用户进行搜索时，新型行为侦测器获取用户的地理位置；
Cf)进入新型行为更新器对用户搜索时的地理位置进行转换及分析；
(g)进入行动模板将数据进行存储；
(h)行动行为收集器对用户搜索的行为进行收集；
(i)进入事件分析器，将所有存入行动模板内的数据进行分析计算；
(j )将分析计算后的数据进行离散化处理，反馈给用户。
本发明同现有技术相比，可主动掌握用户潜在事件需求，透过数据的收集与运算，并可实时分析用户的状态，并且不受限于样本独特性的影响。
图I为本发明结构示意图。图2为本发明流程示意图。
具体实施例方式下面根据附图对本发明做进一步的说明。 如图I所示，用户电脑的信号输出端连接行为轨迹收集器的信号输入端，行为轨迹收集器信号输出端连接轨迹与事件连结器的信号输入端，轨迹与事件连结器的信号输出端连接行为模板产生器的信号输入端，行为模板产生器的信号输出端连接行动模板的一个信号输入端；用户另一电脑的一个信号输出端连接新型行为侦测器的信号输入端，新型行为侦测器的信号输出端连接新型行为更新器的信号输入端，新型行为更新器的信号输出端连接行动模板的另一信号输入端；用户另一电脑的另一信号输出端连接行动行为收集器的信号输入端，行动行为收集器的信号输出端连接事件分析器的一个信号输入端，行动模板的信号输出端连接事件分析器的另一信号输入端，事件分析器的信号输出端连接用户另一电脑的信号输入端。如图2所示，实现用户分析系统的工作流程如下
(a)用户平时上网时，行动轨迹收集器对用户平时的行为进行收集；
(b)进入轨迹与事件连结器将用户平时的行为轨迹与事件进行结合分析；
(C)进入行为模板产生器分析得出用户身份的类型；
Cd)进入行动模板将数据进行存储；
Ce)用户进行搜索时，新型行为侦测器获取用户的地理位置；
Cf)进入新型行为更新器对用户搜索时的地理位置进行转换及分析；
(g)进入行动模板将数据进行存储；
(h)行动行为收集器对用户搜索的行为进行收集；
(i)进入事件分析器，将所有存入行动模板内的数据进行分析计算；
(j )将分析计算后的数据进行离散化处理，反馈给用户。行为轨迹收集器负责收集用户行动轨迹，结合轨迹与事件连结器依照地理信息及对应的事件进对行用户行为的计算分析，轨迹与事件连结器可针对产生后的用户行为对应其地理信息及地区模型，并参考关联的事件进行行为的标记，随即透过行为模板产生器对于该相关事件进行关联，并透过相关算法产生行动模板，此计算为对用户地理位置的GPS坐标进行平均方式、变异数方式及熵方式进行计算分析，熵方式的公式为
变异数方式的公式为
VariX) = E [(X - μ}2]，其中X为属性的变数，而μ为属性的期望值，E为期望值函数。通过上述计算分析得出用户的行为属性，该行为属性可分为静态的实体描述以及动态的移动动作行为描述，行为属性呈现的方式可为向量或图形。新型行为侦测器可依照用户行为或是环境事件的改变，自动侦测并对已存在或是未存在的行为模板进行更新或建立，透过新型行为更新器进行更新或建立行为模板，可持续维持用户行动事件分析的有效性。行动行为收集器可随时收集用户的行为，包含各种用户静态信息及动态行为信息，并取得事件与行动模板经过事件分析器进行分析，并产生用户事件推荐表，该推荐表为用户过去的行为喜好，并转换与萃取其动态属性并送至事件分析器，事件分析器可取得相关的分析事件，并与用户行为进行并联度计算，并联度的计算公为
权利要求
1.一种用户行为分析系统，包括行为轨迹收集器、轨迹与事件连结器、行为模板产生器、行动模板、新型行为更新器、新型行为侦测器、行动行为收集器、事件分析器，其特征在于用户电脑的信号输出端连接行为轨迹收集器的信号输入端，行为轨迹收集器信号输出端连接轨迹与事件连结器的信号输入端，轨迹与事件连结器的信号输出端连接行为模板产生器的信号输入端，行为模板产生器的信号输出端连接行动模板的一个信号输入端；用户另一电脑的一个信号输出端连接新型行为侦测器的信号输入端，新型行为侦测器的信号输出端连接新型行为更新器的信号输入端，新型行为更新器的信号输出端连接行动模板的另一信号输入端；用户另一电脑的另一信号输出端连接行动行为收集器的信号输入端，行动行为收集器的信号输出端连接事件分析器的一个信号输入端，行动模板的信号输出端连接事件分析器的另一信号输入端，事件分析器的信号输出端连接用户另一电脑的信号输入端。
2.根据权利要求I所述的一种用户行为分析系统，其特征在于实现用户分析系统的工作流程如下 (a)用户平时上网时，行动轨迹收集器对用户平时的行为进行收集； (b)进入轨迹与事件连结器将用户平时的行为轨迹与事件进行结合分析； (C)进入行为模板产生器分析得出用户身份的类型； Cd)进入行动模板将数据进行存储； (e)用户进行搜索时，新型行为侦测器获取用户的地理位置； (f )进入新型行为更新器对用户搜索时的地理位置进行转换及分析； (g)进入行动模板将数据进行存储； (h)行动行为收集器对用户搜索的行为进行收集； (i)进入事件分析器，将所有存入行动模板内的数据进行分析计算； (j)将分析计算后的数据进行离散化处理，反馈给用户。
全文摘要
本发明涉及讯息分析技术领域，具体地说是一种用户行为分析系统。一种用户行为分析系统，包括行为轨迹收集器、轨迹与事件连结器、行为模板产生器、行动模板、新型行为更新器、新型行为侦测器、行动行为收集器、事件分析器。同现有技术相比，可主动掌握用户潜在事件需求，透过数据的收集与运算，并可实时分析用户的状态，并且不受限于样本独特性的影响。
文档编号H04L12/24GK102946317SQ20121027917
公开日2013年2月27日 申请日期2012年8月7日 优先权日2012年8月7日
发明者毛敬豪, 朱宇丰, 王宏泽 申请人:甘利俭, 毛敬豪