基于用户行为的数据处理方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明的实施方式涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于用户行为的数据处理方法和装置。
【背景技术】
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]随着电子商务技术的发展，越来越多的用户选择在网上购买商品，其使得用户足不出户便可以购买到需要的商品，大大便利了用户，用户网上购买商品的行为可以称之为“线上购买”，与之相对应的是“线下购买”，即用户通过实体店铺购买商品。“线下购买”有着“线上购买”无法比拟的优势，其中主要表现在“线上购买”方式中，用户无法看到商品实物，只能通过商品描述或者其他购买用户反馈信息进行判断，但是用户“线上购买”的商品很多情况下与自己想象中的商品不符，影响了用户体验。而“线下购买”方式不存在这个问题。
【发明内容】
[0004]但是，出于“线上购买”商家经常为用户提供更具有竞争力的商品价格的原因，因此，在现有技术中，虽然“线下购买”商品相比于“线上购买”商品具有其不可比拟的优势，但是因为商品价格更具竞争力使得大部分用户仍然选择商品质量体验较差的“线上购买”商品方式。
[0005]为此，非常需要一种改进的“线下购买”方式，以使“线下购买”方式更具竞争力，在商品价格和商品质量两方面同时满足用户需求，提高用户体验。
[0006]在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于用户行为的数据处理方法和
目.ο
[0007]在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于用户行为的数据处理方法，包括:
[0008]获取用户在至少一个指定区域内的停留时间；
[0009]根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。
[0010]在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种基于用户行为的数据处理装置，包括:
[0011]获取单元，用于获取用户在至少一个指定区域内的停留时间；
[0012]确定单元，用于根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。
[0013]在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种基于用户行为的数据处理装置，例如，可以包括存储器和处理器，其中，处理器可以用于读取存储器中的程序，执行下列过程:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。
[0014]在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种程序产品，其包括程序代码，当执行所述程序代码时，执行以下过程:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。
[0015]根据本发明实施方式的基于用户行为的数据处理方法和装置，可以通过获取用户在各指定区域内的停留时间，根据在各个指定区域内的停留时间为用户提供不同的折扣参数，该方法可以应用于线下购物中，实现了在保证用户商品质量体验的前提下，提供有竞争力的商品价格，从而，为用户带来了更好的体验。
【附图说明】
[0016]通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中:
[0017]图1a示意性地示出了根据本发明实施方式的线下购物实体店铺的平面示意图；
[0018]图1b示意性地示出了根据本发明实施方式的实现基于用户行为的数据处理方法的网络架构不意图；
[0019]图2示意性地示出了根据本发明实施方式的用户在指定区域的停留时间与折扣对应关系不意图；
[0020]图3a示意性地示出了根据本发明实施方式的基于用户行为的数据处理方法实施流程示意图；
[0021]图3b示意性地示出了根据本发明实施方式的数据处理服务器存储的数据库表结构示意图；
[0022]图4示意性地示出了根据本发明另一实施例的基于用户行为的数据处理装置的结构示意图；
[0023]在附图中，相同或对应的标号表不相同或对应的部分。
【具体实施方式】
[0024]下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0025]本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0026]根据本发明的实施方式，提出了一种基于用户行为的数据处理方法和装置。
[0027]在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
[0028]下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
[0029]发明概述
[0030]本发明人发现，在线下购物场景中，虽然其能够保证用户商品质量体验，但是由于其商品价格与线上购物提供的商品价格差异，使得用户更愿意选择线上购买。
[0031]为此，本发明实施例提供了一种基于用户行为的数据处理方法，通过采集用户在线下购买商品时的相关数据，并根据采集的数据为用户提供一定的商品价格折扣，使得用户能够在购买到高质量商品的同时，享受更优惠的商品价格，提高线下购买场景提供的商品竞争力和购物乐趣。
[0032]在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。
[0033]应用场景总览
[0034]首先参考图la，其为线下购物实体店铺的平面示意图。为了实现本发明实施例，可以将店铺预先划分为几个区域，以销售服装的店铺为例，其中可以包括试衣区域(例如图1a中的区域I)，试衣等候区域(例如图1 a中的区域2 )，收银区域(例如图1 a中的区域3 )、收银等候区域(例如图1a中的区域4)和商品挑选区域(例如图1a中的区域5)。具体实施时，可以在划分的每个区域设置出入口，在出入口处安装数据采集装置，以采集用户进入或者离开各个区域的时间。当然，具体实施时，还可以在每一店铺的出入口处安装数据采集装置，以采集用户进入和离开店铺的时间。具体实施时，可以通过数据采集装置标识来区分各个区域采集的数据，即数据采集装置标识与区域标识是一一对应的。
[0035]基于此，如图1b所示，其为本发明实施例中实现基于用户行为的数据处理方法的网络架构示意图，包括:设置于各个区域以及店铺出入口处的数据采集装置11，数据处理服务器12，用户终端13，用户10可以通过用户终端13与数据处理服务器12进行交互，较佳的，根据实际应用场景的不同，还可以包括