一种针对大数据率业务的资源调度方法与流程

技术特征：
1.一种针对大数据率业务的资源调度方法，其特征在于包括以下步骤：基于多基站协作簇条件下的资源调度步骤：步骤1.大数据率移动用户MS测量簇内各基站的信道信息CSI及SINR，若测的用户端的CSI和SINR大于某一阈值，则将该信息反馈给CU，其中CU是集中通用控制器；步骤2.CU接受到MS的测量信息后，将其组成列表L，并按照SINR的值从高到底降序排列；步骤3.选出L列表前N个移动用户，形成一个新用户列表L1(MS1，MS2.....MSN)；步骤4.CU在新用户列表L1上执行时间片轮转法即从列表由头至尾为每个MSi(1≤i≤N)服务T0时间，若T0时间结束后任务完成则将MSi剔除出列表L；否则将MSi排在列表L最后并保存之前的MSi的状态及数据，为MSi+1服务；步骤5.检查列表L，若L为空集，则CU将资源分配给其他非大数据率业务使用，否则继续进行步骤4；步骤6.结束；新请求加入移动终端调度步骤：步骤1.CU每T0时间内检测一次簇内有无新请求的大数据率用户，若有则进行步骤2，否则不做任何处理；步骤2.该MS测得用户端的SINR，若大于某一阈值，则将此用户到该基站的信道信息反馈给CU，否则直接进行步骤4；步骤3.CU接受到MS的测量信息后，更新上述资源调度中的列表L；步骤4.转到上述资源调度步骤3；步骤5.结束。2.根据权利要求1所述的一种针对大数据率业务的资源调度方法，其特征在于：所述资源调度步骤1中的CSI和SINR是要高于某一阈值才会被列入表L中，保证了信道质量好的用户的优先权，也保证了系统的吞吐量。3.根据权利要求1所述的一种针对大数据率业务的资源调度方法，其特征在于：所述资源调度步骤3中的N是由CU计算出的一个折中值，充分考虑了用户利益及簇内多基站协同的处理性能。4.根据权利要求1所述的一种针对大数据率业务的资源调度方法，其特征在于：L1是按照MS的SINR的降序排列。