对视频进行熵编码的方法和设备以及对视频进行熵解码的方法和设备的制作方法

对视频进行熵编码的方法和设备以及对视频进行熵解码的方法和设备的制作方法
【专利摘要】提供视频的熵解码方法和熵编码方法。所述熵解码方法包括：从比特流获得变换单元有效系数标记，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换系数是否存在于变换单元中；基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术解码的上下文模型；基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术解码。
【专利说明】对视频进行熵编码的方法和设备以及对视频进行熵解码的 方法和设备

【技术领域】
[0001] 本发明的一个或更多个实施例涉及视频编码和解码，更具体地讲，涉及一种用于 对与变换单元相关的信息进行熵编码和熵解码的方法和设备。

【背景技术】
[0002] 根据图像压缩方法（诸如MPEG-I、MPEG-2或MPEG-4H. 264/MPEG-4先进视频编码 (AVC))，图像被划分为具有预定尺寸的块，然后，通过帧间预测或帧内预测获得块的残差数 据。通过变换、量化、扫描、游程编码和熵编码对残差数据进行压缩。在熵编码中，对句法元 素（诸如变换系数或预测模式）进行熵编码以输出比特流。解码器从比特流解析并提取句 法元素，并基于提取的句法元素重建图像。


【发明内容】

[0003] 技术问题
[0004] 本发明的一个或更多个实施例包括这样的熵编码方法和设备以及熵解码方法和 设备，所述方法和设备用于基于指示编码单元和变换单元之间的分层划分关系的变换深 度，来选择上下文模型，该上下文模型用于对与作为用于对编码单元进行变换的数据单元 的变换单元有关的句法元素进行熵编码和熵解码。
[0005] 解决方案
[0006] 基于变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术解码的上下文模型， 并且基于确定的上下文模型对变换单元有效系数标记进行算术解码，其中，变换深度指示 为了确定包括在编码单元中的变换单元而对编码单元进行划分的次数。
[0007] 有益效果
[0008] 根据本发明的实施例，通过基于变换深度来选择上下文模型，用于选择上下文模 型的条件可被简化并且用于熵编码和熵解码的操作也可被简化。

【专利附图】

【附图说明】
[0009] 图1是根据本发明的实施例的视频编码设备的框图。
[0010] 图2是根据本发明的实施例的视频解码设备的框图。
[0011] 图3是用于描述根据本发明的实施例的编码单元的概念的示图。
[0012] 图4是根据本发明的实施例的基于具有分层结构的编码单元的视频编码器的框 图。
[0013] 图5是根据本发明的实施例的基于具有分层结构的编码单元的视频解码器的框 图。
[0014] 图6是示出根据本发明的实施例的根据深度的较深层编码单元和分区的示图。
[0015] 图7是用于描述根据本发明的实施例的编码单元与变换单元之间的关系的示图。
[0016] 图8是用于描述根据本发明的实施例的与编码深度相应的编码单元的编码信息 的示图。
[0017] 图9是根据本发明的实施例的根据深度的较深层编码单元的示图。
[0018] 图10至图12是用于描述根据本发明的实施例的编码单元、预测单元和频率变换 单元之间的关系的示图。
[0019] 图13是用于描述根据表1的编码模式信息的编码单元、预测单元和变换单元之间 的关系的不图。
[0020] 图14是根据本发明的实施例的熵编码设备的框图。
[0021] 图15是示出根据本发明的实施例的对与变换单元相关的句法元素进行熵编码和 熵解码的操作的流程图。
[0022] 图16是示出根据本发明的实施例的编码单元和包括在编码单元中的变换单元的 示图。
[0023] 图17是示出用于基于变换深度确定图16的每个变换单元的变换单元有效系数标 记的上下文模型的上下文增加参数的示图。
[0024] 图18是示出根据本发明的另一实施例的编码单元和包括在编码单元中的变换单 元的示图。
[0025] 图19是示出根据本发明的实施例的用于确定包括在图16的编码单元中的变换单 元的结构的划分信息标记的示图。
[0026] 图20示出根据本发明的实施例被熵编码的变换单元。
[0027] 图21示出与图20的变换单元相应的有效图。
[0028] 图 22 不出与图 20 的 4X4 变换单兀相应的 coeff_abs_level_greaterl_flag。
[0029] 图 23 不出与图 20 的 4X4 变换单兀相应的 coeff_abs_level_greater2_flag。
[0030] 图24不出与图20的4X4变换单兀相应的coeff_abs_level_remaining。
[0031] 图25是根据本发明的实施例的视频的熵编码方法的流程图。
[0032] 图26是根据本发明的实施例的熵解码设备的框图。
[0033] 图27是根据本发明的实施例的视频的熵解码方法的流程图。
[0034] 最佳实施方式
[0035] 根据本发明的一个或更多个实施例，一种视频的熵解码方法，所述方法包括：确定 包括在编码单元中并用于对编码单元进行逆变换的变换单元；从比特流获得变换单元有效 系数标记，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换系数是否存在于变换单元中；在为了 确定变换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的变换深度的情况下，基于变 换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术解码的上下文模型；基于 确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术解码。
[0036] 根据本发明的一个或更多个实施例，一种视频的熵解码设备，所述设备包括：解析 器，用于从比特流获得变换单元有效系数标记，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换 系数是否存在于变换单元中，变换单元包括在编码单元中并用于对编码单元进行逆变换； 上下文建模器，用于在为了确定变换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的 变换深度的情况下，基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算 术解码的上下文模型；算术解码器，用于基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标 记进行算术解码。
[0037] 根据本发明的一个或更多个实施例，一种视频的熵编码方法，所述方法包括：获得 基于变换单元而变换的编码单元的数据；在为了确定变换单元而对编码单元进行划分的次 数被称为变换单元的变换深度的情况下，基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元 有效系数标记进行算术编码的上下文模型，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换系 数是否存在于变换单元中；基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术编 码。
[0038] 根据本发明的一个或更多个实施例，一种视频的熵编码设备，所述设备包括：上下 文建模器，用于获得基于变换单元而变换的编码单元的数据，并且在为了确定变换单元而 对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的变换深度的情况下，基于变换单元的变换深 度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术编码的上下文模型，其中，变换单元有效 系数标记指示非零变换系数是否存在于变换单元中；算术编码器，用于基于确定的上下文 模型来对变换单元有效系数标记进行算术编码。

【具体实施方式】
[0039] 以下，将参照图1至图13描述根据本发明的实施例的用于更新在对变换单元的尺 寸信息进行熵编码和熵解码中使用的参数的方法和设备。此外，将参照图14至图27详细 地描述通过使用参照图1至图13描述的对视频进行熵编码和熵解码的方法获得的句法元 素进行熵编码和熵解码的方法。当诸如"…中的至少一个"的表述在一列元素之后时，该表 述修饰整列元素而不是修饰该列中的个别元素。
[0040] 图1是根据本发明的实施例的视频编码设备100的框图。
[0041] 视频编码设备100包括分层编码器110和熵编码器120。
[0042] 分层编码器110可以以预定数据单元为单位划分将编码的当前画面，以对每个数 据单元执行编码。详细地讲，分层编码器110可基于最大编码单元划分当前画面，其中，最 大编码单元是最大尺寸的编码单元。根据本发明的实施例的最大编码单元可以是尺寸为 32X 32、64X64、128X 128、256X 256等的数据单元，其中，数据单元的形状是具有2的若干 次方且大于8的宽度和长度的方形。
[0043] 根据本发明的实施例的编码单元可由最大尺寸和深度表征。深度表示编码单元从 最大编码单元被空间划分的次数，并且随着深度加深，根据深度的较深层编码单元可从最 大编码单元被划分到最小编码单元。最大编码单元的深度为最高深度，最小编码单元的深 度为最低深度。由于随着最大编码单元的深度加深，与每个深度相应的编码单元的尺寸减 小，因此与更高深度相应的编码单元可包括多个与更低深度相应的编码单元。
[0044] 如上所述，当前画面的图像数据根据编码单元的最大尺寸被划分为最大编码单 元，并且每个最大编码单元可包括根据深度被划分的较深层编码单元。由于根据深度对根 据本发明的实施例的最大编码单元进行划分，因此可根据深度对在最大编码单元中包括的 空间域的图像数据进行分层地分类。
[0045] 可预先确定编码单元的最大深度和最大尺寸,所述最大深度和最大尺寸限制对最 大编码单元的高度和宽度进行分层划分的总次数。
[0046] 分层编码器110对通过根据深度对最大编码单元的区域进行划分而获得的至少 一个划分区域进行编码，并且根据所述至少一个划分区域来确定用于输出最终编码的图像 数据的深度。换句话说，分层编码器Iio通过根据当前画面的最大编码单元以根据深度的 较深层编码单元对图像数据进行编码，并选择具有最小编码误差的深度，来确定编码深度。 确定的编码深度和根据最大编码单元的被编码的图像数据被输出到熵编码器120。
[0047] 基于与等于或小于最大深度的至少一个深度相应的较深层编码单元，对最大编码 单元中的图像数据进行编码，并且基于每个较深层编码单元来比较对图像数据进行编码的 结果。在对较深层编码单元的编码误差进行比较之后，可选择具有最小编码误差的深度。可 针对每个最大编码单元选择至少一个编码深度。
[0048] 随着编码单元根据深度被分层地划分并随着编码单元的数量增加，最大编码单元 的尺寸被划分。另外，即使在一个最大编码单元中编码单元与同一深度相应，也通过分别测 量每个编码单元的图像数据的编码误差来确定是否将与同一深度相应的每个编码单元划 分为更低深度。因此，即使图像数据被包括在一个最大编码单元中，图像数据仍被划分为根 据深度的区域，并且在一个最大编码单元中编码误差根据区域而不同，因此在图像数据中 编码深度可根据区域而不同。因此，可在一个最大编码单元中确定一个或更多个编码深度， 并且可根据至少一个编码深度的编码单元来对最大编码单元的图像数据进行划分。
[0049] 因此，分层编码器110可确定在最大编码单元中包括的具有树结构的编码单元。 根据本发明的实施例的"具有树结构的编码单元"包括在最大编码单元中包括的所有较深 层编码单元中的与确定为编码深度的深度相应的编码单元。可在最大编码单元的同一区域 中根据深度来分层地确定具有编码深度的编码单元，并可在不同区域中独立地确定具有编 码深度的编码单元。类似地，当前区域中的编码深度可独立于另一区域中的编码深度而被 确定。
[0050] 根据本发明的实施例的最大深度是与最大编码单元被划分为最小编码单元的次 数有关的索引。根据本发明的实施例的第一最大深度可表示最大编码单元被划分为最小编 码单元的总次数。根据本发明的实施例的第二最大深度可表示从最大编码单元到最小编码 单元的深度等级的总数。例如，当最大编码单元的深度为〇时，对最大编码单元划分一次的 编码单元的深度可被设置为1，对最大编码单元划分两次的编码单元的深度可被设置为2。 这里，如果最小编码单元是对最大编码单元划分四次的编码单元，则存在深度〇、1、2、3和4 的5个深度等级，并因此第一最大深度可被设置为4,第二最大深度可被设置为5。
[0051] 可根据最大编码单元执行预测编码和变换。还根据最大编码单元，基于根据等于 或小于最大深度的深度的较深层编码单元来执行预测编码和变换。
[0052] 由于每当根据深度对最大编码单元进行划分时，较深层编码单元的数量增加，因 此对随着深度加深而产生的所有较深层编码单元执行包括预测编码和变换的编码。为了便 于描述，在最大编码单元中，现在将基于当前深度的编码单元来描述预测编码和变换。
[0053] 视频编码设备100可不同地选择用于对图像数据进行编码的数据单元的尺寸或 形状。为了对图像数据进行编码，执行诸如预测编码、变换和熵编码的操作，此时，可针对所 有操作使用相同的数据单元，或者可针对每个操作使用不同的数据单元。
[0054] 例如，视频编码设备100不仅可选择用于对图像数据进行编码的编码单元，还可 选择不同于编码单元的数据单元，以便对编码单元中的图像数据执行预测编码。
[0055] 为了对最大编码单元执行预测编码，可基于与编码深度相应的编码单元（即，基 于不再被划分成与更低深度相应的编码单元的编码单元）来执行预测编码。以下，不再被 划分且成为用于预测编码的基本单元的编码单元将被称为"预测单元"。通过划分预测单元 而获得的分区可包括预测单元或通过对预测单元的高度和宽度中的至少一个进行划分而 获得的数据单元。
[0056] 例如，当2NX2N(其中，N是正整数）的编码单元不再被划分，并且成为2NX2N的 预测单元时，分区的尺寸可以是2NX 2N、2NX N、NX 2N或NX N。分区类型的示例包括通过 对预测单元的高度或宽度进行对称地划分而获得的对称分区、通过对预测单元的高度或宽 度进行非对称地划分（诸如，I :n或η: 1)而获得的分区、通过对预测单元进行几何地划分 而获得的分区、以及具有任意形状的分区。
[0057] 预测单元的预测模式可以是帧内模式、帧间模式和跳过模式中的至少一个。例如， 可对2ΝX 2Ν、2ΝX N、NX 2Ν或NX N的分区执行帧内模式或帧间模式。另外，可仅对2ΝX 2Ν 的分区执行跳过模式。可对编码单元中的一个预测单元独立地执行编码，从而选择具有最 小编码误差的预测模式。
[0058] 视频编码设备100不仅可基于用于对图像数据进行编码的编码单元还可基于与 编码单元不同的数据单元，来对编码单元中的图像数据执行变换。
[0059] 为了在编码单元中执行变换，可基于具有尺寸等于或小于编码单元的尺寸的数据 单元，来执行变换。例如，用于变换的数据单元可包括用于帧内模式的数据单元和用于帧间 模式的数据单元。
[0060] 用作变换的基础的数据单元被称为"变换单元"。与编码单元类似，编码单元中的 变换单元可被递归地划分为更小尺寸的区域，使得变换单元可以以区域为单位被独立地确 定。因此，可基于根据变换深度的具有树结构的变换单元，对编码单元中的残差数据进行划 分。
[0061] 还可在变换单元中设置变换深度，其中，变换深度表示对编码单元的高度和宽度 进行划分以达到变换单元的次数。例如，在2ΝΧ2Ν的当前编码单元中，当变换单元的尺寸 是2ΝΧ2Ν时，变换深度可以为0,当变换单元的尺寸是NXN时，变换深度可以是1，当变换 单元的尺寸是Ν/2 X Ν/2时，变换深度可以是2。也就是说，还可根据变换深度设置具有树结 构的变换单元。
[0062] 根据与编码深度相应的编码单元的编码信息不仅需要关于编码深度的信息，还需 要关于与预测编码和变换相关的信息的信息。因此，分层编码器110不仅确定具有最小编 码误差的编码深度，还确定预测单元中的分区类型、根据预测单元的预测模式和用于变换 的变换单元的尺寸。
[0063] 以下将参照图3至图12详细描述根据本发明的实施例的最大编码单元中的根据 树结构的编码单元，以及确定分区的方法。
[0064] 分层编码器110可通过使用基于拉格朗日乘数的率失真优化，来测量根据深度的 较深层编码单元的编码误差。
[0065] 熵编码器120在比特流中输出最大编码单元的图像数据和关于根据编码深度的 编码模式的信息，其中，所述最大编码单元的图像数据基于由分层编码器110确定的至少 一个编码深度被编码。编码图像数据可以是图像的残差数据的编码结果。关于根据编码深 度的编码模式的信息可包括关于编码深度的信息、关于在预测单元中的分区类型的信息、 预测模式信息和变换单元的尺寸信息。具体地讲，如以下将描述的，熵编码器120可通过使 用基于变换单元的变换深度确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记（c〇ded_bl〇Ck_ flag) cbf进行熵编码，其中，cbf指示非0变换系数是否被包括在变换单元中。以下将描述 熵编码器120中的对与变换单元相关的句法元素进行熵编码的操作。
[0066] 可通过使用根据深度的划分信息来定义关于编码深度的信息，其中，根据深度的 划分信息指示是否对更低深度而不是当前深度的编码单元执行编码。如果当前编码单元的 当前深度是编码深度，则对当前编码单元中的图像数据进行编码并输出，因此可定义划分 信息以不将当前编码单元划分到更低深度。可选地，如果当前编码单元的当前深度不是编 码深度，则对更低深度的编码单元执行编码，并因此可定义划分信息以对当前编码单元进 行划分来获得更低深度的编码单元。
[0067] 如果当前深度不是编码深度，则对被划分到更低深度的编码单元的编码单元执行 编码。由于更低深度的至少一个编码单元存在于当前深度的一个编码单元中，因此对更低 深度的每个编码单元重复执行编码，并因此可对具有相同深度的编码单元递归地执行编 码。
[0068] 由于针对一个最大编码单元确定具有树结构的编码单元，并且针对编码深度的编 码单元确定关于至少一个编码模式的信息，所以可针对一个最大编码单元确定关于至少一 个编码模式的信息。另外，由于根据深度对图像数据进行分层划分，因此最大编码单元的图 像数据的编码深度可根据位置而不同，因此可针对图像数据设置关于编码深度和编码模式 的信息。
[0069] 因此，熵编码器120可将关于相应的编码深度和编码模式的编码信息分配给包括 在最大编码单元中的编码单元、预测单元和最小单元中的至少一个。
[0070] 根据本发明的实施例的最小单元是通过将构成最低深度的最小编码单元划分为4 份而获得的方形数据单元。可选择地，最小单元可以是包括在最大编码单元中所包括的所 有编码单元、预测单元、分区单元和变换单元中的最大方形数据单元。
[0071] 例如，通过熵编码器120输出的编码信息可被分类为根据编码单元的编码信息和 根据预测单元的编码信息。根据编码单元的编码信息可包括关于预测模式的信息和关于分 区尺寸的信息。根据预测单元的编码信息可包括关于帧间模式的估计方向的信息、关于帧 间模式的参考图像索引的信息、关于运动矢量的信息、关于帧内模式的色度分量的信息、以 及关于帧内模式的插值方法的信息。此外，根据画面、条带或GOP定义的关于编码单元的最 大尺寸的信息和关于最大深度的信息可被插入到比特流的头。
[0072] 在视频编码设备100中，较深层编码单元可以是通过将更高深度的编码单元（更 高一层）的高度或宽度划分成两份而获得的编码单元。换言之，当当前深度的编码单元的 尺寸是2NX 2N时，更低深度的编码单元的尺寸是NXN。另外，尺寸为2NX 2N的当前深度的 编码单元可包括最多4个更低深度的编码单元。
[0073] 因此，视频编码设备100可基于考虑当前画面的特征而确定的最大编码单元的尺 寸和最大深度，通过针对每个最大编码单元确定具有最优形状和最优尺寸的编码单元来形 成具有树结构的编码单元。另外，由于可通过使用各种预测模式和变换中的任意一个对每 个最大编码单元执行编码，因此可考虑各种图像尺寸的编码单元的特征来确定最优编码模 式。
[0074] 因此，如果以传统宏块对具有高分辨率或大数据量的图像进行编码，则每个画面 的宏块的数量极度增加。因此，针对每个宏块产生的压缩信息的条数增加，因此难以发送压 缩的信息，并且数据压缩效率降低。然而，通过使用视频编码设备100,由于在考虑图像的特 征的同时调整编码单元，同时，在考虑图像的尺寸的同时增加编码单元的最大尺寸，因此可 提高图像压缩效率。
[0075] 图2是根据本发明的实施例的视频解码设备200的框图。
[0076] 视频解码设备200包括解析器、熵解码器220和分层解码器230。用于视频解码设 备200的各种操作的各种术语（诸如编码单元、深度、预测单元、变换单元和关于各种编码 模式的信息）的定义与参照图1和视频编码设备100描述的各种术语的定义相同。
[0077] 解析器210接收编码视频的比特流以解析句法元素。熵解码器220通过对解析的 句法元素执行熵解码来对指示基于具有结构的编码单元编码的图像数据的句法元素进行 算术解码，并将算术解码后的句法元素输出到分层解码器230。也就是，熵解码器220对接 收的字符串〇和1的形式的句法元素执行熵解码，从而重建句法元素。
[0078] 另外，熵解码器220从解析的比特流，根据每个最大编码单元，提取关于具有树结 构的编码单元的编码深度、编码模式、颜色分量信息、预测模式信息等的信息。提取的关于 编码深度和编码模式的信息被输出到分层解码器230。比特流中的图像数据被划分为最大 编码单元，使得分层解码器230可针对每个最大编码单元对图像数据进行解码。
[0079] 可针对关于与编码深度相应的至少一个编码单元的信息设置关于根据最大编码 单元的编码深度和编码模式的信息，关于编码模式的信息可包括关于与编码深度相应的相 应编码单元的分区类型的信息、关于预测模式的信息和关于变换单元的尺寸的信息。另外， 根据深度的划分信息可被提取为关于编码深度的信息。
[0080] 由熵解码器220提取的关于根据每个最大编码单元的编码深度和编码模式的信 息是这样的关于编码深度和编码模式的信息：该信息被确定为在编码器（诸如，视频编码 设备100)根据最大编码单元对根据深度的每个较深层编码单元重复地执行编码时产生最 小编码误差。因此，视频解码设备200可通过根据产生最小编码误差的编码深度和编码模 式对图像数据进行解码来重建图像。
[0081] 由于关于编码深度和编码模式的编码信息可被分配给相应的编码单元、预测单元 和最小单元中的预定数据单元，因此熵解码器220可根据预定数据单元，提取关于编码深 度和编码模式的信息。当关于相应最大编码单元的编码深度和编码模式的信息被分配每个 预定数据单元时，可将被分配了相同的关于编码深度和编码模式的信息的预定数据单元推 断为是包括在同一最大编码单元中的数据单元。
[0082] 此外，如以下将描述的，熵解码器220可通过使用基于变换单元的变换深度确定 的上下文模型来对变换单元有效系数标记cbf进行熵解码。以下将描述在熵解码器220中 对与变换单元相关的句法元素进行熵解码的操作。
[0083] 分层解码器230基于关于根据最大编码单元的编码深度和编码模式的信息，通过 对每个最大编码单元中的图像数据进行解码，来重建当前画面。换言之，分层解码器230可 基于提取出的关于包括在每个最大编码单元中的具有树结构的编码单元之中的每个编码 单元的分区类型、预测模式和变换单元的信息，对编码的图像数据进行解码。解码操作可包 括预测（包含帧内预测和运动补偿）和逆变换。
[0084] 分层解码器230可基于关于根据编码深度的编码单元的预测单元的分区和预测 模式的信息，根据每个编码单元的分区和预测模式，执行帧内预测或运动补偿。
[0085] 此外，分层解码器230可基于关于根据编码深度的编码单元的变换单元的尺寸的 信息，根据编码单元中的每个变换单元执行逆变换，以便根据最大编码单元执行逆变换。
[0086] 分层解码器230可通过使用根据深度的划分信息来确定当前最大编码单元的至 少一个编码深度。如果划分信息指示图像数据在当前深度中不再被划分，则当前深度是编 码深度。因此，分层解码器230可通过使用关于预测单元的分区类型的信息、关于预测模式 的信息和关于变换单元的尺寸的信息，针对当前最大编码单元的图像数据，对当前深度的 编码单元进行解码。
[0087] 换言之，可通过观察分配给编码单元、预测单元和最小单元中的预定数据单元的 编码信息集来收集包含包括相同划分信息的编码信息的数据单元，并且收集的数据单元可 被认为是将由分层解码器230以相同编码模式进行解码的一个数据单元。
[0088] 视频解码设备200可获得关于当针对每个最大编码单元递归地执行编码时产生 最小编码误差的至少一个编码单元的信息，并且可使用所述信息来对当前画面进行解码。 换言之，被确定为每个最大编码单元中的最优编码单元的具有树结构的编码单元的编码的 图像数据可被解码。
[0089] 因此，即使图像数据具有高分辨率和大数据量，也可通过使用编码单元的尺寸和 编码模式，对图像数据进行有效地解码和重建，其中，通过使用从编码器接收到的关于最优 编码模式的信息，根据图像数据的特征自适应地确定所述编码单元的尺寸和编码模式。
[0090] 现在将参照图3至图13描述根据本发明的实施例的确定具有树结构的编码单元、 预测单元和变换单元的方法。
[0091] 图3是用于描述根据本发明的实施例的编码单元的概念的示图。
[0092] 编码单元的尺寸可被表示为宽度X高度，并可以是64X64、32X32、16X16和 8 X 8。64 X 64的编码单元可被划分为64 X 64、64 X 32、32 X 64或32 X 32的分区，32 X 32的 编码单元可被划分为32X32、32X 16、16X32或16X16的分区，16X 16的编码单元可被划 分为16父16、16\8、8\16或8\8的分区，8\8的编码单元可被划分为8\8、8\4、4父8或 4X4的分区。
[0093] 关于视频数据310,分辨率1920 X 1080、编码单元的最大尺寸64、最大深度2被设 置。关于视频数据320,分辨率1920X 1080、编码单元的最大尺寸64、最大深度3被设置。 关于视频数据330,分辨率352 X 288、编码单元的最大尺寸16、最大深度1被设置。图3中 示出的最大深度表示从最大编码单元到最小编码单元的划分总次数。
[0094] 如果分辨率高或数据量大，则编码单元的最大尺寸可能较大，从而不仅提高编码 效率，而且准确地反映图像的特征。因此，具有比视频数据330更高分辨率的视频数据310 和320的编码单元的最大尺寸可以是64。
[0095] 由于视频数据310的最大深度是2,因此由于通过对最大编码单元划分两次，深度 加深至两层，因此视频数据310的编码单元315可包括长轴尺寸为64的最大编码单元和长 轴尺寸为32和16的编码单元。同时，由于视频数据330的最大深度是1，因此由于通过对 最大编码单元划分一次，深度加深至一层，因此视频数据330的编码单元335可包括长轴尺 寸为16的最大编码单元和长轴尺寸为8的编码单元。
[0096] 由于视频数据320的最大深度是3,因此由于通过对最大编码单元划分三次，深度 加深至3层，因此视频数据320的编码单元325可包括长轴尺寸为64的最大编码单元和长 轴尺寸为32、16和8的编码单元。随着深度加深，详细信息可被精确地表示。
[0097] 图4是根据本发明的实施例的基于具有分层结构的编码单元的视频编码器400的 框图。
[0098] 帧内预测器410针对当前帧405对帧内模式下的编码单元执行帧内预测，运动估 计器420和运动补偿器425通过使用当前帧405和参考帧495分别对帧间模式下的编码单 元执行帧间估计和运动补偿。
[0099] 从帧内预测器410、运动估计器420和运动补偿器425输出的数据通过变换器430 和量化器440被输出为量化后的变换系数。量化后的变换系数通过反量化器460和逆变换 器470被重建为空间域中的数据，重建的空间域中的数据在通过去块滤波器480和环路滤 波器490后处理之后被输出为参考巾贞495。量化后的变换系数可通过熵编码器450被输出 为比特流455。
[0100] 熵编码单元450对与变换单元相关的句法元素，诸如变换单元有效系数标 记（cbf)、有效图、第一临界值标记（coeff_abs_level_greaterl_f lag)、第二临界值 标记（coeff_abs_level_greather2_flag)、变换系数的大小信息（coeff_abs_level_ remaining)进行算术编码，其中，cbf指示非0变换系数是否包括在变换单元中，有效图指 示非〇变换系数的位置，第一临界值标记指示变换系数是否具有大于1的值，第二临界值标 记指示变换系数是否具有大于2的值，coeff_abs_level_remaining与基于第一临界值标 记和第二临界值标记确定的基本级别（baseLevel)和实际变换系数（abscoeff)之间的差 相应。
[0101] 为了将视频编码器400应用到视频编码设备100中，视频编码器400的所有元件 (即，帧内预测器410、运动估计器420、运动补偿器425、变换器430、量化器440、熵编码器 450、反量化器460、逆变换器470、去块滤波器480和环路滤波器490)在考虑每个最大编码 单元的最大深度的同时，必须基于具有树结构的编码单元中的每个编码单元执行操作。
[0102] 具体地，帧内预测器410、运动估计器420和运动补偿器425在考虑当前最大编码 单元的最大尺寸和最大深度的同时，确定具有树结构的编码单元中的每个编码单元的分区 和预测模式，变换器430确定具有树结构的编码单元中的每个编码单元中的变换单元的尺 寸。
[0103] 图5是根据本发明的实施例的基于编码单元的视频解码器500的框图。
[0104] 解析器510从比特流505解析将被解码的编码图像数据和解码所需的信息。编 码图像数据通过解码器520和反量化器530被输出为反量化的数据。熵解码器520从比 特流获得与变换单元相关的元素，即，变换单元有效系数标记（cbf)、有效图、第一临界值标 记（coefT_abs_level_greaterl_flag)、第二临界值标记（coeff_abs_level_greather2_ flag)、变换系数的大小信息（coefT_abs_level_remaining)，并对获得的句法元素进行算 术编码以便重建句法元素，其中，cbf指示非0变换系数是否包括在变换单元中，有效图指 示非〇变换系数的位置，第一临界值标记指示变换系数是否具有大于1的值，第二临界值标 记指示变换系数是否具有大于2的值，coeff_abs_level_remaining与基于第一临界值标 记和第二临界值标记确定的基本级别（baseLevel)和实际变换系数（abscoeff)之间的差 相应。
[0105] 逆变换器540将反量化的数据重建为空间域中的图像数据。针对空间域中的图像 数据，帧内预测器550对帧内模式下的编码单元执行帧内预测，运动补偿器560通过使用参 考帧585对帧间模式下的编码单元执行运动补偿。
[0106] 已经通过帧内预测器550和运动补偿器560的空间域中的图像数据可在通过去块 滤波器570和环路滤波器580后处理之后被输出为重建帧595。另外，通过去块滤波器570 和环路滤波器580后处理的图像数据可被输出为参考帧585。
[0107] 为了将视频解码器500应用到视频解码设备200中，视频解码器500的所有元件 (即，解析器510、熵解码器520、反量化器530、逆变换器540、帧内预测器550、运动补偿器 560、去块滤波器570和环路滤波器580)针对每个最大编码单元，基于具有树结构的编码单 元执行操作。
[0108] 帧内预测器550和运动补偿器560确定具有树结构的每个编码单元的分区和预测 模式，逆变换器540必须确定每个编码单元的变换单元的尺寸。
[0109] 图6是示出根据本发明的实施例的根据深度的较深层编码单元以及分区的示图。
[0110] 视频编码设备100和视频解码设备200使用分层编码单元以考虑图像的特征。可 根据图像的特征自适应地确定编码单元的最大高度、最大宽度和最大深度，或可由用户不 同地设置编码单元的最大高度、最大宽度和最大深度。可根据编码单元的预定最大尺寸来 确定根据深度的较深层编码单元的尺寸。
[0111] 在根据本发明的实施例的编码单元的分层结构600中，编码单元的最大高度和最 大宽度均是64,最大深度是4。由于沿着分层结构600的垂直轴深度加深，因此较深层编码 单元的高度和宽度均被划分。另外，预测单元和分区沿着分层结构600的水平轴被示出，其 中，所述预测单元和分区是对每个较深层编码单元进行预测编码的基础。
[0112] 换言之，在分层结构600中，编码单元610是最大编码单元，其中，深度为0,尺寸 (即，高度乘宽度）为64X64。深度沿着垂直轴加深，存在尺寸为32X32和深度为1的编 码单元620、尺寸为16X 16和深度为2的编码单元630、尺寸为8X8和深度为3的编码单 元640、尺寸为4X4和深度为4的编码单元650。尺寸为4X4和深度为4的编码单元650 是最小编码单元。
[0113] 编码单元的预测单元和分区根据每个深度沿着水平轴被排列。换言之，如果尺寸 为64 X 64和深度为0的编码单元610是预测单元，则可将预测单元划分成包括在编码单元 610中的分区，即，尺寸为64X64的分区610、尺寸为64X32的分区612、尺寸为32X64的 分区614或尺寸为32X32的分区616。
[0114] 类似地，可将尺寸为32X32和深度为1的编码单元620的预测单元划分成包括在 编码单元620中的分区，S卩，尺寸为32X32的分区620、尺寸为32 X 16的分区622、尺寸为 16X32的分区624和尺寸为16X16的分区626。
[0115] 类似地，可将尺寸为16 X 16和深度为2的编码单元630的预测单元划分成包括在 编码单元630中的分区，S卩，包括在编码度单元630中的尺寸为16X16的分区630、尺寸为 16X8的分区632、尺寸为8X 16的分区634和尺寸为8X8的分区636。
[0116] 类似地，可将尺寸为8X8和深度为3的编码单元640的预测单元划分成包括在编 码单元640中的分区，S卩，包括在编码单元640中的尺寸为8X8的分区、尺寸为8X4的分 区642、尺寸为4X8的分区644和尺寸为4X4的分区646。
[0117] 尺寸为4X4和深度为4的编码单兀650是最小编码单兀以及最低深度的编码单 元。编码单元650的预测单元仅被分配给尺寸为4X4的分区。
[0118] 为了确定构成最大编码单元610的编码单元的至少一个编码深度，视频编码设备 100的分层编码器120对包括在最大编码单元610中的与每个深度相应的编码单元执行编 码。
[0119] 随着深度加深，包括具有相同范围和相同尺寸的数据的根据深度的较深层编码单 元的数量增加。例如，需要四个与深度2相应的编码单元来覆盖包括在与深度1相应的一 个编码单元中的数据。因此，为了根据深度比较对相同数据进行编码的结果，与深度1相应 的编码单元和四个与深度2相应的编码单元均被编码。
[0120] 为了针对深度之中的当前深度执行编码，可沿着分层结构600的水平轴，通过对 与当前深度相应的编码单元中的每个预测单元执行编码，来针对当前深度选择最小编码误 差。可选地，随着深度沿着分层结构600的垂直轴加深，可通过针对每个深度执行编码，并 比较根据深度的最小编码误差，来搜索最小编码误差。在最大编码单元610中的具有最小 编码误差的深度和分区可被选为最大编码单元610的编码深度和分区类型。
[0121] 图7是用于描述根据本发明的实施例的在编码单元710和变换单元720之间的关 系的不图。
[0122] 视频编码设备100或视频解码设备200根据具有等于或小于最大编码单元的尺寸 的编码单元，对每个最大编码单元的图像进行编码或解码。可基于不大于相应的编码单元 的数据单元，来选择用于在编码期间进行变换的变换单元的尺寸。
[0123] 例如，在视频编码设备100或视频解码设备200中，如果编码单元710的尺寸是 64X64,则可通过使用尺寸为32X32的变换单元720来执行变换。
[0124] 此外，可通过对小于64X64的尺寸为32X32、16X16、8X8和4X4的每个变换单 元执行变换，来对尺寸为64X64的编码单元710的数据进行编码，然后可选择具有最小编 码误差的变换单元。
[0125] 图8是用于描述根据本发明的实施例的与编码深度相应的编码单元的编码信息 的示图。
[0126] 视频编码设备100的输出单元130可对与编码深度相应的每个编码单元的关于分 区类型的信息800、关于预测模式的信息810以及关于变换单元尺寸的信息820进行编码， 并将信息800、信息810和信息820作为关于编码模式的信息来发送。
[0127] 信息800指示关于通过划分当前编码单元的预测单元而获得的分区的形状的信 息，其中，所述分区是用于对当前编码单元进行预测编码的数据单元。例如，可将尺寸为 2NX 2N的当前编码单元CU_0划分成以下分区中的任意一个：尺寸为2NX 2N的分区802、尺 寸为2NXN的分区804、尺寸为NX2N的分区806以及尺寸为NXN的分区808。这里，关于 分区类型的信息800被设置来指示以下分区中的一个：尺寸为2NX2N的分区802、尺寸为 2NXN的分区804、尺寸为NX2N的分区806以及尺寸为NXN的分区808。
[0128] 信息810指示每个分区的预测模式。例如，信息810可指示对由信息800指示的 分区执行的预测编码的模式，即，帧内模式812、帧间模式814或跳过模式816。
[0129] 信息820指示当对当前编码单元执行变换时所基于的变换单元。例如，变换单元 可以是第一帧内变换单元822、第二帧内变换单元824、第一帧间变换单元826或第二帧间 变换单元828。
[0130] 视频解码设备200的图像数据和编码数据提取单元210可根据每个较深层编码单 元，提取并使用关于编码单元的信息、关于预测模式的信息810和关于变换单元的尺寸的 信息820,以进行编码。
[0131] 图9是根据本发明的实施例的根据深度的较深层编码单元的示图。
[0132] 划分信息可用来指示深度的改变。划分信息指示当前深度的编码单元是否被划分 成更低深度的编码单元。
[0133] 用于对深度为0和尺寸为2N_0X2N_0的编码单元900进行预测编码的预测单元 910可包括以下分区类型的分区：尺寸为2N_0X2N_0的分区类型912、尺寸为2N_0XN_0的 分区类型914、尺寸为N_0X2N_0的分区类型916和尺寸为Ν_0ΧΝ_0的分区类型918。图 9仅示出了通过对称地划分预测单元910而获得的分区类型912至918,但是分区类型不限 于此，并且预测单元910的分区可包括非对称分区、具有预定形状的分区和具有几何形状 的分区。
[0134] 根据每种分区类型,对尺寸为2N_0X2N_0的一个分区、尺寸为2N_0XN_0的两个 分区、尺寸为N_0X2N_0的两个分区和尺寸为Ν_0ΧΝ_0的四个分区重复地执行预测编码。 可对尺寸为2N_0 X 2N_0、N_0 X 2N_0、2N_0 X N_0和N_0 X N_0的分区执行帧内模式和帧间模 式下的预测编码。可仅对尺寸为2N_0X2N_0的分区执行跳过模式下的预测编码。
[0135] 如果在尺寸为2N_0X2N_0、2N_0XN_0和N_0X2N_0的分区类型912至916中的 一个分区类型中编码误差最小，则可不将预测单元910划分到更低深度。
[0136] 如果在尺寸为Ν_0ΧΝ_0的分区类型918中编码误差最小，则深度从0改变到1以 在操作920中划分分区类型918,并对深度为2和尺寸为N_0 X N_0的分区类型编码单元重 复地执行编码来搜索最小编码误差。
[0137] 用于对深度为1和尺寸为2N_1X2N_1( = Ν_0ΧΝ_0)的（分区类型）编码单元 930进行预测编码的预测单元940可包括以下分区类型的分区：尺寸为2N_1 X 2N_1的分区 类型942、尺寸为2N_1XN_1的分区类型944、尺寸为N_1X2N_1的分区类型946以及尺寸 为N_1XN_1的分区类型948。
[0138] 如果在尺寸为N_1 XN_1的分区类型948中编码误差最小，则深度从1改变到2以 在操作950中划分分区类型948,并对深度为2和尺寸为N_2 X N_2的编码单元960重复地 执行编码来搜索最小编码误差。
[0139] 当最大深度是d时，根据每个深度的划分操作可被执行直到深度变成d-Ι，并且划 分信息可被编码直到深度为〇到d-2中的一个。换句话说，当编码被执行直到在与d-2的 深度相应的编码单元在操作970中被划分之后深度是d-Ι时，用于对深度为d-Ι和尺寸为 2N_(d-l) X2N_(d-l)的编码单元980进行预测编码的预测单元990可包括以下分区类型的 分区：尺寸为2N_(d-l)X2N_(d-l)的分区类型992、尺寸为2N_(d-l)XN_(d-l)的分区类 型994、尺寸为N_(d-l)X2N_(d-l)的分区类型996和尺寸SN_(d-l)XN_(d-l)的分区类 型 998。
[0140] 可对分区类型992至998中的尺寸为2N_(d-l) X2N_(d-l)的一个分区、尺寸 为2N_(d-l)XN_(d-l)的两个分区、尺寸SN_(d-l)X2N_(d-l)的两个分区、尺寸为【 (d-1) XN_(d-l)的四个分区重复地执行预测编码，以搜索具有最小编码误差的分区类型。
[0141] 即使当尺寸为N_(d_l) XN_(d_l)的分区类型998具有最小编码误差时，由于最大 深度是d，因此深度为d-Ι的编码单元CU_(d-Ι)也不再被划分到更低深度，构成当前最大编 码单元900的编码单元的编码深度被确定为d-Ι，并且当前最大编码单元900的分区类型可 被确定为N_ (d-1) X N_ (d-Ι)。此外，由于最大深度是d，因此不设置最小编码单元952的划 分信息。
[0142] 数据单元999可以是用于当前最大编码单元的"最小单元"。根据本发明的实施例 的最小单元可以是通过将最小编码单元980划分成4份而获得的矩形数据单元。通过重复 地执行编码，视频编码设备100可通过比较根据编码单元900的深度的编码误差来选择具 有最小编码误差的深度以确定编码深度，并将相应分区类型和预测模式设置为编码深度的 编码模式。
[0143] 这样，在所有深度1至d中对根据深度的最小编码误差进行比较，并且具有最小编 码误差的深度可被确定为编码深度。编码深度、预测单元的分区类型和预测模式可作为关 于编码模式的信息被编码并发送。另外，由于编码单元从〇的深度被划分到编码深度，因此 仅编码深度的划分信息被设置为0,并且除了编码深度以外的深度的划分信息被设置为1。
[0144] 视频解码设备200的熵解码器220可提取并使用关于编码单元900的编码深度和 预测单元的信息，来对编码单元912进行解码。视频解码设备200可通过使用根据深度的 划分信息，将划分信息为〇的深度确定为编码深度，并且使用关于相应深度的编码模式的 信息来进行解码。
[0145] 图10至图12是用于描述根据本发明的实施例的编码单元1010、预测单元1060和 变换单元1070之间的关系的示图。
[0146] 编码单元1010是最大编码单元中的与由视频编码设备100确定的编码深度相应 的具有树结构的编码单元。预测单元1060是每个编码单元1010中的预测单元的分区，变 换单元1070是每个编码单元1010的变换单元。
[0147] 当在编码单元1010中最大编码单元的深度为0时，编码单元1012和1054的深度 是 1,编码单元 1014、1016、1018、1028、1050 和 1052 的深度是 2,编码单元 1020、1022、1024、 1026、1030、1032和1048的深度是3,编码单元1040、1042、1044和1046的深度是4。
[0148] 在预测单元1060中，通过划分编码单元来获得一些编码单元1014、1016、1022、 1032、1048、1050、1052和1054。换句话说，编码单元1014、1022、1050和1054中的分区类型 的尺寸是2NXN，编码单元1016、1048和1052中的分区类型的尺寸是NX 2N，编码单元1032 的分区类型的尺寸就NXN。编码单元1010的预测单元和分区等于或小于每个编码单元。
[0149] 在小于编码单元1052的数据单元中的变换单元1070中，对编码单元1052的图 像数据执行变换或逆变换。另外，在尺寸和形状方面，变换单元1070中的编码单元1014、 1016、1022、1032、1048、1050、1052和 1054不同于预测单元 1060 中的编码单元1014、1016、 1022、1032、1048、1050、1052和1054。换句话说，视频编码设备100和视频解码设备200可 对同一编码单元中的数据单元独立地执行帧内预测、运动估计、运动补偿、变换和逆变换。
[0150] 因此，对最大编码单元的每个区域中的具有分层结构的每个编码单元递归地执行 编码来确定最优编码单元，从而可获得具有递归树结构的编码单元。编码信息可包括关于 编码单元的划分信息、关于分区类型的信息、关于预测模式的信息和关于变换单元的尺寸 的信息。
[0151] 表1示出可由视频编码设备100和视频解码设备200设置的编码信息。
[0152] [表 1]

【权利要求】
1. 一种视频的赌解码方法，所述方法包括： 确定包括在编码单元中并用于对编码单元进行逆变换的变换单元； 从比特流获得变换单元有效系数标记，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换系 数是否存在于变换单元中； 在为了确定变换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的变换深度的情 况下，基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术解码的上下 文模型； 基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术解码。
2. 如权利要求1所述的方法，其中，确定变换单元的步骤包括： 从比特流获得指示编码单元是否被划分为变换单元的划分变换标记； 基于划分变换标记来判定是否沿水平方向和垂直方向将编码单元划分为四片； 通过根据所述判定将编码单元划分为四片或者不对编码单元进行划分，确定包括在编 码单元中的变换单元。
3. 如权利要求1所述的方法，其中，确定上下文模型的步骤包括： 如果变换单元的尺寸等于编码单元的尺寸，则确定第一上下文模型； 如果变换单元的尺寸小于编码单元的尺寸，则确定第二上下文模型， 其中，第一上下文模型和第二上下文模型基于不同的概率分布模型。
4. 如权利要求1所述的方法，其中，确定上下文模型的步骤包括： 基于变换单元的变换深度来获得用于确定上下文模型的上下文增加参数； 基于上下文增加参数来确定指示多个预设上下文模型之一的上下文索引。
5. 如权利要求4所述的方法，其中，如果变换单元的变换深度为0并且变换单元的尺寸 等于编码单元的尺寸，则上下文增加参数具有值1， 其中，如果变换单元的变换深度不为0并且变换单元的尺寸小于编码单元的尺寸，贝U 上下文增加参数具有值0。
6. 如权利要求4所述的方法，其中，通过对获得的上下文增加参数与预定上下文索引 偏移求和来确定上下文索引。
7. 如权利要求1所述的方法，其中，对变换单元有效系数标记进行算术解码的步骤包 括：基于包括在确定的上下文模型中的关于最大概率符号和最小概率符号的信息W及最大 概率符号和最小概率符号中的至少一个的概率值，对变换单元有效系数标记执行二进制算 术解码。
8. -种视频的赌解码设备，所述设备包括： 解析器，用于从比特流获得变换单元有效系数标记，其中，变换单元有效系数标记指示 非零变换系数是否存在于变换单元中，变换单元包括在编码单元中并用于对编码单元进行 逆变换； 上下文建模器，用于在为了确定变换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单 元的变换深度的情况下，基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进 行算术解码的上下文模型； 算术解码器，用于基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术解码。
9. 一种视频的赌编码方法，所述方法包括： 获得基于变换单元而变换的编码单元的数据； 在为了确定变换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的变换深度的情 况下，基于变换单元的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术编码的上下 文模型，其中，变换单元有效系数标记指示非零变换系数是否存在于变换单元中； 基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术编码。
10. 如权利要求9所述的方法，其中， 判定编码单元沿水平方向和垂直方向是否被划分为四片并因此被划分为包括在编码 单元中的变换单元； 基于所述判定来设置划分变换标记，其中，划分变换标记指示编码单元是否被划分为 变换单元； 对设置的划分变换标记进行算术编码。
11. 如权利要求9所述的方法，其中，确定上下文模型的步骤包括： 如果变换单元的尺寸等于编码单元的尺寸，则确定第一上下文模型； 如果变换单元的尺寸小于编码单元的尺寸，则确定第二上下文模型， 其中，第一上下文模型和第二上下文模型基于不同的概率分布模型。
12. 如权利要求9所述的方法，其中，确定上下文模型的步骤包括： 基于变换单元的变换深度来获得用于确定上下文模型的上下文增加参数； 基于上下文增加参数来确定指示多个预设上下文模型之一的上下文索引。
13. 如权利要求12所述的方法，其中，如果变换单元的变换深度为0并且变换单元的尺 寸等于编码单元的尺寸，则上下文增加参数具有值1， 其中，如果变换单元的变换深度不为0并且变换单元的尺寸小于编码单元的尺寸，贝U 上下文增加参数具有值0。
14. 如权利要求12所述的方法，其中，通过对获得的上下文增加参数与预定上下文索 引偏移求和来确定上下文索引。
15. -种视频的赌编码设备，所述设备包括： 上下文建模器，用于获得基于变换单元而变换的编码单元的数据，并且在为了确定变 换单元而对编码单元进行划分的次数被称为变换单元的变换深度的情况下，基于变换单元 的变换深度来确定用于对变换单元有效系数标记进行算术编码的上下文模型，其中，变换 单元有效系数标记指示非零变换系数是否存在于变换单元中； 算术编码器，用于基于确定的上下文模型来对变换单元有效系数标记进行算术编码。
【文档编号】H04N19/13GK104471934SQ201380035699
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2013年7月2日 优先权日:2012年7月2日
【发明者】金壹求 申请人:三星电子株式会社