智能视频分析系统及视频分析方法
【专利摘要】一种智能视频分析系统，包括视频采集端、数据存储端和信号处理终端，视频采集端、信号处理终端和数据存储端依次相连，可依次进行数据传送，视频采集端采用云台摄像机，所述的信号处理终端包括视频稳定模块，目标提取模块，目标操作模块，目标分类模块，智能警报模块；目标分类模块中包括目标数据库，智能警报模块包括危险模型数据库和安全模型数据库，视频稳定模块与视频采集端相连，智能警报模块与数据存储模块相连。利用该系统进行智能视频分析系统的智能视频分析方法通过视频采集端、信号处理终端和数据存储端的顺序进行视频的智能分析处理。
【专利说明】智能视频分析系统及视频分析方法
【技术领域】
[0001]本发明属于视频分析【技术领域】，涉及一种在花生收获的同时对花生产量进行实时测量的花生收获机实时测产装备。
【背景技术】
[0002]随着智能视频分析技术的深入发展，智能视频分析开始慢慢渗透各个行业，逐渐成为物联网时代的关键安防技术和新兴增长点。
[0003]现有的智能视频分析系统多，现有的智能视频分析系统多需要人实时进行图像监测，人为判断是否有危险情况，智能化程度较低，需要耗费较多的人力。另一方面，智能视频分析系统的视频采集端多位于自然现场，受环境条件的影响较大，一旦自然环境中出现影响视频采集设备的状况，视频采集效果将受到较大的影响。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种具有自动防抖功能，可对采集视频进行智能分类的智能视频分析系统。
[0005]本发明的技术方案是:一种智能视频分析系统，包括视频采集端、数据存储端和信号处理终端，视频采集端、信号处理终端和数据存储端依次相连，可依次进行数据传送，视频采集端采用云台摄像机，的信号处理终端包括视频稳定模块，目标提取模块，目标操作模块，目标分类模块，智能警报模块；目标分类模块中包括目标数据库，智能警报模块包括危险模型数据库和安全模型数据库，视频稳定模块与视频采集端相连，智能警报模块与数据存储模块相连。
[0006]采用本发明提供的智能分析系统进行视频分析的智能视频分析方法，该方法包括以下步骤:
[0007]Al:视频稳定模块对接收的视频采集端的视频信息进行去抖动操作，将去抖操作后的视频信息传递给；
[0008]A2:目标提取模块分析视频采集端的视频信息，将视频信息按帧解析，提取每一帧中视频信息的像素点，并将各相邻帧中的像素点进行比较统计，得出目标物体模型；
[0009]A3:目标操作模块对图像提取模块提取的目标物体模型进行轮廓进行降噪处理，将目标物体模型解析为孤立的像素点和目标物，移除目标物体模型中孤立的像素点，并将目标物体中相邻的像素点连接；
[0010]A4:目标分类模块对目标操作模块中处理好的目标信息进行分类处理，目标分类模块解析目标信息的长度、宽度、高度、速度信息，结合解析的信息在目标数据库中进行匹配寻找，解析出目标模型；
[0011]A5:智能警报模块中集成警报算法，智能报警模块收集目标分类模块分类出的目标信息，警报算法对目标模型进行分类，分为危险模型数据库和安全模型数据库，若目标分类模块分类出的目标模型落入危险模型则智能警报模块发出报警信息，若目标分类模块分类出的目标模型落入安全模型，则智能报警模块不发出报警信息；
[0012]A5:数据存储端按危险模型和安全模型的格式存储视频信息。
[0013]本发明的有益效果是:
[0014]1、本发明提供的智能视频分析系统具有视频稳定模块，可以消除摄像机的抖动，降低自然因素对图像采集的影响，便于采集高质量的图像。
[0015]2、该智能视频识别系统的目标分类模块设置了目标分类规则，可根据解析的目标的长度、宽度、高度、速度信息，自动匹配模型类型，给用户直观的显示。
[0016]3、该智能视频分析系统可将采集的图像按匹配规则自动分类，分为危险模型和安全模型，并按危险模型和安全模型的格式分开存储到数据存储端，方便用户查找，并且不需要人随时观察视频监控，不需要人为区分视频目标是否为危险目标。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]附图1为本发明的结构示意图。
[0018]附图2为本发明信号处理终端结构示意图。
【具体实施方式】
[0019]一种智能视频分析系统，包括视频采集端、数据存储端和信号处理终端,视频采集端、信号处理终端和数据存储端依次相连，可依次进行数据传送，视频采集端采用云台摄像机，的信号处理终端包括视频稳定模块，目标提取模块，目标操作模块，目标分类模块，智能警报模块；目标分类模块中包括目标数据库，智能警报模块包括危险模型数据库和安全模型数据库，视频稳定模块与视频采集端相连，智能警报模块与数据存储模块相连。
[0020]系统工作时，将视频米集端设直在工作现场，视频米集端米用z?台摄像机，z?台摄像机可以有多台，根据需要分别设置在不同的位置。云台摄像机将实时采集视频信息，并传动到信号处理终端。信号处理终端的视频稳定模块将首先收到视频信息，并根据以下步骤进打逐步的视频处理:
[0021]Al:视频稳定模块对接收的视频采集端的视频信息进行去抖动操作，将去抖操作后的视频信息传递给；
[0022]A2:目标提取模块分析视频采集端的视频信息，将视频信息按帧解析，提取每一帧中视频信息的像素点，并将各相邻帧中的像素点进行比较统计，得出目标物体模型；
[0023]A3:目标操作模块对图像提取模块提取的目标物体模型进行轮廓进行降噪处理，将目标物体模型解析为孤立的像素点和目标物，移除目标物体模型中孤立的像素点，并将目标物体中相邻的像素点连接；
[0024]A4:目标分类模块对目标操作模块中处理好的目标信息进行分类处理，目标分类模块解析目标信息的长度、宽度、高度、速度信息，结合解析的信息在目标数据库中进行匹配寻找，解析出目标模型；
[0025]A5:智能警报模块中集成警报算法，智能报警模块收集目标分类模块分类出的目标信息，警报算法对目标模型进行分类，分为危险模型数据库和安全模型数据库，若目标分类模块分类出的目标模型落入危险模型则智能警报模块发出报警信息，若目标分类模块分类出的目标模型落入安全模型，则智能报警模块不发出报警信息；
[0026] A5:数据存储端按危险模型和安全模型的格式存储视频信息。
【权利要求】
1.一种智能视频分析系统，包括视频采集端、数据存储端和信号处理终端，视频采集端、信号处理终端和数据存储端依次相连，可依次进行数据传送，其特征在于:所述的视频采集端采用云台摄像机，所述的的信号处理终端包括视频稳定模块，目标提取模块，目标操作模块，目标分类模块，智能警报模块；所述的目标分类模块中包括目标数据库，所述的智能警报模块包括危险模型数据库和安全模型数据库，视频稳定模块与视频采集端相连，智能警报模块与数据存储模块相连。
2.如权利要求1所述的智能视频分析系统的智能视频分析方法，其特征在于:该方法包括以下步骤: Al:视频稳定模块对接收的视频采集端的视频信息进行去抖动操作，将去抖操作后的视频信息传递给； A2:目标提取模块分析视频采集端的视频信息，将视频信息按帧解析，提取每一帧中视频信息的像素点，并将各相邻帧中的像素点进行比较统计，得出目标物体模型； A3:目标操作模块对图像提取模块提取的目标物体模型进行轮廓进行降噪处理，将目标物体模型解析为孤立的像素点和目标物，移除目标物体模型中孤立的像素点，并将目标物体中相邻的像素点连接； A4:目标分类模块对目标操作模块中处理好的目标信息进行分类处理，目标分类模块解析目标信息的长度、宽度、高度、速度信息，结合解析的信息在目标数据库中进行匹配寻找，解析出目标模型； A5:智能警报模块中集成警报算法，智能报警模块收集目标分类模块分类出的目标信息，警报算法对目标模型进行分类，分为危险模型数据库和安全模型数据库，若目标分类模块分类出的目标模型落入危险模型则智能警报模块发出报警信息，若目标分类模块分类出的目标模型落入安全模型，则智能报警模块不发出报警信息； A5:数据存储端按危险模型和安全模型的格式存储视频信息。
【文档编号】H04N7/18GK104301686SQ201410581630
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2014年10月27日 优先权日:2014年10月27日
【发明者】宗伟 申请人:青岛宝微视控信息技术有限公司