一种行车记录图像处理方法及系统与流程

本发明涉及汽车电子产品领域，特别涉及一种行车记录图像的处理方法。

背景技术：

行车记录仪是记录车辆行驶途中影像及声音等相关资讯的仪器。安装行车记录仪后，能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据。喜欢自驾游的人，还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。开车时边走边录像，同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里，相当于“黑匣子”。

传统的行车记录仪主要用于记录下汽车行驶过程中的实时影像，但是现今的使用需求对行车记录仪提出了更高的要求，现今行车记录仪承担了一大部分行车过程中的实景社交分享的功能。通过将行车记录仪连接至互联网或者连接至其他可接入互联网的电子设备，将行车记录拍摄下来的实景图像分享至社交网络。

现有技术中，行车记录影像都是真实的实景图像。

技术实现要素：

为克服上述技术不足，本发明提供一种行车记录图像处理方法及装置，将行车过程中记录下来的图像变换成抽象图像，使得行车记录图像更加富有娱乐性。

本发明提供一种行车记录图像处理方法，包括：

获取行车记录实景图像；

对所获取的行车记录实景图像进行抽象处理，得到抽象化图像；

将所述抽象化图像进行保存或者将所述抽象化图像上传至服务器进行分享。

所述对所获取的行车记录实景图像进行抽象处理，得到抽象化图像包括：

识别图像的特征要素以及所述特征要素之间的几何关系；

抽取其中的特征要素；

对所述抽取的特征要素进行运算变换；

根据所述特征要素之间的几何关系将变换后的特征要素进行融合，生成抽象化图像。

所述行车记录图像处理方法还包括：选择图像效果类型。

所述对所述抽取的特征要素进行运算变换具体包括：根据所述选择的图像效果类型对应的运算规则对所述抽取的特征要素进行运算变换。

所述抽取其中的特征要素具体包括：根据去除规则去除图像中特定信息的特征要素，在去除后的特征要素中抽取能够代表图像特点的关键性特征要素。

本发明还提供一种行车记录图像处理系统，包括：

行车记录实景图像采集单元，用于获取行车记录实景图像；

抽象处理单元，用于对所获取的行车记录实景图像进行抽象处理，得到抽象化图像；

存储单元，用于对所述抽象化图像进行保存；

网络通讯单元，用于将所述抽象化图像上传至服务器进行分享。

所述行车记录图像处理系统还包括图像效果类型选择单元，用于选择图像效果类型。

所述抽象处理单元包括：

图像特征要素识别子单元，用于识别图像的特征要素以及所述特征要素之间的几何关系；

图像特征要素抽取子单元，用于抽取所述特征要素；

图像特征要素变换子单元，用于对所述抽取的特征要素进行运算变换；

抽象化图像生成单元，根据所述特征要素之间的几何关系将变换后的特征要素进行融合，生成抽象化图像。

所述对所述抽取的特征要素进行运算变换具体包括：根据所述选择的图像效果类型对应的运算规则对所述抽取的特征要素进行运算变换。

所述抽取其中的特征要素具体包括：根据去除规则去除图像中特定信息的特征要素，在去除后的特征要素中抽取能够代表图像特点的关键性特征要素。

本发明通过将行车记录图像进行抽象化，达到了行车记录图像更加具有娱乐性的有益效果，进一步的，避免了行车记录的录制及分享侵犯他人隐私等合法权益。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种行车记录图像处理方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的图像抽象化处理的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种行车记录图像处理系统的示意图。

图4是本发明实施例二提供的一种行车记录图像处理系统的示意图。

图5是本发明实施例二提供的一种行车记录图像处理系统的示意图。

具体实施方式

实施例一

本发明实施例提供一种行车记录图像处理方法，如图1所示，包括：

步骤S1：获取行车记录实景图像；通过行车记录仪上的摄像头等图像采集设备获取行车记录实景图像。

进一步的，可根据喜好选择图像效果类型，图像效果类型包括漫画模式、个性化模式、特技模式或娱乐模式等。

步骤S2：对所获取的行车记录实景图像进行抽象处理，得到抽象化图像。步骤S2可以在具有图像处理能力的行车记录仪上进行，也可以在与行车记录仪连接的其他电子设备上进行。所述连接包括有线连接和无线连接，无线连接可以采用蓝牙、wifi、红外等短距离无线通讯技术。所述其他电子设备可以为：手机、平板电脑、PND(便携式导航仪)、车载导航仪、PC等。

如图2所示，步骤S2具体包括以下步骤：

S21、识别图像的特征要素以及所述特征要素之间的几何关系。

S22、抽取其中的特征要素，所述抽取其中的特征要素具体包括：根据去除规则去除图像中特定信息的特征要素，在去除后的特征要素中抽取能够代表图像特点的关键性特征要素。所述去除规则为预先设定的。所述特定信息包括隐私等敏感信息以及其他预先设定需要去除的信息，敏感信息如车牌号码信息等。

S23、对所述抽取的特征要素进行运算变换，进一步的，根据所述选择的图像效果类型对应的运算规则对所述抽取的特征要素进行运算变换。

S24、根据所述特征要素之间的几何关系将变换后的特征要素进行融合，生成抽象化图像。

步骤S3：将所述抽象化图像进行保存，或者将该抽象化图像上传至服务器。步骤S3可以在具有网络通讯功能的行车记录仪上进行，也可以在与行车记录仪连接的其他电子设备上进行。

步骤S3具体包括：

将生成的抽象化图像保存在行车记录仪本地，

或者将抽象化图像上传至服务器，服务器通过网络进行分享。当行车记录仪具备网络通讯功能时，所述行车记录仪将抽象化图像上传至服务器进行分享，当行车记录仪不具备网络通讯功能时，所属行车记录仪将抽象化图像传输至与其连接的其他电子设备，由其他电子设备将抽象化图像上传至服务器进行分享。

该行车记录图像处理方法能够将实时拍摄的行车记录实景图像进行抽象化处理，获得抽象化图像，从而使得行车记录图像更加具有娱乐性。进一步的，通过去除敏感性信息，以及将驾驶员、行人等图像信息进行抽象化处理，使得行车记录影像的录制及分享避免侵犯他人隐私权等合法权益。

实施例二

本发明实施例提供一种行车记录图像处理系统，如图3所示，包括：

行车记录实景图像采集单元31，用于获取行车记录实景图像，所述行车记录实景图像采集单元包括摄像头等图像采集设备。

抽象处理单元32，用于对所获取的行车记录实景图像进行抽象处理，得到抽象化图像。

存储单元34，用于对所述抽象化图像进行保存。

网络通讯单元35，用于将所述抽象化图像上传至服务器，服务器通过网络进行分享。

所述行车记录图像处理系统还包括图像效果类型选择单元33，用于选择图像效果类型，图像效果类型包括漫画模式、个性化模式、特技模式或娱乐模式等。

所述抽象处理单元32还包括：

图像特征要素识别子单元321，用于识别图像的特征要素以及所述特征要素之间的几何关系；

图像特征要素抽取子单元322，用于抽取所述特征要素，具体包括：根据去除规则去除图像中特定信息的特征要素，在去除后的特征要素中抽取能够代表图像特点的关键性特征要素。所述特定信息包括隐私等敏感信息，及其他预先设定需要去除的信息，敏感信息如车牌号码信息等。

图像特征要素变换子单元323，用于对所述抽取的特征要素进行运算变换，进一步的，根据所述选择的图像效果类型对应的运算规则对所述抽取的特征要素进行运算变换。

抽象化图像生成单元324，根据所述特征要素之间的几何关系将变换后的特征要素进行融合，生成抽象化图像。

如图4所示，上述行车记录图像处理系统可以包括行车记录仪41，所述行车记录仪41包括上述各单元及子单元，由行车记录仪41单独实现本发明目的。

上述行车记录图像处理系统可以包括行车记录仪及与之连接的电子设备，由行车记录仪和电子设备共同实现本发明目的，所述连接包括有线连接和无线连接，无线连接可以采用蓝牙、wifi、红外等短距离无线通讯技术。所述其他电子设备可以为：手机、平板电脑、PND(便携式导航仪)、车载导航仪、PC等。行车记录仪包括行车记录实景图像采集单元，其他单元可以全部或部分存在于电子设备中，由电子设备实现部分功能。举例说明，如图5所示，行车记录图像处理系统包括行车记录仪51和手机52，行车记录仪51包括行车记录实景图像采集单元31，而手机52包括抽象处理单元32，图像效果选择单元33，存储单元34，网络通讯单元35。本例中，由行车记录仪51和手机52共同完成行车记录图像的处理。

该行车记录图像处理系统能够将实时拍摄的行车记录实景图像进行抽象化处理，获得抽象化图像，从而使得行车记录图像更加具有娱乐性。进一步的，通过去除敏感性信息，以及将驾驶员、行人等图像信息进行抽象化处理，使得行车记录影像的录制及分享避免侵犯他人隐私权等合法权益。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。