1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
获取用户通过邮件里的网页链接访问网站的访问日志；
对所述访问日志进行解析，得到用户唯一标识及用户访问的网页链接中携带的广告语的词性信息，其中，所述广告语的词性信息，为根据用户访问所述邮件的邮件标题的词性信息确定的，所述网页链接为邮件推广的网页链接；
根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好包括：
按照所述词性信息的类别对所述唯一标识对应的用户通过邮件里的网页链接访问网站的次数进行统计，得到每一类别的词性信息对应的访问次数；
由统计得到的访问次数确定所述唯一标识对应的用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，其中，访问次数越高表示用户对相应类别的广告语的偏好越强。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述邮件标题里包含的广告语具有多种词性的情况下，所述邮件里的网页链接中携带的广告语的词性信息包括所述多种词性及其权重，其中，根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好包括：
按照所述词性信息的类别对所述唯一标识对应的用户访问的所述网页链接中携带的广告语的词性信息的权重进行计算，得到每一类别的广告语的词性信息对应的权重总值；
由所述权重总值确定所述唯一标识对应的用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，其中，权重总值越大表示用户对相应类别的广告语的偏好越强。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好之后，所述方法还包括：
根据确定出的用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，计算词性信息的群体热度和群体区分度，其中，所述群体热度表示具有同一预设属性的用户群体对邮件标题里包含的广告语的偏好情况，所述群体区分度表示对每一类别的词性信息 具有偏好的用户群体的用户数量。
5.一种邮件发送方法，其特征在于，包括：
确定用户的唯一标识和邮件标题里包含的广告语之间的关联关系；
根据所述关联关系，得到所述用户对邮件标题里包含的广告语的偏好；
根据所述用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，将所述广告语添加到邮件标题里，并将所述广告语的词性信息添加到网页链接中。
6.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户通过邮件里的网页链接访问网站的访问日志；
解析单元，用于对所述访问日志进行解析，得到用户唯一标识及用户访问的网页链接中携带的广告语的词性信息，其中，所述广告语的词性信息，为根据用户访问所述邮件的邮件标题的词性信息确定的，所述网页链接为邮件推广的网页链接；
确定单元，用于根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：
统计模块，用于按照所述词性信息的类别对所述唯一标识对应的用户通过邮件里的网页链接访问网站的次数进行统计，得到每一类别的词性信息对应的访问次数；
第一确定模块，用于由统计得到的访问次数确定所述唯一标识对应的用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，其中，访问次数越高表示用户对相应类别的广告语的偏好越强。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述邮件标题里包含的广告语具有多种词性的情况下，所述邮件里的网页链接中携带的广告语的词性信息包括所述多种词性及其权重，其中，所述确定单元包括：
计算模块，用于按照所述词性信息的类别对所述唯一标识对应的用户访问的网页链接中携带的广告语的词性信息的权重进行计算，得到每一类别的词性信息对应的权重总值；
第二确定模块，用于由所述权重总值确定所述唯一标识对应的用户对邮件标 题里包含的广告语的偏好，其中，权重总值越大表示用户对相应类别的广告语的偏好越强。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
计算单元，用于在根据所述广告语的词性信息，确定该唯一标识对应的用户对所述广告语的偏好之后，根据确定出的用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，计算词性信息的群体热度和群体区分度，其中，所述群体热度表示具有同一预设属性的用户群体对邮件标题里包含的广告语的偏好情况，所述群体区分度表示对每一类别的词性信息具有偏好的用户群体的用户数量。
10.一种邮件发送装置，其特征在于，包括：
关系确定单元，用于确定用户的唯一标识和邮件标题里包含的广告语之间的关联关系；
偏好获取单元，用于根据所述关联关系，得到所述用户对邮件标题里包含的广告语的偏好；
添加单元，用于根据所述用户对邮件标题里包含的广告语的偏好，将所述广告语添加到邮件标题里，并将所述广告语的词性信息添加到网页链接中。