一种小区过覆盖的分析方法及装置与流程

本发明涉及无线通信技术领域，特别是指一种小区过覆盖的分析方法及装置。

背景技术：

随着无线网络的逐步扩大，无线设备的问题性能问题也逐步浮现，特别是随着近两年城市基站建设的密度加大，天线性能问题也开始引起运营商越来越大的关注。特别是由于天线设备逐步老化、集采天线的振子或馈电线路工艺不达标从而造成天线增益严重下降，大大影响网络覆盖深度及客户感知。

针对此问题，目前一般采用以下方法排查和优化：

一是采用路测的方式反向推算小区天线发射增益，具体实现如下，

假定参考值：

1、机架顶输出功率为X，且小区配置参数中BSPWRB/BSPWRT为固定的小区最大值；天馈线损耗取以下参考值：900M：7/8″馈线约为5dB/100m；5/4″馈线约为3dB/100m 1800M：7/8″馈线约为6dB/100m；5/4″馈线约为4dB/100m；

2、到达终端信号强度为Y，且Y为经过软件计算的平均信号强度滤波值；如网络开启功率控制等功能，加入权重修正值Y1；

3、理想无线环境下信号损耗为Z，需要定义各种无线环境传播模型分别代表为Z1，Z2，Z3等等。

由Y＝X-天线馈线损耗+天线增益G-Z，反推G＝Y-X+天线馈线损耗+Z，从而判断天线增益是否正常。

由于信号的空间传播受传播无线链路环境影响较大，在城区建筑楼宇密集区域，无线环境十分复杂，对于以上公式推算出的G误差较大，而且受上下行功控影响，准确率较低。

二是MR(Measurement Report，测量报告)数据进行分析。通过获得针对目标小区的测量报告；从测量报告中解析得到时间提前量值上报参数TIME_ADVANCE；基于预设的TIME_ADVANCE与测量报告统计参数的对应关系，分别统计对应于不同测量报告统计参数的TIME_ADVANCE的个数；基于预先设置的测量报告统计参数和时间提前量值区间的对应关系和统计的所述个数，确定对应于指定时间提前量值区间的TIME_ADVANCE的个数；确定对应于指定时间提前量值区间的TIME_ADVANCE的个数和从所述测量报告中解析得到的TIME_ADVANCE的总个数的比值；根据所述比值，确定目标小区是否存在过覆盖。

这种方法直观、简单，但是受限于MR数据，准确率不高。

通过以上分析，目前针对在网问题天线测试分析方法中，均具有一定的局限性，测量结果准确性低。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种小区过覆盖的分析方法及装置，通过路测数据的分析，分析小区周边区域的站点分布情况，判断小区覆盖的合理性，从而确定小区是否存在过覆盖，简单易行、高效、直观，提升了准确性。

为达到上述目的，本发明的实施例提供一种小区过覆盖的分析方法，包括：

获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据；

根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与所述待测小区对应的基站之间的距离，并统计以所述采样点为圆心，所述距离为半径的范围内的小区数量，将所述小区数量作为所述采样点的过覆盖指数；

根据所述所有采样点的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

其中，所述根据所述所有采样点的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖的步骤，包括：

计算所述所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到所述待测小区的过覆盖指数；

根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

其中，所述根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖的步骤，包括：

将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖的步骤，包括：

获取所述所有采样点对应所述待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值；

将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，所述SINR与第二阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且所述SINR值大于或等于第二阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的主瓣覆盖范围。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的多个旁瓣覆盖范围。

其中，所述待测小区为长期演进LTE小区。

为达到上述目的，本发明的实施例还提供了一种小区过覆盖的分析装置，包括：

获取模块，用于获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据；

处理模块，用于根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与所述待测小区对应的基站之间的距离，并统计以所述采样点为圆心，所述距离为半径的范围内的小区数量，将所述小区数量作为所述采样点的过覆盖指数；

判断模块，用于根据所述所有采样点的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

其中，所述判断模块包括：

计算子模块，用于计算所述所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到所述待测小区的过覆盖指数；

判断子模块，用于根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

其中，所述判断子模块包括：

第一判断单元，用于将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所 述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述判断子模块包括：

获取单元，用于获取所述所有采样点对应所述待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值；

第二判断单元，用于将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，所述SINR与第二阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且所述SINR值大于或等于第二阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的主瓣覆盖范围。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的多个旁瓣覆盖范围。

其中，所述待测小区为LTE小区。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

本发明实施例的小区过覆盖的分析方法，根据路测数据，通过统计以采样点为圆心，采样点与待测小区对应的基站之间的距离为半径的范围内的小区数量，并将该小区数量作为过覆盖指数来判断待测小区是否存在过覆盖，实现对待测小区周边区域的站点分布情况分析，进行判断该待测小区覆盖的合理性，从而确定其是否存在过覆盖。本发明实施例的方法简单易行，效率更高，更准确直观的了解待测小区是否存在过覆盖，且不存在现有方法所存在的局限性问题。

附图说明

图1为本发明实施例的小区过覆盖的分析方法的步骤流程图；

图2为一采样点的过覆盖指数获取示意图；

图3为本发明实施例的小区过覆盖的分析方法的具体步骤流程图；

图4为本发明实施例的小区过覆盖的分析方法应用于主瓣过覆盖分析的步骤流程图；

图5为本发明实施例的小区过覆盖的分析方法应用于旁瓣过覆盖分析的步骤流程图；

图6为本发明实施例的小区过覆盖的分析装置的结构示意图一；

图7为本发明实施例的小区过覆盖的分析装置的结构示意图二。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有的过覆盖分析方法测量结果准确性低的问题，提供一种小区过覆盖分析方法，通过路测数据的分析，分析小区周边区域的站点分布情况，判断小区覆盖的合理性，从而确定小区是否存在过覆盖，简单易行、高效、直观，提升了准确性。

如图1所示，本发明实施例的一种小区过覆盖的分析方法，包括：

步骤101，获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据。

路测终端是一种根据工作人员的设置操作，实现路测的电子设备。由于提前对预期获得的测量量进行了设置，之后就可以利用路测终端的测量量数据进行相应的处理。该实施例中，利用路测终端的路测数据来分析判断一小区是否存在过覆盖，路测数据至少包括路测终端在采用点处的服务小区、周边的非服务小区以及与小区的距离等数据。因此，首先获取路测终端在以待测小区作为服务小区时所有采样点处测量获得的路测数据。

步骤102，根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与所述待测小区对应的基站之间的距离，并统计以所述采样点为圆心，所述距离为半径的范围内的小区数量，将所述小区数量作为所述采样点的过覆盖指数。

步骤103，根据所述所有采样点的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

通过上述步骤，本发明实施例的小区过覆盖的分析方法，根据路测数据，通过统计以采样点为圆心，采样点与待测小区对应的基站之间的距离为半径的范围内的小区数量，并将该小区数量作为过覆盖指数来判断待测小区是否存在过覆盖，实现对待测小区周边区域的站点分布情况分析，进行判断该待测小区覆盖的合理性，从而确定其是否存在过覆盖。本发明实施例的方法简单易行，效率更高，更准确直观的了解待测小区是否存在过覆盖，且不存在现有方法所 存在的局限性问题。

以如图2所示为例，在图示采样点处路测终端是以待测小区作为服务小区的，首先要获取在该采样点处的路测数据，根据路测数据得知该采样点附近还有非服务小区1、非服务小区2和非服务小区3，以及该采样点到待测小区的对应的基站的距离是d1，到非服务小区1对应的基站的距离是d2，到非服务小区2对应的基站的距离是d3，到非服务小区3对应的基站的距离是d4。而以采样点为圆心，d1为半径的范围如图中虚线所示，可以确定包括待测小区，该范围中共有3个小区，该采样点的过覆盖指数为3。当然，本发明实施例的方法中，路测终端可以在多处进行采样，而且路测终端也不止一个，以上述同样的方式完成以待测小区作为服务小区时所有采样点的过覆盖指数，实现对待测小区是否存在过覆盖进行判断。

上述内容中，统计的是以采样点为圆心，采样点与待测小区对应的基站之间的距离为半径的范围内的小区数量，将确定的小区数量作为采样点的过覆盖指数，由于统计范围是包括待测小区最小范围，减少了不必要的开销。

但是，在不考虑资源消耗，需要路测终端的性能较好的前提下，可以设定以采样点为圆心，一预设距离(大于采样点与待测小区对应的基站之间的距离)为半径的范围内的小区数量，当然，此时也就不能再将小区数量作为采样点的过覆盖指数，而是要将该范围内的所有小区对应的基站按照与采样点的距离进行排序，待测小区的排序值作为该采样点的过覆盖指数。如一采样点的范围内共有n个基站，每个基站与采样点距离分别为Lm(m＝0，1，2，……n)，其中待测小区距离是Ls。按照距离从小到大进行排序，距离最小的基站排序值为1；距离次小的基站排序值为2……那么，得到待测小区对应基站的排序为值Q，该采样点的过覆盖指数就是Q。

另外，在以采样点为圆心，采样点与待测小区对应的基站之间的距离为半径的范围内，将该范围内的所有小区对应的基站按照与采样点的距离进行排序，待测小区的排序值作为该采样点的过覆盖指数的方法也是可行的。但是由于该范围是以采样点与待测小区对应的基站之间的距离为半径的，待测小区的排序值一定是最大的，就是该范围内的小区数量，减少排序步骤，提升了分析的效率。

其中，采样点的数量一定要达到预设数量，才能保证待测小区采样点样本重组。

得到所有采样点的过覆盖指数后，具体地，如图3所示，步骤103包括：

步骤301，计算所述所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到所述待测小区的过覆盖指数。

由于路测终端可以在多处进行采样，而且路测终端也不止一个，对于获取到的多个采样点的过覆盖指数，为了体现待测小区的整体性能，计算所有采样点的过覆盖指数的平均值，作为待测小区的过覆盖指数。

步骤302，根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

需要知道的是，步骤301和步骤302虽然通过各个采样点的过覆盖指数的平均值来整体的反映待测小区的过覆盖指数，是一种较佳的方式，但是除此之外，也可根据每个采样点距离待测小区远近距离，按照预定的权重来获取待测小区的过覆盖指数，当然，还有其他的实现方法，在此不再一一列举。

更具体的，步骤302，包括：

步骤3021a，将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

第一阈值是工作人员根据实验或实际判断中确定的一阈值，如当过覆盖指数为6的时候，存在过覆盖，那么确定6为第一阈值。将得到的待测小区的过覆盖指数与其比较，在待测小区的过覆盖指数大于或等于6时，确定待测小区存在过覆盖。

或者步骤302，包括：

步骤3021b，获取所述所有采样点对应所述待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值；

步骤3022b，将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，所述SINR与第二阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且所述SINR值大于或等于第二阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

步骤3021b和步骤3022b，在对待测小区的过覆盖判断时，不仅限定于过覆盖指数，还进一步考虑了通信中的SINR值，将两者进行关联分析来判断过 覆盖是否存在。

然而，应该知道的是，天线的过覆盖分析是整体上的判断，但是在天线不存在过覆盖时，天线的主瓣或者旁瓣却有可能存在过覆盖。为此，要分析天线的主瓣是否存在过覆盖，也可以使用上述方法进行分析，但是，所述所有采样点分布于待测小区的天线的主瓣覆盖范围。

主瓣覆盖方向偏差角范围一般采用【-60°，60°】，上述方法在主瓣过覆盖分析的应用如图4所示，S401，在【-60°，60°】覆盖方向偏差角范围内获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据。S402，判断采样点数是否满足预设数量，若采样点数不满足预设数量，则认为是其他故障，不再继续过覆盖分析。若采样点数满足预设数量，执行S403。S403，根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与待测小区对应的基站之间的距离，并统计以采样点为圆心，距离为半径的范围内的小区数量，将小区数量作为采样点的过覆盖指数。S404，计算所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到待测小区的过覆盖指数。S405，将待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。也可以将过覆盖指数与SINR关联分析，如S406，获取所有采样点对应待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值，将待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，SINR与第二阈值比较，在待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且SINR值大于或等于第二阈值时，确定待测小区存在过覆盖。

对于要分析天线的旁瓣是否存在过覆盖，同样的，类似于主瓣，也可以使用上述方法进行分析，但是，所述所有采样点分布于待测小区的天线的旁瓣覆盖范围。

旁瓣覆盖方向偏差角范围一般采用±【60°，150°】，上述方法在旁瓣过覆盖分析的应用如图5所示，S501，在±【60°，150°】覆盖方向偏差角范围内获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据。S502，判断采样点数是否满足预设数量，若采样点数不满足预设数量，则认为是其他故障，不再继续过覆盖分析。若采样点数满足预设数量，执行S503。S503，根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与待测小区 对应的基站之间的距离，并统计以采样点为圆心，距离为半径的范围内的小区数量，将小区数量作为采样点的过覆盖指数。S504，计算所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到待测小区的过覆盖指数。S505，将待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。也可以将过覆盖指数与SINR关联分析，如S506，获取所有采样点对应待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值，将待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，SINR与第二阈值比较，在待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且SINR值大于或等于第二阈值时，确定待测小区存在过覆盖。

此外，还需要说明的是，本发明实施例的小区过覆盖的分析方法，是对LTE小区的过覆盖分析方法，所述待测小区为LTE小区。

综上所述，本发明实施例的小区过覆盖的分析方法能够通过路测数据的采样分析，分析小区周边区域的基站分布情况，判断小区覆盖的合理性，从而确定小区存在过覆盖，简单易行，效率更高，更准确直观的了解待测小区是否存在过覆盖，且不存在现有方法所存在的局限性问题。而且由于路测数据具有每个采样点的位置信息，还可以精确到角度级对天线的主瓣、旁瓣进行过覆盖分析。

如图6所示，本发明的实施例还提供了一种小区过覆盖的分析装置的框图。如图6所示的小区过覆盖的分析装置600，包括：

获取模块601，用于获取路测终端在以待测小区作为服务小区时在所有采样点处测量获得的路测数据；

处理模块602，用于根据每个采样点处的路测数据，确定每个采样点与所述待测小区对应的基站之间的距离，并统计以所述采样点为圆心，所述距离为半径的范围内的小区数量，将所述小区数量作为所述采样点的过覆盖指数；

判断模块603，用于根据所述所有采样点的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

具体地，如图7所示，所述判断模块603包括：

计算子模块6031，用于计算所述所有采样点的过覆盖指数的平均值，得到所述待测小区的过覆盖指数；

判断子模块6032，用于根据所述待测小区的过覆盖指数，判断所述待测小区是否存在过覆盖。

其中，所述判断子模块6032包括：

第一判断单元60321，用于将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述判断子模块6032包括：

获取单元60322，用于获取所述所有采样点对应所述待测小区的信号与干扰加噪声比SINR值；

第二判断单元60323，用于将所述待测小区的过覆盖指数与第一阈值比较，所述SINR与第二阈值比较，在所述待测小区的过覆盖指数大于或等于所述第一阈值，且所述SINR值大于或等于第二阈值时，确定所述待测小区存在过覆盖。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的主瓣覆盖范围。

其中，所述所有采样点分布于待测小区的天线的多个旁瓣覆盖范围。

其中，所述待测小区为LTE小区。

本发明实施例的小区过覆盖的分析装置，能够通过路测数据的采样分析，分析小区周边区域的基站分布情况，判断小区覆盖的合理性，从而确定小区存在过覆盖，简单易行，效率更高，更准确直观的了解待测小区是否存在过覆盖，且不存在现有方法所存在的局限性问题。而且由于路测数据具有每个采样点的位置信息，还可以精确到角度级对天线的主瓣、旁瓣进行过覆盖分析。

需要说明的是，该装置是应用了上述小区过覆盖的分析方法的装置，上述小区过覆盖的分析方法的实现方式适用于该装置，也能够达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

进一步需要说明的是，此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标 识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。

实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。

在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。

范例性实施例是参考该些附图来描述于下。许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示，因此，本揭示不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说，这些范例性实施例被提供以使得本揭示会是完善又完整，且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中，组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的，并无意成为限制用。如在此所使用地，除非该内文清楚地另有所指，否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时，表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在，但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示，陈述时，一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰， 这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。