一种高干扰小区的定位方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种高干扰小区的定位方法及装置。
【背景技术】
[0002] 在现有技术中，对于高干扰小区，通常基于栅格化小区测算重叠覆盖系数和主动 干扰系数来进行定位，具体步骤如下所示：
[0003] 步骤1 :将评估区域栅格化，如图1所示，针对每个栅格，利用扫频数据统计栅格内 接收到的每个小区的平均信号强度，若某一栅格接收到的小区A的平均信号强度为小区A 的最强信号或与小区A的最强信号之差小于Threshl，则对于该栅格来说，小区A为其潜在 服务小区，所有满足该条件的栅格数记为Na。
[0004] 步骤2 :在步骤1的基础上，若某一栅格接收到的小区B的平均信号强度与接收到 的小区A的平均信号强度之差小于Thresh2,则对于该栅格来说，小区B为该栅格的干扰小 区，所有满足该条件的栅格数记为Mb。同样的方法可以计算出Mc、Md......Μη。
[0005] 步骤3 :定义干扰小区Β对小区Α的干扰比例P(a, b) = Mb/Na。则可计算出小区 A的重叠覆盖系数=Σ iP (a，i)，其中，i为所有对小区A造成干扰的小区，该参数表征小区 A被干扰的严重程度，干扰小区B的主动干扰系数=Σ jP (j，b)，其中，j为所有受到干扰小 区B干扰的小区，该参数表征干扰小区B作为干扰源的严重程度。
[0006] 步骤4 :依据"重叠覆盖系数"评估覆盖重叠度，依据"主动干扰系数"定位高干扰 小区，针对问题小区进行精细化的优化。
[0007] 上述现有技术，虽然计算过程直观易理解，但计算过程繁复、计算量大，并且利用 扫频数据来分析网络问题周期长、自动化程度低，不适宜规模日渐扩大的网络。
【发明内容】
[0008] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种高干扰小区的定位方法及装置，通过 分析服务小区内的信噪比，定位高干扰小区，分析方法快速准确，便于大规模组网后快速分 析定位网络结构问题。
[0009] 为了实现上述目的，本发明提供了一种高干扰小区的定位方法，包括：获取服务小 区内多个采样点处的信噪比的中值；根据所述信噪比的中值，确定所述服务小区的高干扰 小区。
[0010] 上述高干扰小区的定位方法，其中，获取服务小区多个采样点处的信噪比的中值 的步骤包括：获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的 所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率；根据所述多个采样点处的第一参考信号功 率以及所述第二参考信号功率，确定所述多个采样点处的信噪比的中值。
[0011] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据所述多个采样点处的第一参考信号功率 以及所述第二参考信号功率，确定所述多个采样点处的信噪比的中值的步骤包括：根据所 述第一参考信号功率以及所述第二参考信号功率，确定所述服务小区的每一个采样点处的 信噪比；根据每一个采样点处的信噪比，确定所述多个采样点处的信噪比的中值。
[0012] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据所述第一参考信号功率以及所述第二参 考信号功率，确定所述服务小区的每一个采样点处的信噪比的步骤包括：通过下述公式确 定采样点处的信噪比
其中，SIR_ll l〇i)为服务 小区SCell_i的第k个采样点处的信噪比，K为所述服务小区SCell_i中的采样点的个数， RSRPscell_1〇i)为所述服务小区SCell_i在第k个采样点处的第一参考信号功率，RSRP ncell_1〇?ι ])为所述服务小区SCell_i的第j个邻区在第k个采样点处的第二参考信号功率，
为所述服务小区SCell」的所有邻区在第k个采样点处的第二参考信号功 率之和。
[0013] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据每一个采样点处的信噪比，获得所述多个 采样点处的信噪比的中值的步骤包括：通过公式：
确定多个采样点处的信噪比的中值；其中，
为服务小区SCell」的K个采样点处的 信噪比的中值。
[0014] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据所述信噪比的中值，确定所述服务小区的 高干扰小区的步骤包括：根据所述信噪比的中值，确定与所述信噪比的中值相差一预设第 一数值的信噪比对应的采样点的集合，作为第一采样点集合；根据所述第一采样点集合中 所有采样点处的第一参考信号功率以及第二参考信号功率，确定所述服务小区的高干扰小 区。
[0015] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据所述信噪比的中值，确定与所述信 噪比的中值相差一预设第一数值的信噪比对应的采样点的集合的步骤包括：根据 每一个采样点处的信噪比，确定与
相差々(ΙΒ的信噪比对应的采样点的集合
共Κ'个采样点；其中，
为服务小区SCell」的Κ个 采样点处的信噪比的中值，SIR_ll l〇i)为服务小区SCell_i的第k个采样点处的信噪比。
[0016] 上述高干扰小区的定位方法，其中，根据所述第一采样点集合中所有采样点处的 第一参考信号功率以及第二参考信号功率，确定所述服务小区的高干扰小区的步骤包括： 针对所述第一采样点集合中的每一采样点，确定与所述采样点对应的干扰邻区集合；其中， 所述采样点处的第一参考信号功率小于或等于所述干扰邻区集合中的任一邻区在所述采 样点处的第二参考信号功率与预设第二数值之和；根据所述第一采样点集合中的每一采样 点对应的干扰邻区集合，确定所述服务小区的高干扰小区。
[0017] 上述高干扰小区的定位方法，其中，所述确定与所述采样点对应的干扰邻区集合 的步骤包括：针对所述第一采样点集合中的第k'个采样点，从所述服务小区的所有邻区在 所述第k'个采样点处的第二参考信号功率中，确定干扰参考功率集合，所述干扰参考功率 集合中的任一第二参考信号功率与S之和大于或者等于所述服务小区在所述第k'个采样 点处的第一参考信号功率；确定与所述干扰参考功率集合中每一第二参考信号功率对应的 邻区所组成的集合Nk，= {PCIjlRSRP- oo彡1?1?^11_1〇^)+3}，将所述集合队，作为与第 k'个采样点对应的干扰邻区集合；其中，k' =1，2... K'，K'为所述第一采样点集合中采样 点的个数，PCIj为所述服务小区SCell」的第j个邻区，RSRP_ll l0O为第k'个采样点处的 第一参考信号功率，RSRPyn』为所述服务小区SCell_i的第j个邻区在第k'个采样点 处的第二参考信号功率。
[0018] 上述高干扰小区的定位方法，其中，所述确定所述服务小区的高干扰小区的步骤 包括：从所述第一采样点集合中的所有采样点对应的干扰邻区集合，确定出现 次数最多的邻区为所述服务小区的高干扰小区，其中，Nk，为与第k'个采样点对应的干扰邻 区集合，K'为所述第一采样点集合中采样点的个数。
[0019] 上述高干扰小区的定位方法，其中，获取所述服务小区的多个采样点处的第一参 考信号功率以及所述服务小区的所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率的步骤包 括：从所述服务小区的测量报告MR数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小区的 扫频数据中，获取所述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的 所有邻区在多个采样点处的第二参考信号功率。
[0020] 本发明还提供了一种高干扰小区的定位装置，包括：获取模块，用于获取服务小区 内多个采样点处的信噪比的中值；确定模块，用于根据所述信噪比的中值，确定所述服务小 区的高干扰小区。
[0021] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述获取模块包括：获取子模块，用于获取所 述服务小区的多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的所有邻区在多个采 样点处的第二参考信号功率；第一确定子模块，用于根据所述多个采样点处的第一参考信 号功率以及所述第二参考信号功率，确定所述多个采样点处的信噪比的中值。
[0022] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第一确定子模块包括：第一确定单元，用 于根据所述第一参考信号功率以及所述第二参考信号功率，确定所述服务小区的每一个采 样点处的信噪比；第二确定单元，用于根据每一个采样点处的信噪比，确定所述多个采样点 处的信噪比的中值。
[0023] 上述高干扰小区的定位装置，其中，所述第一确定单元通过下述公式确定采样 点处的信噪比：
其中，SIR_n i ω为服务小区 SCell」的第k个采样点处的信噪