22,根据所述第一采样点集合中所有采样点处的第一参考信号功率以及第 二参考信号功率，确定所述服务小区的高干扰小区。
[0057] 在上述技术方案中，通过分析在所述信噪比的中值附近的信噪比对应的采样点情 况定位高干扰小区，其中，在所述信噪比的中值附近的信噪比对应的采样点指的是：与所述 信噪比的中值相差一预设第一数值的信噪比对应的采样点，满足该条件的采样点的集合可 以记为第一采样点集合，即第一采样点集合的采样点处的信噪比与信噪比的中值相差在一 预设的数值范围内，分析方法快速准确。
[0058] 其中，可以通过下述方式来确定第一采样点集合：根据每一个采样点处的信噪比， 确定与
相差△ dB的信噪比对应的采样点的集合
将所述集合Μ作为第一采样点集合，共K'个采样点；其中：
为服务小区SCell」的Κ 个采样点处的信噪比的中值，SIR_lu〇i)为服务小区SCell_i的第k个采样点处的信噪比。
[0059] 在本发明的一具体实施例中，步骤S222可以包括：
[0060] 步骤S2221，针对所述第一采样点集合中的每一采样点，确定与所述采样点对应的 干扰邻区集合；其中，所述采样点处的第一参考信号功率小于或等于所述干扰邻区集合中 的任一邻区在所述采样点处的第二参考信号功率与预设第二数值之和；
[0061] 步骤S2222,根据所述第一采样点集合中的每一采样点对应的干扰邻区集合，确定 所述服务小区的高干扰小区。
[0062] 在根据这些采样点处情况定位高干扰小区时，可以首先确定每个采样点的干扰小 区集合，即对于一个采样点，要确定对该采样点产生了干扰的邻区的集合，然后再根据每个 采样点的干扰邻区集合，从中确定高干扰小区。其中，对于一个采样点，当服务小区的邻区 对该采样点产生干扰时，表明在该采样点处接收到该邻区的干扰信号，因此，可以根据邻区 在该采样点处的第二参考信号功率及服务小区在该采样点处的第一参考信号功率来确定 该采样点的干扰邻区，可以设置一预设第二数值，当该采样点处的第一参考信号功率小于 或等于某一邻区在该采样点处的第二参考信号功率与该预设第二数值之和时，该邻区作为 该采样点的干扰邻区。
[0063] 其中，具体可以通过下述方式确定与所述采样点对应的干扰邻区集合：针对所述 第一采样点集合中的第k'个采样点，从所述服务小区的所有邻区在所述第k'个采样点 处的第二参考信号功率中，确定干扰参考功率集合，所述干扰参考功率集合中的任一第二 参考信号功率与S之和大于或者等于所述服务小区在所述第k'个采样点处的第一参考 信号功率，即该干扰参考功率集合为所述服务小区的部分邻区中的任一邻区在所述第k' 个采样点处的第二参考信号功率，该部分邻区在所述第k'个采样点处的第二参考信号功 率与S之和大于或者等于所述服务小区在所述第k'个采样点处的第一参考信号功率； 确定与所述干扰参考功率集合中每一第二参考信号功率对应的邻区所组成的集合Nk，= {PCI j | RSRP_110O彡δ }，将所述集合Nk，作为与第k'个采样点对应的干扰 邻区集合，即确定上述部分邻区；其中，k' = 1，2... K'，K'为所述第一采样点集合中采样点 的个数，PCIj为所述服务小区SCell_i的第j个邻区，RSRP_ll l0O为第k'个采样点处的第 一参考信号功率，RSRPyn』为所述服务小区SCell」的第j个邻区在第k'个采样点处 的第二参考信号功率。
[0064] 上述高干扰小区的定位方法，步骤S2222可以包括：从所述第一采样点集合中的 所有采样点对应的干扰邻区集合中，确定出现次数最多的邻区为所述服务小区的 高干扰小区；其中，Nk，为与第k'个采样点对应的干扰邻区集合，K'为所述第一采样点集合 中采样点的个数。
[0065] 上述技术方案中，可以根据每个采样点的干扰邻区集合，从中确定高干扰小区，可 以将所有的干扰邻区集合中出现次数最多的邻区作为高干扰小区，在所有干扰邻区集合中 出现次数最多的邻区表明受到该邻区的干扰信号影响的采样点最多，例如：
[0066] 采样点1的干扰邻区集合为：邻区1、邻区2、邻区3、邻区4 ;
[0067] 采样点2的干扰邻区集合为：邻区2、邻区3、邻区4 ;
[0068] 采样点3的干扰邻区集合为：邻区1、邻区4 ;
[0069] 采样点4的干扰邻区集合为：邻区1、邻区2、、邻区4 ;
[0070] 则可以确定高干扰小区为邻区4,因为邻区4出现了 4次，邻区1和邻区2均出现 了 3次，邻区3出现了 2次，邻区4对采样点1、采样点2、采样点3及采样点4均产生了干 扰。
[0071] 当然，在上述技术方案中，仅根据邻区对第一采样点集合即信噪比在信噪比的中 值附近的采样点的影响范围来确定高干扰小区，还可以采取其他方式来确定高干扰小区， 例如，对于每一采样点，可以进一步地为该采样点的每个干扰邻区设置一系数，该系数可以 根据干扰邻区在该采样点处的第二参考信号功率及该采样点处的第一参考信号功率来确 定，通过统计所有干扰邻区的总系数来确定高干扰邻区。
[0072] 上述高干扰小区的定位方法，步骤S201可以包括：从所述服务小区的测量报告MR 数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小区的扫频数据中，获取所述服务小区的 多个采样点处的第一参考信号功率以及所述服务小区的所有邻区在多个采样点处的第二 参考信号功率。
[0073] 在已有的各种对小区进行分析的数据中，有很多种数据都是由小区内的多个采样 点的数据组成，且采样点数据中通常包括小区在该采样点处的参考信号功率及小区的邻区 在该采样点处的参考信号功率，因此，可以直接从已有的数据中获取服务小区内的多个采 样点的第一参考信号功率及第二参考信号功率，而无需从确定采样点开始，逐个测得采样 点处的数据，例如可以从测量报告MR数据、所述服务小区的路测数据和/或所述服务小区 的扫频数据中获取。
[0074] 当从所述服务小区的MR数据中获取服务小区的多个采样点处的参考信号功率， 且所述MR数据中存在上报时间及UE编号相同的多条数据时，所述获取模块进一步用于将 上报时间及UE编号相同的多条数据合并为一条作为一个采样点的数据，并从中获取所述 采样点的参考信号功率。
[0075] 图3为本发明实施例2提供的高干扰小区的定位方法的流程图，如图所示，所述方 法包括：
[0076] 步骤S300,对MR数据进行预处理，得到服务小区内的多个采样点的数据信息，包 括服务小区在采样点处的参考信号功率及服务小区的邻区在采样点处的参考信号功率；其 中原MR数据如下表1所示，经过预处理后的MR数据如下表2所示：
[0078] 表1原MR数据
[0081] 表2预处理后的MR数据
[0082] 步骤S302,对每一采样点，计算该采样点处的信噪比，对于第k个采样点，其信噪 比为：
[0084] 其中，SIRk为第k个采样点处的信噪比，scRSRPk为服务小区在第k个采样点处 的参考信号功率，ncMj)RSRP为服务小区的第j个邻区在第k个采样点处的参考信号功率，
为服务小区的所有邻区在第k个采样点处的参考信号功率之和，K为该服务 小区内的采样点个数；
[0085] 步骤S304,确定所有采样点的信噪比的中值
[0086] 步骤S306,筛选信噪比在所述信噪比的中值附近的采样点，如图4所示，筛选出信 噪比与所述信噪比的中值相差Λ dB的采样点集合：
记录该采样点 集合中的采样点的个数K' ；
[0087] 步骤S308,确定干扰邻区集合，对于k e M，找到该采样点对应的干扰邻区：Nk =
，其中，PCI,为第j个邻区，即服务小区在该采样点处的参考 信号功率小于或等于该干扰邻区中的任一邻区在该采样点处的参考信号功率与预设S dB 之和；
[0088] 步骤S310,定位高干扰小区，
中出现次数最多的小区即为该服务小区的高 干扰小区；
[0089] 步骤S312,对高干扰小区进行整改，并在整改后，观察服务小区的信号服务质量的 改善情况。
[0090] 在上述实施例2中，通过直接从现有的MR数据中获取到服务小区内的多个采样点 的数据，无需针对服务小区，确定采样点，并采集每个采样点处的数据，在进行高干扰小区 定位时，只需确定多个采样点的信噪比的中值，对信噪比在该信噪比的中值附近的采样点 的情况进行分析，分析