显示装置和具备该显示装置的交通违章管理系统的制作方法

文档序号:11456217阅读:227来源:国知局
显示装置和具备该显示装置的交通违章管理系统的制造方法

本发明涉及一种显示使用照相机或者雷达等确定的交通违章所涉及的信息的显示装置和具备该显示装置的交通违章管理系统。



背景技术:

目前,提案有使用照相机或者雷达等检测交通违章,辨别该车辆、司机等的车辆识别装置。这样的车辆识别装置,被认为在交通违章的监管、事故应对、犯罪搜查(犯罪中使用的车辆的发现)等中的利用是有效的。

例如,专利文献1中公开了一种没有设置高性能的摄像器也能够取得违反涉及车辆的移动的规则行驶的车辆的详细图像的违章车辆检测装置。

但是,上述公报中公开的显示装置,对于1件交通违章事件,显示违章车辆、违章车辆的车辆编号、信号机的颜色等,由此检测交通违章事件,但是没有考虑到如何显示检测后的交通违章事件的信息。

即,警察等执行监管时,通过违章车辆检测装置检测出来的大量的交通违章事件如何显示出来会造成监管的效率大幅度变化,因此显示方法特别重要。

现有的技术文献

发明专利文献

【发明专利文献1】日本专利特开2013-164803号公报



技术实现要素:

本发明的课题在于,提供一种能够通过有效显示多个交通违章涉及的信息以提高监管效率的显示装置和具备该显示装置的交通违章管理系统。

用于解决课题的手段

第一发明涉及的显示装置,为进行交通违章的监管(监控)而使用的显示装置,具备显示部和显示控制部。显示部显示用于进行交通违章的监管的信息。显示控制部以如下方式进行显示部的显示控制:针对交通违章的种类、交通违章的监管时的证明概率(立证概率、证实概率)、违章日期和时刻、违章人、违章次数、罚金的金额中至少2个以上的项目,能够生成对每个项目汇总多个交通违章的信息的显示画面,并且能够切换各个显示画面。

在此,在进行交通违章的监管时,在显示涉及交通违章的各种信息的显示装置中,能够切换针对交通违章的种类、交通违章的监管时的证明概率、违章日期和时刻、违章人、违章次数、罚金的金额中至少2个以上的项目中的每一个汇总为多个交通违章的信息的各个的显示画面。

在此,作为显示部显示的交通违章,例如包括无视信号、超速、禁止通行违章、通行划分违章、禁止超车违章、不停车让行(指定位置未临时停车)、放置停车违章、通行区违章、路线公共汽车等优先通行区违章、未保持车间距离、无照明、使用便携式电话等、使用照相机等的摄像单元或者各种雷达、gps等能够检测出的各种违章。其中,针对交通违章,可以配合各国法律等规定的违章内容,适宜地变更设定而进行检测。

此外,作为显示部,包括单体的液晶显示面板、等离子体显示面板、有机el显示面板、pc(personalcomputer)的显示画面等。

并且,作为保存涉及交通违章的信息的存储装置,例如,可以为pc的硬盘,外部的db、存储卡、闪存等。

由此,例如,作为交通违章被检测出,保存于存储装置等中的涉及交通违章的各种信息,能够针对交通违章的种类、交通违章的监管时的证明概率、违章日期和时间、违章人、违章次数、罚金的金额等的每一个总结多个交通违章的信息进行显示。如此,能够一边切换这样的多个显示画面一边进行显示。

结果是进行交通违章的监管的警察等,仅选择必要的项目,就能够很容易地显示必要的交通违章相关的信息,因此,与现有相比能够更有效地实施交通违章的监管。

第二发明涉及的显示装置为第一发明涉及的显示装置,在通过用户选择显示显示画面的情况下,显示控制部使得显示部以从证明概率高一方开始依次进行整理的状态,显示各个交通违章的内容,其中,显示画面为针对每个交通违章的监管时的证明概率汇总了多个交通违章的信息的显示画面。

在此,针对利用其他系统等确定的多个交通违章,对每个作为该交通违章能够证明的概率整理信息,从证明概率高一方开始依次进行显示。

由此,警察等在最终判断是否为交通违章的监管对象时,以从可能性高的一方开始依次显示,能够提高监管的效率。

第三发明涉及的显示装置,为第一发明涉及的显示装置,显示控制部使得显示部以从违章次数多的一方开始依次进行整理的状态,显示各个违章者所涉及的信息(与各个违章者相关的信息)。

在此,针对利用其他系统等确定的多个交通违章,对每个犯了该交通违章的违章车辆的违章者(司机、所有人、雇主、同乘人等)进行整理,从违章次数多的一方开始依次进行显示。

由此,警察等在锁定(收缩、缩小)交通违章的监管对象时,优先显示违章次数多的违章者,因此能够提高监管效率。

第四发明涉及的显示装置,为第一发明涉及的显示装置,显示控制部使得显示部以从罚金的金额高的一方开始依次整理的状态,显示各个违章者所涉及的信息。

在此,针对由其他系统等确定的多个交通违章,针对每个对该交通违章征收的罚金的金额进行整理,从罚金的金额高的一方开始依次显示。

由此,警察等锁定交通违章的监管对象时,从罚金的金额高的重大交通违章开始优先显示,能够提高监管的效率和罚金的回收效率。

第五发明涉及的显示装置,为第一到第四发明中任一项所涉及的显示装置,在进行个别的交通违章涉及的监管用的信息在显示部显示的情况下,显示控制部将确定该交通违章的违章者用的图像和该交通违章的内容加以组合而显示在显示部。

在此,显示交通违章涉及的信息时,组合交通违章的内容、确定违章内容的违章确定用图像、确定违章者用的违章确定用图像等进行显示。

由此,警察等锁定交通违章的监管对象时,组合图像信息能够容易确认交通违章的内容或违章者(司机等)。其结果,能够提高监管的效率。

第六发明涉及的显示装置,为第一到第五发明中的任一个涉及的显示装置,显示控制部使得在显示部显示通过连续拍摄道路的摄像单元得到的图像或者使用各种雷达的检测结果确定的交通违章的种类。

在此,针对使用照相机等取得的图像、使用各种雷达等的检测结果等确定的交通违章,针对每个交通违章的种类进行汇总并显示。

由此,针对在其他系统等中使用图像等自动检测出的交通违章,有效地进行显示,由此,能够提高交通违章的监管效率。

第七发明涉及的显示装置,为第一到第六发明中的任一项涉及的显示装置,违章者包括违章车辆的司机、同乘人、所有人、雇主。

在此,作为显示的交通违章的违章者,不仅是违章车辆的司机,对于同乘人、所有人、雇主,也在能够确定的范围表内进行显示。

在此,违章车辆的司机和同乘人,使用拍摄交通违章的现场的图像进行确定。此外,违章车辆的所有者、雇主,将通过基于拍摄违章现场的图像得到的信息与预先存储的车检证的信息等进行比对而确定。

由此,能够确定作为监管交通违章的对象的人物,能够有效实施监管。

第八发明涉及的交通违章管理系统,包括第一到第七发明的任一个涉及的显示装置、违章确定单元、人物确定单元和存储单元。违章确定单元确定交通违章的种类。人物确定单元确定违章确定单元中确定的交通违章的违章车辆的司机、所有人和同乘人中的至少一个。存储单元将确定的交通违章的种类和确定的违章车辆的司机、拥有人和同乘人中的至少一个作为同一违章涉及的信息相关联而保存。

在此,进行交通违章的监管时,在包括显示涉及交通违章的各种信息的显示装置的交通违章管理系统中,自动检测使用通过照相机等取得的图像、雷达的检测结果等确定的交通违章,将与交通违章相关的信息相关联而保存。并且,本系统中,能够切换如下各个显示画面:针对交通违章的种类、交通违章的监管时的证明概率、违章日期和时间、违章者、违章次数、罚金的金额中的至少2个以上的项目的每一个项目,汇总为多个交通违章的信息的各个显示画面。

在此,作为本系统中确定的交通违章,例如,例如包括无视信号、超速、禁止通行违章、通行划分违章、禁止超车违章、不停车让行、放置停车违章、通行区违章、路线公共汽车等优先通行区违章、未保持车间距离、无照明、使用便携式电话等、使用照相机等的摄像单元或者各种雷达、gps等能够检测出的各种违章。其中,针对交通违章,可以配合各国法律等规定的违章内容,适宜地变更设定而进行检测。

由此,例如,能够针对交通违章的种类、交通违章的监管时的证明概率、违章日期和时间、违章者、违章次数、罚金的金额等每一个,汇总多个交通违章的信息而显示作为交通违章而检测到的、在存储单元中相关联而保存的涉及交通违章的各种信息。由此,能够一边切换这些多个显示画面一边进行显示。

其结果,进行交通违章的监管的警察等,只需要选择必要的项目,就能够容易显示必要的交通违章涉及的信息,因此,能够比现有更有效地实施交通违章的监管。

发明效果

根据本发明的显示装置,能够有效显示与多个交通违章相关的信息,提高监管的效率。

附图说明

图1(a)和(b)为表示照相机在交叉点中的设置位置的图,其中,所述照相机对包括本发明的一实施方式涉及的显示装置的交通违章管理系统供给连续拍照得到的图像。

图2为表示从图1的照相机取得图像的交通违章管理系统的结构的框图。

图3为表示图2的交通违章管理系统中包括的控制单元的结构的功能框图。

图4为表示图2的交通违章管理系统中包括的违章确定单元的结构的框图。

图5为表示图2的交通违章管理系统中包括的人物确定单元的结构的框图。

图6为表示图2的交通违章管理系统中包括的证明概率判定单元的结构的功能框图。

图7为表示图2的交通违章管理系统中包括的重要度判定单元的结构的功能框图。

图8为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的一例的图。

图9(a)、(b)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的一例的图。

图10(a)~(e)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图11(a)~(c)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图12(a)~(c)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图13(a)~(c)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图14(a)~(d)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图15(a)~(d)为表示图2的交通违章管理系统中包括的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图16为表示本发明的其他实施方式涉及的交通违章管理系统的结构例的图。

符号说明

10a照相机(摄像单元)

10b雷达

11图像取得单元

11a存储部

12控制单元

12a违章确定单元

12b人物确定单元

12c证明概率判定单元

12d重要度判定单元

12e罚金决定单元

12f罚金账单做成单元

15存储单元

16显示控制单元

17显示单元

20显示装置

21db(数据库)

22判定单元

23db(数据库)

24判定单元

25db(数据库)

26判定单元

27db(数据库)

28判定单元

31违章内容显示区域

32确定用图像显示区域

33人物信息显示区域

34图像信息显示区域

35切换按钮

36前进按钮

37后退按钮

100交通违章管理系统

101信号机

101a支柱

102专用支柱

110cpu(中央处理单元)

120ram(随机存取存储器)

130输出部

140通信部

150输入部

160存储装置

s1~s3显示画面

p1违章确定用图像

p2、p3人物确定用图像

具体实施方式

以下,针对包括本发明的一实施方式涉及的显示装置的交通违章管理系统100,如果使用图1(a)~图15进行说明,则如以下。

<1、交通违章管理系统100的概要>

本实施方式所涉及的交通违章管理系统100,使用在交叉点或直行道路等设置的单一的照相机(摄像单元、拍照单元)10a连续拍摄得到的图像和检测车辆的交通违章的各种传感器10b等的检测结果,检测交通违章的发生、违章内容、司机(人物)等。因此,交通违章管理系统100例如设置于进行交通违章的监管的警察局等。在此,作为检测交通违章的各种传感器,能够利用使用公知的技术检测道路上的车辆的交通违章的传感器,例如速度检测用雷达等。

在警察局,针对本系统100中交通违章的发生和检查出的情况,警察等一边确认按照后述的顺序抽出的图像一边进行是否为交通违章监管对象的判定。即,本交通违章管理系统100,被实际应用为以警察等能够有效实施交通违章的监管的方式进行支持用的系统。实际使用时,使用与本系统100连接的pc等,警察等使用鼠标或键盘,一边一件一件确认pc(个人计算机)的显示画面,一边进行监管。

此外,如图1(a)所示,对交通违章管理系统100供给图像的照相机10a设置于交叉点的规定的位置。其中,雷达10b可以设置在与照相机10a几乎相同的场所,也可以设置在其他的场所。

照相机10a对包括被设置的道路和在该道路上行驶的车辆的图像进行连续拍照。并且,照相机10a向后述的交通违章管理系统100的图像取得单元11输送拍摄的图像。其中,照相机10a例如以每秒15画面(coma画幅)连续拍摄像素数5m的图像。

照相机10a例如为了使用利用单一的照相机10a连续取得的图像确定交通违章和人物,设置于能够进行在交叉点内移动的车辆正面和司机的拍摄的位置。作为设置位置,例如,如图1(a)和图1(b)所示,可以设置于照相机10a专用设计的支柱(反u字型,l字型)102等,也可以安装于信号灯、街灯、步行桥、标识等现存的设备。

本实施方式中,如图1(a)和图1(b)所示,照相机10a在交叉点的3车道的每个车道上设置一台。因此,各照相机10a从正面拍摄在各车道行驶的车辆和跨车道行驶的车辆等。并且,如图1(b)所示,各照相机10a配置于沿着各车道中央线的位置。

其中,使用照相机10a拍摄的图像,不限于通过交叉点的车辆的正面的图像,也可以是背面或侧面的图像。此外,也可以使用1台照相机10a拍摄在多个车道行驶的车辆。

<2、本交通违章管理系统100的结构>

如图1(a)所示,本实施方式的交通违章管理系统100使用连续拍摄交叉点得到的图像或影像通过图像处理等检测交通违章,确定违章者(或者车辆的拥有人等)。即,交通违章管理系统100自动抽出满足交通违章的监管必要的证明条件的图像并加以显示,由此提高了警察等进行的交通违章的监管效率。

在此,违章者是车辆的司机、同乘人、车辆的拥有人等基于各国规定的法律等确定的人,每个国家或自治体的确定对象可以不同。

如图2所示,交通违章管理系统100包括图像取得单元11、控制单元12、存储单元15和显示装置20(显示控制单元16、显示单元17)。

图像取得单元11取得通过照相机10a连续拍摄得到的多个图像。图像取得单元11将这些多个图像的全部暂时保存在内部的存储部11a(参照图2)之后,根据需要向控制单元12输送。

其中,为了从图像取得单元11向控制单元12输送大量的图像,能够预测控制单元12中的处理负担很大。因此,在图像取得单元11和控制单元12之间例如可以设置只抽出包括车辆的图像并向控制单元12输送的单元。

由此,在控制单元12,进行违章和人物等的确定时,能够仅将预先取舍选择后的图像作为对象进行处理,因此能够减轻处理负担。

控制单元12接收从图像取得单元11输出的图像、雷达10b的检测结果,确定违章内容和违章车辆、人物等。如此,如图3所示,控制单元12具有违章确定单元12a、人物确定单元12b、证明概率判定单元12c、重要度判定单元12d、罚金决定单元12e和罚金账单做成单元12f。

违章确定单元12a使用从暂时保存在图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)的多个图像根据需要取出的多个图像,抽出满足证明确定的交通违章用的必要条件的图像。具体来说,违章确定单元12a从包括违章车辆的多个图像中抽出能够确定违章车辆(车种(车型)、车辆牌号等)的图像。在能够确定的图像的抽出时,基于图像状态(拍照状况)、内容、鲜明性等的交通违章的证明必要的条件,抽出最适合的1枚或者多枚图像。

在此,本实施方式中,确定的交通违章是指,使用图像能够证明的交通违章,例如包括无视信号、超速、禁止通行违章、通行划分违章、禁止超车违章、不停车让行、放置停车违章、通行区违章等。

无视信号违章的情况下,违章确定单元12a基于预先存储的信号机的切换信息、通过取得的图像的图像处理检测出的红信号的显示等,检测出红信号时行驶的车辆。

更具体来说,例如,在一个图像中,对面行车道为红信号时,使用对象车辆在交叉点内行驶的图像,能够检测无视信号的违章车辆。

此外,超速违章的情况下,可以使用通过照相机10a连续拍摄的多个图像进行检测,也可以使用通过雷达10b检测出的违章车辆的速度的结果进行检测。

例如,使用通过照相机10a拍摄的多个图像检测超速违章的情况下,违章确定单元12a首先基于对象车辆摄入于照片的画面数和照相机10a每秒的图像取得枚数(画面数),测定对象车辆的行驶速度。接着,违章确定单元12a参照设置照相机10a的每个道路设定的限速信息,在能够证明对象车辆以限速以上行驶的情况下,检测出作为超速的交通违章。

更具体来说,在利用照相机10a连续拍摄的图像中,计算对象车辆能够进入图像的画面和消失的画面之间的画面数,由此能够测定该对象车辆大致的行驶速度。

例如,使用1秒内15画面拍摄的照相机10a的情况下,从对象车辆进入图像到消失的画面数为10画面,期间行驶距离为大约10m的情况下,对象车辆每秒行驶大约15m。利用时速对其进行计算,计算出时速大约54km。

由此,参照该道路的限速,如果为时速30km的情况,超速为约24km。其结果,判定该对象车辆为违章车辆。

在此,为了提高超速违章的超速检测精度,优选预先设定成为各图像中距离计算的记号的物体(例如,交叉点的停止线、信号机等)。

其中,使用图4在后段详细阐述违章确定单元12a确定期望的交通违章时的详细处理内容。

人物确定单元12b使用从暂时保存在图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)的多个图像根据需要取出的多个图像,抽出满足证明在违章确定单元12a中确定的交通违章相关联的人物用的必要条件的图像。

具体来说,人物确定单元12b抽出能够确定违章车辆的司机等人物的图像。在能够确定的图像的抽出时,与违章确定单元12a同样,基于图像的状态、内容和鲜明性等,抽出最适宜的1枚或者多枚图像。

在此,本实施方式中,交通违章相关联的人物包括违章车辆的司机、同乘人、所有人、违章车辆的司机的雇主(企业等)等。

其中,使用图5在后段详细阐述人物确定单元12b确定交通违章相关联的人物时的详细的处理内容。

证明概率判定单元12c使用从暂时保存在图像取得单元11的存储部11a(参照图2)中的多个图像根据需要取出的多个图像或者雷达10b中的检测结果,计算违章确定单元12a中确定的交通违章的证明概率。

即,证明概率判定单元12c从交通违章的内容、包括违章车辆的1个或者多个图像等的信息,判定是否收集了用于证明交通违章的充分的信息,判定该证明的可靠性,同时计算该证明概率。

更具体来说,证明概率判定单元12c从取得的交通违章的内容和拍摄交通违章的图像的内容和鲜明性等,判定是否收集作为用于证明该交通违章的证据使用的图像,计算证明概率。图像的内容例如表示是否完全包括人物的面部、是否完整包括汽车牌照、在1个图像中是否包括人的面部和汽车牌照,不全部包括的情况下包括到何种程度等。此外,除了各图像内容,还从拍摄了同一违章的照片数量计算证明概率。

此外,使用图6在后段详细阐述证明概率判定单元12c计算交通违章的证明概率时的详细的处理内容。

重要度判定单元12d使用从暂时保存于图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)中的多个图像根据需要取出的多个图像或者雷达10b中的检测结果,判定违章确定单元12a中确定的交通违章的重要度。

即,重要度判定单元12d判定证明概率判定单元12c中证明概率在规定值以上,人物确定单元12b中人物能够确定的情况下,参照预先存储的与罚金相关的信息,对该交通违章判定作为重要度的罚金的金额。重要度判定单元12d,针对每次交通违章生成将判定的罚金金额与人物确定单元12b中使用的图像或证明判定中使用的图像以及与确定的人物信息等相关联而得到的交通违章信息,并存储于存储单元15。

此外,使用图7在后段详细阐述重要度判定单元12d判定交通违章的重要度时的详细的处理内容。

罚金决定单元12e使用从暂时保存于图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)的多个图像根据需要取出的多个图像或者雷达10b的检测结果,决定违章确定单元12a中确定的交通违章的罚金。

罚金账单做成单元12f基于违章确定单元12a中确定的交通违章的内容(种类)、人物确定单元12b中确定的人物信息(司机、车辆的所有人等)和罚金决定单元12e中决定的罚金的金额,制作交通违章的罚金(违章罚款)的账单。

更具体来说,罚金账单做成单元12f基于检测出的交通违章的内容(种类)和罚金决定单元12e的决定结果,设定罚金的金额。然后,罚金账单做成单元12f基于检测出的人物信息,检测出作为账单的邮寄地址的住所等。

存储单元15整理从控制单元12接收的交通违章信息和图像,针对1个交通违章,将违章车辆的信息及其图像、司机等的信息及其图像、后述的罚金账单信息等相关联而保存。

此外,存储单元15以按照每个交通违章的种类(无视信号、超速、道口闸机进入违章、使用便携式电话等)进行分类,汇总各个种类的交通违章而显示的方式保存各种信息(参照图7(a))。

其中,只向存储单元15输送在控制单元12中交通违章的证明必要的图像。因此,存储单元15中不保存与交通违章没有关系的图像、不适于交通违章的证明的不鲜明的图像、无法确定违章车辆、人物的图像等。

显示装置20在进行交通违章的监管时,显示本交通违章管理系统100中确定的交通违章的内容(种类)、各种图像等。如此,如图2所示,显示装置20具有显示控制单元16和显示单元17。

显示控制单元16以有效显示保存在存储单元15中的交通违章所涉及的信息和与此相关联的1个或者多个图像的方式控制显示单元17。

显示单元17例如为液晶显示器等的显示装置,汇总存储单元15中保存的交通违章所涉及的信息,或者分成多个画面显示。其中,在后段详细阐述显示单元17的显示画面的显示方式。

<2-1、违章确定单元12a的结构>

针对违章确定单元12a的详细结构,如果使用图4进行说明则如下所示。

如图4所示,违章确定单元12a具有db(数据库)21和判定单元22。

db21保存证明交通违章用的条件(包括证明所使用的图像的条件)所涉及的信息。

在此,证明交通违章用的条件是指:例如无视信号的情况下包括设置照相机10a的交叉点等中信号机的切换所涉及的信息等。此外,超速违章的情况下,包括设置照相机10a的道路中限速所涉及的信息、照相机10a的拍摄速度、雷达10b的速度检测用的设定等的信息。

此外,证明中使用的图像的条件是指作为证据的图像内容必须满足各交通违章的条件。例如,1枚图像中必须包括能够确定违章车辆和司机的条件、或者组合多个图像的情况下,各图像必须以能够证明的状态包括能够确定的违章车辆和人物的条件等。其中,该图像所涉及的条件可以根据各国规定的法律等设定,每个国家、每个自治体不同也可以。

判定单元22比对db21中存储的证明条件和从暂时存储于图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)的多个图像根据需要取出的图像和雷达10b中的检测结果,确定图像中包含的对象车辆是否犯了交通违章,是交通违章的情况下确定该违章内容(违章的名称等)。如此,判定为作为交通违章能够证明的情况下,进行适宜作为交通违章的证明的违章确定用图像p1(参照图5等)的抽出。

其中,作为使用图像的交通违章的检测,例如在500万像素的图像中可以针对每个功能设定处理区域。例如,将包括信号机的区域设定为红信号检测处理区域,将直到交叉点的停止线附近的信号灯下的区域设定为车辆检测/追踪处理区域,将停止线附近的区域设定为车辆牌照检测处理区域。

在红信号检测处理区域中,通过图像处理检测出变为红信号的时刻,成为检测出无视红信号的违章车辆时的触发器(引发器trigger)。

在车辆检测/追踪处理区域中,检测对象车辆的行车道变更/跨行车道、无视红信号、违法左右转弯/u型转弯、逆行、违法停车等。并且,在该区域,能够收集各种交通信息(例如,交通量、占有率、车间距离等)。

在车辆牌照检测处理区域中,由于属于图像中最近的位置,因此通过图像处理可以从对象车辆的后面检测出车辆牌照。

如此,判定单元22对存储单元15输出违章确定用图像p1和违章内容所涉及的信息。

其中,从违章确定单元12a向存储单元15的输出优选在人物确定单元12b中判定能够确定人物之后进行。由此,在人物确定单元12b中不能够被确定的情况下,能够防止向存储单元15输出并保存没用的数据。

<2-2、人物确定单元12b的结构>

对于人物确定单元12b的详细结构,如果使用图5详细说明则如下所示。

如图5所示,人物确定单元12b具有db(数据库)23和判定单元24。

db23保存用于证明犯有交通违章的违章车辆相关联的人物(司机、所有人、使用人(企业等))的条件(包括证明所使用的图像条件)所涉及的信息。

在此,用于证明违章车辆相关联的人物的条件,例如可以认为是图像包含的司机、同乘人等的面部与许可证上登录的面部照片一致。这种情况下,db23也可以存储许可证信息等的信息。其他可以认为是比对从图像检测出的车辆牌照和车辆购入时等预先登录的信息(车检证等),能够确定违章车辆的所有人等。这种情况下,db23也可以存储车辆牌照和该车辆的持有人等的信息。

其中,该条件可以基于各国或各自治体规定的法律等设定。即,只要是对司机进行监管的国家,就可以设定确定司机的条件,只要是对车辆的持有人进行监管的国家,就可以设定确定持有人的条件。

此外,人物确定中使用的图像的条件可以认为是例如图像中的司机的面部鲜明且与许可证的面部照片能够充分对应。其他也可以认为是图像中的违章车辆的车辆牌照鲜明且能够明确读取。其中,该图像所涉及的条件,可以基于各国规定的法律等设定,图像的鲜明性或图像的数量等根据各国或各自治体也可以不同。

判定单元24将db23中存储的用于确定人物的信息和从暂时保存于图像取得单元11内的存储部11a(参照图2)中的多个图像根据需要取出的图像进行比对,确定图像中含有的违章车辆的司机、所有人等的姓名。如此,判定能够进行人物确定的情况下,进行作为交通违章的证明最合适的人物确定用图像p2、p3(参照图5等)的抽出。

之后,判定单元24向存储单元15输出人物确定用图像p2等和确定人物的信息(姓名、公司名等)。

其中,从人物确定单元12b向存储单元15的输出优选在违章确定单元12a中判定能够证明交通违章之后进行。或者,为了不让人物确定单元12b中的处理变得无用,也可以在违章确定单元12a中判定能够证明交通违章之后,开始人物确定单元12b中的处理。

<2-3、证明概率判定单元12c的结构>

针对证明概率判定单元12c的详细结构,如果使用图6说明则如下所示。

如图6所示,证明概率判定单元12c具有db(数据库)25和判定单元26。

db25保存各交通违章的证明条件相关联的信息、交通违章相关联的其他的信息。

在此,证明条件可以存储在db25。证明条件例如包括拍摄违章车辆或人物的照片或图像的枚数、照片(副本)状态、内容、鲜明性等的条件项目,针对每个条件项目设定成为证明可能性的基准的阈值。

判定单元26参照存储于db25的证明条件,判定满足这些条件项目到何种程度,例如是否为阈值以上,能否进行人物的判别等。例如,针对同一违章,有2枚能够确认违章时的牌照的照片和能够确认司机的面部的照片的情况下,推定证明概率为100%。此外,针对同一违章,有1枚违章时的照片,牌照明确但是司机从额头往上没有拍到的情况下,证明概率推定为80%。其中,判定单元26在几乎不满足证明条件的情况下,可以不推定证明概率,作为不可证明而结束处理。此外,判定单元26在证明概率不满足规定(例如,不到80%)的情况下,也可以不推定证明概率,作为不可证明而结束处理。

作为能够判别人物的图像的条件,例如判别司机的情况下,可以认为图像中的司机面部鲜明且与许可证的面部照片充分对应(比对)。其他来说,在判别车辆的所有人的情况下,可以认为图像中的违章车辆的车辆牌照鲜明且能够明确读取。

上述证明条件,基于对应于国或自治体的法律、条例、运用等的证明需要的条件被预先存储。例如,在1枚图像中必须包括能够确定的违章车辆和司机、组合多个图像的情况下各图像必须以能够证明的状态包括能够确定的违章车辆和人物、交通违章的证明必须有2枚以上人物的照片这样的条件。

此外,如果是对司机进行监管的国家,设定只确定司机的条件(司机的图像或照片的有无),如果是只对车辆的所有人进行监管的国家设定只确定车辆牌照的条件。如此的前提条件,预先存储于db25等。判定单元26参照已存储的前提条件,判定取得的违章检测信息是否满足前提条件。判定单元26在判定证明概率之前不满足前提条件的情况下,可以作为不可证明而结束处理。其中这些前提条件基于导入本交通违章管理系统100的国家或自治体的法律或运用等而可以适宜变更。

证明条件可以对应于证据的重要度辅以权重。例如,车牌在图像中的条件项目比取得的图像的枚数重要度高的情况下,可以认为车牌的图像的鲜明性对证明的贡献度高,图像的枚数对证明的贡献度低。这种情况下,设定为前者的权重系数大,后者的权重系数小。

如此,判定单元26比对db25中存储的证明条件和取得的图像,推定证明图像中包括的对象车辆犯有交通违章的概率。

此外,判定单元26通过人物确定单元12b能够确定人物的情况下,针对每次交通违章,生成将通过人物确定单元12b使用的图像和证明判定中使用的图像、以及通过人物确定单元12b确定的人物信息等和证明概率相关联而得到的交通违章信息。如此,判定单元26将生成的交通违章信息保存于db25。

交通违章信息以针对每个证明概率能够管理、输出交通违章信息的方式保存(证明概率100%、证明概率80%以上、证明概率不足80%等)。其中,作为交通违章信息被保存的图像也可以不是作为违章检测信息取得的图像全部,也可以是其一部分。例如,也可以只保存与证明条件和/或上述前提条件一致的图像或者通过人物确定单元12b使用的图像。

<2-4、重要度判定单元12d的结构>

针对重要度判定单元12d的详细的结构,如果使用图7进行说明则如下所示。

如图7所示,重要度判定单元12d具有db(数据库)27和判定单元28。

db27保存对应于各交通违章的罚金涉及的信息、交通违章涉及的其他的信息。

重要度判定单元12d,针对判定为能够证明的交通违章,在人物确定单元12b确定违章人物的情况下,比对交通违章的内容(种类)和db27中存储的交通违章的内容(种类),取得对应的罚金的金额。并且,重要度判定单元12d针对每个交通违章,生成将罚金金额、和人物确定单元12b中使用的图像或证明判定中使用的图像以及确定的人物信息等相关联得到的交通违章信息,存储于db27。

其中,作为交通违章信息存储的图像,可以不是作为违章检测信息取得的图像的全部,可以是其一部分。例如,可以只保存与证明条件和/或上述前提条件一致的图像或者后述的人物确定单元12b使用的图像。

由此,本实施方式的交通违章管理系统100,能够根据针对每个交通违章而设定的罚金的金额的高低判定交通违章的重要度。

<2-5、存储单元15中保存的信息>

在此,作为交通违章的监管对象,只有在交通违章的内容(种类)和对象人物同时能够证明的情况下,才作为监管的对象。由此,即使在违章确定单元21中能够确定违章内容的情况下,在人物确定单元12b不能够确定违章车辆的司机或者所有人的情况下,从违章确定单元12a输出的违章确定用图像p1(参照图5等)将从存储单元15中消去。

其中,这种情况下,除了从存储单元15删除从违章确定单元12a输出的图像数据等之外,也可以不从违章确定单元12a输出违章确定用图像p1等。即,可以只有在违章确定单元12a和人物确定单元12b两者能够确定违章内容和人物的情况下,才从违章确定单元12a和人物确定单元12b向存储单元15输出图像数据等。

由此,只抽出交通违章的监管的证明能够使用的信息和图像,将必要最小限度的数据保存于存储单元15。因此,可以避免存储单元15的容量增大到必要以上,并且可以避免在警察局等警察看到证明中不使用的没用的图像。

此外,在警察局等中,警察进行交通违章的监管时,在对使用通过本系统抽出的违章内容或图像等的证明产生疑议时,不判定为交通违章,而是将与该违章相关联的图像或信息等移动到确定的保存场所。或者,作为不能证明的内容,通过警察等的操作将这些图像或信息等从存储单元15删除。

<3、显示单元17中的显示状态>

本实施方式的交通违章管理系统100,如上所述,在控制单元12中,判定能够进行交通违章的内容(种类)、违章车辆、司机等的人物的确定的情况下,将证明需要的图像和各种信息保存于存储单元15。

其后,保存于存储单元15的违章确定用图像p1、人物确定用图像p2、p3和该交通违章涉及的各种信息,以进行交通违章的监管的警察等能够有效实施监管的方式通过显示控制单元16而被显示控制。

具体来说,如图8~图15(d)所示,在液晶显示器等的显示单元17,显示交通违章所涉及的各种信息和图像p1~p3。

<3-1、使用单一的显示画面的违章内容等的显示>

图8表示显示画面s1,为在一个显示画面中,在一个画面内全部显示一个交通违章涉及的信息时的显示画面s1。

如图8所示,显示画面s1具有违章内容显示区域31、确定用图像显示区域32和人物信息显示区域33这三个显示区域。

违章内容显示区域31显示违章内容(例如,无视红信号)、违章场所、图像的拍摄日期和时间。本实施方式中,如图8所示,使用3枚图像证明违章,因此记录到拍摄各个图像的年月日秒。

确定用图像显示区域32显示用于证明违章内容显示区域31显示的违章内容和人物的图像。本实施方式中,如图8所示,显示1枚违章确定用图像p1和2枚人物确定用图像p2、p3。

违章确定用图像p1表示在对面行车道的信号为红色信号的状态下对象车辆在交叉点内行驶的状态。通常,对面行车道的信号和对象车辆行驶的行车道的信号同步且相同显示。因此,该图像作为违章确定用图像p1,判定为能够进行违章的证明而被抽出。

人物确定用图像p2将违章确定用图像p1中判定为无视信号的违章车辆的前面的图像中的车辆牌照部分通过图像处理扩大并加以显示。通过该图像能够确定违章车辆的车辆牌照,由此参照预先登录的车检信息等,能够确定违章车辆的所有人的姓名或者使用者(企业)的名称等。

人物确定用图像p3将违章确定用图像p1中判定为无视信号的违章车辆的前面的图像中驾驶席附近通过图像处理扩大并加以显示。根据该图像确定违章车辆的司机、同乘人的面部,参照预先登录的许可证的面部照片信息等,能够确定违章车辆的司机、同乘人的姓名。

人物信息显示区域33显示使用在确定用图像显示区域32中显示的人物确定用图像p2、p3而确定的人物(司机、所有人、使用人等)所涉及的信息。例如,作为显示的司机信息,包括司机的姓名、住址、许可证编号、违章的履历、减分数等的数据。

本实施方式的交通违章管理系统100,如上所述,将证明1个交通违章用的必要信息(违章内容、确定用图像、其他的信息等)以相关联的状态保存于存储单元15内。因此,这些相关联的信息能够在显示单元17汇总显示。

由此,使用本系统100进行交通违章的监管的警察,通过确认图8所示的显示画面s1,能够容易判定是否为交通违章的监管对象。由此,警察只需要确认最少量的信息和图像即可,因此,能够比以前提高交通违章的监管效率。

<3-2、使用多个显示画面的违章内容的显示>

接着,图9(a)和图9(b)表示通过多个显示画面显示1个交通违章所涉及的信息时的显示画面s2、s3。

如图9(a)所示,显示画面s2具有违章内容显示区域31、确定用图像显示区域32和图像信息显示区域34这三个显示区域。

违章内容显示区域31显示违章内容(例如,超速)和违章场所。

确定用图像显示区域32显示证明违章内容显示区域31中显示的违章内容用的图像。本实施方式中,如图9(a)所示,使用2枚违章确定用图像p1证明超速的违章,其中1枚在显示画面s2内显示。接着,通过按下如图9(a)所示的三角形的切换按钮35,显示第二枚违章确定用图像p1或人物确定用图像p2等。

图像信息显示区域34记载年月日秒作为显示画面s2显示的图像的拍摄日期和时间。如此,在超速违章的情况下,记载测定的车速和超过限速的超过速度。

显示画面s3显示从第二枚违章确定用图像p1的显示状态再次点击“下一个”的切换按钮35。如图9(b)所示,显示画面s3具有违章内容显示区域31、确定用图像显示区域32和图像信息显示区域34这三个显示区域。

违章内容显示区域31与显示画面s2同样表示违章内容(例如超速)、违章场所。

确定用图像显示区域32显示用于证明违章内容显示区域31显示的违章相关联的人物的人物确定用图像p2。本实施方式中,如图9(b)所示,使用1枚人物确定用图像p2证明犯下超速的违章的司机等。其后,如图9(b)所示,点击三角形的切换按钮35(上一个、下一个),显示上一个画面(显示画面s2)或者下一个画面。

作为下一个画面显示的显示内容,作为该违章相关的信息可以认为是剩余的违章确定用图像、违章车辆的司机或者对所有人的罚金的账单数据等。其中,显示图像的顺序能够适宜变更。

该罚金的账单的数据通过上述罚金账单做成单元12f做成,包括罚金金额(违章罚款)、被罚款人的住所等。

本实施方式的交通违章管理系统100如上所述,将证明1个交通违章用的必要的信息(违章内容、确定用图像、其他的信息等)以相关联的状态保存于存储单元15内。因此,这些相关联的信息能够汇总显示在显示单元17的多个显示画面。

由此,使用本系统100进行交通违章的监管的警察,通过确认图9(a)和图9(b)所示的显示画面s2、s3等,能够容易判定是否为交通违章的监管对象。由此,警察只需要确认2~3个显示画面,只需要确认最小限度的信息和图像就可以,因此能够比以前提高交通违章的监管效率。

<3-3、项目组的分类显示>

本实施方式的交通违章管理系统100,如图10(a)所示,在显示装置20中,针对规定期间的检测出的交通违章,显示按照每个交通违章的种类、证明概率、罚金、违章次数而分类的画面。并且,在显示装置20的画面上,通过使用鼠标等选择期望的项目,能够切换显示交通违章所涉及的各种信息。

例如,在警察局进行交通违章的监管的警察等,在如图10(a)所示的画面上,点击“1、交通违章组”的情况下,如图10(b)所示,切换为分类表示无视信号、超速、道口闸机进入违章、便携式电话使用等(有交通危险)违章等的交通违章的种类组的页。

此外,警察等在图10(a)所示的画面上点击“2、证明概率组”的情况下,如图10(c)所示,切换为分类表示证明概率100%、99~80%、不足80%的基于取得图像等的信息能够证明交通违章的概率组的页。

此外,警察等在图10(a)所示的画面上点击“3、罚金组”的情况下,如图10(d)所示,切换为分类表示罚金40000日元以上、30000日元~不足40000日元,20000日~不足30000日元,不足20000日元的针对每个各交通违章设定的罚金的金额组的页。

此外,警察等在图10(a)所示的画面上点击“4、违章次数组”的情况下,如图10(e)所示,切换为分类表示违章20次以上、10次~不足20次、5次~不足10次、不足5次的犯了交通违章的次数多的顺序的页。

即,警察局中使用本系统100的警察等,在开始交通违章的监管时,例如,一边看显示图12(a)的画面的pc的液晶显示画面等,一边首先讨论以何种项目锁定监管对象。

如此,基于交通违章的种类、证明概率高的条件、罚金高的条件等期望的条件,警察等选择项目,锁定作为进行监管的对象的交通违章。

<3-4、针对每个交通违章的种类的分类表示>

接着,图11(a)为将通过本系统100检测出的多个种类的交通违章按照其种类加以分类并表示各自的件数。图11(b)为表示图11(a)中表示的多个种类的交通违章中选择(点击)超速的情况下显示的超速所涉及的违章信息的一览。图11(c)表示图11(b)显示的超速所涉及的违章信息的一览中选择(点击)1的违章的详细资料的情况下显示的该违章的详细内容。

例如,在警察局中,使用本系统100的警察等开始监管时,一边看显示图11(a)的画面的pc的液晶显示画面等,一边使用鼠标等选择交通违章的种类。

接着,实施超速所涉及的违章的监管时,警察等在图11(a)的画面中使用鼠标等选择超速,如图11(b)所示,在画面显示超速所涉及的违章信息的一览。

接着,警察等在图11(b)的画面中,使用鼠标等选择1的违章,如图11(c)所示,在画面显示该超速违章所涉及的违章内容、确定用图像等的信息。其中,图11(c)所示的画面,与上述图8所示的显示画面s1相同。

本实施方式的交通违章管理系统100,如上所述,除了将1个交通违章所涉及的违章内容、确定用图像等相关联并保存之外,还以针对每个交通违章的种类加以分类的状态保存。

由此,进行超速的监管的警察等,一边看显示画面一边从针对每个种类而分类的多个交通违章中选择超速,确认显示限定为超速的违章内容的画面,就能够决定是否判定为违章。

由此,即使在集中监管确定的种类的交通违章的情况下,也可以仅显示确定的种类的交通违章所涉及的信息而有效实施监管。

由此,警察等以锁定期望的交通违章的种类的状态,能够最终决定是否作为交通违章监管的对象。其结果,能够有效锁定并判断作为监管的对象的违章,比以前提高了监管的效率。

<3-5、针对每个证明概率的分类显示>

接着,图12(a)表示通过本系统100检测出的各个交通违章的按照每个证明概率分类的各自件数。图12(b)表示图12(a)中显示的证明概率中选择(点击)100%的情况下显示的违章信息一览。图12(c)表示图12(b)中显示的证明概率100%的违章信息的一览中选择(点击)1的违章的详细资料的情况下显示的该违章的详细内容。

例如,警察局中使用本系统100的警察等,在开始监管时,一边看显示图12(a)的画面的pc的液晶显示画面等,一边从作为交通违章能够证明的概率高的违章顺序使用鼠标等进行选择。

接着,实施判定证明概率为100%的违章的监管的情况下,警察等在图12(a)的画面中使用鼠标等选择证明概率100%,如图12(b)所示,在画面显示判定证明概率100%的违章信息的一览。

接着,警察等在图12(b)的画面中,使用鼠标等选择1的违章,如图12(c)所示,在画面显示该违章涉及的违章内容、确定用图像等的信息。其中,图12(c)所示的画面与上述的图8所示的显示画面s1相同。

由此,警察等能够以只锁定能够证明为交通违章的可能性高的违章的状态,最终决定是否作为交通违章的监管对象。其结果,能够有效锁定并判断作为监管对象的违章,比现有提高了监管的效率。

此外,上述举出以百分比表示证明概率的示例进行了说明,但本发明不限于此。

例如,也可以分类为证明概率为规定的概率以上的案件和除此以外的案件2种,以“1、证明概率高”和“2、证明概率低”2种进行显示。在此,所谓证明概率高的案件能够通过用户的设定输入而变更,例如,可以只为证明概率100%的案件,也可以为证明概率100%~80%的案件。

<3-6、针对每个罚金的分类显示>

接着,图13(a)表示由本系统100检测出的各个交通违章的按照每个罚金的金额分类的各自件数。图13(b)表示选择(点击)图13(a)所显示的罚金中最高40000日元以上的情况下显示的违章信息的一览。图13(c)表示从图13(b)显示的罚金40000日元以上的违章信息一览中选择(点击)1的违章的详细资料的情况下显示的该违章的详细内容。

例如,在警察局使用本系统100的警察等开始监管时,一边看显示图13(a)的画面的pc液晶显示画面等,一边从罚金高的违章顺序使用鼠标等进行选择。

接着,在实施罚金最高40000日元以上的违章的监管的情况下,警察等在图13(a)的画面中使用鼠标等选择罚金40000日元以上,如图13(b)所示,在画面显示判定为罚金40000日元以上的违章信息的一览。

接着,警察等,在图13(b)的画面中,使用鼠标等选择1的违章,如图13(c)所示,在画面显示该违章所涉及的违章内容、确定用图像等的信息。

由此,警察等在只锁定在作为交通违章实施监管的情况下得到的罚金金额高的违章的状态下,能够最终决定是否作为交通违章的监管对象。其结果,以对应罚金的金额有效锁定并判定作为监管对象的违章,因此能够比以前提高监管的效率,并且能够提高罚金的回收效率。

<3-7、针对每个违章次数的分类显示(违章者)>

接着,图14(a)表示通过本系统100检测出的交通违章的按照次数分类的个人(违章者)的件数。图14(b)表示选择(点击)图14(a)显示的违章次数中最多的20次以上的情况下显示的违章信息的一览。图14(c)表示在图14(b)显示的违章次数20次以上的违章信息一览中选择(点击)1的违章的详细资料的情况下显示的该违章的详细内容。图14(d)表示点击图14(c)所示的前进按钮36的情况下显示的下一页的违章的详细内容。

例如,在警察局使用本系统100的警察等开始监管时,一边看显示图14(a)的画面的pc的液晶显示画面等,一边使用鼠标等从分类到违章次数多的顺序中的违章者等中选择期望的违章者。

接着,实施违章次数最多20次以上的违章者的监管的情况下,警察等在图14(a)的画面中使用鼠标等选择违章次数20次以上,如图14(b)所示,在画面显示判定为违章次数20次以上的违章信息的一览。

接着,警察等在图14(b)的画面中使用鼠标等选择1的违章,如图14(c)所示,在画面显示该违章所涉及的违章内容、确定用图像等信息。图14(c)所示的画面中没有显示完全的情况下,点击前进按钮36,显示图14(d)所示的下一页的画面。然后,该页没有完全显示的情况下,点击图14(d)所示的按钮36,再向下一页前进。另一方面,返回前面一页的情况下,警察等点击图14(d)所示的返回按钮37,返回前面一页。

由此,警察等能够有效抽出作为交通违章实施监管的情况下得到的违章次数多的违章者,最终决定是否作为交通违章的监管对象。其结果,成为监管的对象的违章能够以违章次数多为顺序被锁定和判断,因此比现有提高了监管效率。并且,成为对象的违章者还有未支付的罚金的情况下,联络同一个人物能够实现多次罚金的回收,因此能够提高回收效率。

<3-8、针对每个违章次数的分类显示(使用者)>

接着,图15(a)表示本系统100检测出的交通违章的按照次数分类的企业或个人(使用者等)的件数。图15(b)表示选择(点击)图15(a)中显示的违章次数中最多20次以上的情况下显示的违章信息的一览。图15(c)表示从图15(b)显示的违章次数20次以上的违章信息的一览中选择(点击)1的违章的详细资料的情况下显示的该违章的详细内容。图15(d)表点击图15(c)所示的前进按钮36的情况下显示的下一页的违章的详细内容。

例如,在警察局使用本系统100的警察等开始监管时,一边看显示图15(a)的画面的pc的液晶显示画面等,一边使用鼠标等从分类到违章次数多的顺序中的违章者的使用者(雇主等)等中选择期望的使用者。

接着,实施违章次数最多20次以上的使用者的监管的情况下,警察等在图15(a)的画面中使用鼠标等选择违章次数20次以上,如图15(b)所示,在画面显示判定为违章次数20次以上的违章信息的一览。

接着,警察等在图15(b)的画面中,使用鼠标等选择1的违章,如图15(c)所示,在画面显示该违章涉及的违章内容、确定用图像等的信息。然后,如图15(c)所示的画面没有完全显示的情况下,点击前进按钮36,显示图15(d)所示的下一页画面。再然后,该页也没有完全显示的情况下,点击图15(d)所示的前进按钮36,又前进到下一页。另一方面,返回前一页的情况下,警察等点击图15(d)所示的返回按钮37,返回上一页。

由此,警察等能够有效抽出实施作为交通违章的监管的情况下得到的违章次数多的使用者,能够最终决定是否作为交通违章的监管对象。其结果,能够以违章次数多为序锁定判断作为监管对象的违章,因此能够比现有提高监管的效率。再者,不仅是作为对象的违章者,对雇佣违章者的使用者也进行同样的信息管理,能够实现联络相同的使用者回收多个罚金,因此能够提高回收效率。

<3-9、各种分类显示画面的切换显示>

本实施方式的交通违章管理系统100,如上所示,能够以可切换的状态显示图10(a)~图15(d)所示的各种显示画面。

由此,在警察局等使用本系统100进行交通违章的监管的警察等,通过使用鼠标等从图10(a)所示的项目组的选择画面选择期望的项目,能够确认并容易提取分类到项目组的交通违章、违章者等的信息。

其结果,通过有效显示多个交通违章相关联的信息能够比现有提高监管的效率。

[其他实施方式]

以上,针对本发明的一实施方式进行了说明,但本发明不限于上述实施方式,在不脱离发明的主旨范围内能够进行各种变更。

(a)

交通违章管理系统100例如可以通过图16所示的结构来实施。

交通违章管理系统100通过因特网或lan(localareanetwork局域网)、wan(wideareanetwork广域网)等的网络n与外部的交通违章监管装置(照相机10a)连接。此外,交通违章管理系统100与存储装置160连接。

交通违章管理系统100通过计算机终端构成,具备cpu(centralprocessingunit中央处理单元)110、ram(randomaccessmemory随机读取存储器)120、输出部130、通信部140和输入部150等。

cpu110执行各种运算处理等,并且执行存入ram120并展开的规定的控制程序。通过该控制程序,执行交通违章管理系统100的各单元(违章确定单元12a、人物确定单元12b、证明概率判定单元12c、重要度判定单元12d、罚金决定单元12e、罚金账单做成单元12f、显示控制单元16等)的功能。

ram120通过sram(staticram静态ram)或dram(dynamicram动态ram)等存储元件构成,进行cpu110的处理过程中产生的数据等的存储。

输出部130具有连接传输图像和声音等的模拟信号或数字信号的电缆等的连接端子。输出部130通过这些电缆,与上述的显示单元17连接。输出部130对应于显示控制单元16的指令将从存储装置160读出的各种信息变换为图像信号,通过电缆输出到显示单元17。

通信部140具有连接通信电缆用的连接端子或者无线通信接口,连接网络n。通信部140在与网络n连接的交通违章监管装置(照相机10a)之间进行数据的输出输入。

输入部150由鼠标、键盘、在画面上操作的触控面板等构成。输入部150通过用户操作接受信息的输入和菜单的选择等,将接受的操作内容通知到cpu110。

存储装置160通过半导体存储器、磁存储介质、光存储介质等构成,其中,上述存储单元15可以为包括在该存储装置160中的部件,也可以为其它途径连接的大容量的存储装置。此外,存储装置160可以通过网络与交通违章管理系统100连接。

(b)

上述实施方式的交通违章管理系统100,作为证明交通违章的可靠性的判定,通过证明概率判定单元12c计算证明概率,但是不是必须计算出具体的概率。

例如,也可以代替证明概率判定单元12c设置判定可否证明的判定单元。这种情况下,代替证明概率判定单元12c的判定单元,判定取得的违章检测信息是否满足db21中存储的证明条件。满足这些条件的情况下,判定单元生成包括每个交通违章中人物确定单元12b中使用的图像或判定中使用的图像以及通过人物确定单元12b确定的人物信息等的交通违章信息,保存于存储单元15。其他结构与上述实施方式同样。

根据上述结构,只有判定证明为可靠的交通违章信息存储在存储单元15,因此能够抑制必须处理的数据量,比现有能够提高警察等的交通违章的监管的效率。此外,能够抑制存储单元15中的存储数据量。

(c)

上述实施方式的交通违章管理系统100,作为测定确定的交通违章的重要度的要素举出了罚金的金额作为示例,但是本发明不限于此。

例如,也可以将交通违章的种类、违章者的习惯、违章场所(学校的上学路、医院附近、步行者多的场所、交通事故多发场所等)、时期(重点监管交通违章的时期)等设定为重要度的要素。

在此,违章者的习惯可以是该违章者过去犯的违章次数,规定期间内违章次数。能够提高警察等的对反复规定次数以上的交通违章的人物的交通违章的监管的效率。

对各重要度的要素附以度数(数值)、重要度,即对应于度数的高度能够进行管理、保存、输出。

此外,针对这些重要度,进行交通违章监管的机关能够通过输入部150对应于地域或时期等而加以设定、变更。

(d)

上述实施方式中,以使用利用单一的照相机10a拍摄的图像与雷达10b的检测结果的组合,确定交通违章的有无、违章内容、人物等的交通违章管理系统为例进行了说明。但是,本发明不限于此。

例如,可以为使用多个照相机的组合、多个照相机和各种雷达的组合、或者代替照相机只使用各种雷达,来确定交通违章的有无、违章内容等的系统。

(e)

上述实施方式中,作为切换显示的项目,以显示按照交通违章的种类、证明概率、罚金的金额、违章次数中的每个分类后的画面为例进行了说明。但是本发明不限于此。

例如,也可以以能够切换通过其他的确定项目分类显示的画面的状态进行显示。

(f)

上述实施方式中,举出了使用通过照相机10a从行驶车辆的正面拍照的图像进行交通违章的内容(种类)、违章车辆、司机等的人物的确定的示例进行说明。但本发明不限于此。

例如,也可以使用在拍摄行驶车辆的后部的方向设置照相机而取得的图像来确定交通违章的内容(种类)、违章车辆、违章车辆的所有者。

这种情况下,无法从图像确定违章车辆的司机,因此可以从违章车辆的车辆牌照(车牌号码)等确定所有人。

此外,在拍摄行驶车辆的后部的方向设置照相机的情况下,能够以信号机的正面和违章车辆包括在1枚图像中的方式进行拍摄。这种情况下,能够从该1枚图像确定无视信号的违章车辆和其所有人。

由此,在司机的确定不是认定为交通违章用的必要条件的情况下,也可以在拍摄行驶车辆的后部的方向设置照相机。

(g)

上述实施方式中,在本系统100中,如图1(a)所示,举出了使用通过在交叉点设置的照相机10a连续拍摄的多个图像或雷达10b的检测结果检测交通违章的内容(种类)和与其相关联的人物的示例进行了说明。但是,本发明不限于此。

例如,作为照相机的设置场所,不限于交叉点,也可以在容易发生超速违章的视野开阔的直行道路等、其他的容易发生交通违章的道路设置照相机。

这种情况下,每个道路环境容易发生的交通违章的内容(种类)不同,也可以锁定在本系统中检测出的交通违章而实施检测处理。

(h)

上述实施方式,作为本发明所涉及的显示装置20,以包含有在交通违章管理系统100中包括的液晶显示器等的显示单元17的结构为例进行说明。但是本发明不限于此。

例如,也可以为与交通违章管理系统分开设置的显示装置的结构。这种情况下,通过从存储有在交通违章管理系统中确定的违章信息的存储单元等取得必要的信息并进行显示,能够得到与上述实施方式相同的效果。

(i)

上述实施方式中,以使用从作为外部机器的照相机10a输送的多个图像或雷达10b的检测结果,在警察局等进行交通违章的检测/管理的交通违章管理系统100为例进行说明。但是,本发明不限于此。

例如,作为包括照相机等的摄像单元或雷达等的各种传感器的系统,也可以构成本发明的交通违章系统。

这种情况下,也可以在设置有摄像单元的道路等的场所一起设置图像取得单元,在警察局等设置其他的存储单元等的装置。此外,也可以从图像取得单元对在警察局等设置的装置通过无线等输送信息。

(j)

上述实施方式中,如图1(a)和图1(b)所示,以对1个行车道设置1个照相机10a,取得用于确定违章内容等的图像的示例为例进行说明。但是本发明不限于此。

例如,可以对多个行车道设置1台照相机,取得用于确定违章内容等的图像。

这种情况下,通过设置具有覆盖多个行车道的视野范围和分辨率的照相机,能够从在多个行车道行驶的对象车辆中有效检测违章车辆。因此,能够进一步简化系统的结构。

并且,照相机的拍摄方向不限于沿着道路的行驶方向的方向。

例如,在设置于交叉点的弯曲角的部分的支柱上设置照相机而对整个交叉点进行拍摄,使用该图像,可以确定交通违章的内容(种类)、违章车辆、违章车辆的司机或者所有人等。

或者在设置于交叉点的弯曲角的部分的信号机的支柱上设置照相机而对整个交叉点进行拍摄,使用该图像,可以确定交通违章的内容(种类)、违章车辆、违章车辆的司机或所有人等。

这种情况下,照相机能够对交叉点的整体进行拍摄,因此,存在能够确定违反左右转弯禁止违章的违章车辆和其司机等的可能性。

(k)

上述实施方式中,作为本系统中检测/管理的交通违章的示例,举出超速、无视信号为例进行了详细说明。但是,本发明不限于此。

例如,作为本系统中能够检测/管理的交通违章,包括禁止通行·禁止u型转弯违章、通行区域划分违章、逆行、禁止超车违章、不停车让行、放置停车违章、通行区违章、路线公共汽车等优先通行区违章、未保持车间距离、无照明、使用便携式电话等。

即,本系统中,使用由照相机等拍摄的图像或雷达等的检测结果能够检测上述示例的交通违章以外的交通违章,能够检测/管理各国决定的法律等规定的各种交通违章。

产业上的可利用性

本发明的显示装置通过有效显示多个交通违章所涉及的信息,起到能够提高监管的效率的效果,通过配合各国的交通规则设定判定基准等,期待能够作为各国的交通违章管理系统而得到广泛应用。

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