用于通知用户关于该用户的可用社交信息的技术的制作方法

相关美国专利申请的交叉引用

本申请要求于2014年12月27日提交的题为“technologiesforinformingauserofavailablesocialinformationabouttheuse”的美国专利申请no.14/583,688的优先权。

背景技术：

随着个体的在线互联以及在线网络的日常访问和使用的增加，典型个体的数字足迹一致地增长。通常情况下，一个个体的数字足迹会增长的越来越大以致难以控制。例如，许多人忘记了他们所属的许多社交网络站点和服务，并且同样不确定他们在这样的网络站点和服务上连接到哪些“好友”。此外，由于在线联系人或“好友”圈不断变化，典型的用户只对哪些“好友”访问过或没有访问过该用户发布或呈现的各种社交信息或者这样的访问何时发生具有有限的监督或了解。

在广泛使用在线社交媒体之前，人有可能记住他们上一次与好友交谈的时间，并在事件在他们的生活中发生时更新它们；然而，在线社交信息的丰富改变了社交规范。缺乏对“好友”可用的或可被“好友”访问的社交信息的了解可能会造成不安的社交互动。例如，当社交信息的发布者已经忘记或者以其他方式不知道“好友”访问过该社交信息时，对发布到社交网络站点上的社交信息的“好友”讨论可能会非常混乱。然而，由于可用的社交信息的量很大以及社交信息被消耗的速度很快，用户可能会发现很难跟踪哪些“好友”对哪些社交信息知情。

附图说明

本文描述的概念在附图中以示例的方式进行说明，而非以限制的方式。为了说明的简单和清楚，附图中所示的元件不一定按比例绘制。在适当的情况下，图中已经重复了参考标记，以表明相应的或相似的元件。

图1是用于确定对用户好友可用的社交信息的系统的至少一个实施例的简化图；

图2是图1的系统的可穿戴计算设备的至少一个实施例的简化图；

图3和图4是用于确定对用户好友可用的社交信息的至少一种方法的简化图；

图5是显示对用户好友可用的社交信息的至少一个实施例的简化说明。

具体实施方式

虽然本公开的概念易于进行各种修改和替代形式，但是其具体实施例已经在附图中以示例的方式示出并且将在本文中进行详细描述。然而，应理解的是，并不旨在将本公开的概念限制为所公开的具体形式，相反，本发明旨在涵盖与本公开和所附权利要求一致的所有修改、等同形式、和替代方案。

说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“说明性实施例”等的引用指示了所描述的实施例可以包括具体的特征、结构、或特性，但是每个实施例可以包括但不一定包括这些具体的特征、结构、或特性。此外，这样的短语不一定指代同一实施例。此外，当结合实施例描述具体的特征、结构或特性时，无论是否有明确描述，都认为结合其他实施例来实现这样的特征、结构或特性是在本领域技术人员的知识内的。此外，应理解的是，包括在列表中以“至少一个a、b和c”的形式的项目可以指(a)；(b)；(c)；(a和b)；(b和c)；(a和c)；或(a、b和c)。类似地，以“a、b或c中的至少一个”的形式列出的项目可以指(a)；(b)；(c)；(a和b)；(b和c)；(a或c)；或(a、b和c)。

在一些情况下，可以在硬件、固件、软件或其任何组合中实现所公开的实施例。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂态或非暂态机器可读(例如，计算机可读)存储介质承载或存储的指令，其可由一个或多个处理器读取和执行。机器可读存储介质可以被实现为用于以机器可读的形式存储或发送信息的任何存储设备、机构或其他物理结构设备(例如，易失性或非易失性存储器、介质盘或其他介质)。

在附图中，可以以具体的布置和/或排序来示出一些结构或方法特征。然而，应理解的是，可能不需要这种具体的布置和/或排序。相反，在一些实施例中，可以以不同于说明性图中所示的方式和/或顺序排列这些特征。另外，在特定图中包括结构或方法特征并不意味着在所有实施例中都需要这样的特征，并且在一些实施例中可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。

现参考图1，用于确定对用户的“好友”可用的社交信息的说明性系统100包括可穿戴计算设备102以及一个或多个社交网络站点系统104，其可以通过网络106与彼此通信。在使用中，以下将更详细地讨论，可穿戴计算设备102被配置为检测在可穿戴计算设备102附近的用户好友，确定可由好友访问的用户的社交信息，以及向用户显示该社交信息的概要作为可能被好友知道的关于该用户的社交信息的提醒或提示。本文所使用的术语“好友”是指与可穿戴计算设备102的用户具有已建立的在线社交网络关系的任何人(通常被称为“好友”、“追随者”、“联系人”、“连接”、“交谈”、“密友”、“成员”等)。例如，“好友”可能是与用户属于同一在线社交群组的长期实际好友(例如，用户的帐户上的“好友”)，或者可能是与用户在在线社交网络上相联系的熟人(例如，用户的帐户上的“追随者”)。

为了确定哪些社交信息可以被好友知晓，可穿戴计算设备102标识用户已在其上发布了社交信息的并且用户与好友在其上互联的社交网络站点104。社交网络站点104可以是第三方站点(例如，facebook、linkedin、twitter、或其他社交网络站点)，和/或用户拥有或操作的站点(例如，私人博客页面或网站)。在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以基于信息的新近度、与好友的相关度(例如，好友是否被提及或者在发布的图片中)，和/或对用户的重要性(例如，基于评论的数目)来取回发布到这样的社交网络站点的所有社交信息。另外，在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以基于由社交网络站点104提供的信息和/或基于对所发布的社交信息的推断来标识好友实际访问的社交信息(例如，好友是否“喜欢”发布的社交信息，好友是否有留下回应社交信息的帖子)。由于潜在的社交信息量散布在多个社交网络站点上，可穿戴计算设备102可以生成所标识的社交信息的概要，以提高用户阅览的容易度。

可穿戴计算设备102可以被实现为能够被穿戴或携带在用户身上的任何类型的移动计算设备。例如，可穿戴计算设备102可以被实现为头戴式(head-mounted)或“平视(heads-up)”的计算设备、智能眼镜、智能手表、智能植入物(例如，视网膜植入物)、智能电话、智能服装、平板计算机、笔记本计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、手机、消息收发设备、多处理器系统、基于处理器的系统、消费者电子设备和/或能够被用户穿戴或携带并执行本文所述的功能的任何其他计算设备。如图1所示，说明性可穿戴计算设备102包括处理器120、i/o子系统122、存储器124、数据存储设备126、显示器128、通信电路130和传感器132。当然，在其他实施例中，可穿戴计算设备102在其他实施例中包括其他或附加组件，例如，在计算机中常见的组件(例如，各种输入/输出设备)。另外，在一些实施例中，说明性组件中的一个或多个可以被并入或以其他方式形成另一组件的一部分。例如，在一些实施例中，存储器124或其一部分可以被并入处理器120中。

处理器120可以被实现为能够执行本文所描述的功能的任何类型的处理器。例如，处理器120可以被实现为(一个或多个)单核或多核处理器、单或多插槽处理器、数字信号处理器、微控制器、或其他处理器或处理/控制电路。类似地，存储器124可以被实现为能够执行本文所描述的功能的任何类型的易失性或非易失性存储器或数据存储设备。在操作中，存储器124可以存储在可穿戴计算设备102的工作期间使用的各种数据和软件，例如，操作系统、应用、程序、库、以及驱动器。存储器124经由i/o子系统122通信地耦接到处理器120，i/o子系统122可以被实现为电路和/或组件，以辅助与处理器120、存储器124、以及可穿戴计算设备102的其他组件的输入/输出操作。例如，i/o子系统122可以被实现为或以其他方式包括存储器控制器集线器、输入/输出控制集线器、固件设备、通信链路(即，点到点链路、总线链路、电线、电缆、光导、印刷电路板迹线等)和/或其他组件和子系统以辅助输入/输出操作。在一些实施例中，i/o子系统122可以形成片上系统(soc)的一部分，并且与处理器120、存储器124、以及可穿戴计算设备102的其它组件一起被并入在单个集成电路芯片上。

显示器128可以被实现为能够向用户显示社交信息的任何类型的显示器，包括但不限于：液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)、等离子体显示器、阴极射线管(crt)或其他类型的显示设备。在说明性实施例中，显示器128被实现为在头戴式单元上的“平视”显示器。可选地，显示器128可以被实现为例如一副智能眼镜的透视显示或投影显示。另外，在一些实施例中，显示器可以被实现为或包括被配置为将所标识的社交信息或其概要投影到远程表面(例如，好友的衬衫)上的投影系统140。此外，在一些实施例中，显示器128可以远离可戴式计算设备102。在这样的实施例中，显示器128可以被实现为用户、好友(例如，好友的智能电话)、或第三方(例如，公开显示)的另一计算设备的显示器。

通信电路130可以被实现为能够实现可穿戴计算设备102与系统100的其他设备之间的通信的任何通信电路、设备或其集合(例如，社交网络站点系统104和/或社交交互跟踪服务器108)。为此，通信电路130可以被配置为使用任何一种或多种通信技术和相关协议(例如，以太网、wimax、4g、5g、lte等)来实现这种通信。

传感器132可以被实现为能够生成传感器数据任何类型的传感器，其中，该传感器数据指示了邻近的好友的存在，或者根据其可以确定这样的指示。例如，传感器132可以被实现为或以其他方式包括视觉传感器150，例如，摄像头(例如，具有面部识别软件)。在这样的实施例中，视觉传感器150可以捕获邻近于可穿戴计算设备的个体的图像，并且可穿戴计算设备102可以在这样的图像上执行面部识别以将该个体标识为用户的好友。附加地或可选地，传感器132可以被实现为或者以其他方式包括被配置为捕获可穿戴计算设备102附近的声音数据的一个或多个音频传感器152。在这样的实施例中，可穿戴计算设备102可以处理声音数据来确定好友的存在(例如，语音识别分析)。附加地或可选地，传感器132可以被实现为或者以其他方式包括被配置为监视由可穿戴计算设备102接收的通信以标识好友的存在的一个或多个网络传感器154。例如，在一些实施例中，网络传感器154可以被实现为被配置为从由好友携带的移动计算设备(例如，智能电话)接收通信以指示该好友在附近的通信电路。附加地或可选地，网络传感器154可以从其他人体跟踪系统(例如，室内人体跟踪系统、用户的全球定位数据等)接收通信，其中可穿戴计算设备102可以根据该人体跟踪系统确定或推断邻近的好友的存在。当然，在其他实施例中，可穿戴计算设备102可以利用其他标识和/或跟踪技术和方法来确定好友在设备102的附近。

在一些实施例中，可穿戴计算设备102还可以包括一个或多个外围设备160。这样的外围设备160可以包括在计算机设备中常见的任何类型的外围设备，例如，硬件键盘、输入/输出设备、外围设备通信设备和/或其他外围设备。

每个社交网络站点系统104可以被实现为支持社交网络站点的数据服务器、服务器的集合、或云服务。如上所述，由每个社交网络站点系统104托管的社交网络站点可以被实现为第三方社交网络站点或由用户管理的个人站点。每个社交网络站点系统104可以包括在诸如处理器、存储器、i/o子系统、数据存储设备、通信电路等之类的服务器中常见的组件。虽然图1中仅示出了两个社交网络站点系统104，但应理解的是，可穿戴计算设备102可以被配置为与大量的社交网络站点系统104进行交互，以标识对好友可用的社交信息。

如上所述，在一些实施例中，系统100还可以包括社交交互跟踪服务器108。社交交互跟踪服务器108可以被实现为被配置为跟踪由可穿戴计算设备102的用户发布的并且可由好友访问的社交信息的服务器、服务器的集合、或者云服务。在这样的实施例中，可以将用于显示的社交信息的标识从可穿戴计算设备102卸载到社交交互跟踪服务器。另外，在这样的实施例中，可穿戴计算设备102可以被配置为与社交交互跟踪服务器108进行通信，以由可穿戴计算设备102取回如上所述用于显示的好友可访问的社交信息或者其概要。

网络106可以被实现为能够辅助可穿戴计算设备102和社交网络站点系统104(在一些实施例中，与社交交互跟踪服务器108)之间的通信的任何类型的通信网络。因此，网络106可以包括一个或多个网络、路由器、交换机、计算机和/或其他中间设备。例如，网络106可以被实现为或者以其他方式包括一个或多个局域或广域网、蜂窝网络、公共可用的全球网络(例如，互联网)、自组织网络、短距离通信网络或链路、或其任何组合。

现参考图2，在使用中，可穿戴计算设备102可以建立环境200。说明性环境200包括好友检测模块202、信息标识模块204、以及显示模块206。环境200中的模块和其他组件中的每一者可以被实现为固件、软件、硬件或其组合。例如，环境200的各种模块、逻辑和其他组件可以形成下述各项的一部分或由下述各项以其他方式建立：处理器120、i/o子系统122、soc、或可穿戴计算设备102的其他硬件组件。这样，在一些实施例中，环境200的模块中的任何一个或多个可以被实现为电气设备的电路或集合(例如，好友检测电路、信息标识电路、以及显示电路等)。

好友检测模块202被配置为监视和确定用户好友是否在可穿戴计算设备102附近。为此，好友检测模块202包括邻近检测模块210以检测是否有好友在附近。如上所述，邻近检测模块210可以使用任何合适的技术或方法来基于例如可用的传感器132的类型来确定好友的本地存在。例如，邻近检测模块210可以在由传感器132捕获的图像上使用面部识别过程，在由传感器捕获的音频数据上使用语音标识过程和/或分析从远程计算设备接收的位置数据(例如，gps数据)。

在一些实施例中，好友检测模块202还可以包括跟踪模块212，其被配置为跟踪好友以推断在用户附近的好友的存在。例如，跟踪模块212可以监视好友发布的帖子、应用通知或其他数据以确定好友可能在用户附近。另外，在一些实施例中，好友检测模块202被配置为基于好友标识数据库208来标识好友。好友标识数据库208可以包括用户所使用的全部社交网络站点104的用户的每个好友的身份信息。当然，在其他实施例中，好友检测模块202可以基于其他数据或资源(例如，基于由用户的社交网络帐户中的好友做的帖子)来推断好友的标识。

信息标识模块204被配置为对由用户发布的可能被好友知晓和/或已被好友实际访问过的社交信息进行标识。为此，信息标识模块204包括被配置为跟踪或监视用户所使用的社交网络站点104的社交网络跟踪模块220。在一些情况下，用户可以访问大量的社交网络站点104。因此，社交网络跟踪模块220可以以某种方式限制被跟踪的社交网络站点104。例如，社交网络跟踪模块220仅可以跟踪或标识经用户授权的、用户最近访问的、或用户最近在其上发布了社交信息的这些社交网络站点104。

信息标识模块204还包括社交信息可用性确定模块222，其被配置为标识由用户发布的并且好友可访问或者好友已经访问的社交信息。为此，信息标识模块204可以标识由社交网络跟踪模块220跟踪的并且好友与用户在其上互联的那些社交网络站点。也就是说，信息标识模块204标识由用户使用的并且好友与用户在其上互联的那些社交网络站点104。一旦已经标识了相关的社交网络站点104，则信息标识模块204取回发布到每个社交网络站点104的社交信息。

由于取回到的数据可能是大量的，在一些实施例中，社交信息可用性确定模块222可以选择性地取回社交信息。为此，信息标识模块204可以包括信息相关性确定模块224，其标识要取回的特定社交信息。信息相关性确定模块224可以利用任何合适的方法来确定相关的社交信息。例如，信息相关性确定模块224可以基于社交信息的新近度、社交信息与好友的相关度和/或社交信息的重要性来标识用于取回的社交信息。另外，在一些实施例中，信息标识模块204可以标识已知被好友访问了的可用社交信息。例如，一些消息收发系统跟踪一条信息什么时候被查看以及被谁查看。可选地，数字令牌可以用于跟踪查看。信息相关性确定模块224可以标识已被好友标记的发布信息(例如，好友已经“喜欢”该帖子或对该帖子发表评论)。附加地或可选地，每个社交网络站点104可以跟踪由其用户访问的信息，其中该信息可以由信息相关性确定模块224访问。

显示模块206被配置为确定用于显示社交信息或其概要的显示模式，并且根据所确定的显示模式向用户显示社交信息。因此，显示模块206包括显示模式确定模块230，其被配置为确定用于显示社交信息的期望的显示模式。也就是说，在一些实施例中，用户可以选择期望的显示模式(例如，本地显示、投影显示、传输到远程显示等)。附加地或可选地，显示模式确定模块230可以基于本地环境(例如，远程显示的可用性)或用户上下文来推断显示模式。在一些实施例中，显示模式确定模块230还可以包括信息隐私确定模块226，其被配置为对取回的社交信息中已被标记为隐私的或者被推断为可能是隐私的信息进行标识。在这样的实施例中，显示模式确定模块230可以在本地显示器(例如，在显示器128上)上显示所标识的隐私信息，而不在公共显示器(例如，远程显示器)上显示所标识的隐私信息。

在一些实施例中，显示模块206还可以包括投影模块234和远程显示模块236。投影模块234被配置为响应于用户选择或挑选投影显示模式，控制所标识的社交信息或其概要的投影。类似地，远程显示模块236被配置为响应于用户选择或挑选远程显示模式，在远程显示器(例如，好友的计算设备或公共显示器)上控制对所标识的社交信息或其概要的显示。

现参考图3和图4，在使用中，可穿戴计算设备102可以执行用于确定可用于用户好友的社交信息的方法300。方法300从框302开始，其中可穿戴计算设备102监视邻近于用户的用户好友。如上所述，可穿戴计算设备102可以使用任何合适的技术和/或方法来确定好友是否在本地附近，包括如上所述的面部识别、语音识别、以及位置确定技术。

如果在框304中检测到邻近于用户的好友，则方法300前进到框306，其中可穿戴计算设备102确定用户好友可用的社交信息。为此，在框308中，可穿戴计算设备102确定用户的活动社交网络站点的池。如上所述，可穿戴计算设备102可以跟踪用户使用的活动的社交网络站点104(例如，在参考时间段内用户访问的或用户已在其上发布了社交信息的社交网络站点)。可选地，在其他实施例中，可穿戴计算设备102可以使用用户已在其上登记或以其他方式访问过的每个社交网络站点。

在框310中，可穿戴计算设备102从在框310所标识的社交网络站点104中标识在其上好友与用户互联的那些社交网络站点104。在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以对这样的互联具有明示的了解(例如，好友在用户的好友列表或联系人列表中)。在其他实施例中，在框312中，可穿戴计算设备102可以基于过去的互联或在另一社交网络站点104处的现有互联来推断用户和好友之间的互联。

随后，在框314中，可穿戴计算设备102从在框310所标识的社交网络站点104中确定好友可用的社交信息。如上所述，在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以从在框310所标识的社交网络站点104中标识和取回全部社交信息。可选地，在其他实施例中，在框316中，在框310中标识的社交网络站点104可以仅取回被认为相关的社交信息(例如，基于出版日期、重要性、与好友的相关度等)。另外，在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以对在框318中已被好友实际访问的取回的社交信息进行标识。例如，可穿戴计算设备102可以基于社交信息是否已被好友标记(例如，被好友“喜欢”或回帖)来标识访问信息。此外，在框320中，可穿戴计算设备102可以确定已知未被好友访问的社交信息(例如，基于出版日期、隐私设置、好友对社交网络站点的最后登录等)。

在框306中确定完好友可用的用户的社交信息之后，方法300前进到图4的框322。在框322中，可穿戴计算设备102基于被标识为好友可用的用户的社交信息来生成社交信息概要。在一些实施例中，社交信息概要可以与所标识的社交信息相同。然而，在其他实施例中，可穿戴计算设备102对所标识的社交信息进行概述，以更好地配置用于向用户显示的信息。另外，在一些实施例中，在框324中，可穿戴计算设备102可以将社交信息布置在概要中。可穿戴计算设备102可以基于任何合适的标准(例如，信息与好友的相关度、信息的新近度、和/或信息对用户或好友的重要性)来布置社交信息。另外，在一些实施例中，可穿戴计算设备102可以突出已知已被好友访问过的概要的社交信息。为此，可穿戴计算设备102可以使用任何方法(包括特殊字体、颜色、强调等)来突出这样的信息。此外，如上所述，所标识的社交信息中的一些可以被确定为隐私信息。因此，可穿戴计算设备102可以基于用户选择的隐私级别来生成社交信息的概要。也就是说，可穿戴计算设备102可以基于用户所期望的隐私级别来从概要中移除所标识的社交信息(或者仅从远程设备上显示的概要中移除一些信息)。

在框322中生成了社交信息概要之后，方法300前进到框330，其中可穿戴计算设备102确定针对社交信息的期望的显示模式(例如，本地、投影、远程显示等)。为此，在框334中，可穿戴计算设备102可以使用默认的显示模式来显示社交信息(例如，在本地显示器128上)。可选地，在框334中，可穿戴计算设备102可以提示用户选择期望的显示模式。另外，在框336中，可穿戴计算设备102可以基于过去的使用(可以包括与好友相关的以及与要共享的信息类型相关的上下文信息)来推断当前的显示模式。例如，可穿戴计算设备102可以基于用户最后遇到好友时使用的显示模式来确定适当的显示模式。

一旦在框330中确定了显示模式，方法300前进到框338，在框338中向用户显示好友知道的社交信息的社交信息概要。为此，在框340中，可穿戴计算设备102可以在本地显示器128上显示社交信息概要。附加地或可选地，在框342中，可穿戴计算设备102可以在远程表面上显示社交信息概要，例如，好友本身(例如，在好友的衬衫上)。附加地或可选地，在框344中，可穿戴计算设备102可以在远程显示器(例如，好友的计算设备的显示器或公共显示设备)上显示社交信息概要。方法300随后回到框302，其中可穿戴计算设备102监视用户附近的其他好友。

现在参考图在图5中，示出了社交信息概要的说明性显示500。说明性显示500可以显示在本地显示器128上、投影到好友上、或者显示在远程显示器上。显示500标识了好友的姓名(“susanmiller”)，并提供由用户发布并且好友可用的社交信息的概要(即好友可能知道的社交信息)。此外，显示器500包括与购买新车相关的一条突出的社交信息。如上所述，这样的突出可以指示可能未被好友知道的社交信息或者已知好友已访问的社交信息。以这种方式，可穿戴计算设备102的用户能够标识好友可能已知的关于用户的社交信息，这可能被用于开始对话、提醒用户好友知道了该信息，和/或提醒用户要传递给好友的信息。

示例

以下提供本文公开的设备、系统和方法的说明性示例。设备、系统和方法的实施例可以包括下述示例中的任何一个或多个以及其任何组合。

示例1包括用于确定用户的好友可用的用户的社交信息的可穿戴计算设备，可穿戴计算设备包括好友检测模块，用于检测邻近于用户的可穿戴计算设备的用户的好友的存在，其中对好友的存在的检测基于好友和用户之间预先建立的在线社交网络关系；信息标识模块，用于响应于对好友的存在的检测来标识(i)先前用户在社交网络站点上发布的并且(ii)可由好友访问的社交信息；以及显示模块，用于向用户显示所标识的社交信息。

示例2包括示例1的主题，并且其中标识社交信息包括标识用户所使用的社交网络站点的池。

示例3包括示例1和2中任一项的主题，并且其中标识社交网络站点的池包括标识用户在参考时间段内访问的社交网络站点的池。

示例4包括示例1-3中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括从用户使用的社交网络站点的池中标识好友与用户在其上互联的一个或多个社交网络站点。

示例5包括示例1-4中任一项的主题，并且其中标识一个或多个社交网络站点包括基于在不同的社交网络站点上好友和用户之间的另一互联在社交网络站点的池的社交网络站点上推断好友和用户之间的互联。

示例6包括示例1-5中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括从一个或多个网络站点中标识好友访问过的社交信息。

示例7包括示例1-6中任一项的主题，并且其中标识好友访问过的社交信息包括标识被好友标记的社交信息。

示例8包括示例1-7中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括标识(i)好友可用的并且(ii)未被好友访问的社交信息。

示例9包括示例1-8中任一项的主题，并且其中标识未被好友访问的社交信息包括标识未被好友标记的社交信息。

示例10包括示例1-9中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括标识用户在参考时间段内在社交网络站点上发布的社交信息。

示例11包括示例1-10中任一项的主题，并且其中为了显示所标识的社交信息包括生成所标识的社交信息的概要以用于显示，并向用户显示所标识的社交信息的概要，其中显示所标识的社交信息的概要包括突出未被好友访问的社交信息。

示例12包括示例1-11中任一项的主题，并且其中显示所标识的社交信息包括生成所标识的社交信息的概要以用于显示，并且显示所标识的社交信息的概要，其中基于下述各项中的至少一项，社交信息被布置在概要中：社交信息与好友的相关度、社交信息的新近度、社交信息对用户的重要性。

示例13包括示例1-12中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括将社交信息投影到好友或远程表面上。

示例14包括示例1-13中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括将社交信息发送到好友的计算设备以在其上显示。

示例15包括示例1-14中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括将社交信息显示在在可穿戴计算设备的显示器上。

示例16包括示例1-15中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括在远离可穿戴计算设备的显示器上显示社交信息。

示例17包括示例1-16中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括在可穿戴计算设备的参考距离内检测好友的存在。

示例18包括示例1-17中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括通过可穿戴计算设备的摄像头捕获好友的图像并对图像执行面部识别过程来标识好友。

示例19包括示例1-18中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括通过可穿戴计算设备的音频传感器从用户附近捕获音频数据并对音频数据执行语音识别过程来标识好友。

示例20包括示例1-19中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括从远程计算设备接收通信并基于接收到的通信来确定好友的存在。

示例21包括示例l-20中任一项的主题，并且其中远程计算设备是由好友携带的。

示例22包括示例1-21中任一项的主题，并且其中远程计算设备是室内人体跟踪系统。

示例23包括示例1-22中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括基于与好友相关的历史导航数据来检测好友的存在。

示例24包括用于确定可穿戴的计算设备的用户的好友可用的用户的社交信息的方法，该方法包括由可穿戴计算设备检测邻近于用户的好友的存在，对好友的存在的检测基于在好友和用户之间预先建立的在线社交网络关系；响应于检测到好友的存在，由可穿戴计算设备标识(i)先前由用户在社交网络站点上发布的并且(ii)可由好友访问的社交信息；以及将所标识的社交信息显示给用户。

示例25包括示例24的主题，并且其中标识社交信息包括标识用户所使用的社交网络站点的池。

示例26包括示例24和25中任一项的主题，并且其中标识社交网络站点的池包括标识用户在参考时间段内访问的社交网络站点的池。

示例27包括示例24-26中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括从用户使用的社交网络站点的池中标识好友与用户在其上互联的一个或多个社交网络站点。

示例28包括示例24-27中任一项的主题，并且其中标识一个或多个社交网络站点包括基于在不同的社交网络站点上好友和用户之间的另一互联在社交网络站点的池的社交网络站点上推断好友和用户之间的互联。

示例29包括示例24-28中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括从一个或多个网络站点中标识好友访问过的社交信息。

示例30包括示例24-29中任一项的主题，并且其中标识好友访问过的社交信息包括标识被好友标记的社交信息。

示例31包括示例24-30中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括标识(i)好友可用的并且(ii)未被好友访问的社交信息。

示例32包括示例24-31中任一项的主题，并且其中标识未被好友访问的社交信息包括标识未被好友标记的社交信息。

示例33包括示例24-32中任一项的主题，并且其中标识社交信息包括标识用户在参考时间段内在社交网络站点上发布的社交信息。

示例34包括示例24-33中任一项的主题，并且其中显示所标识的社交信息包括生成所标识的社交信息的概要以用于显示，并且向用户显示所标识的社交信息的概要，其中显示所标识的社交信息的概要包括突出未被好友访问的社交信息。

示例35包括示例24-34中任一项的主题，并且其中显示所标识的社交信息包括生成所标识的社交信息的概要以用于显示，并显示所标识的社交信息的概要，其中基于下述各项中的至少一项，社交信息被布置在概要中：社交信息与好友的相关度、社交信息的新近度、社交信息对用户的重要性。

示例36包括示例24-35中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括将社交信息投影到好友或远程表面上。

示例37包括示例24-36中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括将社交信息发送到好友的计算设备以在其上显示。

示例38包括示例24-37中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括在可穿戴计算设备的显示器上显示社交信息。

示例39包括示例24-38中任一项的主题，并且其中显示社交信息包括在远离可穿戴计算设备的显示器上显示社交信息。

示例40包括示例24-39中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括在可穿戴计算设备的参考距离内检测好友的存在。

示例41包括示例24-40中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括通过可穿戴计算设备的摄像头捕获好友的图像，并对图像执行面部识别过程来标识好友。

示例42包括示例24-41中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括通过可穿戴计算设备的音频传感器从用户附近捕获音频数据，并对音频数据执行语音识别过程来标识好友。

示例43包括示例24-42中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括从远程计算设备接收通信，并基于接收到的通信来确定好友的存在。

示例44包括示例24-43中任一项的主题，并且其中远程计算设备是由好友携带的。

示例45包括示例24-44中任一项的主题，并且其中远程计算设备是室内人体跟踪系统。

示例46包括示例24-45中任一项的主题，并且其中检测用户的好友的存在包括基于与好友相关的历史导航数据检测好友的存在。

示例47包括一个或多个计算机可读存储介质，其包括存储在其上的多个指令，响应于对多个指令的执行，使得可穿戴计算设备执行示例24-46中任一项的方法。

示例48包括用于认证用户的可穿戴计算设备，该可穿戴计算设备包括用于执行示例24-46中任一项的方法的装置。