一种无线网络环境下的3D医疗视频传输方法与流程

文档序号:12927515阅读:来源:国知局
一种无线网络环境下的3D医疗视频传输方法与流程

技术特征:
1.一种无线网络环境下的3D医疗视频传输方法,其特征在于:具体步骤如下:1)、根据无线3D医疗视频的可容错认证哈希数量的选择,应用层视频编码量化参数的选择,LTE下行链路物理层调制与编码模式的选择,通过最小化端到端3D视频失真综合建立得到以下最优的参数:SubjecttoT<Tmax其中mhash(d0,...dm-1)opt是当前数据包的最优的哈希父节点,QPopt是最优的QP,MCSopt是最优的MCS,H,Q,和Z分别表示候选的哈希父节点集合,QP集合以及MCS模式集合,QP为编码条带的量化参数,MCS为物理层调制与编码模式,Tmax一个数据包传输的最大时延限制,T指数据包的传输时延,可以通过数据包的大小除以物理层传输速率近似得到;2)、设置初始参数QP、minD、maxMCS和maxQP:设置QP=minQP,minD=0,maxMCS=15,maxQP=45;3)、针对双目采集的3D医疗视频,根据多视点视频编码具有视间预测的编码结构,以QP为量化参数进行编码;4)、对当前数据包设置哈希父节点数据量置为0,即m=0,并得到当前数据包最大可能的哈希节点数量为maxH,根据公式计算当前第i个数据包的认证成功的概率,其中,当前第i且i<maxH个数据包选择的哈希父节点的数量是m且m<maxH,而第t个父节点距离当前包的距离为dt,认证成功的概率为假定当前数据传输应用层丢包的概率为ρi;5)、设置物理层信道的编码和调制模式MCS=1;对每一种调制和编码模式h,计算等效的信噪比其中,Nsb代表子载波的数量,γj是第j个子载波的信号与干扰加噪声比,κ(h)为调制和编码模式h下的校正因子,J(x)和J-1(y)计算如下:6)、根据信噪比SNR计算当前数据包的物理层资源丢块率和应用层丢包率:对于选择调制和编码模式为h的资源块的丢块概率计算如下:其中erfc(·)是互补误差函数,而b(h)和c(h)是互补误差函数的过渡中心和过渡宽度,可以通过拟合计算的方式预先得到;对于应用层视频码流第n帧中第i个包的丢包概率其中,Bnum为当前数据包占用的物理层资源块数量;7)、根据编码结构计算失真,失真计算中的丢包率包括认证概率和丢包概率组合的情况,即当前包被成功认证且不丢包的概率为8)、计算当前数据包传输过程中的端到端失真D:其中,S为当前第n帧中当前数据包包含的像数个数;如果当前帧属于左视点,则采用传统失真计算方法,利用像素期望递归的方法计算失真,帧内预测编码块的失真计算帧间预测的编码块的像数失真计算其中,如果当前帧属于右视点,根据不同的预测关系进行失真计算:对于的计算可以分为以下几种情况:(1)当前像素所在编码采用的是帧内预测,(2)当前像素所在编码块采用的是帧间预测,(3)当前像素所在编码块采用的是视间预测,(4)当前像素所在编码块采用的视间预测和帧间预测的加权预测,ω1和ω2分别为加权预测中视间预测和帧间预测的权重,(1)当前像素所在编码块采用的是帧内预测(2)当前像素所在编码块采用的是帧间预测,(3)当前像素所在编码块采用的是视间预测(4)当前像素所在编码块采用的是视间和帧间的加权预测,其中,为第n帧中第i个像素的值,为解码器端第n帧中第i个像素值,E[·]为期望函数,为解码器端左视点第n帧中第i个像素值,为解码器端左视点第n-1帧中第i个像素值,为解码器端左视点第n-1帧中第i个像素的错误隐藏值,为编码器端第n帧中第i个像素的重构值,为像素认证成功的概率,为像素认证成功的概率,为像素的编码预测残差,为像素的编码预测值,为解码器端右视点第n帧第i个像素值,为解码器端右视点第n-1帧中第i个像素值,为解码器端右视点第n-1帧第i个像素的错误隐藏值,为编码器端右视点第n帧中第i个像素的重构值,为像素认证成功的概率,为像素认证成功的概率,为像素的编码残差值,为像素的编码预测值,为像素在左视点中的编码预测值;上述数据在编码过程中可直接得到;和通过步骤7得到;9)、如果minD>D,则minD=D,并记录mhash(d0,...dm-1)opt=m,MCSopt=MCS,QPopt=QP,MCS=MCS+1;10)、如果MCS小于等于maxMCS,返回步骤6;11)、m=m+1,如果m小于或等于maxH,返回步骤4;12)、QP=QP+1;如果QP小于或等于maxQP,返回步骤3;13)、输出mhash(d0,...dm-1)opt,MCSopt,QPopt,并利用这些参数对当前3D视频数据包进行编码和配置哈希认证父节点数量,以及选择物理层MCS,进行无线传输。
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