LTE网络中物理小区优化方法及装置与流程
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种lte网络中物理小区优化方法及装置。
背景技术：
在lte(longtermevolution，lte)网络下，基站密度比2g、3g网络的基站密度大，站间距小；存在着小区覆盖规划、物理小区标识(physicalcellidentifier，pci)规划不合理等导致同模干扰等问题明显，影响无线网络性能；随着lte网络的大规模建设，高效的pci的优化是保证lte无线网络的建设质量的关键一环；现有的pci优化方案主要通过地理信息进行pci规划，对于障碍物遮挡、远端射频模块(remoteradiounit，rru)拉远、信号发射功率、后台工程参数数据误差影响、区域重叠覆盖度等信息未能充分考虑；单纯依靠地理信息和后台工程参数数据制定的pci规划方案是一种粗略的pci设置方案，难以适应现网复杂的无线环境优化需求，由于pci规划不合理会导致小区之间出现同模干扰的问题，这样就会降低lte无线网络的整体性能。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种lte网络中物理小区优化方法及装置，以实现对网络信号进行更加准确、合理的pci调整与优化，可以适应现网复杂的无线环境优化的需求，改善和提高lte无线网络的整体性能。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供一种lte网络中物理小区优化方法，所述方法包括：
分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量为所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率分别与小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值乘积的和；
采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化。
上述方案中，所述方法还包括：
根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率，包括：
根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率确定出准服务小区和准干扰小区；
根据所述准服务小区和准干扰小区得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率确定出准服务小区和准干扰小区，包括：
将所述目标区域划分成多个检测栅格；
获取在每个检测栅格内的各个小区的参考信号接收功率；
在所述检测栅格内计算所述各个小区的平均参考信号接收功率与所述各个小区中的最大的平均参考信号接收功率的差值；
在所述检测栅格内确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区。
上述方案中，所述根据所述准服务小区和准干扰小区得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率，包括：
在所述准服务小区和准干扰小区中确定出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区；
在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率；其中，所述第一小区为在所述检测栅格内的一个存在同模干扰的准服务小区，所述第二小区为在所述检测栅格内除所述第一小区外的一个其它存在同模干扰的准服务小区或一个存在同模干扰的准干扰小区；
在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率；
根据所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率得到在所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率，包括：
根据公式
上述方案中，所述在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的在目标区域内的同模干扰概率，包括：
根据公式
上述方案中，所述方法还包括：
根据lte扫频数据、lte路测数据、测量报告mr数据得到所述参考信号功率。
本发明还提供一种lte网络中物理小区优化装置，所述装置包括：
第一计算模块，用于分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量为所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率分别与小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值乘积的和；
确定模块，用于采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化。
上述方案中，所述装置还包括：
处理模块，用于根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述处理模块，具体用于根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率确定出准服务小区和准干扰小区；
根据所述准服务小区和准干扰小区得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述处理模块，还具体用于将所述目标区域划分成多个检测栅格；
获取在每个检测栅格内的各个小区的参考信号接收功率；
在所述检测栅格内计算所述各个小区的平均参考信号接收功率与所述各个小区中的最大的平均参考信号接收功率的差值；
在所述检测栅格内确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区。
上述方案中，所述处理模块，还具体用于在所述准服务小区和准干扰小区中确定出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区；
在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率；其中，所述第一小区为在所述检测栅格内的一个存在同模干扰的准服务小区，所述第二小区为在所述检测栅格内除所述第一小区外的一个其它存在同模干扰的准服务小区或一个存在同模干扰的准干扰小区；
在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率；
根据所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率得到在所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
上述方案中，所述处理模块，还具体用于根据公式
上述方案中，所述处理模块，还具体用于根据公式
上述方案中，所述装置还包括：
第二计算模块，用于根据lte扫频数据、lte路测数据、测量报告mr数据得到所述参考信号功率。
本发明实施例提供的lte网络中物理小区优化方法及装置，通过分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化；将路测数据、扫频数据、mr数据、话务情况数据结合地理信息数据作为pci信号优化的输入信息数据来得到各个pci分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量，充分考虑了小区之间的覆盖、干扰、负荷等因素，从而实现对网络信号进行更加准确、合理的pci调整与优化，可以适应现网复杂的无线环境优化的需求，改善和提高lte无线网络的整体性能。
附图说明
图1为本发明lte网络中物理小区优化方法实施例一的流程图；
图2为本发明lte网络中物理小区优化方法实施例二的流程图；
图3为本发明lte网络中物理小区优化装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
图1为本发明lte网络中物理小区优化方法实施例一的流程图，如图1所示，本发明的方法步骤可以包括如下：
步骤101、分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量。
lte网络中物理小区优化装置(以下简称优化装置)针对各个pci分配方案，分别计算各个pci分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；其中，所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量为所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率分别与小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值乘积的和。
具体的，根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率，其中，可以先根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率确定出准服务小区和准干扰小区，再根据所述准服务小区和准干扰小区得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率(具体可以参见下述实施例的描述)；目标区域内各个小区的参考信号接收功率可以根据路测数据、扫频数据、测量报告(measurementreport，mr)数据得到。
目标区域可以根据地理信息数据得到；小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值(同pci、同mod3、同mod6、同mod30、同mod50、pcim0、pcim1)可以根据话务情况数据和天馈信息数据得到。
通过充分结合目标区域内小区间干扰矩阵干扰值、位置关系、覆盖重叠程度，话务量分布、切换关系等综合计算目标区域内综合加权干扰总量，以保目标区域内整体干扰水平最低。
这里需要说明的是，在本发明实施例中，各个pci分配方案、小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值的获取均属于现有技术，在此不加以赘述。
步骤102、采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化。
优化装置在得到各个pci分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量后，选择最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量所对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化。
本发明实施例提供的lte网络中物理小区优化方法，通过分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化；将路测数据、扫频数据、mr数据、话务情况数据结合地理信息数据作为pci信号优化的输入信息数据来得到各个pci分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量，充分考虑了小区之间的覆盖、干扰、负荷等因素，从而实现对网络信号进行更加准确、合理的pci调整与优化，可以适应现网复杂的无线环境优化的需求，改善和提高lte无线网络的整体性能。
为了更加体现出本发明的目的，在上述实施例的基础上，进一步的举例说明。
图2为本发明lte网络中物理小区优化方法实施例二的流程图，如图2所示，在图1所示的方法实施例的基础上，进一步的针对如何获得目标区域内各个小区间的同模干扰概率来进行说明。
步骤201、将所述目标区域划分成多个检测栅格。
lte网络中pci的优化装置(以下简称优化装置)将待需要优化的目标区域划分成多个检测栅格；在本发明实施例中，可以根据实际需求进行检测栅格的划分，在此不加以限定。
步骤202、获取在每个检测栅格内的各个小区的参考信号接收功率。
在本发明实施例中，优化装置可以从多种渠道获取在每个检测栅格内的各个小区的参考信号接收功率，参考信号功率的获取途径包括：lte扫频数据、lte路测数据和测量报告(measurementreport，mr)数据。
lte路测数据为无线网络的业务性能提供了丰富的分析指标，lte扫频数据则对网络的无线性能进行了充分准确的全面测量，lte路测扫频的一体化分析对于提升网络的分析准确性和效率至关重要。
但是，lte路测数据和lte扫频数据局限于道路测试范围，对于道路之外区域的lte信号覆盖情况可以通过mr数据获取；mr数据是lte路测数据的有效补充，将mr数据和lte路测数据、lte扫频数据相结合，可以真实反映网络的实际覆盖情况，将此应用于pci的优化，输出的结果将更能贴合现网复杂的无线环境。
本步骤还包括对lte扫频数据、lte路测数据和/或mr数据中获取多个参考信号接收功率进行预处理的步骤，具体可以是：
(1)舍弃无用数据：对于lte扫频数据中不完整的数据，舍弃缺少经纬度、pci的数据；
(2)舍弃低电平数据：由于扫频仪的灵敏度较高，对于低于-120dbm的信号能够接收到，而这些数据对手机来说是解析不了的，对分析起不到作用，因此在导入的过程中给予去除；
(3)将扫频点对应到小区：首先是根据lte扫频数据中的频点和pci确定的小区，如果根据频点和pci确定的小区不是唯一的，那么通过经纬度计算扫频点到小区的距离后将距离最近的小区作为该扫频点的服务小区；
(4)取相同经纬度同一小区的参考信号接收功率的(referencesignalreceivingpower，rsrp)电平均值。
步骤203、在所述检测栅格内计算所述各个小区的平均参考信号接收功率与所述各个小区中的最大的平均参考信号接收功率的差值。
优化装置首先会计算各小区在检测栅格内参考信号接收功率的平均值，作为各个小区在检测栅格内的平均参考信号接收功率；其次，计算在检测栅格内各个小区平均参考信号接收功率与各个小区中最大的平均参考信号接收功率的差值。
例如，某个小区在某检测栅格内可能会检测有多个参考信号接收功率，首先，计算该检测栅格内检测到的多个参考信号接收功率按照小区计算平均值，即若在某检测栅格内周围有4个小区，分别为a小区、b小区、c小区、d小区，共检测到a、b、c、d小区的多个参考信号接收功率，首先，计算该检测栅格处，针对a小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到a小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率pa；针对b小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到b小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率pb；针对c小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到c小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率pc；针对d小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到d小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率pd。
在上述四个平均参考信号接收功率中，最大值记为pmax。
则计算在检测栅格内各个小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值，具体为，分别计算pmax-pa、pmax-pb、pmax-pc、pmax-pd。
步骤204、在所述检测栅格内确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区。
优化装置在检测栅格内确定步骤203中得到的差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，确定步骤203中得到的差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区；其中第一阈值和第二阈值可根据实际优化需求进行设置，在次不加以限定。
例如，确定步骤203中得到的差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，也就是说，上述差值在第一阈值(比如6db)内的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，所述准服务小区，是指在该检测栅格内，可能会成为服务小区的小区；上述差值小于第二阈值(比如12db)且大于第一阈值(比如6db)内的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区，所述准干扰小区，是指在该检测栅格内，可能会成为干扰小区的小区；而对于平均参考信号接收功率小于最大的平均参考信号接收功率且大于第二阈值(比如12db)的小区，通常认为对该检测栅格的干扰足够小，不构成干扰信号，可以忽略。
步骤205、在所述准服务小区和准干扰小区中确定出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区。
优化装置在步骤204中得到的准服务小区和准干扰小区中确定出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区。
在lte系统中，由于pci被用于决定小区中主同步信号(primarysynchronizationsignal，pss)、参考信号(refencesignal，rs)和物理控制格式指示信道(physicalcontrolformatindicatorchannel，pcfich)信号等的频域位置，因此规划时应考虑如下的一般性原则：
(1)避免相同的pci分配给邻区；
(2)避免模3mod3相同的pci分配给邻区，以规避相邻小区的pss序列相同带来的接入同步干扰和同步时延；
(3)避免模6mod6相同的pci分配给邻区，以规避相邻小区专属参考信号(commonreferencesignal，crs)的时频域位置相同带来的小区参考信号间干扰；
(4)避免模30mod30相同的pci分配给邻区，以规避相邻小区的探测参考信号(soundingreferencesignal，srs)和用户专用参考信号dm-rs的频域位置相同带来的上行探测信号干扰；
(5)避免模50mod50相同的pci分配给邻区，以规避相邻小区的pcfich频域位置相同带来的小区间pcfich信号干扰。
(6)避免辅同步信号(secondarysynchronizationsignal，sss)相同的m0/m1分配给邻区，以规避sss相同相移带来的sss同步干扰和同步时延。
同模干扰问题分析的基本思路如下：根据结合在路测和扫频过程中存在同频功率重叠覆盖的小区间，不同测试点不同小区crs的接收功率比、信号质量(如rs有用信号与干扰或噪声或干扰加噪声相比强度rs-cinr、参考信号接收质量(referencesignalreceivingquality，rsrq)以及pci的mod3/mod6/mod30/mod50是否相同，即是否存在同模冲突，判定小区间是否存在同模干扰，最终筛选出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区。
步骤206、在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率。
优化装置在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率；其中，所述第一小区为在所述检测栅格内的一个存在同模干扰的准服务小区，所述第二小区为在所述检测栅格内除所述第一小区外的一个其它存在同模干扰的准服务小区或一个存在同模干扰的准干扰小区。
例如，经上述判断，与准服务小区a存在同模干扰关系的其它准服务小区包括{b…c}，与准服务小区a存在同模干扰关系的准干扰小区包括{d、e…t}。
计算准服务小区a在检测栅格(logp,latp)内对与之存在同模干扰关系的其它准服务小区及准干扰小区(以小区b为例)的同模干扰概率csab(logp,latp)的方法具体为：
可以根据公式
在检测栅格(logp,latp)内准服务小区a对其它准服务小区以及准干扰小区的同模干扰概率的计算方法原理相同，不再一一赘述。
进一步的，可以采用干扰概率矩阵表的方式来量化描述指定服务小区在该栅格内的受干扰程度，表1为干扰概率矩阵表，如表1所示，在干扰概率矩阵中记录有检测栅格id、经纬度信息、服务小区id，干扰小区id、各类同模干扰存在标识、及在检测栅格内服务小区对干扰小区的同频干扰概率等信息。
表1
步骤207、在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的在目标区域内的同模干扰概率。
优化装置在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的的同模干扰概率之和，得到在所述目标区域内所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的在目标区域内的同模干扰概率。
例如，计算第一小区a作为准服务小区的在所覆盖的所有检测栅格内受第二小区b的同模干扰概率之和，得到第一小区a受第二小区b在目标区域内的同模干扰概率的方法为：
根据公式
具体而言，小区a作为准服务小区所覆盖的检测栅格{g、i…j}，其中有n(假设n＝5)个检测栅格内与小区b存在同模干扰关系，则针对该n个检测栅格中：
第一个检测栅格内，小区a与小区b的同模干扰概率为c1，在该检测栅格内第二小区b的平均参考信号接收功率被检测到的次数为5，即mab,1为5；
第二个检测栅格内，小区a与小区b的同模干扰概率为c2，在该检测栅格内第二小区b的平均参考信号接收功率被检测到的次数为3，即mab,2为3；
第三个检测栅格内，小区a与小区b的同模干扰概率为c3，在该检测栅格内第二小区b的平均参考信号接收功率被检测到的次数为4，即mab,3为4；
第四个检测栅格内，小区a与小区b的同模干扰概率为c4，在该检测栅格内第二小区b的平均参考信号接收功率被检测到的次数为6，即mab,4为6；
第五个检测栅格内，小区a与小区b的同模干扰概率为c5，在该检测栅格内第二小区b的平均参考信号接收功率被检测到的次数为3，即mab,5为3；
则小区a受小区b在目标区域内的同模干扰概率为：
在目标区域内准服务小区a对其它准服务小区以及准干扰小区的目标区域内的同模干扰概率的计算方法原理相同，不再一一赘述。
步骤208、根据所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率得到在所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
优化装置根据所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率，得到在所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
在所述目标区域内小区间的同模干扰概率越大，则说明该两个小区间的干扰越严重，本发明实施例中，能够精准的计算出在某检测栅格内两个小区间的同模干扰概率，用于体现在某检测栅格内两小区间的同模干扰的程度，进而能够精准计算出两个小区在所有覆盖到的检测栅格内的同模干扰概率，用于体现两个小区间的同模干扰的总体程度。
图3为本发明lte网络中物理小区优化装置实施例的结构示意图，如图3所示，本发明实施例的lte网络中物理小区优化装置03包括：第一计算模块31、确定模块32；其中，
所述第一计算模块31，用于分别计算各个物理小区标识pic分配方案下的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量；所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量为所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率分别与小区话务量权值、小区切换权值、小区邻区权值及干扰类型权值乘积的和；
所述确定模块32，用于采用最小的目标区域内各个小区间的同模干扰概率总量对应的pci分配方案对所述目标区域进行pci信号优化。
进一步的，所述装置还包括：处理模块33；其中，
所述处理模块33，用于根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
进一步的，所述处理模块33，具体用于根据所述目标区域内各个小区的参考信号接收功率确定出准服务小区和准干扰小区；
根据所述准服务小区和准干扰小区得到所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
进一步的，所述处理模块33，还具体用于将所述目标区域划分成多个检测栅格；
获取在每个检测栅格内的各个小区的参考信号接收功率；
在所述检测栅格内计算所述各个小区的平均参考信号接收功率与所述各个小区中的最大的平均参考信号接收功率的差值；
在所述检测栅格内确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区为准干扰小区。
进一步的，所述处理模块33，还具体用于在所述准服务小区和准干扰小区中确定出存在同模干扰的准服务小区和存在同模干扰的准干扰小区；
在所述检测栅格内计算第一小区受第二小区的在检测栅格内的同模干扰概率；其中，所述第一小区为在所述检测栅格内的一个存在同模干扰的准服务小区，所述第二小区为在所述检测栅格内除所述第一小区外的一个其它存在同模干扰的准服务小区或一个存在同模干扰的准干扰小区；
在所述目标区域内计算所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率；
根据所述第一小区在所覆盖的所有检测栅格内受到的所述第二小区的目标区域内的同模干扰概率得到在所述目标区域内各个小区间的同模干扰概率。
进一步的，所述处理模块33，还具体用于根据公式
进一步的，所述处理模块33，还具体用于根据公式
进一步的，所述装置还包括：第二计算模块34，其中，
所述第二计算模块，用于根据lte扫频数据、lte路测数据、测量报告mr数据得到所述参考信号功率。
本实施例的装置，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在实际应用中，所述第一计算模块31、确定模块32、处理模块33、第二计算模块34可由位于装置上的中央处理器(cpu)、微处理器(mpu)、数字信号处理器(dsp)或现场可编程门阵列(fpga)等器件实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
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