分簇的方法、装置及系统与流程

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种分簇的方法、装置及系统。

背景技术：

近年来，随着智能终端的爆炸式增长，网络业务量急剧上升，移动业务数据流量迅猛增长，给运营商带来了日趋激烈的竞争压力，提高网络利用率已经难以从空口设计和频带资源等方面实现突破，运营商必须进行涉及整个网络系统架构的改革和升级。在传统无线接入网(radioaccessnetwork，简称为ran)中，随着基站数量的逐渐增多，大量的基站的建设和维护费用也会随之大幅度增长，而基站之间的有限的信息交换使得基站间难以实现资源共享，这使得网络硬件资源的实际利用效率非常低下。

基于上述背景，c-ran应需而生，c-ran是基于集中化处理(centralizedprocessing)，协作式无线电(collaborativeradio)和实时云计算构架(real-timecloudinfrastructure)的绿色无线接入网构架(cleansystem)。c-ran架构主要包含三个部分：集中式虚拟化基带资源处理池(basebandunitpool，简称为bbupool)，由射频拉远单元(radioremoteunit，简称为rru)组成的分布式无线协作网络，以及二者之间的光纤传输网络，该传输网络在实际架构中是容量有限的。集中式虚拟基带资源处理池采用虚拟化技术将位于不同地理位置的物理基带单元抽象化为一个基带资源处理池，能够保证不同基带处理单元之间低时延高效率的信息交换，同时具有很强大的处理能力和计算功能，这种特点使得comp传输技术在c-ran架构下有着相当好的性能实现。

comp传输技术包含有联合传输(jointtransmission，简称为jt)和协作波速赋性(coordinatedbeamforming，简称为cb)两种方式。针对某一用户来说，jt方式是多个基站共享该用户和多个基站之间的信道状态信息(channelstateinformation，简称为csi)，同时协同针对该用户进行波束赋形并传输用户数据；cb方式是多个基站共享该用户和多个基站之间的csi，同时，只有一个基站为该用户传输用户数据，其他基站规避该用户方向的空间波束。传统多点协作传输(coordinatedmultiplepointstransmission/reception，简称为comp)方式是使用二者中的一种，对于c-ran架构来说，在只采用jt方式会造成传输网络负载过大，而只采用cb方式会造成资源浪费。针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种分簇的方法、装置及系统，以至少解决相关技术在c-ran网络中密集部署的基站之间干扰的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种分簇的方法，包括：集中处理单元接收终端通过基站上报的参考信号接收功率(referencesignalreceivingpower，简称为rsrp)列表，其中，所述rsrp列表用于记录所述终端测量覆盖所述终端的所有基站的rsrp；所述集中处理单元根据所述rsrp列表确定以所述终端为中心的初始分簇；所述集中处理单元根据预设方式确定最终分簇，其中，所述最终分簇中的基站包括：使用联合传输jt方式且为所述终端服务的基站，以及使用协作波束赋性cb方式且为所述终端服务的基站。

进一步地，所述集中处理单元根据所述rsrp列表确定以所述终端为中心的初始分簇包括：所述集中处理单元判断rsrp列表中是否有满足预设条件的第一rsrp；在所述rsrp列表中存在所述第一rsrp时，所述集中处理单元确定与所述rsrp对应的第一基站；所述集中处理单元将所述第一基站加入到所述初始分簇中。

进一步地，所述预设条件为：

rsrpmax-rsrpcomp≤rsrpthreshold

其中，rsrpmax为与所述终端对应的rsrp列表中的最大值，rsrpcomp为在所述rsrp列表中与加入所述初始分簇的基站对应的值，rsrpthreshold为预设固定阈值。

进一步地，所述集中处理单元根据预设方式确定最终分簇中使用jt方式且为所述终端服务的基站，以及使用cb方式且为所述终端服务的基站包括：所述集中处理单元通过二分法，在传输网络容量和传输功率受限的约束条件下，以最大化终端速率为优化目标，在所述初始分簇中确定使用jt方式且为所述终端服务的基站，和使用cb方式且为所述终端服务的基站；所述集中处理单元使用穷举法，并以最大化终端速率为优化目标确定最终分簇中使用传输方式中的jt方式且为所述终端服务的基站，和使用传输方式中的cb方式且为所述终端服务的基站。

进一步地，满足以下条件的基站为使用jt方式的基站：

0≤rsrpmax-rsrpjt≤rsrpthreshold-δ

满足以下条件的基站为使用cb方式的基站：

rsrpthreshold-δ≤rsrpmax-rsrpcb≤rsrpthreshold

其中，其中，rsrpmax为与所述终端对应的rsrp列表中的最大值，rsrpjt为满足公式条件使用jt方式的基站对应的在所述rsrp列表中的值，rsrpcb为满足公式条件使用cb方式的基站对应的在所述rsrp列表中的值，rsrpthreshold为预设固定阈值；0≤δ≤rsrpthreshold为变量，其中，所述变量的变化会导致终端和为所述终端服务的基站之间的对应关系的变化以改变终端的速率。

进一步地，通过以下方式确定最大化终端速率的优化目标：

其中，k为终端总数，βj为终端j的调度优先级权值；

通过以下方式确定所述约束条件：

其中，dij和wij分别是jt矩阵和预编码矩阵中的第i行第j列元素；rj为第j个终端的终端速率；pi和ci分别为基站bi的最大传输功率和该基站与集中处理单元之间的传输容量。

进一步地，所述方法还包括：所述集中处理单元根据确定的最终分簇中基站使用的传输方式以及所承载的终端数据为所述基站分配带宽，其中，所述传输方式包括jt方式和cb方式。

进一步地，所述方法还包括：所述集中处理单元接收所述基站根据接收到的训练序列确定的预编码，其中，所述预编码用于指示使用jt方式且为所述终端服务的基站为所述终端传输指向性且承载数据的空间波速，以及使用cb方式且为所述终端服务的基站为所述终端规避所述终端方向上的空间波束。

根据本发明的另一个方面，提供了一种分簇的方法，包括：基站接收终端上报的rsrp列表，其中，所述rsrp列表用于记录所述终端测量覆盖所述终端的所有基站的rsrp；所述基站向集中处理单元发送所述rsrp列表。

进一步地，所述方法还包括：所述基站接收所述终端上报的训练序列；所述基站根据所述训练序列确定信道状态信息，并根据所述信道状态信息确定得到预编码。

根据本发明的另一个方面，提供了一种分簇的装置，应用于集中处理单元侧，包括：第一接收模块，用于接收终端通过基站上报的rsrp列表，其中，所述rsrp列表用于记录所述终端测量覆盖所述终端的所有基站的rsrp；第一确定模块，用于根据所述rsrp列表确定以所述终端为中心的初始分簇；第二确定模块，用于根据预设方式确定最终分簇中使用jt方式且为所述终端服务的基站，以及使用cb方式且为所述终端服务的基站。

根据本发明的再一个方面，提供了一种分簇的装置，应用于基站侧，包括：第二接收模块，用于接收终端上报的rsrp列表，其中，所述rsrp列表用于记录所述终端测量覆盖所述终端的所有基站的rsrp；发送模块，用于向集中处理单元发送所述rsrp列表。

根据本发明的又一个方面，提供了一种分簇的系统，包括：上述应用于集中处理单元侧的装置和上述应用于基站侧的装置。

通过本发明，集中处理单元接收终端通过基站上报的rsrp列表，并根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇，进而根据预设方式确定最终分簇中使用jt方式且为终端服务的基站，以及使用cb方式且为终端服务的基站，即将基站分为使用jt方式和使用cb方式的基站，使得基站能够同时在网络系统资源如传输网络容量和传输功率有限的情况下最大化利用频带，从而解决了相关技术中在c-ran网络中密集部署的基站之间干扰的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的分簇的方法流程图一；

图2是根据本发明实施例的分簇的方法流程图二；

图3是根据本发明实施例的分簇的装置的结构框图一；

图4是根据本发明实施例的分簇的装置的结构框图二；

图5是根据本发明实施例的分簇的系统的结构框图；

图6是根据本发明实施例的系统模型的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本发明提供了一种分簇的方法，图1是根据本发明实施例的分簇的方法流程图一，如图1所示，该方法的步骤包括：

步骤s102：集中处理单元接收终端通过基站上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；

步骤s104：集中处理单元根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇；

步骤s106：集中处理单元根据预设方式确定最终分簇，其中，最终分簇中的基站包括：使用联合传输jt方式且为所述终端服务的基站，以及使用协作波束赋性cb方式且为所述终端服务的基站。

通过本实施例的上述步骤s102至步骤s106，集中处理单元接收终端通过基站上报的rsrp列表，并根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇，进而根据预设方式确定最终分簇中使用jt方式且为终端服务的基站，以及使用cb方式且为终端服务的基站，即将基站分为使用jt方式和使用cb方式的基站，使得基站能够同时在网络系统资源如传输网络容量和传输功率有限的情况下最大化利用频带，从而解决了相关技术中在c-ran网络中密集部署的基站之间干扰的问题。

需要说明的是，本实施例中涉及到的集中处理单元为c-ran中基带集中处理池，属于集中控制器部分。

在本实施例的可选实施方式中，对于本实施例步骤s104中涉及到的集中处理单元根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇的方式，在本实施例的可选实施方式中可以通过如下方式来实现：

步骤s104-1：中处理单元判断rsrp列表中是否有满足预设条件的第一rsrp；

其中，该预设条件在本实施例中可选为：

rsrpmax-rsrpcomp≤rsrpthreshold

其中，rsrpmax为与终端对应的rsrp列表中的最大值，rsrpcomp为在rsrp列表中与加入初始分簇的基站对应的值，rsrpthreshold为预设固定阈值。

步骤s104-2：srp列表中存在第一rsrp时，集中处理单元确定与rsrp对应的第一基站；

步骤s104-3：处理单元将第一基站加入到初始分簇中。

基于此，在本实施例的另一个可选实施方式中，本实施例步骤s106中涉及到的集中处理单元根据预设方式确定最终分簇中使用jt方式且为终端服务的基站，以及使用cb方式且为终端服务的基站的方式，可以通过如下方式来实现：

步骤s106-1：集中处理单元通过二分法，在传输网络容量和传输功率受限的约束条件下，以最大化终端速率为优化目标，在初始分簇中确定使用jt方式且为终端服务的基站，和使用cb方式且为终端服务的基站；

步骤s106-2：集中处理单元使用穷举法，并以最大化终端速率为优化目标确定最终分簇中使用传输方式中的jt方式且为终端服务的基站，和使用传输方式中的cb方式且为终端服务的基站。

其中，对于该s106-1和s106-2中涉及到的使用jt方式的基站和使用cb方式的基站可以通过如下方式来确定：

(1)满足以下条件的基站为使用jt方式的基站：

0≤rsrpmax-rsrpjt≤rsrpthreshold-δ

(2)满足以下条件的基站为使用cb方式的基站：

rsrpthreshold-δ≤rsrpmax-rsrpcb≤rsrpthreshold

其中，其中，rsrpmax为与终端对应的rsrp列表中的最大值，rsrpjt为满足公式条件使用jt方式的基站对应的在rsrp列表中的值，rsrpcb为满足公式条件使用cb方式的基站对应的在rsrp列表中的值，rsrpthreshold为预设固定阈值；0≤δ≤rsrpthreshold为变量，其中，变量的变化会导致终端和为终端服务的基站之间的对应关系的变化以改变终端的速率。

另外对于上述s106-1和s106-2中涉及到的优化目标，在本实施例的可选实施方式中可以通过以下方式确定最大化终端速率的优化目标：

其中，k为终端总数，βj为终端j的调度优先级权值；

通过以下方式确定约束条件：

其中，dij和wij分别是jt矩阵和预编码矩阵中的第i行第j列元素；rj为第j个终端的终端速率；pi和ci分别为基站bi的最大传输功率和该基站与集中处理单元之间的传输容量。

本实施例的方法还可以包括：

步骤s108：集中处理单元根据确定的最终分簇中基站使用的传输方式以及所承载的终端数据为基站分配带宽，其中，传输方式包括jt方式和cb方式。

步骤s110：集中处理单元接收基站根据接收到的训练序列确定的预编码，其中，预编码用于指示使用jt方式且为终端服务的基站为终端传输指向性且承载数据的空间波速，以及使用cb方式且为终端服务的基站为终端规避终端方向上的空间波束。

实施例2

图2是根据本发明实施例的分簇的方法流程图二，如图2所示，该方法的步骤包括：

步骤s202：基站接收终端上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；

步骤s204：基站向集中处理单元发送rsrp列表。

另外，本实施例的方法步骤还可以包括：

步骤s206：基站接收终端上报的训练序列；

步骤s208：基站根据训练序列确定信道状态信息，并根据信道状态信息确定得到预编码。

实施例3

在本实施例中还提供了一种分簇的装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的分簇的装置的结构框图一，该装置应用于集中处理单元侧，如图3所示，该装置包括：第一接收模块32，用于接收终端通过基站上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；第一确定模块34，与第一接收模块32，用于根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇；第二确定模块36，与第一确定模块34耦合连接，用于根据预设方式确定最终分簇，其中，最终分簇中的基站包括：使用联合传输jt方式且为所述终端服务的基站，以及使用协作波束赋性cb方式且为所述终端服务的基站。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例4

图4是根据本发明实施例的分簇的装置的结构框图二，该装置应用于基站侧，如图4所述，该装置包括：第二接收模块42，用于接收终端上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；发送模块44，与第二接收模块42耦合连接，用于向集中处理单元发送rsrp列表。

实施例5

图5是根据本发明实施例的分簇的系统的结构框图，如图5所示，该系统包括：实施例3中应用于集中处理单元侧的装置和实施例5中应用于基站侧的装置。

实施例6

本实施例6是基于上述实施例1至实施例5的具体实施例，本实施例提供了一种c-ran架构下的基于混合comp的传输机制，可以至少解决c-ran网络中密集部署的基站之间的干扰问题以及在传输网络容量和传输功率受限的情况下最大化用户速率的问题。

首先对本实施例的算法建模进行说明：

基站集合描述为用户集合描述为任意基站有nt个传输天线，任意用户有1个接收天线。对于用户uj来说，以该用户为中心的基站协作传输簇包含有以jt模式为该用户传输的jt节点和以cb方式为该用户传输的cb节点，用表示为用户uj服务的jt节点集合，用表示为用户uj服务的cb节点集合，用表示为用户uj输服务的所有节点集合。引入全局矩阵d＝[dij]n×k和c＝[cij]n×k描述所有基站和用户之间的关系，其中，

用户uj接收信号可以表示为：

其中，αij表示从基站bi到用户uj的大尺度衰落，表示基站bi和用户uj之间的小尺度信道衰落矢量，表示波束赋形矢量，pij是基站bi为用户uj分配的传输功率，sj表示用户uj的信号，nj表示用户uj接收信号时的噪声，方差为

其中第一项为用户接收到的有用信号，括号中第一项为簇内干扰，根据zf预编码可以消除，括号中第二项为簇外干扰，由用户接收信号可以得到用户信噪比为：

进一步地，可以得到，用户uj在单位带宽上的用户速率为：

rj＝log2(1+sinrj)

基于上述建模算法，本实施例提出的一种c-ran架构下基于混合comp传输方式的以用户为中心的优化分簇方法，包括：

步骤s11，基站发送参考信号，用户测量周围多个基站的rsrp，生成一个关于该用户的rsrp列表上报最近的基站；

步骤s12，基站将各个用户对应的rsrp列表信息通过传输网络上报给集中处理单元；

步骤s13，集中处理单元根据各个用户对应的rsrp列表确定以用户为中心的初始分簇，若用户接收到的对应某一基站的rsrp满足下式，则该基站加入以该用户为中心的初始分簇：

rsrpmax-rsrpcomp≤rsrpthreshold

其中，rsrpmax为该用户对应的rsrp列表中最大值，rsrpcomp为能够加入该用户对应的初始分簇的基站对应的在rsrp列表中的值，rsrpthreshold为预设固定阈值。

步骤s14，由于c-ran采用的是tdd系统，下行信道估计可以通过上行信道估计得到。该步骤中，用户向对应的初始基站簇中的基站发送训练序列，基站方面计算得到信道状态信息，并根据信道状态信息计算得到预编码，同时将预编码发送给集中处理单元。

步骤s15，集中处理单元通过二分法，在传输网络容量和传输功率受限的约束条件下，以最大化用户速率为优化目标，在初始分簇中初步确定使用jt方式为用户服务的基站和使用cb方式为用户服务的基站。

步骤s16，集中处理单元进一步使用小范围内的穷举法，同样以最大化用户速率为优化目标，最终确定分簇中的使用jt方式为用户服务的基站和使用cb方式为用户服务的基站。

步骤s17，基带资源集中管理单元根据基站所使用的传输方式以及所承载的用户数据为基站分配带宽。

步骤s18，使用jt方式为用户服务的基站为用户传输指向性的承载用户数据的空间波束，使用cb方式为用户服务的基站为用户规避该用户方向上的空间波束。

需要说明的是，在所述步骤5中，本专利提出一种对使用jt方式的基站和使用cb方式的基站节点进行分层部署的框架，即在初始化分簇的基础上，将满足下式的服务基站设定为jt方式的服务基站：

0≤rsrpmax-rsrpjt≤rsrpthreshold-δ

将满足下式的服务基站设定为cb方式的服务基站：

rsrpthreshold-δ≤rsrpmax-rsrpcb≤rsrpthreshold

其中，0≤δ≤rsrpthreshold为一个变量，该变量的变化会导致全局矩阵d和c的变化，即改变为用户和为用户服务的基站之间的对应关系，从而改变用户的速率。

同时需要具体说明的是，在所述步骤s15中要在传输网络有限容量和传输功率的约束条件下，以最大化用户速率为目标，通过二分法找到δ的最优解，从而初步确定混合comp传输机制中的以两种混合方式传输的基站。

可选地，根据以下公式计算系统用户速率，确定优化目标：

其中，βj为用户j的调度优先级权值。确定约束条件：

其中，pi和ci分别为基站bi的最大传输功率和该基站与集中处理单元之间的传输容量。

具体应用场景上述步骤s15的方式可以是：

步骤s15-1，初始化迭代因子r＝0，初始化变量δ取值域边界值，即a(0)＝0，b(0)＝rsrpthreshold。初始化结果精确度tolerance＝η，其中η为一个极小的正数。初始化中间变量c＝0。

步骤s15-2，计算f(δ)|δ＝a(r)和f(δ)|δ＝b(r)，令如果f(δ)|δ＝a(r)≤f(δ)|δ＝b(r)，令a(r+1)＝c，b(r+1)＝b(r)，否则，令a(r+1)＝a(r)，b(r+1)＝c。

步骤s15-3，重复步骤s15-2，直到|a(r)-b(r)|≤η或者约束条件不满足的时候停止。

步骤s15-4，得到初步优化结果δ0＝c。

同时需要具体说明的是，在所述步骤s16中，对步骤s15得到的初步优化结果进行进一步优化。若由于精确度η的限制，在步骤s15得到的δ0为(δ0-η,δ0)的上边界或者(δ0,δ0+η)的下边界，两种情况都不影响步骤s16的进行，不妨先假设δ0为(δ0-η,δ0)的上边界，另一种情况以下步骤同样适用。

该步骤s16在具体应用场景可以是：

步骤s16-1，初始化j＝1。

步骤s16-2，建立用户uj的待优化范围内基站集合:

步骤s16-3，若转至步骤s16-4；若则遍历中各个基站，对取

步骤s16-4，j＝j+1，若j≤k，返回步骤s16-2；若j>k，算法结束。

通过本实施例的上述方式能够同时在网络系统资源如传输网络容量和传输功率有限的情况下最大化频带利用率，可以至少解决c-ran网络中密集部署的基站之间的干扰问题以及在传输网络容量和传输功率受限的情况下最大化用户速率的问题。

实施例7

图6是根据本发明实施例的系统模型的示意图，如图6所示，101为基带单元处理池bbupool，s102为容量有限的传输网络，103部分展示了射频拉远单元rru协同为用户传输的模型。其中，105、107和109单纯采用jt方式协同为用户106服务，三个rru均为用户协同传输用户数据；107、109和111单纯采用cb方式为用户110服务，111为用户传输用户数据，107和109协同规避用户方向上的波束；104、105和109采用cb和jt混合的模式协同为用户108服务，104和108协同为用户传输用户数据，105协同规避用户方向上的波束。

基于混合comp传输方式的以用户为中心的优化分簇方法步骤包括：

步骤s301：基站发送参考信号，用户测量周围多个基站的rsrp，生成一个关于该用户的rsrp列表上报最近的基站；

步骤s302：基站将各个用户对应的rsrp列表信息通过传输网络上报给集中处理单元；

步骤s303：集中处理单元根据各个用户对应的rsrp列表确定以用户为中心的初始分簇，若用户接收到的对应某一基站的rsrp满足下式，则该基站加入以该用户为中心的初始分簇：

rsrpmax-rsrpcomp≤rsrpthreshold

其中，rsrpmax为该用户对应的rsrp列表中最大值，rsrpcomp为能够加入该用户对应的初始分簇的基站对应的在rsrp列表中的值，rsrpthreshold为预设固定阈值。

步骤s304：由于c-ran采用的是tdd系统，下行信道估计可以通过上行信道估计得到。该步骤中，用户向对应的初始基站簇中的基站发送训练序列，基站方面计算得到信道状态信息，并根据信道状态信息计算得到预编码，同时将预编码发送给集中处理单元；

步骤s305：集中处理单元通过二分法，在传输网络容量和传输功率受限的约束条件下，以最大化用户速率为优化目标，在初始分簇中初步确定使用jt方式为用户服务的基站和使用cb方式为用户服务的基站。

步骤s306：集中处理单元进一步使用小范围内的穷举法，同样以最大化用户速率为优化目标，最终确定分簇中的使用jt方式为用户服务的基站和使用cb方式为用户服务的基站。

步骤s307：基带资源集中管理单元根据基站所使用的传输方式以及所承载的用户数据为基站分配带宽。

步骤s308：使用jt方式为用户服务的基站为用户传输指向性的承载用户数据的空间波束，使用cb方式为用户服务的基站为用户规避该用户方向上的空间波束。

对于上述步骤s301至步骤s308中涉及到的二分法初步优化算法的方法步骤包括

步骤s401：初始化迭代因子r＝0，初始化变量δ取值域边界值，即a(0)＝0，b(0)＝rsrpthreshold。初始化结果精确度tolerance＝η，其中η为一个极小的正数。初始化中间变量c＝0；

步骤s402：计算f(δ)|δ＝a(r)和f(δ)|δ＝b(r)，令

步骤s403：判定是否有f(δ)|δ＝a(r)≤f(δ)|δ＝b(r)成立，是则转至步骤s404，否则转至步骤s405；

步骤s404：令a(r+1)＝c，b(r+1)＝b(r)；

步骤s405：令a(r+1)＝a(r)，b(r+1)＝c；

步骤s406：判定是否有|a(r)-b(r)|≤η成立或者不满足约束条件，是则进行步骤s407，否则转至步骤s402；

步骤s407：得到初步优化结果δ0＝c。

对于上述步骤s301至步骤s308涉及到的穷举法优化算法的方法，该方法的步骤包括：

步骤s501：初始化j＝1；

步骤s502：根据下式建立用户uj的待优化范围内基站集合:

步骤s503：判定是否有若是则转至步骤s505，否则进行步骤s504；

步骤s504：遍历中各个基站，对取

步骤s505：j＝j+1；

步骤s506：判定是否有j>k，是则结束算法，否则跳至步骤s502。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

步骤s1：集中处理单元接收终端通过基站上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；

步骤s2：集中处理单元根据rsrp列表确定以终端为中心的初始分簇；

步骤s3：集中处理单元根据预设方式确定最终分簇，其中，该最终分簇中的基站包括：使用jt方式且为终端服务的基站，以及使用cb方式且为终端服务的基站。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

步骤s1：基站接收终端上报的rsrp列表，其中，rsrp列表用于记录终端测量覆盖终端的所有基站的rsrp；

步骤s2：基站向集中处理单元发送rsrp列表。

步骤s3：基站接收终端上报的训练序列；

步骤s4：基站根据训练序列确定信道状态信息，并根据信道状态信息确定得到预编码。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。