拍照方法及装置与流程

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照方法及装置。

背景技术：

随着信息技术的发展，信息安全问题变的尤为重要，为保障用户的信息安全，当用户在互联网上执行某些操作时，会对用户进行实名认证，要求用户上传手持身份证的照片。

当前市场上所销售的终端一般只能进行单点对焦，因此，相关技术在拍摄手持身份证照片时，或者对人脸区域进行对焦拍摄，或者对身份证上的人脸区域进行对焦拍摄，导致拍摄的照片清晰度较低。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种拍照方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍照方法，包括所述方法包括：

当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，所述第一人脸区域为真实人脸区域，所述第二人脸区域为图片中人脸区域；

对所述第一图片和所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片和至少包括所述第二人脸区域的第四图片；

将所述第三图片和所述第四图片拼接成一张图片。

在本公开的另一个实施例中，所述方法还包括：

显示所述拍照预览窗口；

在所述拍照预览窗口中实时进行人脸检测；

当检测到第一人脸和第二人脸时，在所述拍照预览窗口中显示所述第一人脸所在的所述第一人脸区域和所述第二人脸所在的所述第二人脸区域。

在本公开的另一个实施例中，所述分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照之前，还包括：

判断所述第一人脸区域和所述第二人脸区域是否满足拍照条件；

如果所述第一人脸区域和所述第二人脸区域满足拍照条件，执行所述分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照的步骤。

在本公开的另一个实施例中，所述判断所述第一人脸区域和所述第二人脸区域是否满足拍照条件，包括：

如果所述第一人脸区域的尺寸大于所述第二人脸区域，且所述第一人脸区域在所述拍照预览界面上的位置位于所述第二人脸区域的上方，则确定所述第一人脸区域和所述第二人脸区域满足拍照条件。

在本公开的另一个实施中，所述对所述第一图片和所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片和至少包括所述第二人脸区域的第四图片，包括：

将所述第一图片和所述第二图片对齐；

根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线；

按照所述分割线对所述第一图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片；

按照所述分割线对所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第二人脸区域的第四图片。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍照装置，包括所述装置包括：

拍照模块，用于当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，所述第一人脸区域为真实人脸区域，所述第二人脸区域为图片中人脸区域；

分割模块，用于对所述第一图片和所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片和至少包括所述第二人脸区域的第四图片；

拼接模块，用于将所述第三图片和所述第四图片拼接成一张图片。

在本公开的另一个实施中，所述装置还包括：

第一显示模块，用于显示所述拍照预览窗口；

检测模块，用于在所述拍照预览窗口中实时进行人脸检测；

第二显示模块，用于当检测到第一人脸和第二人脸时，在所述拍照预览窗口中显示所述第一人脸所在的所述第一人脸区域和所述第二人脸所在的所述第二人脸区域。

在本公开的另一个实施例中，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述第一人脸区域和所述第二人脸区域是否满足拍照条件；

所述拍照模块，用于当所述第一人脸区域和所述第二人脸区域满足拍照条件时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照。

在本公开的另一个实施例中，所述判断模块，用于当所述第一人脸区域的尺寸大于所述第二人脸区域，且所述第一人脸区域在所述拍照预览界面上的位置位于所述第二人脸区域的上方时，确定所述第一人脸区域和所述第二人脸区域满足拍照条件。

在本公开的另一个实施中，所述分割模块，用于将所述第一图片和所述第二图片对齐；根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线；按照所述分割线对所述第一图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片；按照所述分割线对所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第二人脸区域的第四图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种拍照装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对所述拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，所述第一人脸区域为真实人脸区域，所述第二人脸区域为图片中人脸区域；

对所述第一图片和所述第二图片进行分割，得到至少包括所述第一人脸区域的第三图片和至少包括所述第二人脸区域的第四图片；

将所述第三图片和所述第四图片拼接成一张图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

分别以不同的人脸区域为焦点进行对焦拍照，得到多张图片，并对多张图片进行分割，得到包括多张包括清晰人脸区域的图片，进而将得到的多张图片拼接在一起。由于拼接得到的图片中每个人脸区域均清晰，因而大大地提高了图片的清晰度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种拍照预览窗口的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种对第三图片和第四图片进行拼接的过程示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置的结构示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图，如图1所示，拍照方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤S101中，当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，第一人脸区域为真实人脸区域，第二人脸区域为图片中人脸区域。

在步骤S102中，对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片。

在步骤S103中，将第三图片和第四图片拼接成一张图片。

本公开实施例提供的方法，分别以不同的人脸区域为焦点进行对焦拍照，得到多张图片，并对多张图片进行分割，得到包括多张包括清晰人脸区域的图片，进而将得到的多张图片拼接在一起。由于拼接得到的图片中每个人脸区域均清晰，因而大大地提高了图片的清晰度。

在本公开的另一个实施例中，该方法还包括：

显示拍照预览窗口；

在拍照预览窗口中实时进行人脸检测；

当检测到第一人脸和第二人脸时，在拍照预览窗口中显示第一人脸所在的第一人脸区域和第二人脸所在的第二人脸区域。

在本公开的另一个实施例中，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照之前，还包括：

判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件；

如果第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件，执行分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照的步骤。

在本公开的另一个实施例中，判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件，包括：

如果第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域，且第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的上方，则确定第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件。

在本公开的另一个实施例中，对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片，包括：

将第一图片和第二图片对齐；

根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线；

按照分割线对第一图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片；

按照分割线对第二图片进行分割，得到至少包括第二人脸区域的第四图片。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法的流程图，如图2所示，拍照方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤S201中，终端显示拍照预览窗口。

在本实施例中，终端具有拍照功能。本实施例中的终端例如可以为智能手机、数码相机、摄像机、平板电脑等，本实施例不对终端的产品类型作具体的限定。拍照预览窗口为具有拍照功能的终端处于拍照模式时在拍照界面上所显示的预览窗口。终端在进行拍照时，主要是对拍照预览窗口中所显示的内容进行拍照。

关于显示拍照预览窗口的方式，包括但不限于通过检测终端中的摄像头是否开启，当检测到终端中的摄像头开启之后，将终端切换到拍照模式，从而将拍照预览窗口显示出来。

在步骤S202中，终端在拍照预览窗口中实时进行人脸检测。

当拍照预览窗口显示出来后，终端可采用基于LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)特征的级联Adaboost方法，在拍照预览窗口中实时进行人脸检测。

其中，LBP为一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。Adaboost是一种迭代算法，通过对同一个训练集训练进行训练，得到不同的弱分类器，然后把这些弱分类器合并成一个强分类器。

在步骤S203中，当检测到第一人脸和第二人脸时，终端在拍照预览窗口中显示第一人脸所在的第一人脸区域和第二人脸所在的第二人脸区域。

在一实施例中，第一人脸为用户真实的人脸，第二人脸为图片中人脸，该图片为用户的身份证。相应地，第一人脸区域为真实人脸区域，第二人脸区域为图片中人脸区域。通常在进行拍照时，并不会对人脸所在全部进行对焦拍照，而是能够体现出用户人脸特征的部分区域进行对焦拍照，因此，在对拍照预览窗口进行检测的过程中，当检测到第一人脸和第二人脸时，终端会根据第一人脸的尺寸及五官的位置，从第一人脸所在的区域中，确定出第一人脸区域，该第一人脸区域为用户真实的人脸的对焦区域。终端也会第一人脸的尺寸及五官的位置，从第二人脸所在的区域中，确定出第二人脸区域，该第二人脸区域为图片中人脸的对焦区域。

为了便于对第一人脸区域和第二人脸区域进行识别，终端可在第一人脸区域和第二人脸区域的外部边缘添加不同的显示框，以示区分。

图3示出了终端的拍照预览窗口，参见图3，当终端在拍照预览窗口中检测到真实人脸和图片中人脸后，从真实人脸所在的区域中，确定出第一人脸区域，从图片中人脸所在的区域中，确定出第二人脸区域，进而采用显示框显示第一人脸区域和第二人脸区域。

在步骤S204中，终端判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件，如果是，执行步骤S205。

在对用户的身份进行认证时，通常对用户上传的手持身份证的照片会有一定的要求，要求真实用户的人脸区域较大，身份证上的人脸区域较小，且用户真实的人脸要位于身份证上人脸的上方。为了能够获取满足需求的图片，当在拍照预览窗口中检测到第一人脸和第二人脸后，终端还将判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件，如果第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域，且第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的上方，则确定第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件；如果第一人脸区域的尺寸小于第二人脸区域的尺寸，无论第一人脸区域与第二人脸区域在拍照界面上具有何种位置关系，均确定第一人脸区域和第二人脸区域不满足拍照条件；如果第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域的尺寸，但第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的下方，则确定第一人脸区域和第二人脸区域不满足拍照条件。

仍以图3为例，当在拍照预览窗口中显示出第一人脸区域和第二人脸区域之后，终端将第一人脸区域的尺寸与第二人脸区域的尺寸进行比较，由图3可知，第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域的尺寸，且第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的上方，因此，可确定图3中的第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件。

在步骤S205中，当接收到拍照指令时，终端分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片。

由于具有拍照功能的终端在接收到拍照指令之后才能进行拍照，而为了实现拍照功能，在本公开的一个实施例中，终端上可设置有快门，当检测到用户按下快门后，终端可生成拍照指令。在本公开的另一个实施中，终端在拍照界面上还可以显示用于拍照的拍照选项，当检测到拍照界面上的拍照选项被选中，生成拍照指令。

由于本实施例中的终端只能进行单点对焦拍照，因此，当接收到拍照指令时，终端可以拍照预览窗口中的第一人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片，并以拍照预览窗口中的第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第二图片。其中，第一图片和第二图片中的内容相同，但由于第一图片是终端以第一人脸区域为焦点进行拍照得到的，因此，第一图片中的第一人脸区域相对第二人脸区域更为清晰；而第二图片是终端以第二人区域为焦点进行拍照得到的，因此，第二图片中的第二人脸区域相对第一人脸区域更为清晰。

在步骤S206中，终端对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片。

终端对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片时，可采用如下步骤2061～2064：

2061、终端将第一图片和第二图片对齐。

在本实施例中，终端可采用特征点匹配的方法将第一图片和第二图片进行对齐。其中，特征点匹配是指找出需要配准的两幅图片中正确匹配的特征点。匹配原理如下：

设定l₁和l₂为两张需要对齐的图片，首先从l₁和l₂中分别提取特征点，得到两个特征点集合，记作p＝{p₁，p₂，p₃，...，p_n}和p`＝{p<sub>1</sub>`，p₂`，p<sub>3</sub>`，...，p_n`}，以每一个特征点为中心，将其邻域窗口(记作w)的像素作为该特征点的描述符，对于图片11中的每个特征点p_i分别计算其与图片l_l中的每个特征点的邻域像素值差的平方和：

$SSD=\underset{x,y\&Element;w}{\&Sigma;}{\&lsqb;I_1(x,y)-I_2(x,y)\&rsqb;}^2$

之后取平方和最小者作为图片l₂中与p_i匹配的特征点。

2062、终端根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线。

在本实施例中，终端可采用Graphcut算法确定对齐后的第一图片和第二图片的分割线，该分割线在第一图片和第二图片中的位置相同。其中，Graphcut算法为一种应用很广的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割、立体视觉、抠图等等。

2063、终端按照分割线对第一图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片。

基于所确定的分割线，终端按照该分割线对第一图片进行分割，可得到至少包括第一人脸区域的第三图片。

2064、终端按照分割线对第二图片进行分割，得到至少包括第二人脸区域的第四图片。

基于所确定的分割线，终端按照该分割线对第二图片进行分割，可得到至少包括第二人脸区域的第四图片。其中，第三图片和第四图片为互补的两张图片，如果第三图片中包括了拍照预览窗口中的部分内容，则第四图片中包括了拍照预览窗口中除第三图片之外的其他内容。

在步骤S207中，终端将第三图片和第四图片拼接成一张图片。

基于上述步骤S206中所得到的第三图片和第四图片，终端按照分割线，将第三图片和第四图片拼接为一张图片，该张图片中包括拍照预览窗口中的全部内容，且该张图片中的第一人脸区域和第二人脸区域均比较清晰，因此，该张图片的清晰度较高。基于该张图片进行安全验证时，验证结果更为准确。

为了直观展示上述对第三图片和第四图片进行拼接的过程，下面以图4为例进行说明。其中，图4中的(a1)图为第一图片，图4中的(b1)图为第二图片，第一图片中用户的人脸区域较为清晰，第二图片中身份证中的人脸图片较为清晰。终端将图4中的(a1)图与(b1)图对齐，确定对第一图片和第二图片进行分割的分割线，图4中的(a2)图示出了第一图片的分割线位置，图4中的(b2)图示出了第二图片的分割线位置。终端按照图4中的(a2)图中的分割线对第一图片进行分割，得到图4中的(a3)图，终端按照图4中的(b2)图中的分割线对第二图片进行分割，得到图4中的(b3)图，之后终端将图4中的(a3)图和图4中的(b2)图进行拼接，得到图4中的(c)图。

本公开实施例提供的方法，分别以不同的人脸区域为焦点进行对焦拍照，得到多张图片，并对多张图片进行分割，得到包括多张包括清晰人脸区域的图片，进而将得到的多张图片拼接在一起。由于拼接得到的图片中每个人脸区域均清晰，因而大大地提高了图片的清晰度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置的结构示意图。参照图5，该装置包括：拍照模块501、分割模块502及拼接模块503。

该拍照模块501被配置为当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，第一人脸区域为真实人脸区域，第二人脸区域为图片中人脸区域；

该分割模块502被配置为对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片；

该拼接模块503被配置为将第三图片和第四图片拼接成一张图片。

在本公开的另一个实施例中，该装置还包括：第一显示模块、检测模块及第二显示模块。

该第一显示模块被配置为显示拍照预览窗口；

该检测模块被配置为在拍照预览窗口中实时进行人脸检测；

该第二显示模块被配置为当检测到第一人脸和第二人脸时，在拍照预览窗口中显示第一人脸所在的第一人脸区域和第二人脸所在的第二人脸区域。

在本公开的另一个实施例中，该装置还包括：判断模块。

该判断模块被配置为判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件；

该拍照模块被配置为当第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照。

在本公开的另一个实施例中，该判断模块被配置为当第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域，且第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的上方时，确定第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件。

在本公开的另一个实施例中，该分割模块502被配置为将第一图片和第二图片对齐；根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线；按照分割线对第一图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片；按照分割线对第二图片进行分割，得到至少包括第二人脸区域的第四图片。

本公开实施例提供的装置，分别以不同的人脸区域为焦点进行对焦拍照，得到多张图片，并对多张图片进行分割，得到包括多张包括清晰人脸区域的图片，进而将得到的多张图片拼接在一起。由于拼接得到的图片中每个人脸区域均清晰，因而大大地提高了图片的清晰度。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于拍照的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种拍照方法，所述方法包括：

当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，第一人脸区域为真实人脸区域，第二人脸区域为图片中人脸区域；

对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片；

将第三图片和第四图片拼接成一张图片。

在本公开的另一个实施例中，该方法还包括：

显示拍照预览窗口；

在拍照预览窗口中实时进行人脸检测；

当检测到第一人脸和第二人脸时，在拍照预览窗口中显示第一人脸所在的第一人脸区域和第二人脸所在的第二人脸区域。

在本公开的另一个实施例中，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照之前，还包括：

判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件；

如果第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件，执行分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照的步骤。

在本公开的另一个实施例中，判断第一人脸区域和第二人脸区域是否满足拍照条件，包括：

如果第一人脸区域的尺寸大于第二人脸区域，且第一人脸区域在拍照预览界面上的位置位于第二人脸区域的上方，则确定第一人脸区域和第二人脸区域满足拍照条件。

在本公开的另一个实施例中，对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片，包括：

将第一图片和第二图片对齐；

根据对齐后的第一图片和第二图片，确定分割线；

按照分割线对第一图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片；

按照分割线对第二图片进行分割，得到至少包括第二人脸区域的第四图片。

本公开实施例提供的非临时性计算机可读存储介质，分别以不同的人脸区域为焦点进行对焦拍照，得到多张图片，并对多张图片进行分割，得到包括多张包括清晰人脸区域的图片，进而将得到的多张图片拼接在一起。由于拼接得到的图片中每个人脸区域均清晰，因而大大地提高了图片的清晰度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。