1.一种支持多源数据融合的视频分级码流编码方法，包括：
步骤10，获取外部传感器多源信息和同步视频,根据预置分析模型，形成同步视频中的视频对象，将多源信息与相应的视频对象相结合，形成对象描述信息；
步骤20，获取分配的同步视频，根据预置优化模型，对同步视频中的图像进行优化，形成优化视频；
步骤40，对优化视频进行视频编码，将相应的对象描述信息编码嵌入视频码流，形成源视频的分级码流。
2.如权利要求1所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码方法，还包括：
步骤12，将视频对象在同步视频中的范围形成对象坐标信息；
步骤22，根据对象坐标信息，对同步视频中的图像范围进行重点优化。
3.如权利要求1所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码方法，还包括：
步骤12，将视频对象在同步视频中的范围形成对象坐标信息；
步骤42，根据对象坐标信息，对优化视频相应范围进行视频优化编码。
4.如权利要求2或3所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码方法，其特征在于，所述优化与重点优化采用并行进行和/或串行进行，所述视频优化编码与视频编码采用并行进行和/或串行进行。
5.一种支持多源数据融合的视频分级码流编码架构，包括智能分析处理器(70)、图像信号处理器(80)和视频分级码流编码器(90)，其中：智能分析处理器(70)，获取外部传感器多源信息和同步视频，根据预置分析模型，形成同步视频中的视频对象，将多源信息与相应的视频对象相结合，形成对象描述信息；
图像信号处理器(80)，用于获取分配的同步视频，根据预置优化模型，对同步视频中的图像进行优化，形成优化视频；
视频分级码流编码器(90)，用于对优化视频进行视频编码，将相应的对象描述信息编码并嵌入视频码流，形成源视频的分级码流。
6.如权利要求5所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码架构，其特征在于，所述智能分析处理器(70)还包括：
获取多源信息装置(71)，用于获取外部传感器多源信息；
形成视频对象装置(72)，用于根据预置分析模型，形成同步视频中的视频对象，并将视频对象在同步视频中的范围形成对象坐标信息；
对象描述信息装置(73)，用于将多源信息与相应的视频对象相结合，形成对象描述信息。
7.如权利要求5所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码架构，其特征在于，所述图像信号处理器(80)还包括图像重点优化装置(82)，用于根据对象坐标信息，对同步视频中的图像范围进行重点优化。
8.如权利要求5所述的支持多源数据融合的视频分级码流编码架构，其特征在于，所述视频分级码流编码器(90)还包括视频优化编码装置(92)，用于根据对象坐标信息，对优化视频相应范围进行视频优化编码。