1.一种LTE无线网络结构优化方法，其特征在于，包括步骤：
S1，用户登录服务平台，获取适用权限，平台自动为用户分配数据空间以及对应的优化模块；
S2，用户根据自己的需求选择创建优化方案，选择优化的循环次数；
S3，定义待优化的参数和目标；
S4，运行优化模块、优化过程，平台输出优化结果，提供初步优化结果分析，用户查看上述优化结果分析，若其与用户实际需求有所偏离或实测数据不佳，且循环次数未到设定值，重复开始步骤S2。
2.根据权利要求1所述的LTE无线网络结构优化方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31，定义整体优化参数，包括迭代运算次数和分配率，精度，无线层和区域，成本控制参数；
S32，优化目标，定义目标区域和优化指标；
S33，设置重配置参数，选择载波和参数进行优化，包括RS功率偏置、天线类型、天线挂高、方向角、下倾角，对基站进行选择，确定基站/扇区是否可以移除；
其中，优化指标主要包括RS覆盖、CINR目标和负荷均衡目标。
3.一种LTE无线网络结构优化系统，其特征在于，包括：
云端平台，包括一登录接口模块与数据库，所述登录接口模块为用户提供登录界面以及参数输入输出界面，所述数据库包括功能数据库与用户数据库，分别用于存储优化模块以及用户个人优化数据；
自动优化单元，包括一自动优化模块以及仿真预测功能模块，内置与云端平台中，所述自动优化模块接收用户参数及指令，对LTE网络结构进行参数优化，所述仿真预测模块用于向用户提供仿真预测数据。
4.根据权利要求3所述的LTE无线网络结构优化方法，其特征在于，所述仿真预测模块包括：
核心模块，包括用于网络结构优化时提供地理参数的地理信息系统、用于方便用户参数指令输入的通用操作功能、用于进行仿真优化运算的计算核心以及为仿真优化分配线程的任务自动化功能；
无线技术模块，包括GSM/TD-SCDMA/LTE/Wi-Fi标准数据库格式，频段、天线库，预测功能以及蒙特卡罗仿真器；
测量模块，Cross Wave及路测数据处理；
高级传输模型，包括Cross Wave模型以及第三方射线跟踪模型。
5.根据权利要求3所述的LTE无线网络结构优化方法，其特征在于，所述云端平台包括Citrix平台，用户PC机通过Citrix平台与自动优化模块及仿真预测功能模块数据连接。