音量调节方法及系统与流程

本发明涉及电子设备控制技术领域，具体涉及一种音量调节方法及系统。

背景技术：

目前，对电子设备(例如手机)音量的控制比较单一，通常需要手动进行调节。如何对电子设备的音量进行方便、多样化的控制，成为亟待解决的问题。

技术实现要素：

鉴于以上内容，有必要提出一种音量调节方法，其可以根据气味对电子设备的音量进行调节。

本申请的第一方面提供一种音量调节方法，应用于电子设备中，所述方法包括：

采集所述电子设备周围的气味信息；

根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节包括：

根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味；

当有预设气味时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者

当没有预设气味时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

另一种可能的实现方式中，所述气味信息包括气味的浓度，所述根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节包括：

判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度；

当所述预设气味的浓度大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者

当所述预设气味的浓度不大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节之前，还包括：

播放声音信息；

判断所述声音信息的播放时间是否超过预设时间。

另一种可能的实现方式中，所述声音信息包括闹铃提醒、来电提醒、消息提醒。

本申请的第二方面提供一种音量调节系统，应用于电子设备中，所述系统包括：

采集单元，用于采集所述电子设备周围的气味信息；

调节单元，用于根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节包括：

根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味；

当有预设气味时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者

当没有预设气味时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

另一种可能的实现方式中，所述气味信息包括气味的浓度，所述根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节包括：

判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度；

当所述预设气味的浓度大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者

当所述预设气味的浓度不大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

另一种可能的实现方式中，所述系统还包括：

判断单元，用于播放声音信息，判断所述声音信息的播放时间是否超过预设时间。

另一种可能的实现方式中，所述系统还包括：

铃声提醒单元，用于当所述通讯事件的通讯信息不满足预设规则时，对所述通讯事件发出铃声提醒。

本发明所提供的实施例中，可以根据气味对电子设备的音量进行调节，实现了多样化的电子设备控制。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的音量调节方法的流程图。

图2是本发明实施例二提供的音量调节方法的流程图。

图3是本发明实施例三提供的音量调节方法的流程图。

图4是本发明实施例四提供的音量调节方法的流程图。

图5是本发明实施例五、六、七提供的音量调节系统的结构图。

图6是本发明实施例八提供的音量调节系统的结构图。

主要元件符号说明

判断单元 600

采集单元 501、601

调节单元 502、602

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的音量调节方法的流程图。所述音量调节方法应用于电子设备中。实施例一是根据所述电子设备周围的气味调节所述电子设备的音量。如图1所示，该方法具体包括以下步骤：

101：采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

102：根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。可以根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。或者当有预设气味时，可以进一步判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。实施例二、三将分别对上述两种方式进行说明。

图2为本发明实施例二提供的音量调节方法的流程图。所述音量调节方法应用于电子设备中。实施例二是根据所述电子设备周围是否有预设气味调节所述电子设备的音量。如图2所示，该方法具体包括以下步骤：

201：采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

202：根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味。例如，根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有所述电子设备的所有者的气味。

203：当有预设气味时，将所述电子设备的音量调小或静音。例如，当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较近，则将所述电子设备的音量调小或静音，以免所述电子设备的声音影响他人。

204：当没有预设气味时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。例如，当根据所述电子设备周围的气味信息没有检测到所述电子设备的所有者的气味时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较远，则将所述电子设备的音量调大或保持不变，以让所述电子设备的所有者能够听到所述电子设备的声音。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的音量调节方法的流程图。所述音量调节方法应用于电子设备中。实施例三是根据所述电子设备周围的预设气味的浓度调节所述电子设备的音量。如图3所示，该方法具体包括以下步骤：

301：采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

302：根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味。例如，根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有所述电子设备的所有者的气味。

303：当有预设气味时，判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度。例如，当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味时，判断所述电子设备的所有者的气味的浓度是否大于预设浓度。

304：当所述预设气味的浓度大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调小或静音。例如，当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味且所述电子设备的所有者的气味的浓度大于预设浓度时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较近，则将所述电子设备的音量调小或静音，以免所述电子设备的声音影响他人。

305：当302中判断没有预设气味，或者303中判断所述预设气味的浓度不大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。例如，当根据所述电子设备周围的气味信息没有检测到所述电子设备的所有者的气味，或者所述电子设备的所有者的气味的浓度不大于预设浓度时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较远，则将所述电子设备的音量调大或保持不变，以让所述电子设备的所有者能够听到所述电子设备的声音。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的音量调节方法的流程图。所述音量调节方法应用于电子设备中。实施例四是在所述电子设备播放声音信息超过预设时间时，根据所述电子设备周围的气味调节所述电子设备的音量。如图4所示，该方法具体包括以下步骤：

401：播放声音信息。所述声音信息可以包括闹铃提醒、来电提醒、消息提醒。

402：判断所述声音信息的播放时间是否超过预设时间。如果所述声音信息的播放时间未超过预设时间，则流程结束。或者，如果所述声音信息的播放时间未超过预设时间，继续执行402。

403：当所述声音信息的播放时间超过预设时间时，采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

404：根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。可以根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。或者当有预设气味时，可以进一步判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。根据预设气味的有无或预设气味的浓度对所述电子设备的音量进行调节可以参考上述实施例二、三。

以上是对本发明所提供的方法进行的详细描述。根据不同的需求，所示流程图中方块的执行顺序可以改变，某些方块可以省略。下面对本发明所提供的系统进行描述。

图5为本发明实施例五、六、七提供的音量调节系统的结构图，所述音量调节系统应用于电子设备中。如图5所示，所述音量调节系统可以包括：采集单元501及调节单元502。

实施例五

实施例五是根据所述电子设备周围的气味调节所述电子设备的音量。

采集单元501，用于采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

调节单元502，用于根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。所述调节单元502可以根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。或者当有预设气味时，所述调节单元502可以进一步判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。实施例六、七将分别对上述两种方式进行说明。

实施例六

实施例六是根据所述电子设备周围是否有预设气味调节所述电子设备的音量。

采集单元501，用于采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

调节单元502，用于根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味；当有预设气味时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者当没有预设气味时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

例如，所述调节单元502根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有所述电子设备的所有者的气味。当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较近，则将所述电子设备的音量调小或静音，以免所述电子设备的声音影响他人。当根据所述电子设备周围的气味信息没有检测到所述电子设备的所有者的气味时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较远，则将所述电子设备的音量调大或保持不变，以让所述电子设备的所有者能够听到所述电子设备的声音。

实施例七

实施例七是根据所述电子设备周围的预设气味的浓度调节所述电子设备的音量。

采集单元501，用于采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

调节单元502，用于判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度；当所述预设气味的浓度大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调小或静音；或者当所述预设气味的浓度不大于预设浓度时，将所述电子设备的音量调大或保持不变。

例如，根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有所述电子设备的所有者的气味。当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味时，判断所述电子设备的所有者的气味的浓度是否大于预设浓度。当根据所述电子设备周围的气味信息检测到有所述电子设备的所有者的气味且所述电子设备的所有者的气味的浓度大于预设浓度时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较近，则将所述电子设备的音量调小或静音，以免所述电子设备的声音影响他人。当根据所述电子设备周围的气味信息没有检测到所述电子设备的所有者的气味，或者所述电子设备的所有者的气味的浓度不大于预设浓度时，表明所述电子设备的所有者距离所述电子设备较远，则将所述电子设备的音量调大或保持不变，以让所述电子设备的所有者能够听到所述电子设备的声音。

实施例八

图6为本发明实施例八提供的音量调节系统的结构图，所述音量调节系统应用于电子设备中。实施例八是在所述电子设备播放声音信息超过预设时间时，根据所述电子设备周围的气味调节所述电子设备的音量。如图5所示，所述音量调节系统可以包括：判断单元600、采集单元601及调节单元602。

判断单元600，用于播放声音信息，判断所述声音信息的播放时间是否超过预设时间。所述声音信息可以包括闹铃提醒、来电提醒、消息提醒。

采集单元601，用于采集所述电子设备周围的气味信息。所述气味信息可以包括气味的名称、成分、浓度之一或组合。在本实施例中，当所述声音信息的播放时间是否超过预设时间时，所述采集单元601采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气味信息采集装置，所述电子设备可以利用所述气味信息采集装置采集所述电子设备周围的气味信息。

所述电子设备可以包括气敏传感器，所述电子设备可以利用所述气敏传感器采集所述电子设备周围的气味信号，再对所述电子设备周围的气味信号进行识别，得到所述电子设备周围的气味信息。例如，所述电子设备包括多个气敏传感器，所述多个气敏传感器构成气敏传感器阵列。所述电子设备周围的气味与所述气敏传感器阵列反应，获得所述电子设备周围的气味阵列信号。所述电子设备对所述电子设备周围的气味阵列信号进行特征提取，获取特征信息，并对所述特征信息进行模式识别，获得所述电子设备周围的气味信息。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取，即根据气味阵列信号的分布规律，对气味阵列信号进行特征提取。所述模式识别采用的方法可以包括参数化的多元统计方法、非参数化的人工神经网络方法。

调节单元602，用于根据所述电子设备周围的气味信息对所述电子设备的音量进行调节。所述调节单元602可以根据所述电子设备周围的气味信息判断是否有预设气味，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。或者当有预设气味时，所述调节单元602可以进一步判断所述预设气味的浓度是否大于预设浓度，根据判断结果对所述电子设备的音量进行调节。根据预设气味的有无或预设气味的浓度对所述电子设备的音量进行调节可以参考上述实施例六、七。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手持式电子设备，如智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、智能式穿戴式设备等，也可以是桌面式电子设备，如台式机、智能电视等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由同一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。