收视分析方法及装置与流程

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种收视分析方法及装置。

背景技术：

随着互联网的快速发展，视频资源越来越丰富，为用户提供了更加丰富的体验。用户可以通过不同收看方式收看视频节目，收看方式包括：直播、点播、回看、时移等类型。而用于衡量每种收视类型业务的好坏通常有三个主要指标:收视次数、收视用户数、收视时长。

目前，对于直播收视类型,可以通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏。然而,对于其他收视类型,并没有类似算法进行计算,所以只能衡量一种收视类型内容的收视表现好坏,当同一视频内容在多种收视类型都有收视时，无法衡量该视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的收视分析方法及装置。

为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种收视分析方法，该方法包括：

统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；

获取系统中的总使用用户数；

根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

具体地，所述根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现，具体包括：

计算所述目标时间段时长与所述总使用用户数的乘积，得到第一数值；

将所述用户收视总时长除以所述第一数值，得到第二数值，作为所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

可选地，所述获取系统中的总使用用户数，具体包括：

获取截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；

计算所述累计装机用户数与所述累计拆机用户数之差，得到系统中的总使用用户数。

可选地，所述获取系统中的总使用用户数，具体包括：

获取截止到所述目标时间段的终点时刻，每一预定时间间隔内系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；

根据所述累计装机用户数和所述累计拆机用户数，计算截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的平均用户数，作为系统中的总使用用户数。

可选地，所述获取系统中的总使用用户数，具体包括：

记录在所述目标时间段内系统中存在的开机用户标识信息；

根据所述开机用户标识信息，计算在所述目标时间段内系统中的总使用用户数。

具体地，所述统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长，具体包括：

统计在目标时间段内，预定视频内容在每种收视类型中的用户收视时长；

将所述每种收视类型中的用户收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

具体地，所述统计在目标时间段内，预定视频内容在每种收视类型中的用户收视时长，具体包括：

统计在目标时间段内，预定视频内容在一种收视类型中每个用户的收视时长；

将所述每个用户的收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在所述一种收视类型中的用户收视时长。

另一方面，本发明提供了一种收视分析装置，该装置包括：

统计单元，可以用于统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；

获取单元，可以用于获取在所述目标时间段内系统中的总使用用户数；

确定单元，可以用于根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

具体地，所述确定单元，具体用于计算所述目标时间段时长与所述总使用用户数的乘积，得到第一数值；

将所述用户收视总时长除以所述第一数值，得到第二数值，作为所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

具体地，所述获取单元包括：

获取模块，用于获取截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；

计算模块，用于计算所述获取模块获取到的累计装机用户数与所述累计拆机用户数之差，得到系统中的总使用用户数。

进一步地，所述获取模块，还用于获取截止到所述目标时间段的终点时刻，每一预定时间间隔内系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；

所述计算模块，还用于根据所述累计装机用户数和所述累计拆机用户数，计算截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的平均用户数，作为系统中的总使用用户数。

进一步地，所述获取单元，还包括：记录模块；

所述记录模块，用于记录在所述目标时间段内系统中存在的开机用户标识信息；

所述计算模块，还用于根据所述开机用户标识信息，计算在所述目标时间段内系统中的总使用用户数。

具体地，所述统计单元包括：

统计模块，用于统计在目标时间段内，预定视频内容在每种收视类型中的用户收视时长；

求和模块，用于将所述统计模块统计得到的每种收视类型中的用户收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

具体地，所述统计模块，具体用于统计在目标时间段内，预定视频内容在一种收视类型中每个用户的收视时长；

将所述每个用户的收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在所述一种收视类型中的用户收视时长。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供的一种收视分析方法及装置，首先统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；然后获取系统中的总使用用户数；根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。与目前只能通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏相比，本发明根据预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现，可以使用一个简单的指标结果便能综合反映视频内容的综合收视表现，简化了收视分析过程，解决了跨收视类型分析，无法比较视频内容收视表现好坏的问题，使收视类型之间的数据形成了互补，可以全面反映视频内容收视表现的好坏。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种收视分析方法流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种收视分析方法流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种收视分析装置结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种收视分析装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供的一种收视分析方法，如图1所示，该方法包括：

101、统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

其中，目标时间段可以根据具体情况进行设定，例如，根据视频内容的收视分析需求，需要分析该视频内容在昨天内的综合收视表现，目标时间段可以设置为昨天的0点到24点这段时间。预定视频内容可以为需要进行综合收视表现分析的视频内容，具体可以根据实际需求进行预先设定。收视类型可以为直播、点播、回看、时移等收视类型。

例如，目标时间段为昨天的0点到24点这段时间，统计在这段时间内，视频a在直播、点播、回看、时移这四种收视类型中分别对应的用户收视时长，具体地，视频a在这四种收视类型中分别对应的用户收视时长为15小时、12小时、3.5小时、1小时，将这四个用户收视时长进行求和，得到视频a在这四种收视类型中的用户收视总时长为31.5小时。

102、获取系统中的总使用用户数。

其中，总使用用户数可以为系统中具有收视能力的用户数量。具体地，可以根据电话访问抽样结果、和/或抽样调查问卷信息、和/或机顶盒上传的信息等，计算出系统中具有收视能力的用户数量，作为总使用用户数。

例如，为了分析预定视频内容在2010年7月3日那天的收视表现，可以依据机顶盒上传的信息，计算2010年7月3日那天的所有开机用户数总和，作为系统中的总使用用户数。

103、根据用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在多种收视类型中的综合收视表现。

其中，目标时间段时长可以为在目标时间段内的时间长短，例如，目标时间段为某一天的0点到12点，那么相应的目标时间段时长为12小时。

例如，可以先计算目标时间段时长与总使用用户数的乘积，再将用户收视总时长除以该积值，得到的指标结果作为预定视频内容在多种收视类型中的综合收视表现，指标结果数值越高表示视频内容的综合收视表现越好，指标结果数值越低表示视频内容的综合收视表现越差。

本发明实施例提供的一种收视分析方法，首先统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；然后获取系统中的总使用用户数；根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。与目前只能通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏相比，本发明实施例根据预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现，可以使用一个简单的指标结果便能综合反映视频内容的综合收视表现，简化了收视分析过程，解决了跨收视类型分析，无法比较视频内容收视表现好坏的问题，使收视类型之间的数据形成了互补，可以全面反映视频内容收视表现的好坏。

具体的，本发明实施例提供了另一种收视分析方法，如图2所示，该方法包括：

201、统计在目标时间段内，预定视频内容在每种收视类型中的用户收视时长。

其中，目标时间段、预定视频内容、收视类型的概念解释可以参考步骤101中相应描述，在此不再赘述。

对于本发明实施例，步骤201具体可以包括：统计在目标时间段内，预定视频内容在一种收视类型中每个用户的收视时长；将所述每个用户的收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在所述一种收视类型中的用户收视时长。

例如，在预定时间段的24小时内，有五个用户通过直播方式收视节目a，这五个用户的收视时长分别为0.3小时、1.2小时、0.5小时、0.1小时，1小时，则将五个用户的收视时长进行求和，得到节目a在直播收视类型中的用户收视时长为3.1小时。

202、将每种收视类型中的用户收视时长进行求和，得到预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

例如，统计所有收视用户的直播收视类型的总收视时长、点播收视类型的总收视时长、回看收视类型的总收视时长、时移收视类型的总收视时长，而这四种收视类型收视总时长等于上述四种收视类型的总收视时长之和。

在本发明实施例中，通过计算每种收视类型中的用户收视时长总和，得到同一视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长，并以此为参数计算能够衡量该视频内容综合收视表现的指标结果，实现了跨收视类型分析，从而可以全面反映视频内容是收视表现。

203、获取系统中的总使用用户数。

在本发明实施例中，由于客户的业务每时每刻都在发展新的用户，故不同时刻的用户总数是不同的，所以系统的总使用用户数可以根据业务分析的关注重点不同，选择合适的获取方法。

具体地，步骤203具体可以包括：获取截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；计算所述累计装机用户数与所述累计拆机用户数之差，得到系统中的总使用用户数。其中，累计装机用户数可以为累计到目标时间段的终点时刻，所有订购过指定业务或安装过指定机顶盒产品的总用户数；累计拆机用户数可以为累计到目标时间段的终点时刻，所有退订指定业务或拆除指定机顶盒产品的总用户数。

需要说明的是，对于上述计算累计装机用户数与累计拆机用户数之差，得到系统中的总使用用户数的方式，其关注重点是截止到目标时间段的终点时刻，所有可以使用业务的用户的收视表现，此方式获取的总使用用户数数值最大最全，更适宜分析预定视频内容的短期收视表现。

步骤203具体还可以包括：获取截止到所述目标时间段的终点时刻，每一预定时间间隔内系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数；根据所述累计装机用户数和所述累计拆机用户数，计算截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的平均用户数，作为系统中的总使用用户数。其中，预定时间间隔可以根据业务需求进行配置，例如，预定时间间隔可以设定为24小时，目标时间段为昨天的0点到24点这段时间，计算截止到昨天24点的一个月内，每天系统中的累计装机用户数与累计拆机用户数之差，得到每天的总用户数并求平均值，得到系统中的总使用用户数。

需要说明的是，对于上述计算截止到目标时间段的终点时刻，系统中的平均用户数，作为系统中的总使用用户数的方式，其关注的重点是截止到目标时间段的终点时刻，一段时期内平稳发展的用户数的平局水平，更适宜分析预定视频内容的长期收视表现。

具体地，步骤203具体可以包括：记录在所述目标时间段内系统中存在的开机用户标识信息，根据所述开机用户标识信息，计算在所述目标时间段内系统中的总使用用户数。其中，开机用户标识信息可以为在目标时间段内系统中记录的存在开机行为的用户的标识信息，该用户可以为收视预定视频内容的用户，也可以为没有收视预定视频内容、而收视其他视频内容的用户，该开机用户标识信息具体可以为用户的名称、机顶盒id(identity，身份标识号码)号等。

在本发明实施例中，开机用户标识信息与用户唯一对应，因而通过根据开机用户标识信息计算系统中的总使用用户数，可以确保计算所得系统中的总使用用户数准确，进而可以提高视频内容收视分析的准确性。

204、计算目标时间段时长与总使用用户数的乘积，得到第一数值。

其中，目标时间段时长可以为在目标时间段内的时间长短。

205、将用户收视总时长除以第一数值，得到第二数值，作为预定视频内容在多种收视类型中的综合收视表现。

在本发明实施例中，预定视频内容的综合收视表现＝多种收视类型收视总时长/(预定时间段时长*总使用用户数)*100％，对于多种收视类型收视总时长，首先计算每种收视类型所有用户的收视总时长。例如，分别累计所有收视用户的直播收视总时长、点播收视总时长、回看收视总时长、时移收视总时长，然后将每种收视类型的所有用户的收视总时长累计求和，即这四种收视类型收视总时长＝直播收视总时长+点播收视总时长+回看收视总时长+时移收视总时长，计算出的结果便是该预定视频内容在目标时间段内，在这四种收视类型中的综合收视表现衡量依据。

例如，有5个用户在某天的0点-24点时间段间，对于某视频内容的直播收视总时长为1.2小时，点播收视总时长0.8小时，回看收视总时长为0.4小时，则该视频内容在这三种收视类型中用户收视的总时长为2.4小时，这一天的总时长为24小时，系统中共有10个具有收视能力的用户，则该视频内容的综合收拾表现为：2.4小时/(24小时*10)*100％＝1％。

为了便于分析视频内容在不同时间段的收视情况，步骤206之后，所述方法还可以包括：将所述第二数值保存在预置存储位置中，所述预置存储位置中保存有所述预定视频内容在不同目标时间段内分别对应的第二数值，以便根据所述预定视频内容在不同时间段内分别对应的第二数值，分析预定视频内容的综合价值信息。其中，预置存储位置可以根据实际需求进行预先配置，例如，预置存储位置可以为用于存放收视分析数据的数据列表、数据库等。

本发明实施例提供的另一种收视分析方法，首先统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；然后获取系统中的总使用用户数；根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。与目前只能通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏相比，本发明实施例根据预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现，可以使用一个简单的指标结果便能综合反映视频内容的综合收视表现，简化了收视分析过程，解决了跨收视类型分析，无法比较视频内容收视表现好坏的问题，使收视类型之间的数据形成了互补，可以全面反映视频内容收视表现的好坏。

进一步地，作为图1所示方法的具体实现，本发明实施例提供了一种收视分析装置，如图3所示，所述装置包括：统计单元31、获取单元32、确定单元33。

所述统计单元31，可以用于统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

所述获取单元32，可以用于获取系统中的总使用用户数。

所述确定单元33，可以用于根据所述统计单元31统计的用户收视总时长、所述获取单元32获取的总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在多种收视类型中的综合收视表现。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种收视分析装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1的对应描述，在此不再赘述。

本发明实施例提供的一种收视分析装置，包括统计单元、获取单元、确定单元等，首先通过统计单元统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；然后通过获取单元获取系统中的总使用用户数；最后确定单元根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。与目前只能通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏相比，本发明实施例根据预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现，可以使用一个简单的指标结果便能综合反映视频内容的综合收视表现，简化了收视分析过程，解决了跨收视类型分析，无法比较视频内容收视表现好坏的问题，使收视类型之间的数据形成了互补，可以全面反映视频内容收视表现的好坏。

进一步地，作为图2所示方法的具体实现，本发明实施例提供了另一种收视分析装置，如图4所示，所述装置包括：统计单元41、获取单元42、确定单元43。

所述统计单元41，可以用于统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

所述获取单元42，可以用于获取系统中的总使用用户数。

所述确定单元43，可以用于根据所述统计单元41统计的用户收视总时长、所述获取单元42获取的总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在多种收视类型中的综合收视表现。

所述确定单元43，具体用于计算所述目标时间段时长与所述总使用用户数的乘积，得到第一数值；将所述用户收视总时长除以所述第一数值，得到第二数值，作为所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

具体地，所述获取单元42包括：获取模块421、计算模块422。

所述获取模块421，可以用于获取截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数。

所述计算模块422，可以用于计算所述获取模块421获取到的累计装机用户数与所述累计拆机用户数之差，得到系统中的总使用用户数。

进一步地，所述获取模块421，还可以用于获取截止到所述目标时间段的终点时刻，每一预定时间间隔内系统中的累计装机用户数和累计拆机用户数。

所述计算模块422，还可以用于根据所述累计装机用户数和所述累计拆机用户数，计算截止到所述目标时间段的终点时刻，系统中的平均用户数，作为系统中的总使用用户数。

进一步地，所述获取单元42，还可以包括：记录模块423。

所述记录模块423，可以用于记录在所述目标时间段内系统中存在的开机用户标识信息。

所述计算模块422，还可以用于根据所述开机用户标识信息，计算在所述目标时间段内系统中的总使用用户数。

进一步地，所述统计单元41包括：统计模块411、求和模块412。

所述统计模块411，可以用于统计在目标时间段内，预定视频内容在每种收视类型中的用户收视时长。

所述求和模块412，可以用于将所述统计模块411统计得到的每种收视类型中的用户收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长。

所述统计模块411，具体可以用于统计在目标时间段内，预定视频内容在一种收视类型中每个用户的收视时长；将所述每个用户的收视时长进行求和，得到所述预定视频内容在所述一种收视类型中的用户收视时长。

进一步地，所述装置还包括：存储单元44。

所述存储单元44，可以用于将所述第二数值保存在预置存储位置中，所述预置存储位置中保存有所述预定视频内容在不同目标时间段内分别对应的第二数值。

进一步地，以便于根据所述预定视频内容在不同时间段内对应的第二数值，分析预定视频内容的综合价值信息。

需要说明的是，本发明实施例提供的另一种收视分析装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图2的对应描述，在此不再赘述。

本发明实施例提供的另一种收视分析装置，包括统计单元、获取单元、确定单元等，首先通过统计单元统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；然后通过获取单元获取系统中的总使用用户数；最后确定单元根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。与目前只能通过计算直播收视率来衡量直播内容的收视表现好坏相比，本发明实施例根据预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长、总使用用户数及目标时间段时长，确定预定视频内容在这多种收视类型中的综合收视表现，可以使用一个简单的指标结果便能综合反映视频内容的综合收视表现，简化了收视分析过程，解决了跨收视类型分析，无法比较视频内容收视表现好坏的问题，使收视类型之间的数据形成了互补，可以全面反映视频内容收视表现的好坏。

所述收视分析装置包括处理器和存储器，上述统计单元、获取单元、确定单元、存储单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中无法衡量同一视频内容在多种收视类型中的综合收视表现的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：统计在目标时间段内，预定视频内容在多种收视类型中的用户收视总时长；获取系统中的总使用用户数；根据所述用户收视总时长、所述总使用用户数及所述目标时间段时长，确定所述预定视频内容在所述多种收视类型中的综合收视表现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。