本发明涉及通信领域，尤其涉及一种自动化云线路蜂窝网络优化方法及系统。
背景技术：
随着通信技术的发展，网络不光在办公场所，室内实现，在一些交通工具也实现了上网的功能，如，公交车，火车，飞机等，但是目前在这些交通工具上安装有通信设备的线路上上网的策略都是人工做单独优化，所以不能自动化的配置每个通信设备的上网的优化策略，由于一条铁路沿线各个运营商网络状态不一致，同一个运营商各个铁路沿线网络状态差别很大，对于依赖铁路沿线网络状态的实施在全国的同一款产品来说，一套优化参数，不可能适配以上所有情况；针对每条线路人工去做单独优化，数量级以及成本极高，对于市场化公司基本不可能；
同时此类优化需要长期持续进行，运营商网络也会不断建设改进，这样的持续人工优化，对于商业化公司来说，成本也基本不可接受。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中人工单独优化的上网的策略存在的问题，本发明通过沿路运行的通信设备，持续测量线路网络状态，并实时回传云端服务器，云端服务器通过一段时间数据的计算，下发对应线路实时优化参数的方法，来解决以上问题，达到大大降低成本，同时针对每条线路都进行了定制化优化的效果。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一方面，本发明公开了一种自动化云线路蜂窝网络优化方法，包括以下步骤：
在交通运行线路上对gps定位的坐标上测量的数据进行记录；
将记录的数据按周期上传到云端服务器；
根据云端服务器存储的测量数据，分析对应线路优化策略；
将优化策略下发给对应的线路。
本发明公开的上述实施例中，在交通运行线路上对gps定位的坐标上测量的数据进行记录，包括：
向交通运行线路上的通信设备发出数据测量请求并设置测量数据的上传频率和测量周期；
通信设备接收请求并记录每个gps坐标上测量数据。
本发明公开的上述实施例中，将记录的数据周期性的上传到云端服务器，包括：根据上传频率将测量数据上传到云端服务器的位置地图中，并在位置地图中标识每个位置点的数据。
本发明公开的上述实施例中，所述测量数据包括即时网络信号强度、即时网络制式、即时网络速率、网络延迟时间、运行线路标识和gps定位的坐标。
本发明公开的上述实施例中，根据上传的每条线路的数据，云端服务器分析对应线路优化策略,包括：
根据位置地图上一个测量周期内的相应位置点的测量数据，绘制每条交通运行线路上每个gps坐标上对应的每个运营商的即时网络信号强度图、即时运营商网络制式图、即时运营商网络速率图和网络延迟时间图。
根据即时网络信号强度图、即时运营商网络制式图、即时运营商网络速率图和网络延迟时间图确定每条交通运行线路的网络优化策略。
本发明公开的上述实施例中，所述网络优化策略为：
如果交通运行线路上某一段时间内由某一个运营商提供服务，当处于无服务到有服务的阶段时，采用网络强制连接优化策略；
通过分别比较提供服务运营商的同一坐标点上的根据信号强度、网络延迟时间和即时速率的得到综合指标，选择最优的运营商通信。
另外一方面，本发明还公开了一种自动化云线路蜂窝网络优化系统，其特征在于，包括：
测量记录模块，用于在交通运行线路上对gps定位的坐标上测量的数据进行记录；
上传数据模块，用于将记录的数据按周期上传到云端服务器；
分析模块，用于根据云端服务器存储的测量数据，分析对应线路优化策略；
下发优化策略模块，用于将优化策略下发给对应的线路。
本发明公开的上述实施例中，所述测量记录模块包括：
请求和设置模块，用于向交通运行线路上的通信设备发出数据测量请求并设置测量数据的上传频率和测量周期；
接收模块，用于通信设备接收请求并记录每个gps坐标上测量数据。
本发明公开的上述实施例中，所述上传数据模块包括，
标识模块，用于根据上传频率将测量数据上传到云端服务器的位置地图中，并在位置地图中标识每个位置点的数据。
本发明公开的上述实施例中，所述分析模块包括：
绘制模块，用于根据位置地图上一个测量周期内的相应位置点的测量数据，绘制每条交通运行线路上每个gps坐标上对应的每个运营商的即时网络信号强度图、即时运营商网络制式图、即时运营商网络速率图和网络延迟时间图。
确定模块，用于根据上述图确定每个gps坐标上的优化策略。
有益效果
本发明通过交通沿路运行的通信设备，持续测量线路网络状态，并实时回传云端服务器，云端服务器通过一段时间数据的计算，下发对应线路实时优化参数的方法，来解决以上问题，达到大大降低成本，同时针对每条线路都进行了定制化优化的效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述技术方案和其他特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
图1是本发明公开的一种自动化云线路蜂窝网络优化方法的一种实施例的流程图；
图2为本发明公开的一种自动化云线路蜂窝网络优化系统的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
本发明适用于固定运行线路的交通工具，如公交车，火车，飞机，长途大巴，轮船等，下文中统一用交通工具代替公交车、火车、飞机、长途大巴、运行轮船等交通工具。
本发明所指的通信设备只要是为了为乘客或者其它用户提供上网服务的，具体包括服务器，接入点等。
如图1所示，本发明公开的一种自动化云线路蜂窝网络优化方法包括以下步骤：
交通工具启动时，就会自动运行本发明公开的技术方案，首先进行测试阶段，收集数据和制定线路优化策略阶段，前期的测试阶段的时间段可先设置为三天，等运行一段时间后，优化策略不在适用所对应的线路时，需要重新进行测试，重复上述步骤，此时设置测试的时间段可以根据实际情况调整。
本发明的具体步骤如下：
s101，在交通运行线路上对gps定位的坐标上测量的数据进行记录；
具体的在上述步骤中，云端服务器向交通工具上安装的通信设备发出数据测量请求并设置测量数据的上传频率和测量周期，通信设备接收请求，并记录每个gps坐标上即时网络信号强度，即时网络制式，即时网络速率，网络延迟时间，运行线路标识和gps定位的坐标。
s102，将记录的数据按周期上传到云端服务器；
每个gps坐标点上的测量数据的上传频率可以根据具体情况进行调整，本实施例中，测量数据的间隔时间暂且定为两秒，将间隔两秒内测量的gps坐标点上记录的测量数据上传给云端服务器，云端服务器内设置有位置地图，通信设备将测量数据上传到相对应的位置地图中，位置地图中相对应点表明实际交通运行线路上具体的gps坐标点的位置，位置地图上的测量数据也表明是相应gps坐标点上的测量数据，由于在每个gps坐标点上的测量记录的每种测量数据可能有很多个测量数据组成，所以，最终上传到云端服务器的测量数据是经过平均得到的，求平均是对同一运营商在gps坐标点上的相同测量数据所得，即对同一运营商在每个gps坐标点上的即时网络信号强度，即时运营商网络速率和网络延迟时间在具有相同运行线路标识的交通运行线路上的数据求平均得到的。
s103，根据云端服务器存储的测量数据，分析对应线路优化策略；
根据上传到云端服务器中的位置地图的测量数据，具体分析每条对应线路的运行策略，首先绘制出每个gps坐标点上的具有相同运行线路标识的运行线路上对应的每个运营商的即时网络信号强度图，即时运营商网络制式图，即时运营商网络速率图和网络延迟时间图，图中每个测量数据是对同一运营商在每个gps坐标点上的即时网络信号强度，即时运营商网络速率和网络延迟时间在具有相同运行线路标识的交通运行线路上的数据求平均得到的。
根据上述绘制图，对比分析是否在一段时间内是由同一个运营商提供服务的，如果是，在同一个运营商提供服务的周期内，只能由此运营商提供服务，如果在同一个运营商提供服务的周期内存在无服务到有服务的过渡期，通信设备需要强制从新连接提供服务的运营商。
如果经对比分析，在一段时间周期内，由不同的运营商提供服务，则需比较gps同一坐标点上的根据信号强度、网络延迟和即时速率得到的综合指标，选择最优的运营商通信，综合指标是根据公式x＝a1αn+a2βn+a3γn得到；
其中，α为信号强度，β为网络延迟时间，γ为即时速率；
其中，a1、a2和a3分别为信号强度因子系数、网络延迟时间因子系数和即时速率因子系数；
其中，0≤a1≤1，0≤a2≤1，0≤a3≤1，n为0或正整数；
通过比较每个运营商在同一个gps坐标上的综合指标的大小，选择综合指标x相对较大的运营商进行通信。
或者可以通过降低即时信号强度最小或即时运营商网络速率最小或网络延迟时间最长的运营商的宽带比例，并确定相应的调整值，增加更优运营商的宽带比例以增加上网的速率。
s104，将优化策略下发给对应的线路。
经过步骤s103后制定出优化策略，当所运行的线路正式运行时，将优化策略下发给通信设置中的服务器，服务器根据优化策略，在特定的gps坐标点上强制重连，或者选择最优的运营商或者增加宽带比例。
综上，步骤s101，s102和s103是根据云端服务器设置的测量周期内重复进行，直到测量周期届满后，确定运行的线路的优化策略，最后才将优化策略下发给服务器，在后期一段时间内，在此运行线路上都会采用此优化策略，如果运行线路的优化策略不适应运行线路的上网需求时，则从新进行步骤s101，s102和s103，进行优化策略的确定。
本发明公开的上述技术方案，在一段时间内，不用人工单独对每条线路，每个运营商做单独设置优化策略，采用此技术方案可以达到大大降低成本，同时针对每条线路都进行了定制化优化的效果。
实施例二：
本发明还公开了一种自动化云线路蜂窝网络优化系统，包括：
测量记录模块201，用于在交通运行线路上对gps定位的坐标上测量的数据进行记录；
上传数据模块202，用于将记录的数据周期性的上传到云端服务器；
分析模块203，用于根据云端服务器存储的测量数据，分析对应线路优化策略；
下发优化策略模块204，用于将优化策略下发给对应的线路。
测量记录模块201包括：请求和设置模块205，接收模块206；
请求和设置模块205，用于向交通运行线路上的通信设备发出数据测量请求并设置测量数据的上传频率和测量周期；
接收模块206，用于通信设备接收请求并记录每个gps坐标上测量数据。
上传数据模块202包括标识模块207；
标识模块207，用于根据上传频率将测量数据上传到云端服务器的位置地图中，并在位置地图中标识每个位置点的数据。
测量数据为即时网络信号强度，即时网络制式，即时网络速率，网络延迟时间，运行线路标识和gps定位的坐标。
分析模块203包括绘制模块208和确定模块209；
绘制模块208，用于根据位置地图上一个测量周期内的相应位置点的测量数据，绘制每条交通运行线路上每个gps坐标上对应的每个运营商的即时网络信号强度图、即时运营商网络制式图、即时运营商网络速率图和网络延迟时间图。
确定模块209，用于根据绘制图确定每个gps坐标上的优化策略。
如果交通运行线路上某一段时间内由某一个运营商提供服务，当处于无服务到有服务的阶段时，采用网络强制连接优化策略；
通过分别比较提供服务运营商的同一坐标点上的根据信号强度、网络延迟时间和即时速率的得到综合指标，选择最优的运营商通信。
本发明公开的一种自动化云线路蜂窝网络优化系统可有效提高工作效率，不用人工单独配置优化策略，直接通过自动化的测量运行线路的测量数据并进行分析优化策略，采用此技术方案可以达到大大降低成本，同时针对每条线路都进行了定制化优化的效果。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。