技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频台标识别装置及工作方法，本发明基于ffmpeg库对互联网视频和电视视频进行解码，根据待测视频的视频长度决定不同的解码策略，提取多帧关键帧信息。由于绝大多数台标信息只出现在视频左上、右上、左下、右下四个角落，因此本发明采用九宫格裁剪方法提取四个角落的关键帧信息，然后基于图像加权平均算法将各个角落的多帧关键帧进行融合，融合后的关键帧成为融合帧，四个角落的融合帧分别进入已训练好的深度卷积神经网络台标模型中，当检测出有害台标时，立即发出警告，发现有害视频。
技术研发人员：潘勇
受保护的技术使用者：南京中密信息科技有限公司
文档号码：201611061391
技术研发日：2016.11.25
技术公布日：2017.03.15