1.一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，其实现过程为：
一、首先获取多维数据并进行清洗转换；
二、根据多维数据描述小区的重叠覆盖关系；
三、通过多点碰撞发现小区经纬度问题；
四、通过多重迭代定位推荐小区位置；
五、进行二次评估验证，该评估验证包括远程分析以及现场采集验证；
六、二次评估验证数据归档，确保数据整改准确，问题闭环。
2.根据权利要求1所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，步骤一中获取的多维数据包括工参数据、切换数据、MR数据、路测数据、互联网数据、参数数据，该数据获取后再进行进行数据清洗转换。
3.根据权利要求1所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，步骤二中描述小区的重叠覆盖关系采用覆盖弱MRO特征分析的天线阻挡算法实现，具体为：首先获取包括TA、AOA、RSRP的三维MRO数据，当某小区80%采样点落入TA数据以内,且平均RSRP值小于-100dbm时，则认为阻挡。
4.根据权利要求1所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，在步骤三中发现小区经纬度问题，是指基于MRO数据，发现方向角疑似错误小区，具体实现步骤为，根据获取的工参数据经纬度、方向角以及MRO数据，当主服务小区采样点方位角平均值与主服务小区方位角之间的差值大于60度时，则认为方向角疑似错误。
5.根据权利要求4所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，当出现方向角疑似错误时，需要对天线方向角参数错误概率进行核查分析反馈，具体为：通过LTE MRS二维统计报告数据，核查分析天线方向角参数错误概率，具体算法为去除TA最大与最小的15%的采样点之后的到达角的均值与天线方位角的角度差除以180。
6.根据权利要求1所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，多重迭代定位推荐小区位置通过LTE-MR定位算法实现，其过程为：每个MR点上报Tadv值与AOA值，通过Tadv值得到当前MR上报点到基站的距离信息，然后根据小区经纬度以及AOA值确定MR点经纬度。
7.根据权利要求6所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，当MR上报点中Tadv值或AOA值为空时，根据主服务小区与邻区确定其角度关系，确定当前MR的位置。
8.根据权利要求1所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，在二次评估验证时，通过对大数据分析的结论结合gis地图进行可视化分析，进行归类总结，对确定的问题直接进行整改，对不确定的问题结合APP进行现场采集，数据反馈。
9.根据权利要求8所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，在二次评估验证时，可发现小区接反的问题，具体为：根据LTE-MR定位算法获得MR采样点的经纬度，通过GIS地图打点得到基站下小区所有MR采样点在地图上的位置，并给小区的采样点位置标注不同的颜色，再结合小区当前的天线指向，判断出小区的天线是否接反。
10.根据权利要求9所述的一种基于MR的LTE工参自动核查方法，其特征在于，在二次评估验证后，对小区经纬度异常时进行核查，该核查过程为：通过小区下MRO采样点中的邻区PCI、EARFCN信息定位该小区对应的所有邻区，然后根据三点定位法求所有邻区的中心位置，即经纬度的算术平均值作为小区可能位置，若实际给出的经纬度与计算出来的经纬度不一致，则为异常。