一种网络调优方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种网络调优方法和装置。

背景技术：

随着移动网络的迅猛发展，网络的服务质量问题已经越来越受到人们的关注。网络调优是解决网络服务质量问题的一种手段，其是指通过各种技术手段使网络能够达到最佳平衡点，以最大限度地发挥网络的能力，提高网络的服务质量。

目前，网络调优的方式主要是，通过人工调节各个网络参数，然后观察网络参数调整后，网络运行的能力，根据网络运行能力，人为判断网络运行能力是否达到最优，整个网络调优的过程都是通过人为干预形式进行的。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种网络调优方法和装置，实现了网络调优自动化。

第一方面，一种网络调优方法，构建至少两组参数组合，还包括：

实时监测当前网络运行速率；

当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；

选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；

针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；

根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络。

可选地，所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数，包括：

获取所述当前网络运行速率对应的各个配置参数；

根据下述计算公式，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率对应的各个配置参数的分数；

F_i＝∑α_j(A_ij-A_pj)

其中，F_i表征参数组合i的分数；α_j表征所述参数组合中配置项j对应的权重；A_ij表征参数组合i中配置项j对应的参数值；A_pj表征当前网络运行速率对应的配置项j的配置参数。

可选地，所述根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络，包括：

对每一个所述目标网络运行速率进行排序；

根据排序的结果，选定最大目标网络运行速率对应的参数组合样本为目标参数组合；

利用所述目标参数组合配置所述网络。

可选地，在所述实时监测当前网络运行速率之后，在所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数之前，进一步包括：

监测当前CPU使用率，判断所述当前CPU使用率是否高于使用率阈值，如果是，则调整中断时间；否则，执行所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数。

可选地，所述调整中断时间，包括：

确定网络类型；

当所述网络类型为千兆网络时，调整中断时间为300；

当所述网络类型为万兆网络时，调整中断时间为600。

第二方面，一种网络调优装置，包括：构建单元、速率监测单元及处理单元，其中，

所述构建单元，用于构建至少两组参数组合；

所述速率监测单元，用于实时监测当前网络运行速率；并当接收到所述处理单元的触发时，监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；

所述处理单元，用于当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算所述构建单元构建的每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本，针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并触发所述速率监测单元，根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络。

可选地，所述处理单元，包括：获取子单元和分数计算子单元，其中，

所述获取子单元，用于获取所述速率监测单元监测到的当前网络运行速率对应的各个配置参数；

所述分数计算子单元，用于根据下述计算公式，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率对应的各个配置参数的分数；

F_i＝∑α_j(A_ij-A_pj)

其中，F_i表征参数组合i的分数；α_j表征所述参数组合中配置项j对应的权重；A_ij表征参数组合i中配置项j对应的参数值；A_pj表征当前网络运行速率对应的配置项j的配置参数。

可选地，所述处理单元，进一步包括：

配置子单元，用于对每一个所述目标网络运行速率进行排序，根据排序的结果，选定最大目标网络运行速率对应的参数组合样本为目标参数组合；利用所述目标参数组合配置所述网络。

可选地，上述装置进一步包括：使用率监测单元、判断单元和调整单元，其中，

所述使用率监测单元，用于监测当前CPU使用率；

所述判断单元，用于判断所述使用率监测单元监测到的当前CPU使用率是否高于使用率阈值，如果是，则触发所述调整单元，否则触发所述处理单元；

所述调整单元，用于当接收到所述判断单元的触发时，调整中断时间；

所述处理单元，用于当接收到所述判断单元的触发时，执行所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数。

可选地，所述调整单元，用于：

确定网络类型；

当所述网络类型为千兆网络时，调整中断时间为300；

当所述网络类型为万兆网络时，调整中断时间为600。

本发明实施例提供了一种网络调优方法和装置，通过构建至少两组参数组合，实时监测当前网络运行速率；当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络，整个过程无需人为的参与，实现了网络调优自动化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种网络调优方法的流程图；

图2是本发明一个实施例提供的一种网络调优方法的流程图；

图3是本发明一个实施例提供的网络调优装置所在架构的结构示意图；

图4是本发明一个实施例提供的一种网络调优装置的结构示意图；

图5是本发明一个实施例提供的一种网络调优装置的结构示意图；

图6是本发明一个实施例提供的一种网络调优装置的结构示意图；

图7是本发明一个实施例提供的一种网络调优装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种网络调优方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：构建至少两组参数组合；

步骤102：实时监测当前网络运行速率；

步骤103：当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；

步骤104：选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；

步骤105：针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；

步骤106：根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络。

在图1所示的实施例中，通过构建至少两组参数组合，实时监测当前网络运行速率；当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络，整个过程无需人为的参与，实现了网络调优自动化。

在本发明一个实施例中，为了使分数计算更加准确，以保证网络调优的效率，步骤103的具体实施方式，包括：获取所述当前网络运行速率对应的各个配置参数；

根据下述计算公式，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率对应的各个配置参数的分数；

F_i＝∑α_j(A_ij-A_pj)

其中，F_i表征参数组合i的分数；α_j表征所述参数组合中配置项j对应的权重；A_ij表征参数组合i中配置项j对应的参数值；A_pj表征当前网络运行速率对应的配置项j的配置参数。

在本发明一个实施例中，为了进一步提高网络调优的效率，步骤106的具体实施方式，包括：对每一个所述目标网络运行速率进行排序；根据排序的结果，选定最大目标网络运行速率对应的参数组合样本为目标参数组合；利用所述目标参数组合配置所述网络。

在本发明一个实施例中，为了进一步实现网络调优，在上述步骤102之后，在步骤103之前，进一步包括：监测当前CPU使用率，判断所述当前CPU使用率是否高于使用率阈值，如果是，则调整中断时间；否则，执行所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数。

在本发明一个实施例中，所述调整中断时间，包括：确定网络类型；当所述网络类型为千兆网络时，调整中断时间为300；当所述网络类型为万兆网络时，调整中断时间为600。

如图2所示，本发明另一实施例提供了一种网络调优方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：构建至少两组参数组合；

例如：硬件参数、发包队列大小、路由器最大传输单元(Maximum Transmission Unit，MTU)值等，进行不同值之间的组合。

步骤202：实时监测当前网络运行速率；

步骤203：当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，监测当前CPU使用率；

该调优阈值可以是用户根据网络情况任意设定的。CPU使用率其实就是你运行的程序占用的CPU资源，表示你的机器在某个时间点的运行程序的情况。使用率越高，说明你的机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。本步骤CPU使用率监测主要是采用时间片进行统计，例如：A进程占用10ms，然后B进程占用30ms，然后空闲60ms，再又是A进程占10ms，B进程占30ms，空闲60ms；如果在一段时间内都是如此，那么这段时间内的占用率为40％。

步骤204：判断所述当前CPU使用率是否高于使用率阈值，如果是，则执行步骤205；否则，执行步骤206；

该判断的过程主要是，通过监测/proc/net/softnet_stat中的第三列数据的情况，当第三列数据增长时，确定当前CPU使用率高于使用率阈值。

步骤205：调整中断时间，并结束当前流程；

该步骤的具体过程：确定网络类型；

当所述网络类型为千兆网络时，调整中断时间为300；

当所述网络类型为万兆网络时，调整中断时间为600。

步骤206：获取所述当前网络运行速率对应的各个配置参数；

步骤207：利用当前网络运行速率对应的各个配置参数，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；

该步骤提及的计算分数的实现方式主要是，根据下述计算公式，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率对应的各个配置参数的分数；

F_i＝Σα_j(A_ij-A_pj)

其中，F_i表征参数组合i的分数；α_j表征所述参数组合中配置项j对应的权重；A_ij表征参数组合i中配置项j对应的参数值；A_pj表征当前网络运行速率对应的配置项j的配置参数。

步骤208：选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；

步骤209：针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；

步骤210：对每一个所述目标网络运行速率进行排序；

步骤211：根据排序的结果，选定最大目标网络运行速率对应的参数组合样本为目标参数组合；

步骤212：利用所述目标参数组合配置所述网络。

配置网络的过程可以为，修改/boot/grub/menu.list，以在kernel中增加intel_idle.max_cstate＝0；调整发包队列大小，如通过命令ip link set devethXtxquenelen 2000将发包队列大小调整为2000；又比如，修改MTU大小为518bytes或者1522bytes等。

另外，上述过程应用Lunix的网络调优。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种网络调优装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的网络调优装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的网络调优装置，包括：构建单元401、速率监测单元402及处理单元403，其中，

所述构建单元401，用于构建至少两组参数组合；

所述速率监测单元402，用于实时监测当前网络运行速率；并当接收到所述处理单元403的触发时，监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；

所述处理单元403，用于当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算所述构建单元401构建的每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本，针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并触发所述速率监测单元402，根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络。

如图5所示，在本发明另一个实施例中，所述处理单元403，包括：获取子单元501和分数计算子单元502，其中，

所述获取子单元501，用于获取所述速率监测单元监测到的当前网络运行速率对应的各个配置参数；

所述分数计算子单元502，用于根据下述计算公式，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率对应的各个配置参数的分数；

F_i＝∑α_j(A_ij-A_pj)

其中，F_i表征参数组合i的分数；α_j表征所述参数组合中配置项j对应的权重；A_ij表征参数组合i中配置项j对应的参数值；A_pj表征当前网络运行速率对应的配置项j的配置参数。

如图6所示，在本发明又一实施例中，所述处理单元403，进一步包括：

配置子单元601，用于对每一个所述目标网络运行速率进行排序，根据排序的结果，选定最大目标网络运行速率对应的参数组合样本为目标参数组合；利用所述目标参数组合配置所述网络。

如图7所示，上述装置进一步包括：使用率监测单元701、判断单元702和调整单元703，其中，

所述使用率监测单元701，用于监测当前CPU使用率；

所述判断单元702，用于判断所述使用率监测单元701监测到的当前CPU使用率是否高于使用率阈值，如果是，则触发所述调整单元703，否则触发所述处理单元403；

所述调整单元703，用于当接收到所述判断单元702的触发时，调整中断时间；

所述处理单元403，用于当接收到所述判断单元702的触发时，执行所述计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数。

在本发明另一实施例中，所述调整单元703，用于：

确定网络类型；

当所述网络类型为千兆网络时，调整中断时间为300；

当所述网络类型为万兆网络时，调整中断时间为600。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

根据上述方案，本发明的各实施例，至少具有如下有益效果：

1.通过构建至少两组参数组合，实时监测当前网络运行速率；当所述当前网络运行速率低于预设的调优阈值时，计算每一组所述参数组合相对于所述当前网络运行速率的分数；选定分数不低于预设的分数阈值的至少一个参数组合样本；针对每一个所述参数组合样本，执行：利用所述参数组合样本配置网络，并监测所述参数组合样本对应的目标网络运行速率；根据每一个所述目标网络运行速率，在所述至少一个参数组合样本中选定目标参数组合配置所述网络，整个过程无需人为的参与，实现了网络调优自动化。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃·····”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。