技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于集成神经网络的WIFI定位方法，该方法包括：基于指纹数据库建立多个BP神经网络模型；通过集成神经网络算法构造WIFI神经网络传播模型，利用WIFI神经网络传播模型预测当前位置。本发明不需要知道WIFI热点的位置，且对WIFI信号的强弱不敏感；利用已有WIFI热点，预先采集WIFI接收信号强度，坐标位置数据库，在数据库的基础上建立神经网络模型，集成多个局部最优神经网络得到最终的预测模型；将建立好的模型移植到移动设备中，可以很容易实现实时定位，而不需要依赖服务器终端；本发明的精度相比传统算法有明显提高，特别适用于商场、校园、医院、博物馆等场景中。
技术研发人员：叶芝慧;覃玉清;冯奇
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2016.12.26
技术公布日：2017.08.18