一种基于图像识别技术的数字立体化布防系统的制作方法

本发明涉及布防系统技术领域，具体为一种基于图像识别技术的数字立体化布防系统。

背景技术：

对于变电站内的检修、施工现场的安全措施布防，现在普遍采用设置安全围栏、设置警示标示、现场定置管理及安排人员看守等手段，其中设置安全围栏是变电站检修、施工现场一、二次设备安全布防的一个重要设施，在检修工作期间，用以防止工作人员误入带电设备间隔，误碰、误动带电设备，造成人身触电或设备损坏等事故。

人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变，都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下，人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。甚至图像识别可以不受感觉通道的限制。例如，人可以用眼看字，当别人在他背上写字时，他也可认出这个字来。

图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息，抽出关键的信息。同时，在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形，由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A，如果在脑中有个A模板，字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致，字母A就被识别了。图像识别中的模式识别(PatternRecognition)，是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如，人们不仅能识别某一个具体的字母A，也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时，人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。

不过，传统的布防措施主要依靠施工人员的自觉性和警惕性，存在很大的安全隐患，控制中心也不能对施工现场进行实时监控和指导。

技术实现要素：

现有技术难以满足人们的需要，为了解决上述存在的问题，本发明提出了一种基于图像识别技术的数字立体化布防系统，它采用高清摄像机对变电站进行实时监控，并通过3G通信模块将现场信息发送到指定的安全管理人员手机，实现实时监控。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像识别技术的数字立体化布防系统，包括感应围栏和移动平台架，所述移动平台架包括支撑杆和底座；所述支撑杆固定连接在底座顶端；所述支撑杆顶端设置有智能分析摄像机，且支撑杆顶端的两侧分别设置有高清球形摄像机和智能APP；所述底座的底部设置有万向轮和普通车轮；所述底座内设置有控制器、配重块和蓄电池，且控制器与蓄电池电性连接；所述感应围栏的一角安装有声光报警器，且感应围栏和声光报警器通过导线与控制器电性连接。

进一步，所述蓄电池通过导线与太阳能模块电性连接。

进一步，所述控制器通过3G通信模块与远程客户端建立通信。

进一步，所述移动平台架设置有两个，且均匀分布在感应围栏的对角位置。

进一步，所述普通车轮带有刹车功能。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于图像识别技术的数字立体化布防系统，它采用高清摄像机对变电站进行实时监控，并通过3G通信模块将现场信息发送到指定的安全管理人员手机，实现实时监控，设置感应围栏和声光报警器防止维护人员误入危险区域，利用智能分析摄像机，对操作区域进行监控，一旦跨越正常操作范围，及时提醒操作人员，并向监控中心报警，而且设置有太阳能模块，不需要对其进行人工充电，实用性强，易于推广使用。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的工作原理框图；

图中：1-感应围栏、2-移动平台架、3-支撑杆、4-底座、5-智能分析摄像机、6-高清球形摄像机、7-智能APP、8-万向轮、9-控制器、10-配重块、11-导线、12-蓄电池、13-太阳能模块、14-3G通信模块、15-声光报警器、16-远程客户端、17-普通车轮。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供的一种实施例：一种基于图像识别技术的数字立体化布防系统，包括感应围栏1和移动平台架2，所述移动平台架2包括支撑杆3和底座4；所述支撑杆3固定连接在底座4顶端；所述支撑杆3顶端设置有智能分析摄像机5，且支撑杆3顶端的两侧分别设置有高清球形摄像机6和智能APP7；所述底座4的底部设置有万向轮8和普通车轮17；所述底座4内设置有控制器9、配重块10和蓄电池12，且控制器9与蓄电池12电性连接；所述感应围栏1的一角安装有声光报警器15，且感应围栏1和声光报警器15通过导线11与控制器9电性连接；所述蓄电池12通过导线11与太阳能模块13电性连接；所述控制器9通过3G通信模块14与远程客户端16建立通信；所述移动平台架2设置有两个，且均匀分布在感应围栏1的对角位置；所述普通车轮17带有刹车功能。

本发明基于图像识别技术的数字立体化布防系统在使用时，首先进行设备调试，查看感应围栏1、高清球形摄像机6和智能分析摄像机5能否正常工作，再测试智能APP7和3G通信模块14能否正常建立通信，测试好后，维护人员再进行工作，管理人员可通过3G通信模块14对施工现场进行安全监督，当有人员进入危险区域时，声光报警器15会发出报警提示。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。