一种处警确认融合系统和方法与流程

本发明涉及警务系统技术领域，特别涉及一种处警确认融合系统和方法。

背景技术：

随着现代社会的不断发展进步，犯罪、自然灾害、交通事故、火灾等突发事件时有发生。在这些事故发生时，人们会拨打电话报警，警务系统根据报警信息再进行警情处理和处警信息发布，处警员接收到处警信息后再进行警情处理。其中，对处警员进行处警信息的确认是保障警情处置指令被接受执行的重要过程，在整个警务系统中至关重要。

随着警用终端的扩展，通讯制式多样化，不同终端对处警确认的模式存在差异，目前采用通讯制式对应的方式实现确认过程，不利于终端的扩展，指挥中心的工作复杂度提高，重复确认或确认遗漏的现象时有发生，阻碍了警务系统多元化发展和应用范围扩大的可能，影响实际使用。

技术实现要素：

针对以上问题，本发明专利目的在于设计了一种处警确认融合系统和方法，对处警确认信息进行归一化处理，实现处警确认的融合接受，降低接处警管理的复杂度，提高工作效率。

本发明具体的技术方案如下：

一种处警确认融合系统，所述系统包括：

信息接入装置，用于接入警用终端接收到的呼入信息；

信息转换装置，用于将接入的所述呼入信息由语音信息转化为可识别的文字信息；

指令接入装置，用于接入处警平台发布的处警目录信息；

处理控制装置，用于根据所述处警目录信息和所述呼入信息的文字信息，确认所述呼入信息是否为处警确认信息。

具体的，所述信息转换装置包括：用于将模拟语音信号转换为数字语音信号的模数转换单元，用于将所述数字语音信号转化为文字信息的语音文字转换单元，以及用于对所述文字信息进行识别的识别单元。

具体的，所述系统还包括第一存储装置，用于存储所述处警目录信息。

具体的，所述处理控制装置还包括处警目录管理单元，用于对所述处警目录信息进行管理，将已确认的处警信息在目录中进行标注。

具体的，所述系统还包括：

人工确认装置，用于对无法识别的语音信息进行人工识别并确认；

第二存储装置，用于存储语音识别的语音知识库；

模糊辨识装置，用于对语音信息进行识别，并根据所述人工确认装置的信息对所述语音知识库进行优化。

具体的，所述系统还包括预警分析装置，用于对处警进行管理，将超期未进行确认的处警进行提示。

一种处警确认融合方法，所述方法包括：

接入警用终端接收到的呼入信息；

将接入的所述呼入信息由模拟语音信号转换为数字语音信号，以及将所述数字语音信号转化为可识别的文字信息并进行识别；

接入处警平台发布的处警目录信息；

根据所述处警目录信息和所述呼入信息的文字信息，确认所述呼入信息是否为处警确认信息；若是，则改写所述处警目录信息，对已确认的处警信息在目录中进行标注。

具体的，所述将所述数字语音信号转化为可识别的文字信息，进一步包括：

根据语音知识库对所述数字语音信号进行识别，将无法识别的语音信号进行人工识别并确认，并根据所述人工识别的结果对所述语音知识库进行优化。

具体的，所述方法进一步包括：

根据所述处警目录信息，对超期未进行确认的处警进行提示。

本发明提供的处警确认融合系统和方法与现有技术相比具有以下优点：

(1)采用融合的方式，实现了对多制式的警务终端处警指令应答的统一处置，解决了多制式警务终端的接入使用的问题；

(2)对处警确认信息进行归一化处理，实现处警确认的融合接受，降低接处警管理的复杂度，提高工作效率；

(3)采用人工监督学习的方式，对语音知识库进行优化，使得对语音辨识的能力不断提高，提高装置的可用性。

附图说明

以下参照附图对本发明实施例作进一步说明，其中：

图1是本发明处警确认融合系统的结构图；

图2是本发明处警确认融合系统信息转换装置的结构图；

图3是本发明处警确认融合方法的流程图；

图4是本发明处警确认融合系统的处理流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。

本发明提出了一种处警确认融合系统，是现有警务系统的扩展装置，在现有的接处警相关设备上进行扩展，将警用终端通讯装备的呼入信息接入，主要实现警员接到处警指令后的确认过程，以保障处警指令得以实施。

请参阅图1，所述系统包括：信息接入装置101、信息转换装置102、指令接入装置103、处理控制装置104、第一存储装置105、预警分析装置106。

每个装置是独立的元器件，在嵌入式系统下进行工作。可以理解的是，本领域技术人员在知晓每个装置的功能的前提下，事先编写嵌入式代码烧录到可编程芯片中便可以得到相应的装置，实现相应的功能。这里的可编程芯片包括MCU(微控制单元)、CPLD(复杂可编程逻辑器件)、FPGA(现场可编程门阵列)、DSP(数字信号处理器)以及MPU(微处理器)。下面详述各个装置的功能。

信息接入装置101用于接入警用终端接收到的呼入信息。具体的，信息接入装置101与现有的警务系统对接，将警用终端的呼入信息接入，警用终端的呼入信息有两种模式：语音呼入信息或者文字呼入信息。信息接入装置101主要用于接入警员的警用终端的呼入信息。

信息转换装置102用于将接入的所述呼入信息由语音信息转化为可识别的文字信息。由于警用终端的呼入信息存在语音呼入信息和文字呼入信息两种，因此当接收的为语音信息时，需要将模拟语音转化为数字语音进行数字语音的统一辨识和处理，并进一步转换为可识别的文字进行识别。

具体的，请参阅图2，所述信息转换装置102包括：用于将模拟语音信号转换为数字语音信号的模数转换单元201，用于将所述数字语音信号转化为文字信息的语音文字转换单元202，以及用于对所述文字信息进行识别的识别单元203。信息接入装置101在接入呼入信息后，若为文字信息，识别单元203直接对文字信息进行关键字识别后传输给处理控制装置104；若为语音信息，模数转换单元201、语音文字转换单元202依次处理后在进行识别关键字。

指令接入装置103用于接入处警平台发布的处警目录信息。具体的，主要将接处警平台向警员发布的处警目录信息接入。

处理控制装置104用于根据所述处警目录信息和所述呼入信息的文字信息，确认所述呼入信息是否为处警确认信息。具体的，处理控制装置104主要用于各装置的处理和调度。在依次接入呼入信息和处警目录信息后，将呼入信息与处警目录信息进行比较，以确认警用终端收到的呼入信息是否为处警目录信息里面的信息，即确认呼入信息是否为处警确认信息。

所述处理控制装置104还包括处警目录管理单元，用于对所述处警目录信息进行管理，将已确认的处警信息在目录中进行标注，避免重复确认或遗漏确认。具体的，所述系统还包括预警分析装置106，用于对处警进行管理，将超期未进行确认的处警进行提示，对预期未应答的处警指令进行预警，以确保每个指令得以实施，以便管理人员进行处警跟踪。

具体的，所述系统还包括第一存储装置105，用于存储所述处警目录信息。

具体的，所述系统还包括：人工确认装置107、第二存储装置108和模糊辨识装置109。

人工确认装置107用于对无法识别的语音信息进行人工识别并确认；具体的，对装置识别不确定的处警反馈信息提交给人工台进行人工确认。

第二存储装置108用于存储语音识别的语音知识库。

模糊辨识装置109用于对语音信息进行识别，并根据所述人工确认装置的信息对所述语音知识库进行优化。通过模糊辨识装置109采用人工监督学习的方式，对知识库进行优化，使得对语音辨识的能力不断提高，提高装置的可用性。

请参阅图3，对应上述一种处警确认融合系统，本发明还提出一种处警确认融合方法，具体包括如下步骤：

步骤S10，接入警用终端接收到的呼入信息。具体的，将警员的警用终端的呼入信息进行接入。警用终端的呼入信息有两种模式：语音呼入信息或者文字呼入信息。

步骤S20，将接入的所述呼入信息由模拟语音信号转换为数字语音信号，以及将所述数字语音信号转化为可识别的文字信息并进行识别。

具体的，请参阅图4，由于警用终端的呼入信息存在语音呼入信息和文字呼入信息两种，因此当接收的为语音信息时，需要将模拟语音转化为数字语音进行数字语音的统一辨识和处理，并进一步转换为可识别的文字进行识别。在接入呼入信息后，若为文字信息，直接对文字信息进行关键字识别后传输给处理控制装置104进行确认；若为语音信息，需要将模拟语音转化为数字语音进行数字语音的统一辨识和处理，并进一步转换为可识别的文字进行识别关键字。

具体的，请参阅图4，所述将所述数字语音信号转化为可识别的文字信息，进一步包括：根据语音知识库对所述数字语音信号进行识别，将无法识别的语音信号进行人工识别并确认，并根据所述人工识别的结果对所述语音知识库进行优化。采用人工监督学习的方式，对知识库进行优化，使得对语音辨识的能力不断提高，提高装置的可用性。

步骤S30，接入处警平台发布的处警目录信息。具体的，主要将接处警平台向警员发布的处警目录信息接入。

步骤S40，根据所述处警目录信息和所述呼入信息的文字信息，确认所述呼入信息是否为处警确认信息；若是，则改写所述处警目录信息，对已确认的处警信息在目录中进行标注。

具体的，在依次接入呼入信息和处警目录信息后，将呼入信息与处警目录信息进行比较，以确认警用终端收到的呼入信息是否为处警目录信息里面的信息，即确认呼入信息是否为处警确认信息。

所述方法进一步包括：根据所述处警目录信息，对超期未进行确认的处警进行提示。

具体的，在确认呼入信息后对所述处警目录信息进行管理，将已确认的处警信息在目录中进行标注，避免重复确认或遗漏确认。并且将超期未进行确认的处警进行提示，对预期未应答的处警指令进行预警，以确保每个指令得以实施。

本发明提供的处警确认融合系统和方法采用融合的方式，实现了对多制式警务终端处警指令应答的统一处置，提高工作效率；同时，采用人工监督学习的方式，对知识库进行优化，使得对语音辨识的能力不断提高，提高装置的可用性。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。