技术特征：
技术总结
一种基于贝叶斯估计和种子节点邻居集合的链路预测方法，建立网络模型，任取两个未直接连接的节点作为种子节点，分别计算它们之间存在和不存在边的概率，根据二节点之间长度2或3路径中间节点的度信息，分别计算二节点之间产生和不产生连边的概率，根据贝叶斯估计和种子节点邻居集合，计算二节点之间长度为2和3路径每一中间节点的似然值,相似性分数为所有中间节点似然值之和；遍历网络，用上述方法获取任意两个种子节点间相似性分数，将所有种子节点对按相似性分数降序排列，取前B个分数值对应节点对为预测连边。本发明根据贝叶斯估计，结合种子节点邻居集合，区分两节点间局部路径中不同中间节点具有不同重要性，算法预测效果好。
技术研发人员：杨旭华;项旗立;张海丰;肖杰
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.10.03