上报RSRP的方法、终端、计算机可读介质及系统与流程

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种上报rsrp的方法、终端、计算机可读介质及系统。
背景技术：
：第五代(5-generation，5g)通信系统由于采用大规模多收多发(multiple-inputmultiple-out-put，mimo)技术，故引入了波束扫描(beamsweeping)和波束管理(beammanagement)。对于下行，基站(gnb)发送不同波束的参考信号，用户设备(userequipment，ue)接收对应的波束，完成功率测量并根据gnb配置的上报信息，将不同接收波束对应的功率测量值反馈给gnb。现有的产品方案支持ue基于波束组上报功率测量值，具体方案如下：gnb为ue配置上报功率测量值的相关信息，指示ue需要上报的波束组数和每组波束组包含的波束对应的功率测量值个数。ue在上报波束的功率测量值时，需要上报每个波束组中的gnb发送波束id、与发送波束id形成波束对的接收波束对应的参考信号接收功率(referencesignalreceivingpower，rsrp)测量值，并按照rsrp测量值从大到小的顺序排列。为了减少上报rsrp测量值的比特开销，进一步引入了差分上报方案，ue上报每组波束对应的参考rsrp测量值、组内其他波束对应的rsrp测量值与参考rsrp测量值的差值及gnb发送波束id。现有的差分上报方案，虽然可以减少上报rsrp测量值的比特开销，但是由于rsrp的差分值(即其他波束的rsrp测量值与参考rsrp测量值的差值)动态范围很大，所以仍然需要较多的比特开销。技术实现要素：本发明解决的技术问题是如何减少上报rsrp测量值的比特开销，提升系统效率。为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种上报rsrp的方法，所述方法包括：接收基站通过rrc信令为终端所配置的差分量化函数；基于所述差分量化函数，对相邻rsrp测量值进行差分运算；将运算结果上报至所述基站。可选地，所述差分量化函数为基站根据当前配置的波束上报的组数以及每组的波束数所确定。可选地，所述差分量化函数为均匀量化函数，或者为非均匀量化函数。可选地，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，基于所述差分量化函数，对单组相邻rsrp测量值进行差分运算。可选地，所述基于所述差分量化函数，对单组相邻rsrp测量值进行差分运算包括：选择参考rsrp测量值p0；基于差分量化函数计算参考rsrp值p0的量化值d0，包括：d0＝f0(p0)；基于差分量化函数计算第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化差分值dq，包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值d0和历史的量化的差分rsrp测量值{d1,…,dq-1}重构的第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数；将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：{dq:0≤q≤q-1}作为差分运算结果。可选地，选择最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。可选地，基于所述差分量化函数，对多组相邻rsrp测量值进行差分运算。可选地，所述基于所述差分量化函数，对多组相邻rsrp测量值进行差分运算包括：针对每组波束组对应的rsrp测量值，选择参考rsrp测量值，第l组波束组对应的参考rsrp测量值为：其中0≤l≤l-1，l为波束组的个数；根据一定的排序准则对波束组进行排序；基于差分量化函数计算第0组的参考rsrp测量值的量化值包括：基于差分量化函数计算第0组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第0组第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为每组接收波束对应的rsrp测量值的总个数；基于差分量化函数计算第l组的参考rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分参考rsrp测量值重构的第l-1组的量化参考rsrp值；基于差分量化函数计算第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值包括：其中，为基于重构的l组参考rsrp值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第l组第q-1个量化rsrp值；ue将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：作为差分运算结果。可选地，选择每组最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。可选地，所述排序准则满足如下关系：本发明实施例提供一种终端，包括：接收单元，适于接收基站通过rrc信令为终端所配置的差分量化函数；运算单元，适于基于所述差分量化函数，对相邻rsrp测量值进行差分运算；上报单元，适于将运算结果上报至所述基站。可选地，所述差分量化函数为基站根据当前配置的波束上报的组数以及每组的波束数所确定。可选地，所述差分量化函数为均匀量化函数，或者为非均匀量化函数。可选地，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个:可选地，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个:可选地，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。可选地，所述差分量化函数为以下任意一个：可选地，所述运算单元包括：第一运算子单元，适于基于所述差分量化函数，对单组相邻rsrp测量值进行差分运算。可选地，所述第一运算子单元包括：第一选择模块，适于选择参考rsrp测量值p0；第一计算模块，适于基于差分量化函数计算参考rsrp值p0的量化值d0，包括：d0＝f0(p0)；第二计算模块，适于基于差分量化函数计算第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化差分值dq，包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值d0和历史的量化的差分rsrp测量值{d1,…,dq-1}重构的第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为单组接收波束对应的rsrp测量值的总个数；第一处理模块，适于将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：{dq:0≤q≤q-1}作为差分运算结果。可选地，所述第一选择模块适于选择最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。可选地，所述运算单元包括：第二运算子单元，适于基于所述差分量化函数，对多组相邻rsrp测量值进行差分运算。可选地，所述第二运算子单元包括：第二选择模块，适于针对每组波束组对应的rsrp测量值，选择该组波束组对应的参考rsrp测量值，第l组波束组对应的参考rsrp测量值为：其中0≤l≤l-1，l为波束组的个数；排序模块，适于根据一定的排序准则对波束组进行排序；第三计算模块，适于基于差分量化函数计算第0组的参考rsrp测量值的量化值包括：第四计算模块，适于基于差分量化函数计算第0组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第0组第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为每组接收波束对应的rsrp测量值的总个数；第五计算模块，适于基于差分量化函数计算第l组的参考rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分参考rsrp测量值重构的第l-1组的量化参考rsrp值；第六计算模块，适于基于差分量化函数计算第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值包括：其中，为基于重构的l组参考rsrp值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第l组第q-1个量化rsrp值；第二处理模块，适于将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：作为差分运算结果。可选地，所述第二选择模块，适于选择每组最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。可选地，所述排序准则满足如下关系：本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述方法的步骤。本发明实施例还提供了一种上报rsrp系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述方法的步骤。与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：本发明实施例通过对相邻rsrp值的差分运算，可以在不影响系统性能的前提下，有效降低差分量化的比特数，从而减少上报rsrp测量值的比特开销，提升系统效率。进一步地，对于单组rsrp测量值，本发明实施例基于参考rsrp测量值的量化值，依次对其他的rsrp测量值进行量化，可以减少上报单组rsrp测量值所需要的比特，从而提升系统效率。进一步地，对于多组rsrp测量值，本发明实施例基于第一组的参考rsrp测量值的量化值，依次对所有组的rsrp测量值进行量化，可以减少上报多组rsrp测量值所需要的比特，从而提升系统效率。附图说明图1是本发明实施例提供的一种上报rsrp的方法的流程图；图2是本发明实施例提供的一种对相邻的rsrp测量值进行差分运算的流程图；图3是本发明实施例提供的另一种对相邻的rsrp测量值进行差分运算的流程图；图4是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式现有的产品引入了差分上报方案，虽然可以减少上报rsrp测量值的比特开销，但是由于rsrp的差分值(即其他波束的rsrp测量值与参考rsrp测量值的差值)动态范围很大，所以仍然需要较多的比特开销。本发明实施例通过对相邻rsrp值的差分运算，可以在不影响系统性能的前提下，有效降低差分量化的比特数，从而减少上报rsrp测量值的比特开销，提升系统效率。为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。在本发明一实施例中，所述上报rsrp的方法可以包括：s101，接收基站通过无线资源控制(radioresourcecontrol，rrc)信令为终端所配置的差分量化函数。在具体实施中，所述基站可以根据当前配置的波束上报的组数以及每组的波束数为终端配置所述差分量化函数，所述差分量化函数可以为均匀量化函数，也可以为非均匀量化函数。对于分布比较均匀的波束，可以配置均匀量化函数，以减少差分量化的误差，提高上报rsrp测量值的准确率；对于分布比较不均匀的波束，可以配置非均匀量化函数，在减少上报比特开销的同时，提高上报rsrp测量值的准确率。兼顾系统性能。所述基站通过灵活配置量化函数，可以在兼顾系统性能的基础上，有效降低上报开销，提升系统效率。量化函数的值域决定了上报所需要的比特数，量化函数值域越小，上报所需要的比特数目越少。例如，选择差分量化函数如下：上述差分量化函数的值域为：f1(x)＝{0,5,10,15}，值域大小为|f1(x)|＝4，上报所需比特数为log2|f1(x)|＝2。在本发明一实施例中，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果即值域，仅包含2个取值，值域大小为2，对应1个上报比特。在具体实施中，对应1个上报比特的所述差分量化函数可以为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果即值域，仅包含4个取值，值域大小为4，对应2个上报比特。在具体实施中，对应2个上报比特的所述差分量化函数可以为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。在具体实施中，对应1个上报比特的所述差分量化函数可以为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。在具体实施中，对应2个上报比特的所述差分量化函数可以为以下任意一个：在具体实施中，所述基站通过灵活配置量化函数，可以在兼顾系统性能的基础上，有效降低上报开销，提升系统效率。s102，基于所述差分量化函数，对相邻rsrp测量值进行差分运算。在具体实施中，终端可以基于基站配置的所述差分量化函数，对单组或者多组相邻的rsrp测量值进行差分运算。s103，将运算结果上报至所述基站。在具体实施中，终端可以通过上行公共信道的专用信元或者上行业务信道将所述运算结果上报至基站，具体形式不做限制。应用上述方案，通过对组内和组间相邻rsrp值的差分运算，可以在不影响系统性能的前提下，有效降低差分量化的比特数，从而减少上报rsrp测量值的比特开销，提升系统效率。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明一实施例提供了一种终端基于差分量化函数，对单组相邻的rsrp测量值进行差分运算的具体算法步骤。在本发明一实施例中，终端基于基站配置的所述差分量化函数，对单组相邻的rsrp测量值进行差分运算，可以包括如下步骤：s201，选择参考rsrp测量值p0。在本发明一实施例中，可以选择选择最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值p0。s202，基于差分量化函数计算参考rsrp值p0的量化值d0。在本发明一实施例中，采用如下公式计算参考rsrp值p0的量化值d0：d0＝f0(p0)s203，基于差分量化函数计算第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化差分值dq。在本发明一实施例中，采用如下公式计算第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化差分值dq：其中，为根据量化的参考rsrp测量值d0和历史的量化的差分rsrp测量值{d1,…,dq-1}重构的第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数。s204，将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：{dq:0≤q≤q-1}作为差分运算结果。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明一实施例提供了一种差分量化函数，并给出了终端基于所述差分量化函数进行差分运算的具体过程和结果。在本发明一实施例中，gnb配置的一种均匀差分量化函数如下：其中0≤q≤q-1，q为终端接收到的波束对应的rsrp测量值的总个数。终端测量到的不同波束的rsrp测量值如表1所示：表1发送波束idrsrp测量值k0p0＝-68dbmk1p1＝-73dbmk2p2＝-81dbmk3p3＝-92dbm由表1可以看出，终端测量到4个发送波束，其对应的rsrp测量值分别为：-68dbm，-73dbm，-81dbm和-92dbm。终端基于差分量化函数(1)，对表1的rsrp测量值进行差分运算的具体过程如表2所示：表2根据表2，终端首先基于p0和差分量化函数(1)计算d0为-70dbm，然后基于d0和p1计算d1为5dbm，再根据d0、d1和p2计算d2为5dbm，最后根据d0、d1、d2和p3计算d3为10dbm。通过差分量化函数(1)，终端将原始上报的rsrp集合压缩为{d0、d1、d2，d3}，有效降低了上报开销。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明一实施例提供了另一种非均匀差分量化函数(2)，如下：其中0≤q≤q-1，q为终端接收到的波束对应的rsrp测量值的总个数。终端基于差分量化函数(2)，对表1的rsrp测量值进行差分运算的具体过程如表3所示：表3根据表3，终端首先基于p0和非均匀差分量化函数(2)计算d0为-68dbm，然后基于d0和p1计算d1为4dbm，再根据d0、d1和p2计算d2为10dbm，最后根据d0、d1、d2和p2计算d3为10dbm。通过非均匀差分量化函数(2)，终端将原始上报的rsrp集合压缩为{d0、d1、d2，d3}，有效降低了上报开销。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明一实施例还提供了一种终端基于差分量化函数，对多组相邻的rsrp测量值进行差分运算的具体算法步骤。在本发明一实施例中，终端基于基站配置的所述差分量化函数，对多组相邻的rsrp测量值进行差分运算可以包括如下步骤：s301，针对每组波束组对应的rsrp测量值，选择参考rsrp测量值。在本发明一实施例中，可以选择组内最大的rsrp值作为该组波束组对应的参考rsrp测量值。其中，第l组波束组对应的参考rsrp测量值为：0≤l≤l-1，l为波束组的个数。s302，根据一定的排序准则对波束组进行排序。在本发明一实施例中，所述排序可以满足如下关系：s303，基于差分量化函数计算第0组的参考rsrp测量值的量化值在本发明一实施例中，采用如下公式计算第0组的参考rsrp测量值的量化值s304，基于差分量化函数计算第0组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值在本发明一实施例中，采用如下公式计算其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第0组第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为每组接收波束对应的rsrp测量值的总个数。s305，基于差分量化函数计算第l组的参考rsrp测量值的量化值在本发明一实施例中，采用如下公式计算其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分参考rsrp测量值重构的第l-1组的量化参考rsrp值。s306，基于差分量化函数计算第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值在本发明一实施例中，采用如下公式计算其中，为基于重构的l组参考rsrp值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第l组第q-1个量化rsrp值。s307，将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：作为差分运算结果。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明一实施例提供了一种差分量化函数，并给出了终端基于所述差分量化函数进行差分运算的具体过程和结果。在本发明一实施例中，gnb配置的差分量化函数如下：其中0≤q≤q-1，q为终端接收到的每组波束组对应的rsrp测量值的总个数；0≤l≤l-1，l为波数组的个数。终端测量到的不同波束的rsrp测量值如表4所示：表4终端基于差分量化函数(3)，对表4的rsrp测量值进行差分运算的具体过程如表5所示：表5根据表5，终端首先基于公式(3)计算的量化后的差分rsrp值分别为：通过差分量化函数(3)，终端将原始上报的rsrp集合压缩为有效降低了上报开销。为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本发明实施例中还提供了能够实现上述实施例中测量配置调整方法对应的终端，以下参照附图进行详细说明。如图4所示的一种终端40，可以包括：接收单元41、运算单元42和上报单元43，其中：所述接收单元41，适于接收基站通过rrc信令为终端所配置的差分量化函数。所述运算单元42，适于基于所述差分量化函数，对相邻rsrp测量值进行差分运算；所述上报单元43，适于将运算结果上报至所述基站。在具体实施中，所述差分量化函数为基站根据当前配置的波束上报的组数以及每组的波束数所确定。在本发明一实施例中，所述差分量化函数为均匀量化函数。在本发明另一实施例中，所述差分量化函数为非均匀量化函数。在本发明一实施例中，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。在具体实施中，所述差分量化函数为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，且当q≥1时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。在具体实施中，所述差分量化函数为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含2个取值，对应1个上报比特。在具体实施中，所述差分量化函数可以为以下任意一个:在本发明一实施例中，对于第l组的第q个接收波束对应的rsrp测量值，其中，0≤q≤q-1，q为接收波束对应的rsrp测量值的总个数，0≤l≤l-1，l为波束组的个数，且当(q,l)≠(0,0)时，所述差分量化函数的差分运算结果仅包含4个取值，对应2个上报比特。在具体实施中，所述差分量化函数可以为以下任意一个：在具体实施中，所述运算单元42可以包括：第一运算子单元421，适于基于所述差分量化函数，对单组相邻rsrp测量值进行差分运算。在本发明一实施例中，所述第一运算子单元421包括：第一选择模块(未示出)、第一计算模块(未示出)、第二计算模块(未示出)和第一处理模块(未示出)，其中：所述第一选择模块，适于选择参考rsrp测量值p0；所述第一计算模块，适于基于差分量化函数计算参考rsrp值p0的量化值d0，包括：d0＝f0(p0)；所述第二计算模块，适于基于差分量化函数计算第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化差分值dq，包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值d0和历史的量化的差分rsrp测量值{d1,…,dq-1}重构的第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为单组接收波束对应的rsrp测量值的总个数；所述第一处理模块，适于将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：{dq:0≤q≤q-1}作为差分运算结果。在本发明一实施例中，所述第一选择模块适于选择最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。在具体实施中，所述运算单元42可以包括：第二运算子单元422，适于基于所述差分量化函数，对多组相邻rsrp测量值进行差分运算。在本发明一实施例中，所述第一运算子单元422包括：第二选择模块(未示出)、第三计算模块(未示出)、第四计算模块(未示出)、第五计算模块(未示出)、第六计算模块(未示出)和第二处理模块(未示出)，其中：所述第二选择模块，适于针对每组波束组对应的rsrp测量值，选择该组波束组对应的参考rsrp测量值，第l组波束组对应的参考rsrp测量值为：其中0≤l≤l-1，l为波束组的个数；所述排序模块，适于根据一定的排序准则对波束组进行排序；所述第三计算模块，适于基于差分量化函数计算第0组的参考rsrp测量值的量化值包括：所述第四计算模块，适于基于差分量化函数计算第0组的第q个接收波束对应的rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第0组第q-1个量化rsrp值，0≤q≤q-1，q为每组接收波束对应的rsrp测量值的总个数；所述第五计算模块，适于基于差分量化函数计算第l组的参考rsrp测量值的量化值包括：其中，为根据量化的参考rsrp测量值和历史的量化的差分参考rsrp测量值重构的第l-1组的量化参考rsrp值；所述第六计算模块，适于基于差分量化函数计算第l组的第q个接收波束对应的测量rsrp值的量化值包括：其中，为基于重构的l组参考rsrp值和历史的量化的差分rsrp测量值重构的第l组第q-1个量化rsrp值；所述第二处理模块，适于将所有计算的rsrp测量值的量化值的集合：作为差分运算结果。在本发明一实施例中，所述第二选择模块，适于选择每组最大的rsrp测量值作为参考rsrp测量值。在本发明一实施例中，所述排序准则满足如下关系：本发明实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种实施例所述方法对应的步骤。本发明实施例还提供一种上报rsrp系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种实施例所述方法对应的步骤。虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。当前第1页12