一种干扰协调方法、装置及存储介质与流程

本发明涉及通信领域中的干扰控制技术，尤其涉及一种干扰协调方法、装置及存储介质。

背景技术：

小区间干扰协调(icic，intercellinterferencecoordination)，是通过在小区间合理分配资源，尽量使相邻小区使用的频率资源正交，从而使达到协调小区间干扰的目的，改善小区覆盖和边缘小区速率，提升小区频谱效率。在icic的基础上，eicic加入了对时间维度的重新定义，使得不同小区的信号时域上针对某些用户是正交的。icic是在频域和功率控制的方式对业务信道的小区间干扰进行协调，而eicic通过时域和频域以及功率控制的方式，对业务和控制信道的小区间干扰进行协调。

icic/eicic都属于慢协作的技术，即不需要enb的mac在每个tti(1ms)进行动态的调度控制，只需要rrm在一定的周期内(比如30minute)进行资源协调，然后把协调分配完成的资源模式配置个mac，mac按照制定的资源模式进行动态调度即可。

在5gcu云平台上，为了进一步提高小区频谱效率，还需要对icic/eicic进行新的增强。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提出一种干扰协调方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中存在的上述问题。

为实现上述目的，本发明提供一种干扰协调方法，包括：

获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；

基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue

本发明提供一种干扰协调装置，包括：

运算单元，用于获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

控制单元，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。

本发明提供一种干扰协调装置，包括：

通信接口，用于获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

处理器，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。

本发明提供一种干扰协调装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行所述方法的步骤。

本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。

本发明提出的干扰协调方法、装置及存储介质，获取多个需要进行干扰协调的待协调小区进行空口资源的使用情况，基于使用情况选取能够将空口资源分配给其他小区的目标小区，然后进行目标小区的空口资源的划分，使得其他小区能够使用目标小区的空口资源。如此，就能够灵活的对能够进行干扰协调的小区进行资源划分，使得小区资源利用率提高。

附图说明

图1为本发明实施例干扰协调方法流程示意图1；

图2为本发明实施例干扰协调结构组成结构示意图1；

图3为本发明实施例干扰协调结构组成结构示意图2；

图4为本发明实施例干扰协调方法流程示意图2；

图5为本发明实施例干扰协调结构组成结构示意图3；

图6为本发明实施例干扰协调装置组成结构示意图1；

图7为本发明实施例干扰协调装置组成结构示意图2。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。

实施例一、

本发明实施例提供了一种干扰协调方法，如图1所示，包括：

步骤101：获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

步骤102：基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；

步骤103：基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。

本实施例主要针对5g的网络结构，基于5g的网络结构的定义，会产生小区间干扰比4g更严重的问题，因此通过本实施例需要对icic/eicic进行新的增强以提高频谱效率。本实施例主要在已有icic/eicic上长时间间隔的基础上，基于大数据运算的运算能力，通过快速调度，从而实现高效率的干扰协作。

前述步骤中，所述基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区，包括：

当所述n个待协调小区中，存在一小区所对应的干扰协调空口资源的使用情况为不需要使用干扰协调空口资源时，将所述小区选取作为目标小区。

也就是说，当计算得到n个待协调小区中存在一个小区不需要使用干扰协作空口资源时，可以将该小区的干扰协作空口资源分给其他小区使用，也就是将该小区选作目标小区。

对应的，所述基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源分配给除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue，包括：

基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从除所述目标小区之外的n-1个待协调小区中，选取m个待协调小区，其中，m为小于等于n-1的整数；

将所述目标小区的目标干扰协作空口资源进行划分，得到m个空口资源；

将所述m个空口资源分别分配给所述m个待协调小区中的ue。

进一步地，选取m个待协调小区的方法，可以为从n-1个待协调小区中选取当前处理负荷较重的小区，比如，处理负荷超过预设门限值的小区，或者采用其他参数进行筛选，这里不进行穷举。

所述获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况，包括：

获取到n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息；

基于所述n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息，获取到每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息；

基于所述每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息，每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况。

如图2所示，大数据运算的小区间干扰协调增强方案相对于传统的icic/eicic增加两个功能：大数据运算单元(bigdatacomputingunit)和快速控制单元(fastcontrolunit)。

其中，大数据运算单元采用第一周期确定针对每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况；

大数据运算单元具体的负责两大类计算：无线系统的无线资源信息计算和ue的无线资源使用信息计算。进一步地，大数据运算单元完成一次计算的时间粒度可以设置为t0，t0大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，传输时间间隔)比如目前的lte系统中，空口tti为1ms。

具体来说，无线系统的无线资源信息计算：通过对各种小区级和ue级无线参数计算，刻画出整个算法有效产生作用的无线覆盖范围内的无线系统的数理特征，通过该数理特征，可以得到诸如小区的业务负载和用户负载、小区的平均功率和峰值功率、小区的资源使用率、用户位置分布、icic/eicic指定防止碰撞的无线资源使用的频率和时间点分布、整个基站的无线资源的频率等系统级的无线特征。其中，所述数理特征可以为控制信道和业务信道的功率，还可以包含有每一个prb上的码率等等。

ue的无线资源使用信息计算：计算ue的控制信道和业务信道使用频率、时间周期以及信道本身的无线资源数理和功率、业务类型和业务特征、数据缓存的大小、数据在空口上发送的信息、位置信息以及其他相关的与无线资源分配相关的信息。需要说明的是，计算ue的控制信道和业务信道的使用频率的方法，可以计算单位时间内使用控制信道以及业务信道的次数，然后进行平滑累加，进而计算得到ue的控制信道和业务信道的使用频率。进一步地，计算信道本身的无线资源数理可以为计算无线资源对应的功率以及码率等等。

快速控制单元：根据大数据计算单元输出的相应的小区和用户信息，完成快速判决。小区信息可以包括有小区的无线资源使用的频率以及峰值功率等等；用户信息可以包括有业务特征、数据在空口发送的信息等等；空口发送信息可以为重传、新传等等。相应的，进行快速判决的方式可以为：如果无线资源的使用频率低于预设门限值，可以认为其为空闲，否则可以认为无线资源的使用为繁忙。也就是说，快速判决得到的记过为无线资源为空闲还是繁忙。

具体来说，一个系统或装置中可以具备一个或多个快速控制单元；每一个快速控制单元中均可以具备控制判决算法模块和控制指示模块两大部组成。控制判决算法根据大数据计算单元输出的信息产生判决结果，并触发控制指示模块产生控制指令完成干扰协调控制。

快速控制单元采用第二周期确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。也就是说，快速控制单元完成一次快速控制时间粒度可以为t1：t1大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，比如目前的lte系统中，空口tti为1ms)。

经过上述大数据运算和快速控制，得到的大数据运算下的小区间干扰协作增加方案的运算结果如下：

假设n个小区间需要进行干扰协调，传统icic/eicic给每个小区分配的干扰协作无线空口资源为：a1…an。

则：任何tti调度中，总存在m个小区，其中0<m<＝n，每个小区i可用的干扰协作无线空口资源数目为在ai的基础之上，还可以包括其他小区空闲的资源a，最差的情况是使用资源ai。

以3个小区为例子：

干扰协作的空口资源为：a1…a3：

当小区1内的所有用户都不需要使用干扰协作无线空口资源(每个tti的调度功能进行资源分配时给出)时，即所有用户不需要使用a1资源。

则a1资源可以给小区2或者小区3独立使用(经过大数据运算单元计算，准确的及时的获得每个小区的资源使用情况，并经过快速控制单元产生快速的控制，及时的传达到每个tti的调度模块)，可以让二者使用a1资源不同prb(physicalresourceblock)(判决过程同上)，从而实现了小区2和小区3可用的干扰协作无线空口资源数目分别超过了a2和a3。

当小区1、2和3内的用户都需要使用干扰协作无线空口资源时(判决过程同上)，三者分别使用a1…a3即可。

进一步需要指出的是，本实施例所提供的方法，尤其是涉及到大数据运算以及控制的功能，可以作为无线资源管理(radioresourcemanagement，rrm)或者rrc(radioresourcecontrol，无线资源控制)的新增功能，也可以作为pdcp(packetdataconvergenceprotocol，分组数据汇聚协议)、或者rlc(radiolinkcontrol，无线链路层控制协议)、或者mac(mediaaccesscontrol或者mediumaccesscontrol，媒体访问控制)的新增功能。

具体来说，本实施例可以mac为例进行说明，比如，参见图3，除去传统的调度和数据包等功能外，mac新增大数据计算能力、干扰协作判决能力和相应的控制能力。

1、大数据运算功能，由一系列大数据运算函数实现其功能。

2、判决功能，图中快速控制单元中具备的控制判决算法模块的功能实现，由一系列判决运算函数组成。

3、控制功能，是图中快速控制单元的控制指示模块实现，主要用于产生各种控制的指示。

以mac层为例，本实施例提供的方法的过程，可以参见图4，具体包括：

1、当rrm(radioresourcemanagement：无线资源管理，(传统上，icic/eicic是其功能模块和基本无线资源管理算法之一)根据传统的icic/eicic算法规划出干扰协作无线资源后，将干扰协作无线资源配置给mac；如图中所示，干扰协作无线资源可以配置给快速控制(fc)-mac以及rt-mac；并且，在配置给rt-mac的时候同时指示rt-mac进行资源调度。

2、mac的调度功能(schedulingofmac)按照该配置无线资源指示进行动态调度，并在每个tti进行测量，并上报给mac的大数据运算功能模块。这个测量的处理可以由实时(rt)-mac来执行，另外rt-amc可以将测量结果发送给fc-mac。

3、大数据运算模块(如图中所示，可以为fc-mac进行大数据运算)按照运算周期t0进行数据运算，并把运算结果提交给mac的判决功能模块(如图中所示，可以为fc-mac进行判决)。

4、mac的判决功能模块按照判决周期t1进行判决运算，并把产生判决发送提交给mac的控制功能模块(如图中所示，可以为fc-mac中的控制功能模块)。

5、mac的控制功能模块产生控制指示给mac的调度模块(即图中的rt-mac)。其中，调度指示可以包括：在后继的若干个tti，小区n内的mac可以调度全部干扰协作资源进行数据传输，或者可以部分使用，最差的结果就是按照传统icic/eicic分配的结果进行无线资源调度。

另外，本实施例还可以基于cu/du架构实现，具体的可以参见图5所示，其中：

在cu/du架构上，设置多级大数据存储模块。图中给出了三级存储模块：tti级别，shorttimeinterval级别和longtimeinterval分别存储针对用户在空口的测量信息，包括ue的空口信道质量、吞吐量、误块率、数据缓存状态、发送功率、snr、功率调整步长等等空口质量相关的所有测量信息。

tti级别的缓存：存储每个tti的测量数据。

shorttimeinterval级别的缓存：存储若干个tti的测量数据，包括按照tti存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

longtimeinterval级别的缓存：存储若干个shorttimeinterval的测量数据，包括按照shorttimeinterval存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

tti级别的缓存存储的测量信息反馈给调度模块进行tti内用户的调度使用，并从调度模块接收新的测量信息。

shorttimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给大数据计算功能模块，用在大数据运算功能模块的各种计算，并接收大数据计算模块计算的结果后存储起来。

longtimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给rrm功能模块，用在rrm的各种计算，并接收rrm计算的结果后存储起来。

具体的，可以将前述的运算功能、控制功能放在cu上，调度功能放在du上来实现。

可见，通过采用上述方案，就能够获取多个需要进行干扰协调的待协调小区进行空口资源的使用情况，基于使用情况选取能够将空口资源分配给其他小区的目标小区，然后进行目标小区的空口资源的划分，使得其他小区能够使用目标小区的空口资源。如此，就能够灵活的对能够进行干扰协调的小区进行资源划分，使得小区资源利用率提高。

实施例二、

本发明实施例提供了一种干扰协调装置，如图6所示，包括：

运算单元61，用于获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

控制单元62，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。

本实施例主要针对5g的网络结构，基于5g的网络结构的定义，会产生小区间干扰比4g更严重的问题，因此通过本实施例需要对icic/eicic进行新的增强以提高频谱效率。本实施例主要在已有icic/eicic上长时间间隔的基础上，基于大数据运算的运算能力，通过快速调度，从而实现高效率的干扰协作。

前述步骤中，所述控制单元，用于当所述n个待协调小区中，存在一小区所对应的干扰协调空口资源的使用情况为不需要使用干扰协调空口资源时，将所述小区选取作为目标小区。

也就是说，当计算得到n个待协调小区中存在一个小区不需要使用干扰协作空口资源时，可以将该小区的干扰协作空口资源分给其他小区使用，也就是将该小区选作目标小区。

对应的，所述控制单元，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从除所述目标小区之外的n-1个待协调小区中，选取m个待协调小区，其中，m为小于等于n-1的整数；

将所述目标小区的目标干扰协作空口资源进行划分，得到m个空口资源；

将所述m个空口资源分别分配给所述m个待协调小区中的ue。

进一步地，选取m个待协调小区的方法，可以为从n-1个待协调小区中选取当前处理负荷较重的小区，比如，处理负荷超过预设门限值的小区，或者采用其他参数进行筛选，这里不进行穷举。

所述运算单元，用于获取到n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息；

基于所述n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息，获取到每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息；

基于所述每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息，每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况。

如图2所示，大数据运算的小区间干扰协调增强方案相对于传统的icic/eicic增加两个功能：大数据运算单元(bigdatacomputingunit)和快速控制单元(fastcontrolunit)。

其中，大数据运算单元采用第一周期确定针对每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况；

大数据运算单元具体的负责两大类计算：无线系统的无线资源信息计算和ue的无线资源使用信息计算。进一步地，大数据运算单元完成一次计算的时间粒度可以设置为t0，t0大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，传输时间间隔)比如目前的lte系统中，空口tti为1ms。

具体来说，无线系统的无线资源信息计算：通过对各种小区级和ue级无线参数计算，刻画出整个算法有效产生作用的无线覆盖范围内的无线系统的数理特征，通过该数理特征，可以得到诸如小区的业务负载和用户负载、小区的平均功率和峰值功率、小区的资源使用率、用户位置分布、icic/eicic指定防止碰撞的无线资源使用的频率和时间点分布、整个基站的无线资源的频率等系统级的无线特征。

ue的无线资源使用信息计算：计算ue的控制信道和业务信道使用频率、时间周期以及信道本身的无线资源数理和功率、业务类型和业务特征、数据缓存的大小、数据在空口上发送的信息、位置信息以及其他相关的与无线资源分配相关的信息。

快速控制单元：根据大数据计算单元输出的相应的小区和用户信息，完成快速判决。

具体来说，一个系统或装置中可以具备一个或多个快速控制单元；每一个快速控制单元中均可以具备控制判决算法模块和控制指示模块两大部组成。控制判决算法根据大数据计算单元输出的信息产生判决结果，并触发控制指示模块产生控制指令完成干扰协调控制。

快速控制单元采用第二周期确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。也就是说，快速控制单元完成一次快速控制时间粒度可以为t1：t1大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，比如目前的lte系统中，空口tti为1ms)。

经过上述大数据运算和快速控制，得到的大数据运算下的小区间干扰协作增加方案的运算结果如下：

假设n个小区间需要进行干扰协调，传统icic/eicic给每个小区分配的干扰协作无线空口资源为：a1…an。

则：任何tti调度中，总存在m个小区，其中0<m<＝n，每个小区i可用的干扰协作无线空口资源数目为在ai的基础之上，还可以包括其他小区空闲的资源a，最差的情况是使用资源ai。

以3个小区为例子：

干扰协作的空口资源为：a1…a3：

当小区1内的所有用户都不需要使用干扰协作无线空口资源(每个tti的调度功能进行资源分配时给出)时，即所有用户不需要使用a1资源。

则a1资源可以给小区2或者小区3独立使用(经过大数据运算单元计算，准确的及时的获得每个小区的资源使用情况，并经过快速控制单元产生快速的控制，及时的传达到每个tti的调度模块)，可以让二者使用a1资源不同prb(physicalresourceblock)(判决过程同上)，从而实现了小区2和小区3可用的干扰协作无线空口资源数目分别超过了a2和a3。

当小区1、2和3内的用户都需要使用干扰协作无线空口资源时(判决过程同上)，三者分别使用a1…a3即可。

进一步需要指出的是，本实施例所提供的方法，尤其是涉及到大数据运算以及控制的功能，可以作为无线资源管理(radioresourcemanagement，rrm)或者rrc(radioresourcecontrol，无线资源控制)的新增功能，也可以作为pdcp(packetdataconvergenceprotocol，分组数据汇聚协议)、或者rlc(radiolinkcontrol，无线链路层控制协议)、或者mac(mediaaccesscontrol或者mediumaccesscontrol，媒体访问控制)的新增功能。

具体来说，本实施例可以mac为例进行说明，比如，参见图3，除去传统的调度和数据包等功能外，mac新增大数据计算能力、干扰协作判决能力和相应的控制能力。

1、大数据运算功能，由一系列大数据运算函数实现其功能。

2、判决功能，图中快速控制单元中具备的控制判决算法模块的功能实现，由一系列判决运算函数组成。

3、控制功能，是图中快速控制单元的控制指示模块实现，主要用于产生各种控制的指示。

以mac层为例，本实施例提供的方法的过程，可以参见图4，具体包括：

1、当rrm(radioresourcemanagement：无线资源管理，(传统上，icic/eicic是其功能模块和基本无线资源管理算法之一)根据传统的icic/eicic算法规划出干扰协作无线资源后，将干扰协作无线资源配置给mac；如图中所示，干扰协作无线资源可以配置给快速控制(fc)-mac以及rt-mac；并且，在配置给rt-mac的时候同时指示rt-mac进行资源调度。

2、mac的调度功能(schedulingofmac)按照该配置无线资源指示进行动态调度，并在每个tti进行测量，并上报给mac的大数据运算功能模块。这个测量的处理可以由实时(rt)-mac来执行，另外rt-amc可以将测量结果发送给fc-mac。

3、大数据运算模块(如图中所示，可以为fc-mac进行大数据运算)按照运算周期t0进行数据运算，并把运算结果提交给mac的判决功能模块(如图中所示，可以为fc-mac进行判决)。

4、mac的判决功能模块按照判决周期t1进行判决运算，并把产生判决发送提交给mac的控制功能模块(如图中所示，可以为fc-mac中的控制功能模块)。

5、mac的控制功能模块产生控制指示给mac的调度模块(即图中的rt-mac)。其中，调度指示可以包括：在后继的若干个tti，小区n内的mac可以调度全部干扰协作资源进行数据传输，或者可以部分使用，最差的结果就是按照传统icic/eicic分配的结果进行无线资源调度。

另外，本实施例还可以基于cu/du架构实现，具体的可以参见图5所示，其中：

在cu/du架构上，设置多级大数据存储模块。图中给出了三级存储模块：tti级别，短时长shorttimeinterval级别和长时长longtimeinterval分别存储针对用户在空口的测量信息，包括ue的空口信道质量、吞吐量、误块率、数据缓存状态、发送功率、snr、功率调整步长等等空口质量相关的所有测量信息。

tti级别的缓存：存储每个tti的测量数据。

shorttimeinterval级别的缓存：存储若干个tti的测量数据，包括按照tti存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

longtimeinterval级别的缓存：存储若干个shorttimeinterval的测量数据，包括按照shorttimeinterval存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

tti级别的缓存存储的测量信息反馈给调度模块进行tti内用户的调度使用，并从调度模块接收新的测量信息。

shorttimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给大数据计算功能模块，用在大数据运算功能模块的各种计算，并接收大数据计算模块计算的结果后存储起来。

longtimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给rrm功能模块，用在rrm的各种计算，并接收rrm计算的结果后存储起来。

具体的，可以将前述的运算功能、控制功能放在cu上，调度功能放在du上来实现。

可见，通过采用上述方案，就能够获取多个需要进行干扰协调的待协调小区进行空口资源的使用情况，基于使用情况选取能够将空口资源分配给其他小区的目标小区，然后进行目标小区的空口资源的划分，使得其他小区能够使用目标小区的空口资源。如此，就能够灵活的对能够进行干扰协调的小区进行资源划分，使得小区资源利用率提高。

实施例三、

本发明实施例提供了一种干扰协调装置，如图7所示，包括：

通信接口71，用于获取n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源的使用情况；其中，所述待协调小区为需要进行干扰协调的小区，n为整数；

处理器72，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从所述n个待协调小区中选取目标小区；其中，所述目标小区表征小区内的用户设备ue均不需要使用干扰协作空口资源；基于所述干扰协调空口资源的使用情况，确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。

本实施例主要针对5g的网络结构，基于5g的网络结构的定义，会产生小区间干扰比4g更严重的问题，因此通过本实施例需要对icic/eicic进行新的增强以提高频谱效率。本实施例主要在已有icic/eicic上长时间间隔的基础上，基于大数据运算的运算能力，通过快速调度，从而实现高效率的干扰协作。

前述步骤中，所述处理器72，用于当所述n个待协调小区中，存在一小区所对应的干扰协调空口资源的使用情况为不需要使用干扰协调空口资源时，将所述小区选取作为目标小区。

也就是说，当计算得到n个待协调小区中存在一个小区不需要使用干扰协作空口资源时，可以将该小区的干扰协作空口资源分给其他小区使用，也就是将该小区选作目标小区。

对应的，所述处理器72，用于基于所述干扰协调空口资源的使用情况，从除所述目标小区之外的n-1个待协调小区中，选取m个待协调小区，其中，m为小于等于n-1的整数；

将所述目标小区的目标干扰协作空口资源进行划分，得到m个空口资源；

将所述m个空口资源分别分配给所述m个待协调小区中的ue。

进一步地，选取m个待协调小区的方法，可以为从n-1个待协调小区中选取当前处理负荷较重的小区，比如，处理负荷超过预设门限值的小区，或者采用其他参数进行筛选，这里不进行穷举。

所述处理器72，用于获取到n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息；

基于所述n个待协调小区分别对应的干扰协作空口资源信息，获取到每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息；

基于所述每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的测量信息，每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况。

如图2所示，大数据运算的小区间干扰协调增强方案相对于传统的icic/eicic增加两个功能：大数据运算单元(bigdatacomputingunit)和快速控制单元(fastcontrolunit)。

其中，大数据运算单元采用第一周期确定针对每一个待协调小区所对应的干扰协作空口资源的使用情况；

大数据运算单元具体的负责两大类计算：无线系统的无线资源信息计算和ue的无线资源使用信息计算。进一步地，大数据运算单元完成一次计算的时间粒度可以设置为t0，t0大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，传输时间间隔)比如目前的lte系统中，空口tti为1ms。

具体来说，无线系统的无线资源信息计算：通过对各种小区级和ue级无线参数计算，刻画出整个算法有效产生作用的无线覆盖范围内的无线系统的数理特征，通过该数理特征，可以得到诸如小区的业务负载和用户负载、小区的平均功率和峰值功率、小区的资源使用率、用户位置分布、icic/eicic指定防止碰撞的无线资源使用的频率和时间点分布、整个基站的无线资源的频率等系统级的无线特征。

ue的无线资源使用信息计算：计算ue的控制信道和业务信道使用频率、时间周期以及信道本身的无线资源数理和功率、业务类型和业务特征、数据缓存的大小、数据在空口上发送的信息、位置信息以及其他相关的与无线资源分配相关的信息。

快速控制单元：根据大数据计算单元输出的相应的小区和用户信息，完成快速判决。

具体来说，一个系统或装置中可以具备一个或多个快速控制单元；每一个快速控制单元中均可以具备控制判决算法模块和控制指示模块两大部组成。控制判决算法根据大数据计算单元输出的信息产生判决结果，并触发控制指示模块产生控制指令完成干扰协调控制。

快速控制单元采用第二周期确定将所述目标小区所对应的目标干扰协作空口资源划分至除所述目标小区之外的至少部分待协调小区中的ue。也就是说，快速控制单元完成一次快速控制时间粒度可以为t1：t1大于等于无线系统的空口tti(transmissiontimeinterval，比如目前的lte系统中，空口tti为1ms)。

经过上述大数据运算和快速控制，得到的大数据运算下的小区间干扰协作增加方案的运算结果如下：

假设n个小区间需要进行干扰协调，传统icic/eicic给每个小区分配的干扰协作无线空口资源为：a1…an。

则：任何tti调度中，总存在m个小区，其中0<m<＝n，每个小区i可用的干扰协作无线空口资源数目为在ai的基础之上，还可以包括其他小区空闲的资源a，最差的情况是使用资源ai。

以3个小区为例子：

干扰协作的空口资源为：a1…a3：

当小区1内的所有用户都不需要使用干扰协作无线空口资源(每个tti的调度功能进行资源分配时给出)时，即所有用户不需要使用a1资源。

则a1资源可以给小区2或者小区3独立使用(经过大数据运算单元计算，准确的及时的获得每个小区的资源使用情况，并经过快速控制单元产生快速的控制，及时的传达到每个tti的调度模块)，可以让二者使用a1资源不同prb(physicalresourceblock)(判决过程同上)，从而实现了小区2和小区3可用的干扰协作无线空口资源数目分别超过了a2和a3。

当小区1、2和3内的用户都需要使用干扰协作无线空口资源时(判决过程同上)，三者分别使用a1…a3即可。

进一步需要指出的是，本实施例所提供的方法，尤其是涉及到大数据运算以及控制的功能，可以作为无线资源管理(radioresourcemanagement，rrm)或者rrc(radioresourcecontrol，无线资源控制)的新增功能，也可以作为pdcp(packetdataconvergenceprotocol，分组数据汇聚协议)、或者rlc(radiolinkcontrol，无线链路层控制协议)、或者mac(mediaaccesscontrol或者mediumaccesscontrol，媒体访问控制)的新增功能。

具体来说，本实施例可以mac为例进行说明，比如，参见图3，除去传统的调度和数据包等功能外，mac新增大数据计算能力、干扰协作判决能力和相应的控制能力。

1、大数据运算功能，由一系列大数据运算函数实现其功能。

2、判决功能，图中快速控制单元中具备的控制判决算法模块的功能实现，由一系列判决运算函数组成。

3、控制功能，是图中快速控制单元的控制指示模块实现，主要用于产生各种控制的指示。

以mac层为例，本实施例提供的方法的过程，可以参见图4，具体包括：

1、当rrm(radioresourcemanagement：无线资源管理，(传统上，icic/eicic是其功能模块和基本无线资源管理算法之一)根据传统的icic/eicic算法规划出干扰协作无线资源后，将干扰协作无线资源配置给mac；如图中所示，干扰协作无线资源可以配置给快速控制(fc)-mac以及rt-mac；并且，在配置给rt-mac的时候同时指示rt-mac进行资源调度。

2、mac的调度功能(schedulingofmac)按照该配置无线资源指示进行动态调度，并在每个tti进行测量，并上报给mac的大数据运算功能模块。这个测量的处理可以由实时(rt)-mac来执行，另外rt-amc可以将测量结果发送给fc-mac。

3、大数据运算模块(如图中所示，可以为fc-mac进行大数据运算)按照运算周期t0进行数据运算，并把运算结果提交给mac的判决功能模块(如图中所示，可以为fc-mac进行判决)。

4、mac的判决功能模块按照判决周期t1进行判决运算，并把产生判决发送提交给mac的控制功能模块(如图中所示，可以为fc-mac中的控制功能模块)。

5、mac的控制功能模块产生控制指示给mac的调度模块(即图中的rt-mac)。其中，调度指示可以包括：在后继的若干个tti，小区n内的mac可以调度全部干扰协作资源进行数据传输，或者可以部分使用，最差的结果就是按照传统icic/eicic分配的结果进行无线资源调度。

另外，本实施例还可以基于cu/du架构实现，具体的可以参见图5所示，其中：

在cu/du架构上，设置多级大数据存储模块。图中给出了三级存储模块：tti级别，shorttimeinterval级别和longtimeinterval分别存储针对用户在空口的测量信息，包括ue的空口信道质量、吞吐量、误块率、数据缓存状态、发送功率、snr、功率调整步长等等空口质量相关的所有测量信息。

tti级别的缓存：存储每个tti的测量数据。

shorttimeinterval级别的缓存：存储若干个tti的测量数据，包括按照tti存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

longtimeinterval级别的缓存：存储若干个shorttimeinterval的测量数据，包括按照shorttimeinterval存储的和进行了一定累加平滑出来的数据两部分。并具有数据时效性检查功能，能够把时效性实效的测量数据丢弃。

tti级别的缓存存储的测量信息反馈给调度模块进行tti内用户的调度使用，并从调度模块接收新的测量信息。

shorttimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给大数据计算功能模块，用在大数据运算功能模块的各种计算，并接收大数据计算模块计算的结果后存储起来。

longtimeinterval级别的缓存存储的测量信息反馈给rrm功能模块，用在rrm的各种计算，并接收rrm计算的结果后存储起来。

具体的，可以将前述的运算功能、控制功能放在cu上，调度功能放在du上来实现。

可见，通过采用上述方案，就能够获取多个需要进行干扰协调的待协调小区进行空口资源的使用情况，基于使用情况选取能够将空口资源分配给其他小区的目标小区，然后进行目标小区的空口资源的划分，使得其他小区能够使用目标小区的空口资源。如此，就能够灵活的对能够进行干扰协调的小区进行资源划分，使得小区资源利用率提高。

进一步地，本申请还提供一种干扰协调装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行实施例一种所述方法的步骤。并且处理器能够执行实施例一中所提供的方法的各个步骤，这里不再赘述。

本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现实施例一种所述方法的步骤。并且该计算机程序被处理器执行时实现执行实施例一中所提供的方法的各个步骤，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备设备(可以是手机，计算机，装置，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。