一种电力通信网络模型建立方法及装置与流程

本发明涉及电力通信系统技术领域，尤其涉及一种电力通信网络模型建立方法及装置。

背景技术：

当前，电力通信网络作为电力系统保证电力系统安全运行的重要支撑网络，其可靠性与电力系统可靠性密切相关。由于电网规模的不断扩大，电力通信网络网架结构日趋复杂，承载的业务量也不断增多，安全风险与驾驭难度日益增加，合理的可靠性评估方案对于通信网的安全稳定运行是十分必要的。

作为电力系统的通信专网，电力通信网络上承载了多种多样的业务，而不同节点所承载的业务流量也是不同的。业务重要度反映了电力业务对电力系统的影响程度及业务的通信环境要求，是电力通信业务风险评估的重要指标。而单从业务角度衡量节点的重要性不是十分准确，流量较大的低重要度业务与流量较小的中高重要度业务的重要度不能直接进行比较。因此，如何从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此构建电力通信网络模型，用以评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险，成为了一个亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种电力通信网络模型建立方法及装置，以解决现有技术中单从业务角度衡量节点的重要性不是十分准确，目前还难以实现从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此构建电力通信网络模型，用以评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险的问题。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种电力通信网络模型建立方法，包括：

获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；所述待处理的电力通信网络的网络模型结构包括各电力通信网络节点、各电力通信网络链路和各链路容量；所述业务分布情况数据包括各电力通信网络节点所对应的业务类型和各业务类型的业务重要度；

根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵；

根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数；

根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值；

将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。

具体的，根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵，包括：

根据待处理的电力通信网络的网络模型结构，确定链路容量矩阵a；其中，a＝[aij]n×n；n为电力通信网络节点总数；aij为电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间的电力通信网络链路的链路容量，若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在电力通信网络链路，则aij为0；

根据各电力通信网络节点所对应的业务类型，确定业务类型u下的业务联络矩阵l^u；其中，l^u＝[lij]n×n；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝1；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝0；

根据链路容量矩阵a确定第一电力通信网络最大流矩阵m；其中，m＝[fij]n×n；fij为以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流；

根据所述电力通信网络最大流矩阵m和业务类型u下的业务联络矩阵l^u确定业务类型u下的网络业务流矩阵v^u；其中，v^u＝[vij]n×n，vij＝fij×lij。

具体的，根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数，包括：

将所述链路容量矩阵a中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的链路容量矩阵^ka^*；

根据所述处理后的链路容量矩阵^ka^*确定第二电力通信网络最大流矩阵^km^*；其中，为根据处理后的链路容量矩阵^ka^*，以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流；

将所述业务类型u下的业务联络矩阵l^u中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*；其中，

根据第二电力通信网络最大流矩阵^km^*和处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*，确定业务类型u下的去除电力通信网络节点k后的网络业务流矩阵(^kv^u)^*；其中，

将所述业务类型u下的网络业务流矩阵v^u中的第k行和第k列删除，得到处理后的网络业务流矩阵^kv^u；

根据公式：确定电力通信网络节点k在业务类型u下的业务流介数

具体的，根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值，包括：

根据各业务类型的业务重要度su确定各业务类型对应的权重wu；其中，

根据公式：确定电力通信网络节点k的重要度判断值ik。

一种电力通信网络模型建立装置，包括：

数据获取单元，用于获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；所述待处理的电力通信网络的网络模型结构包括各电力通信网络节点、各电力通信网络链路和各链路容量；所述业务分布情况数据包括各电力通信网络节点所对应的业务类型和各业务类型的业务重要度；

网络业务流矩阵确定单元，用于根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵；

业务流介数确定单元，用于根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数；

重要度判断值确定单元，用于根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值；

电力通信网络模型建立单元，用于将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。

具体的，所述网络业务流矩阵确定单元，包括：

链路容量矩阵确定模块，用于根据待处理的电力通信网络的网络模型结构，确定链路容量矩阵a；其中，a＝[aij]n×n；n为电力通信网络节点总数；aij为电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间的电力通信网络链路的链路容量，若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在电力通信网络链路，则aij为0；

业务联络矩阵确定模块，用于根据各电力通信网络节点所对应的业务类型，确定业务类型u下的业务联络矩阵l^u；其中，l^u＝[lij]n×n；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝1；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝0；

第一电力通信网络最大流矩阵确定模块，用于根据链路容量矩阵a确定第一电力通信网络最大流矩阵m；其中，m＝[fij]n×n；fij为以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流；

第一网络业务流矩阵确定模块，用于根据所述电力通信网络最大流矩阵m和业务类型u下的业务联络矩阵l^u确定业务类型u下的网络业务流矩阵v^u；其中，v^u＝[vij]n×n，vij＝fij×lij。

具体的，所述业务流介数确定单元，包括：

链路容量矩阵处理模块，用于将所述链路容量矩阵a中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的链路容量矩阵^ka^*；

第二电力通信网络最大流矩阵确定模块，用于根据所述处理后的链路容量矩阵^ka^*确定第二电力通信网络最大流矩阵^km^*；其中，为根据处理后的链路容量矩阵^ka^*，以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流；

业务联络矩阵处理模块，用于将所述业务类型u下的业务联络矩阵l^u中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*；其中，

第二网络业务流矩阵确定模块，用于根据第二电力通信网络最大流矩阵^km^*和处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*，确定业务类型u下的去除电力通信网络节点k后的网络业务流矩阵(^kv^u)^*；其中，

网络业务流矩阵处理模块，用于将所述业务类型u下的网络业务流矩阵v^u中的第k行和第k列删除，得到处理后的网络业务流矩阵^kv^u；

业务流介数确定模块，用于根据公式：确定电力通信网络节点k在业务类型u下的业务流介数

具体的，所述重要度判断值确定单元，包括：

权重确定模块，用于根据各业务类型的业务重要度su确定各业务类型对应的权重wu；其中，

重要度判断值确定模块，用于根据公式：确定电力通信网络节点k的重要度判断值ik。

本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立方法及装置，首先获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；之后根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵；根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数；根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值；将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。可见，本发明实施例可以从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此来建立各电力通信网络节点附加有重要度判断值的电力通信网络模型，从而便于后续准确的评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险，从而可以解决电力通信网规划过程中，未来重负载网络的模型构建问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种电力通信网络模型建立方法的流程图一；

图2为本发明实施例提供的一种电力通信网络模型建立方法的流程图二；

图3为本发明实施例中某省电网电力通信传输骨干网络的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电力通信网络模型建立装置的结构示意图一；

图5为本发明实施例提供的一种电力通信网络模型建立装置的结构示意图二。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立方法，包括：

步骤101、获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据。

其中，所述待处理的电力通信网络的网络模型结构包括各电力通信网络节点、各电力通信网络链路和各链路容量；所述业务分布情况数据包括各电力通信网络节点所对应的业务类型和各业务类型的业务重要度。

步骤102、根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵。

步骤103、根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数。

步骤104、根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值。

步骤105、将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。

本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立方法，首先获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；之后根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵；根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数；根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值；将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。可见，本发明实施例可以从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此来建立各电力通信网络节点附加有重要度判断值的电力通信网络模型，从而便于后续准确的评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险，从而可以解决电力通信网规划过程中，未来重负载网络的模型构建问题。

为了使本领域的技术人员更好的了解本发明，下面列举一个更为详细的实施例，如图2所示，本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立方法，包括：

步骤201、获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据。

其中，所述待处理的电力通信网络的网络模型结构包括各电力通信网络节点、各电力通信网络链路和各链路容量；所述业务分布情况数据包括各电力通信网络节点所对应的业务类型和各业务类型的业务重要度。此处，该电力通信网络节点可以为电力通信网络中的通信设备，而电力通信网络链路一般为节点之间的各条光缆。在各电力通信网络节点之间可以传输处理各种业务类型的业务。而在规划电力通信网络阶段，节点传输各类业务的流量无法准确预测，会随着电力系统的发展而变化，因此本发明需要提高网络的可靠性。

步骤202、根据待处理的电力通信网络的网络模型结构，确定链路容量矩阵a。

其中，a＝[aij]n×n；n为电力通信网络节点总数，即电力通信网络的网络模型结构中全部的节点数量；aij为电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间的电力通信网络链路的链路容量，若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在电力通信网络链路，则aij为0。一般情况下，需要根据承载通信业务的电力通信网络节点种类来定义节点所连通信链路的容量。根据电力通信网络实际情况，省级调度节点所连链路的容量最高；与500kv变电站或地市级调度中心相连接的通信链路容量应不低于与220kv变电站相连接的通信链路容量；与220kv变电站相连接的通信链路容量应不低于与110kv变电站相连接的通信链路容量。

步骤203、根据各电力通信网络节点所对应的业务类型，确定业务类型u下的业务联络矩阵l^u。

其中，l^u＝[lij]n×n；l^u可以表示为

若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝1；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝0。

步骤204、根据链路容量矩阵a确定第一电力通信网络最大流矩阵m。

其中，m＝[fij]n×n；m可以表示为

fij为以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流。

步骤205、根据所述电力通信网络最大流矩阵m和业务类型u下的业务联络矩阵l^u确定业务类型u下的网络业务流矩阵v^u。

其中，v^u＝[vij]n×n，vij＝fij×lij。此处的v^u可以表示为

步骤206、将所述链路容量矩阵a中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的链路容量矩阵^ka^*。

步骤207、根据所述处理后的链路容量矩阵^ka^*确定第二电力通信网络最大流矩阵^km^*。

其中，为根据处理后的链路容量矩阵^ka^*，以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流。

步骤208、将所述业务类型u下的业务联络矩阵l^u中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*。

其中，

步骤209、根据第二电力通信网络最大流矩阵^km^*和处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*，确定业务类型u下的去除电力通信网络节点k后的网络业务流矩阵(^kv^u)^*。

其中，此处，(^kv^u)^*可以表示为：

步骤210、将所述业务类型u下的网络业务流矩阵v^u中的第k行和第k列删除，得到处理后的网络业务流矩阵^kv^u。

步骤211、根据公式：确定电力通信网络节点k在业务类型u下的业务流介数

步骤212、根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值。

此处，该步骤212可以通过如下方式实现：

根据各业务类型的业务重要度su确定各业务类型对应的权重wu；其中，

根据公式：确定电力通信网络节点k的重要度判断值ik。

步骤213、将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。

下面结合一个具体实例来对上述步骤201至步骤213进行详细说明：

以某省电力通信传输骨干网局部网络为例，对本发明实施例所述的方法进行仿真验证。仿真网络拓扑结构g(v，e)如图3所示，包含14个节点和16条链路，其中1号节点为省级调度中心(中调)，13号节点为地区调度中心(地调)，14号节点为220kv变电站，其余节点均为500kv变电站，其中节点2、5、8为汇聚节点。承载中调与其余节点业务传输的通信链路容量为12g，其余链路容量为10g，由于实施例中不存在220kv变电站到220kv/110kv变电站的链路，因此不存在低于10g容量的链路。其网络中业务分布如下表1所示(1表示业务存在，0表示无该业务)：

表1：

根据现有技术(樊冰,唐良瑞.电力通信网脆弱性分析[j].中国电机工程学报,2014,(07):1191-1197.)，可计算各类业务重要度及计算所得业务对应权重如下表2所示：

表2：

经本发明实施例的方法计算得到的节点重要度排序如下表3所示：

表3：

将本发明实施例所述的方法和现有的加权节点收缩法和三角模融合法计算得到的节点重要度进行作对比分析，结果如下表4所示：

表4：

经过上述仿真结果可以说明：

相对于加权节点收缩法和三角模融合法，本发明实施例所述方法通过考虑网络层上的业务分布构建业务联络矩阵结合网络传输层面上的最大流矩阵计算网络的节点重要度，评价结果不仅考虑了网络中业务的重要度分布，还考虑了业务的流量分布，从而从两个维度准确的估算节点在网络中的重要程度。

根据图3所示网络的仿真结果可看出，节点v1承载业务量大于其余节点且与较多的节点有业务往来，综合考虑，节点v1应大于其余节点，加权节点收缩法只是考虑拓扑层面节点的重要性，其结果显示节点v2比节点v1重要，与事实不符。而本发明实施例的方法得到的节点v1重要度值最大，且重要度与第二重要度节点的差值大，体现了中调节点的地位。因此，本发明实施例方法对电力通信网络节点重要性的评估结果更具合理性。

节点v2,v5,v13为汇聚节点，而在应用节点收缩法与三角模融合法时，无法体现汇聚节点相对于其余500kv节点的重要性，本发明实施例提供的方法所得到的评价结果是节点v2,v5,v13重要度值较大，能体现汇聚节点业务流量大，在网络中重要度较强的特点，与实际情况相符。

综上所述，本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立方法，可以从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此来建立各电力通信网络节点附加有重要度判断值的电力通信网络模型，从而便于后续准确的评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险，从而可以解决电力通信网规划过程中，未来重负载网络的模型构建问题。

对应于上述图1和图2对应的方法实施例，如图4所示，本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立装置，包括：

数据获取单元31，用于获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；所述待处理的电力通信网络的网络模型结构包括各电力通信网络节点、各电力通信网络链路和各链路容量；所述业务分布情况数据包括各电力通信网络节点所对应的业务类型和各业务类型的业务重要度。

网络业务流矩阵确定单元32，用于根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵。

业务流介数确定单元33，用于根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数。

重要度判断值确定单元34，用于根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值。

电力通信网络模型建立单元35，用于将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。

具体的，如图5所示，所述网络业务流矩阵确定单元32，包括：

链路容量矩阵确定模块321，用于根据待处理的电力通信网络的网络模型结构，确定链路容量矩阵a；其中，a＝[aij]n×n；n为电力通信网络节点总数；aij为电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间的电力通信网络链路的链路容量，若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在电力通信网络链路，则aij为0。

业务联络矩阵确定模块322，用于根据各电力通信网络节点所对应的业务类型，确定业务类型u下的业务联络矩阵l^u；其中，l^u＝[lij]n×n；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝1；若电力通信网络节点i和电力通信网络节点j之间不存在业务类型u的业务，则在业务联络矩阵l^u中，lij＝lji＝0。

第一电力通信网络最大流矩阵确定模块323，用于根据链路容量矩阵a确定第一电力通信网络最大流矩阵m；其中，m＝[fij]n×n；fij为以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流。

第一网络业务流矩阵确定模块324，用于根据所述电力通信网络最大流矩阵m和业务类型u下的业务联络矩阵l^u确定业务类型u下的网络业务流矩阵v^u；其中，v^u＝[vij]n×n，vij＝fij×lij。

具体的，如图5所示，所述业务流介数确定单元33，包括：

链路容量矩阵处理模块331，用于将所述链路容量矩阵a中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的链路容量矩阵^ka^*。

第二电力通信网络最大流矩阵确定模块332，用于根据所述处理后的链路容量矩阵^ka^*确定第二电力通信网络最大流矩阵^km^*；其中，为根据处理后的链路容量矩阵^ka^*，以电力通信网络节点i为源节点，电力通信网络节点j为宿节点求得的最大流。

业务联络矩阵处理模块333，用于将所述业务类型u下的业务联络矩阵l^u中的第k行和第k列删除，得到电力通信网络节点k对应的处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*；其中，

第二网络业务流矩阵确定模块334，用于根据第二电力通信网络最大流矩阵^km^*和处理后的业务联络矩阵(^kl^u)^*，确定业务类型u下的去除电力通信网络节点k后的网络业务流矩阵(^kv^u)^*；其中，

网络业务流矩阵处理模块335，用于将所述业务类型u下的网络业务流矩阵v^u中的第k行和第k列删除，得到处理后的网络业务流矩阵^kv^u。

业务流介数确定模块336，用于根据公式：确定电力通信网络节点k在业务类型u下的业务流介数

具体的，如图5所示，所述重要度判断值确定单元34，包括：

权重确定模块341，用于根据各业务类型的业务重要度su确定各业务类型对应的权重wu；其中，

重要度判断值确定模块342，用于根据公式：确定电力通信网络节点k的重要度判断值ik。

值得说明的是，本发明实施例提供的一种电力通信网络模型建立装置的具体实现方式可以参见上述图1和图2对应的方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供一种电力通信网络模型建立装置，首先获取一待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据；之后根据待处理的电力通信网络的网络模型结构及业务分布情况数据，确定链路容量矩阵和业务联络矩阵，并根据链路容量矩阵和业务联络矩阵确定网络业务流矩阵；根据所述链路容量矩阵、业务联络矩阵以及网络业务流矩阵确定各电力通信网络节点在各业务类型下的业务流介数；根据各业务类型的业务重要度和各业务流介数，确定各电力通信网络节点的重要度判断值；将各重要度判断值与待处理的电力通信网络的网络模型结构中的各电力通信网络节点对应设置，形成各电力通信网络节点附加有所述重要度判断值的电力通信网络模型。可见，本发明实施例可以从传输流量和承载业务两个维度综合判定节点的重要性，并基于此来建立各电力通信网络节点附加有重要度判断值的电力通信网络模型，从而便于后续准确的评估电力通信网络的可靠性或计算电力通信网络的风险，从而可以解决电力通信网规划过程中，未来重负载网络的模型构建问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。