基于递归神经网络和概率上下文无关文法的密码生成系统的制作方法

技术特征：

技术总结
一种基于递归神经网络和概率上下文无关文法的密码生成系统，包括：带有密码数据库的预处理模块、训练模块以及生成模块，预处理模块根据密码数据库中的概率上下文无关文法的规则，将待处理字符串转变成标签的格式，并对每个标签进行概率统计，得到每个标签对应字符串的概率排序作为训练模块的样本，由多个生成器组成的训练模块通过多层递归神经网络对样本进行特征提取以及训练，得到神经网络模型，生成模块基于神经网络模型生成标签，并基于权重选择规则将标签替换回密码，并经文本分类处理，区分其是否属于密码数据库的概率并最终得到密码，本发明能够提高密码猜测的效率，生成命中率更高的密码字典，有效提升密码暴力破解的效率。

技术研发人员：易平;夏之阳;刘韫彧
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2017.11.22
技术公布日：2018.04.20