一种基于表征学习的网络流量分类的方法及装置与流程

技术总结
本发明实施例提供一种基于表征学习的网络流量分类的方法及装置，所述方法包括：将获取到的网络流量数据进行预处理；对预处理后的网络流量数据使用表征学习算法进行特征提取，将所述网络流量数据生成网络流向量；根据所述网络流向量对所述网络流量数据进行分类，可实现高效地对网络流量进行分类。 1

技术研发人员：曾学文;王伟;叶晓舟
受保护的技术使用者：中国科学院声学研究所;北京中科智网科技有限公司
技术研发日：2017.11.24
技术公布日：2018.06.15