本发明涉及变电站视频监控设备管理自动化技术领域，具体说是一种变电站视频监控设备自动化运行维护的方法。
背景技术：
随着电力企业的发展，人力成本的提升，无人值守模式变电站越来越多的出现在城市的各个角落，这就迫使电力企业采用现代信息科技加强远程控制，而视频监控技术正是其中重要的一环。现阶段视频监控探头点位的数量每年迅速增加，总量规模越来越大，如此多的探头数量，一方面大大提升了远程、站端的监控手段、能力和覆盖面，带来了生产效率、安全性的大幅提升；另一方面也使得日常诊断、维保的难度随之急剧增加，人员捉襟见肘的状况也越来越显著。
当前数量庞大的视频监控系统的运维工作主要都是靠人工检测、处理，现阶段的视频监控平台即使出现了类似故障自动检测等功能，仅停留在判断图像是否存在、网络是否连通等简单的故障上，对视频监控中存在的视频图像模糊、图像颜色不正常、图像条纹干扰、雪花点干扰、摄像机严重偏移、云台失控等视频质量问题并没有相关的判断和检测功能。目前视频设备发生故障处理流程为监控中心受理故障信息、通知维护厂家经现场检查、检查结果汇报监控中心、监控中心通知维护厂家经现场维修、现场维修、维护皖城汇报监控中心，程序复杂，处理时间长。
目前视频监控系统出现故障监测难度大、处理不及时、运维量繁重等状况，导致运维成本随着时间、空间的延续和扩张不断增加，视频设备常常得不到及时的维护、修复和更换，视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响到安全保障工作的有效开展。
电力行业和人民的生活、生产息息相关，一旦电力设施遭遇破坏或工作失误，就会造成大面积停电，其后果不堪设想。隐患未能及时发现，故障得不到及时处理，电力事故频频发生，给我们敲响了警钟。因此，如何有效、高效地提升视频监控系统的运行、维保效率，建设智能化的视频监控质量诊断系统,将是一项重要策略，对其的研究、开发、应用迫在眉睫。
技术实现要素：
本发明的目的是针对上述现有技术中的不足，提供一种变电站视频监控设备自动化运行维护的方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种变电站视频监控设备自动化运行维护的方法，包括以下步骤：
步骤一、建立变电站内所有视频监控设备台账并将台账数据录入变电站mis网数据库，所述视频监控设备台账包括视频监控设备信息台账和视频诊断结果台账两个部分；
步骤二、通过统一的流媒体服务将变电站内的视频监控设备状态接入变电站mis网，录入变电站mis网数据库；
步骤三、根据不同时间段和视频异常现象，有针对性地采用相应的视频诊断算法进行视频诊断并输出诊断结果至视频诊断结果台账，录入变电站mis网数据库，当诊断结果为视频异常时发出故障警报，进入步骤四设备缺陷处理流程；
步骤四、设备缺陷处理流程，包括缺陷确认、登记、值班中心处理、通知维保、维保单位处理和复查确认。
本发明进一步的设计方案中，步骤一中视频监控设备信息台账包括设备厂家、型号、类型、安装地点、安装时间和保质期；视频诊断结果台账包括诊断故障类型和诊断故障时间。
本发明进一步的设计方案中，上述视频监控设备包括视频dvr、nvr和视频平台。
本发明进一步的设计方案中，步骤三中所述视频诊断算法包括视频干扰检测和视频清晰度检测，所述视频干扰检测是对图像噪声进行检测，视频干扰检测方法包括盲估计法、基于块噪声估计法和峰-谷噪声检测法；视频清晰度检测的方法包括图像直方图法、能量方差法和平均梯度法。
本发明具有以下突出的有益效果：
通过实时监监测设备状态、自动发布维护指令、智能自动物资台账管理；实时变电站视频设备图像质量诊断技术和自动故障统计；结合运维数据综合分析等手段完成变电站视频设备精益化管理。为视频设备检修、统计以及系统间的联动配合工作提供基础保证，大大减少停电时间、节约人力与物力，提高工作效率，保障设备运行安全。
附图说明
图1是实施例中设备缺陷处理流程框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步说明。
实施例
一种变电站视频监控设备自动化运行维护的方法，包括以下步骤：
步骤一、建立变电站内所有视频监控设备台账并将台账数据录入变电站mis网数据库，所述视频监控设备台账包括视频监控设备信息台账和视频诊断结果台账两个部分；视频监控设备信息台账包括设备厂家、型号、类型、安装地点、安装时间和保质期；根据这些信息，可以依照视频监控设备信息场地、厂家、安装地点等进行分类管理。同时系统将根据设备保质期进行预警，提示用户对近保质期设备进行重点关注。
所有设备都必须建立设备台账，设备台账和技术资料包括以下内容。
1、设备型号、技术规范。、图纸、试验记录、检修记录、缺陷及处理记录、运行规程、技术与安全状况分析、工料消耗和备品备件清册等。
2、图纸资料主要有设备装配图、备品配件图、电气及管路系统图、电气二次线路图和热控保护逻辑图等。
3、设备台账应做到分类归档、内容完整、修订及时、管理规范。
视频诊断结果台账包括诊断故障类型和诊断故障时间。该台账由系统自动生成，并存储至系统，由用户根据需要提取。台账的使用分为三个方面：用户查询系统中故障视频设备信息，并根据故障原因及时安排消缺；生成诊断报告，提交用户管理；追踪视频维保路径，保证视频设备完备。
步骤二、通过统一的流媒体服务将变电站内的视频监控设备状态接入变电站mis网，录入变电站mis网数据库；视频监控设备包括视频dvr、nvr和视频平台。流媒体服务通过b接口、sdk或者其他通用的协议接入视频图像，并实时采集设备状态，存储至变电站mis网的数据库中。流媒体通过几种数据接入方式实时采集视频设备状态，包括如下几项：
1、视频设备网络连接状态；
2、设备通道视频图像输入是否存在；
3、设备硬盘是否正常运转；
4、设备是否存在其他报警。
步骤三、根据不同时间段和视频异常现象，有针对性地采用相应的视频诊断算法进行视频诊断并输出诊断结果至视频诊断结果台账，录入变电站mis网数据库，当诊断结果为视频异常时发出故障警报，进入步骤四设备缺陷处理流程。
视频质量诊断除了进行基本的码流有无判断外，还要从码流中抽取若干图像帧，用质量诊断算法进行分析，视频故障或异常现象主要有：亮度异常、对比度异常、噪声、视频偏色、视频冻结、视频模糊、视频遮挡、视频抖动等。视频诊断算法包括视频干扰检测和视频清晰度检测，所述视频干扰检测是对图像噪声进行检测，视频干扰检测方法包括盲估计法、基于块噪声估计法和峰-谷噪声检测法；视频清晰度检测的方法包括图像直方图法、能量方差法和平均梯度法。这些算法各有优缺点，要结合变电站视频点位的环境特点，对各算法进行复合应用，从而达到更好的诊断效果。下面以亮度异常和视频模糊这两种视频故障为例介绍具体的视频诊断算法诊断过程。
1、亮度异常。自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏现象。一般通过统计灰度图像的均值和标准差进行判断，过暗的判断要排除画面全黑，所以需要用标准差辅助判断。由于昼夜时段平均灰度有所不同，可在不同时段改变诊断计划和监测阈值。判断条件如下：
过亮：mean>threshigh
过暗：mean<threslow,1<stddev<thresstddev
其中mean为灰度均值，stddev为灰度方差，threshigh为过亮阈值，取值230，threslow为过暗阈值，取值40，thresstddev为标准差阈值，当mean小于20时取值13，当mean大于20时取值10。
2、视频模糊。检测由于聚焦不当、镜头损坏或灰尘引起的视野主体部分的图像模糊，或者镜头对准无意义物体(白墙等)的情况，或者称为清晰度评价。
模糊图像可以认为是由于清晰图像的高频分量受到了损失，检测算法基本上都基于这个假设来进行。可以从空域和频域两部分来进行模糊检测，空域中一般基于方差、对比度、梯度等信息。本项目采用空域的方法：计算灰度图像的canny边缘图像，统计其中非0像素点的个数，当个数小于设定阈值时(取总面积的5%与300的最小值)，认为视频模糊。
在应用变电站视频诊断算法时必须要考虑变电站的环境特殊性。变电站里电磁环境恶劣摄像机很容易出现水波纹等干扰，因此质量诊断算法需要提高这类故障的优先诊断力度。此外变电站一般都地处郊外晚上灯光不足，摄像机图像质量下降严重表现为噪点增加，清晰度下降，颜色转为黑白，如利用时间维度算法，则可在不同时间开启相应算法，提高准确率、减少误报。本实施例选取了比较有特殊性和复杂性的研究对象，经过大量的数据分析和比对，证明该项技术可以有效甚至是高效的提高了变电站的视频画面质量监控，有力的保障电力系统的安全监控等级。
步骤四、设备缺陷处理流程，参见附图1，包括缺陷确认、登记、值班中心处理、通知维保、维保单位处理和复查确认。
数据流图处理过程详细描述如下：
1、缺陷确认：设备采集状态和视频图像质量诊断检测到视频设备或视频点位故障后，系统将主动告知值班人员，值班人员需要查看故障记录和图片，并调用故障视频，以确认故障是否属实。
2、登记缺陷：
缺陷确认后，值班人员将进行缺陷登记，正式进入消缺流程。登记的内容包括缺陷的各类详细信息、缺陷级别、要求处理时间等。
3、值班中心处理：
完成缺陷登记后，值班中心需要根据缺陷级别将缺陷信息告知管理人员，较大范围的缺陷当电话告知，一般缺陷当通过软件、邮件等方式告知。
4、通知维保：
值班中心根据不同的缺陷通知相应的维保单位，并根据缺陷情况登记缺陷最后的解决时间，以便缺陷及时得到处理，当超过该时间尚未处理，系统将产生报警。
5、维保单位处理：
维保单位根据值班中心提供的缺陷信息，现场进行消缺处理。
6、复查确认：
维保单位完成消缺工作后，有值班中心进行复查确认，保证缺陷得到处理。其中较严重的缺陷需要管理人员确认。
7、闭环结束：
一个完整的闭环流程经过7个步骤完成，整个闭环过程所有步骤和流程系统都将进行记录，形成完整的台账报表，以便归纳总结，为今后工作提供数据参考。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。