一种异构通信系统综合管控平台的制作方法

本实用新型涉及一种基于业务端到端侦测管理异构通信系统综合管控技术，尤其是涉及一种异构通信系统综合管控平台。

背景技术：

电力终端通信接入网是电网配电调度自动化、网络运营市场化和管理现代化的基础；是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段；是电力系统的重要基础设施。随着智能电网和“三集五大”体系的建立，电力信息通信作为能源与信息通信技术的交叉与融合点，将发挥更大的作用，承担更大的责任。

随着电力终端通信接入网络规模的不断扩大，层次的逐渐增多以及网络结构的日趋复杂，对电力配电通信系统的运行管理提出了新的挑战。如何以经济、高效、科学、实用的方式管理维护电力终端通信接入网，成为通信管理部门的重大研究课题。

目前，河南省电力公司信息通信分公司遵照国网公司通信管理系统的建设要求， 已经初步建设符合国网公司相关标准的TMS-接入网系统，并支撑了全省各地市终端通信接入网网络的实时监视、资源管理和运行管理等日常运行管理工作。虽然当前TMS-接入网系统功能一定程度上支撑了终端通信接入网的资源数据维护、网络拓扑展示、网路状态和设备在线监测等应用，但是尚不能支持由SDH、PTN、EPON等形成的网络端到端的业务质量监测的需要。不足主要体现在在如下几个方面：

（1）缺乏哑资源大数据智能获取、清洗与治理技术

经过近几年的电力终端通信接入网信息化建设，积累了海量的原始数据，包括设备的告警、性能和配置数据、运行维护数据和专业管理数据等。智能设备资源可通过厂家网管接口获取相关数据，保证智能设备资源数据的准确性、可靠性及完整性；但是哑资源(哑资源设备和哑资源连接)作为大数据分析的不可或缺的组成部分,“哑资源”不开口,大数据分析难着手，所以哑资源数据通过大数据智能获取、清洗与治理技术,能够更好的对后期数据分析高级应用提供重要基础。

（2）配电通信设备缺乏主动运维能力

配电电力通信网络规模、业务通道迅速发展，数据量急剧膨胀，网络结构也变得复杂，导致通信故障数量较多，埋藏较深，管理与监控还是较大的依赖于监控人员自身的经验.因此，目前的网络系统监控较大程度上还停留在网络发生问题后的响应，而非主动的预警式的监控，严重影响了通信业务运行的安全性和稳定性。

（3）终端通信接入网缺乏网络分析、评价、优化、感知技术支撑

大数据质量评估技术、大数据分析技术的网络分析评估与资源预警技术，建立高效灵敏、反应快捷、运行可靠的电力通信辅助风险评估及预警模型, 提高通信网络故障隐患的事前发现能力，降低事故发生率和事故后果严重程度; 研究基于大数据技术的网络安全态势感知，建立大规模网络环境下的安全态势感知模型和评估方法，综合各方面的安全因素，从整体上动态反映网络安全状况，并对网络安全的发展趋势进行预测和预警。应用提升还有很大的空间。

基于业务端到端侦测管理异构通信系统综合管控技术，完成配网业务端到端侦测管理的异构通信系统综合管控的研究,提出智能配电与用电通信需求全业务通信管理，为各部门运维、管理、决策人员，提供良好应用支撑和用户体验。是本项目的关键和难点之一。为进一步适应“大运行”管理变革的需要，进一步提升终端通信接入网管理的智能化，提高网络保障能力，因此有必要通过先进的技术手段建立终端通信接入网运行可靠的可管理、可维护的终端通信接入网管理体系。

技术实现要素：

本实用新型针对现有技术不足，提出了一种异构通信系统综合管控平台，建立终端通信接入网运行可靠的可管理、可维护的终端通信接入网业务端到端管理体系,构建符合终端通信接入网络运行需要的业务端到端侦测管理的异构通信系统综合管控平台，通过研究大数据获取清洗治理评估技术，网络分析评价优化感知技术，提供哑资源合理分配、网络有效利用、建设成本集约化以及运维效率。

本实用新型所采用的技术方案：

一种异构通信系统综合管控平台，包括总部/分部通信管理系统，省级通信管理系统，地区通信管理系统，所述总部/分部通信管理系统、省级通信管理系统各包括数据采集控制模块和生产管理模块，数据采集控制模块和生产控制系统连接，数据采集控制模块和生产控制系统通过物理隔离模块连接生产管理模块，生产管理模块包括管理功能和信息展示模块，所述信息展示模块和基础平台及数据库互联，所述总部/分部通信管理系统、省级通信管理系统以及地区通信管理系统各自通过数据互联网接口与异构通信系统综合管控系统连接，所述异构通信系统综合管控系统含有：数据清洗治理评估单元模块：包括底层数据的智能获取模块以及数据清洗模块；网络分析评价优化感知单元模块；端到端侦测管理的异构通信系统综合管控单元模块。

所述的异构通信系统综合管控平台，数据清洗治理评估单元模块中，底层数据的智能获取模块采用的哑资源智能获取模型如下：采用标准化的表格，通过数据智能处理，生成按照有关标准规范要求的格式数据源，通过导入工具入库。

数据清洗治理评估单元模块中，数据清洗模块采用的数据清洗模型如下：对于智能网管采集数据源，在数据抽取过程中使用SQL来完成一部分的数据清洗工作，进入中间数据库；对于一些非结构化数据源，先将数据从数据源抽取出来，然后在数据转换的时候进行清洗；数据从中间数据库装载到目标数据库。

本实用新型的有益效果：

1、本实用新型异构通信系统综合管控平台，实现了终端通信接入网省地双向互动，最终达到终端通信接入网业务端到端管理体系建立，结合终端通信接入网特点，加强对多业务承载和支撑能力，提升对接入网管控水平，提高对涵盖骨干通信网、接入网及接入网不同技术体制的物理逻辑资源调配能力，实现资源合理分配、网络有效利用、建设成本集约化。

2、本实用新型异构通信系统综合管控平台，在统一、标准的数据采集平台上集中采集多厂商配置、告警、性能数据，结合相关联哑资源数据，并在此基础上研究大数据获取清洗治理，对终端通信接入网自身数据及相关性数据进行大数据评估，进而实现数据准确性、可靠性及完整性，将“残缺数据”转化为满足数据质量要求或应用要求的数据，实现终端通信接入网自身数据及相关联数据清洗治理评估的研究，构建终端通信接入网大数据平台,从而提高数据集的质量，满足数据分析的需求。

3、本实用新型异构通信系统综合管控平台，通过先进的技术手段建立终端通信接入网运行可靠的可管理、可维护的终端通信接入网管理体系,构建符合终端通信接入网络运行需要的资源管理、实时监视和运行管理等管理功能，形成省集中云存储大数据分析功能应用,从单纯的网络故障向业务端到端保障、从网络维护向网络服务、从以网络为中心向以支撑业务部门为中心的转变。

附图说明 图1是本实用新型异构通信系统综合管控平台总体架构图；

图2是本实用新型异构通信系统综合管控平台哑资源智能获取模型；

图3是本实用新型异构通信系统综合管控平台数据清洗模型；

图4是本实用新型异构通信系统综合管控平台数据质量评估模型。

具体实施方式

下面通过具体实施方式，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。

实施例1

参见图1，本实用新型异构通信系统综合管控平台，包括总部或/和分部通信管理系统，省级通信管理系统，地区通信管理系统，所述总部或/和分部通信管理系统、省级通信管理系统各包括数据采集控制模块和生产管理模块，数据采集控制模块和生产控制系统连接，数据采集控制模块和生产控制系统通过物理隔离模块连接生产管理模块，生产管理模块包括管理功能和信息展示模块，所述信息展示模块和基础平台及数据库互联，所述总部或/和分部通信管理系统、省级通信管理系统以及地区通信管理系统各自通过数据互联网接口与异构通信系统综合管控系统连接，所述异构通信系统综合管控系统含有：数据清洗治理评估单元模块：包括底层数据的智能获取模块以及数据清洗模块；网络分析评价优化感知单元模块，实现对企业的数据进行深层次的分析，再对信息流进行必要的调整，以适应企业管理的实际要求；端到端侦测管理的异构通信系统综合管控单元模块，实现终端通信接入网业务管控，提供哑资源合理分配、网络有效利用、建设成本集约化以及运维效率。

实施例2

参见图1、图2、图3，本实施例的异构通信系统综合管控平台，与实施例1的不同之处在于：数据清洗治理评估单元模块中，底层数据的智能获取模块采用的哑资源智能获取模型如下：采用标准化的表格，通过数据智能处理，生成按照有关标准规范要求的格式数据源，通过导入工具入库。

跨专业数据获取向其他网管系统（如TMS国家电网通信管理系统、配电自动化OPEN-3200系统、生产管理PMIS系统）获取数据信息以及信息交互，通过标准的WebService接口与第三方系统集成；基于xml与第三方系统交互数据，通过WebService方式传输。

数据清洗治理评估单元模块中，数据清洗模块采用如下的数据清洗模型：对于智能网管采集数据源，在数据抽取过程中使用SQL来完成一部分的数据清洗工作，进入中间数据库；对于一些非结构化数据源，先将数据从数据源抽取出来，然后在数据转换的时候进行清洗；数据从中间数据库装载到目标数据库。

地市接入网数据存储在省公司通信管理系统接入网系统中，数据清洗主要任务是检测并删除/改正将装入数据仓库的脏数据。接入网的多种异构数据源和海量数据清洗需要与数据抽取、数据转换集成，与数据载入统一使用，需要进行循环处理。如果数据源是智能网管采集数据（如图3中的数据源1和数据源2），则可以在数据抽取过程中使用SQL来完成一部分的数据清洗工作。但是有一些非结构化数据源（如数据源3非结构化数据），则只能直接将数据从数据源抽取出来，然后在数据转换的时候进行清洗。数据仓库中的数据清洗主要还是在数据转换的时候进行。

本实用新型异构通信系统综合管控平台，数据治理和数据质量评估（图4为数据质量评估模型）是从数据综合应用的角度考虑，对信息和数据的采集、存储和产出进行全面的考察和评价，它不同于普通意义上的质量评估，而是从企业对数据应用的角度，从企业管理需求的角度出发，对企业的数据进行深层次的分析，再对信息流进行必要的调整，以适应企业管理的实际要求。从而，提高信息和数据的可信度和有效度，为决策提供更有利的基础。

网络质量优化是通过对现已运行的网络进行、数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段，确保网络高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。