本发明涉及图像采集技术领域，尤其涉及一种图像采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
随着电子设备的快速发展，越来越多的电子设备安装了摄像头，以方便用户在不同场景下能够进行快速的图像采集，留住用户的美好瞬间。但现有的电子设备只能在用户的控制下进行图像采集，或者通过摄像头对人脸进行自动识别，当识别结果为设定用户的情况下，进行图像采集，因此并不能有效的获取用户的表情，并在用户的表情为在设定表情的情况下，对用户进行自动图像采集，使用户错失了很多美好的瞬间。
技术实现要素：
本发明提出了一种图像采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的问题。
本发明采用的技术方案是提供一种图像采集方法，包括：
通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到用户的人脸识别信息；
当基于用户的人脸识别信息判定用户为预设用户时，对用户的表情进行识别，得到用户的表情识别信息；
当基于用户的表情识别信息判定用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，用户的数量为多个；
当基于用户的人脸识别信息判定用户为预设用户时，对用户的表情进行识别，得到用户的表情识别信息，包括：
当基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户时，对每一用户的表情进行识别，得到所有用户的表情识别信息。
可选的，当基于用户的表情识别信息判定用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集，包括：
当基于所有用户的表情识别信息，判定至少一个用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，在通过摄像头进行图像采集之后，方法还包括：
根据图像采集得到的第一数据文件携带的特征信息，将第一数据文件存储至特征信息对应的数据库，以供用户基于所述特征信息对所述数据库中存储的所述第一数据文件进行管理；
其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
可选的，在根据图像采集得到的第一数据文件携带的特征信息，将第一数据文件存储至特征信息对应的数据库之后，方法还包括：
在数据库中获取用户输入的特征信息对应的多个第二数据文件；
基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件。
本发明还提供一种图像采集装置，包括：
人脸识别模块，用于通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到用户的人脸识别信息；
表情识别模块，用于当基于用户的人脸识别信息判定用户为预设用户时，对用户的表情进行识别，得到用户的表情识别信息；
采集模块，用于当基于用户的表情识别信息判定用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，表情识别模块，具体用于：
在用户的数量为多个的情况下，当基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户时，对每一用户的表情进行识别，得到所有用户的表情识别信息。
可选的，采集模块，具体用于：
当基于所有用户的表情识别信息，判定至少一个用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
本发明还提供一种图像采集设备，图像采集设备包括处理器、存储器和摄像头；
处理器用于执行存储器中存储的图像采集的程序，以实现上述的图像采集方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的图像采集方法的步骤。
采用上述技术方案，本发明至少具有下列优点：
本发明所述一种图像采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
附图说明
图1为本发明第一实施例的图像采集流程图；
图2为本发明第二实施例的图像采集流程图；
图3为本发明第三实施例的图像采集流程图；
图4为本发明第三实施例的录入家庭每个成员的人脸识别信息的示意图；
图5为本发明第三实施例的根据表情识别信息进行图像采集的示意图；
图6为本发明第四实施例的图像采集装置组成结构示意图；
图7为本发明第五实施例的图像采集装置组成结构示意图；
图8为本发明第六实施例的图像采集设备组成结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例，一种图像采集方法，如图1所示，包括以下具体步骤：
步骤S101，通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到该用户的人脸识别信息。
可选的，在步骤S101之前，还包括：采集一个或多个用户的人脸信息，将采集到的人脸信息存储至预置的数据库。
步骤S102，当基于该用户的人脸识别信息判定该用户为预设用户时，对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
可选的，步骤S102，包括：
将该用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的人脸信息进行匹配；
当该用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的任一人脸信息匹配时，判定该用户为预设用户；并对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
在本实施例中，对该用户的表情进行识别的方式不做具体限定。
步骤S103，当基于该用户的表情识别信息判定该用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
在本实施例中，对预设表情不做具体限定，可以是微笑，也可以是大笑，也可以是哭泣，也可以是悲伤等表情。
在本实施例中，通过摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：通过摄像头进行静态图像采集，和/或通过摄像头进行动态图像采集。
本发明第一实施例的图像采集方法，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第二实施例，一种图像采集方法，如图2所示，包括以下具体步骤：
步骤S201，通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到该用户的人脸识别信息。
可选的，在步骤S201之前，还包括：采集一个或多个用户的人脸信息，将采集到的人脸信息存储至预置的数据库。
在本实施例中，对摄像头的数量不做具体限定，可以是一个，也可以是多个。
在本实施例中，对摄像头的位置不做具体限定。
步骤S202，当基于该用户的人脸识别信息判定该用户为预设用户时，对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
可选的，步骤S202，包括：
在用户的数量为多个的情况下，当基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户时，对每一用户的表情进行识别，得到所有用户的表情识别信息。
可选的，基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户的方式，包括：
将所有用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的人脸信息进行匹配；
当至少一个用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的任一人脸信息匹配时，判定至少一个用户为预设用户。
在本实施例中，对该用户的表情进行识别的方式不做具体限定。
步骤S203，当基于该用户的表情识别信息判定该用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，步骤S203，包括：
当基于所有用户的表情识别信息，判定至少一个用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，通过摄像头进行图像采集的方式，包括：
通过获取用户表情信息的摄像头进行图像采集，或者通过所有摄像头进行图像采集。
在通过所有摄像头进行图像采集的情况下，将采集得到的所有第一数据文件中设置特征信息；其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在通过获取用户表情信息的摄像头进行图像采集的情况下，将采集得到的第一数据文件中设置特征信息；其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在本实施例中，对预设表情不做具体限定，可以是微笑，也可以是大笑，也可以是哭泣，也可以是悲伤等表情。
在本实施例中，通过摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：通过摄像头进行静态图像采集，和/或通过摄像头进行动态图像采集。
步骤S204，当基于该用户的表情识别信息，判定该用户的表情不是预设表情时，停止摄像头进行图像采集。
可选的，步骤S204，包括：
在用户的数量为多个的情况下，当基于所有用户的表情识别信息，判定所有用户的表情均不是预设表情时，停止摄像头进行图像采集。
步骤S205，根据图像采集得到的第一数据文件携带的特征信息，将第一数据文件存储至特征信息对应的数据库，以供用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行管理。
其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在本实施例中，用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行管理的方式，至少包括以下方式之一：
用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行导出、播放、呈现和删除等管理操作。
步骤S206，在数据库中获取用户输入的特征信息对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件。
可选的，在步骤S206之后，还包括：
将第三数据文件发送至设定终端，以供设定终端呈现第三数据文件，或者打印第三数据文件。
可选的，基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件的方式包括但不限于以下方式：
方式一，在所有第二数据文件均为静态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态图像数据文件；
方式二，在所有第二数据文件均为动态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行动态图像拼接，得到第三动态图像数据文件。
例如，在数据库中获取用户输入的图像采集时间(包括2017年12月1日至2017年12月5日)对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态数据文件。
又如，在数据库中获取用户输入的用户的人脸识别信息对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态数据文件。通过将图像采集得到的数据文件进行分类存储，能够方便用户对数据文件进行快速导出、播放和/或删除等管理操作。
本发明第二实施例的图像采集方法，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第三实施例，本实施例是在上述实施例的基础上，以一种图像采集方法为例，结合附图3～图5介绍一个本发明的应用实例。
步骤S301，通过电视系统中预置的摄像头录入家庭每个成员的人脸识别信息，并将家庭每个成员的人脸识别信息保存至设定数据库。
其中，人脸识别信息至少包括以下信息之一：
每个成员的人脸图像，每个成员的人脸图像对应的距离信息，每个成员的姓名，及每个成员的年龄信息等信息。
例如，如图4所示，在电视系统中预置的摄像头的图像采集范围内，分别录入家庭每个成员的人脸识别信息，并将家庭每个成员的人脸识别信息保存至设定数据库。
步骤S302，通过电视系统中预置的摄像头进行人脸检测；当检测到人脸时，将通过人脸识别得到的人脸识别信息与设定数据库中存储的家庭每个成员的人脸识别信息进行匹配。
步骤S303，在通过人脸识别得到的人脸识别信息与设定数据库中存储的家庭任一成员的人脸识别信息匹配的情况下，通过预置的摄像头进行表情识别。
步骤S304，在根据表情识别得到的表情识别信息，判定家庭任一成员的表情为高兴的情况下，通过预置的摄像头进行图像采集，得到第一数据文件。
可选的，通过预置的摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：
通过预置的摄像头，对判定家庭任一成员的表情为高兴的第一设定时长之前，至判定家庭任一成员的表情为高兴的第二设定时长，进行图像采集。
在本实施例中，对第一设定时长和第二设定时长不做具体限定，可以由用户设置，也可以是系统默认设置。
例如：如图5所示，在根据表情识别得到的表情识别信息(包括：高兴、悲伤、愤怒和哭泣等表情识别信息)，判定家庭任一成员的表情为高兴的情况下，通过预置的摄像头进行图像采集，得到图像采集的数据文件。
在本实施例中，通过预置摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：通过预置摄像头进行静态图像采集，和/或通过预置摄像头进行动态图像采集。
步骤S305，对得到的第一数据文件进行加密，并存储至设定存储模块中。
可选的，存储至设定存储模块中的方式包括但不限于：
根据第一数据文件携带的特征信息，将数据文件存储至特征信息对应的存储模块中；
其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及数据文件的图像采集时间。
可选的，在存储至设定存储模块中之后，步骤S305还包括：
当存储模块存储空间已满时，停止存储，或者进行覆盖存储。
步骤S306，在设定存储模块中获取用户输入的特征信息对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件。
可选的，在步骤S306之后，还包括：
将第三数据文件发送至设定终端，以供设定终端呈现第三数据文件，或者打印第三数据文件。
可选的，基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件的方式包括但不限于以下方式：
方式一，在所有第二数据文件均为静态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态图像数据文件；
方式二，在所有第二数据文件均为动态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行动态图像拼接，得到第三动态图像数据文件。
步骤S307，根据家庭任一成员的控制指令，对存储模块中存储的数据文件执行设定控制操作。
可选的，设定控制操作以下操作中的一种或多种：
对数据文件进行导出，对数据文件进行查看，对数据文件进行选取，对数据文件进行删除，以及对数据文件进行播放等操作。
步骤S308，当电视出现故障，或者接收到家庭任一成员的清空指令时，对存储模块中存储的所有数据文件进行删除。
本发明第三实施例的图像采集方法，克服了现有技术中电视不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第四实施例，一种图像采集装置，如图6所示，包括以下组成部分：
人脸识别模块100，用于通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到该用户的人脸识别信息。
可选的，人脸识别模块100，还用于：在通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别之前，采集一个或多个用户的人脸信息，将采集到的人脸信息存储至预置的数据库。
表情识别模块200，用于当基于该用户的人脸识别信息判定该用户为预设用户时，对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
可选的，表情识别模块200，用于：
将该用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的人脸信息进行匹配；
当该用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的任一人脸信息匹配时，判定该用户为预设用户；并对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
在本实施例中，对该用户的表情进行识别的方式不做具体限定。
采集模块300，用于当基于该用户的表情识别信息判定该用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
在本实施例中，对预设表情不做具体限定，可以是微笑，也可以是大笑，也可以是哭泣，也可以是悲伤等表情。
在本实施例中，通过摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：通过摄像头进行静态图像采集，和/或通过摄像头进行动态图像采集。
本发明第四实施例的图像采集装置，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第五实施例，一种图像采集装置，如图7所示，包括以下组成部分：
人脸识别模块100，用于通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别，得到该用户的人脸识别信息。
可选的，人脸识别模块100，还用于：在通过预置的摄像头对图像采集范围内的用户进行人脸识别之前，采集一个或多个用户的人脸信息，将采集到的人脸信息存储至预置的数据库。
在本实施例中，对摄像头的数量不做具体限定，可以是一个，也可以是多个。
在本实施例中，对摄像头的位置不做具体限定。
表情识别模块200，用于当基于该用户的人脸识别信息判定该用户为预设用户时，对该用户的表情进行识别，得到该用户的表情识别信息。
可选的，表情识别模块200，用于：
在用户的数量为多个的情况下，当基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户时，对每一用户的表情进行识别，得到所有用户的表情识别信息。
可选的，基于所有用户的人脸识别信息，判定至少一个用户为预设用户的方式，包括：
将所有用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的人脸信息进行匹配；
当至少一个用户的人脸识别信息与预置的数据库中存储的任一人脸信息匹配时，判定至少一个用户为预设用户。
在本实施例中，对该用户的表情进行识别的方式不做具体限定。
采集模块300，用于当基于该用户的表情识别信息判定该用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，采集模块300，用于：
当基于所有用户的表情识别信息，判定至少一个用户的表情为预设表情时，通过摄像头进行图像采集。
可选的，通过摄像头进行图像采集的方式，包括：
通过获取用户表情信息的摄像头进行图像采集，或者通过所有摄像头进行图像采集。
在通过所有摄像头进行图像采集的情况下，将采集得到的所有第一数据文件中设置特征信息；其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在通过获取用户表情信息的摄像头进行图像采集的情况下，将采集得到的第一数据文件中设置特征信息；其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在本实施例中，对预设表情不做具体限定，可以是微笑，也可以是大笑，也可以是哭泣，也可以是悲伤等表情。
在本实施例中，通过摄像头进行图像采集的方式包括但不限于：通过摄像头进行静态图像采集，和/或通过摄像头进行动态图像采集。停止采集模块400，用于当基于该用户的表情识别信息，判定该用户的表情不是预设表情时，停止摄像头进行图像采集。
可选的，停止采集模块400，用于：
在用户的数量为多个的情况下，当基于所有用户的表情识别信息，判定所有用户的表情均不是预设表情时，停止摄像头进行图像采集。
存储模块500，用于根据图像采集得到的第一数据文件携带的特征信息，将第一数据文件存储至特征信息对应的数据库，以供用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行管理。
其中，特征信息至少包括以下信息之一：用户的人脸识别信息，用户的表情识别信息，及第一数据文件对应的图像采集时间。
在本实施例中，用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行管理的方式，至少包括以下方式之一：
用户基于特征信息对数据库中存储的第一数据文件进行导出、播放、呈现和删除等管理操作。
拼接模块600，用于在数据库中获取用户输入的特征信息对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件。
可选的，拼接模块600，还用于：
将第三数据文件发送至设定终端，以供设定终端呈现第三数据文件，或者打印第三数据文件。
可选的，基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行图像拼接，得到第三数据文件的方式包括但不限于以下方式：
方式一，在所有第二数据文件均为静态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态图像数据文件；
方式二，在所有第二数据文件均为动态图像数据文件的情况下，基于预置的图像拼接模板，将所有第二数据文件进行动态图像拼接，得到第三动态图像数据文件。
例如，拼接模块600，用于在数据库中获取用户输入的图像采集时间(包括2017年12月1日至2017年12月5日)对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态数据文件。
又如，拼接模块600，用于在数据库中获取用户输入的用户的人脸识别信息对应的多个第二数据文件；基于预置的图像拼接模板，对多个第二数据文件进行静态图像拼接，得到第三静态数据文件。
通过将图像采集得到的数据文件进行分类存储，能够方便用户对数据文件进行快速导出、播放和/或删除等管理操作。
本发明第五实施例的图像采集装置，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第六实施例，一种图像采集，如图8所示，包括以下组成部分：
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中，处理器501和存储器502可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中，存储器502用于存储所述处理器501的可执行指令；
存储器502，用于存储程序代码，并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器501用于调用所述存储器502存储的程序代码管理代码，执行本发明第一实施例至本发明第三实施例中任一实施例中部分或全部步骤。
本发明第六实施例的图像采集设备，克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
本发明第七实施例，一种计算机可读存储介质。
计算机存储介质可以是RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其他形式的存储介质。
计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明第一实施例至本发明第三实施例中任一实施例中部分或全部步骤。
本发明第七实施例所述的计算机可读存储介质，存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，能够克服了现有技术中电子设备不能够根据用户的表情进行自动图像采集的缺陷，实现了根据用户的表情自动进行图像采集，有效提高了获取用户设定表情下的图像采集精度和速度。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。