本发明涉及视频处理技术，更具体地，涉及视频处理方法及系统。
背景技术：
随着技术的发展，人们获取、消费和分享信息的载体也在不断变化。从最初的文字，到声音，到图片，再到视频，信息的维度在不断增加，带给人的感受也在不断丰富，信息数据量也在不断增加。当今时代，个人电脑、智能手机、互联网电视等各种个人信息终端已经逐步普及，固定网络和移动网络的带宽在不断增加，而相应的网络通信费用在不断下降。在这样的背景下，人们对视频的消费需求会越来越多，视频将渗透到人们生活的方方面面。与之对应的，视频的制作领域的发展，却跟不上人们消费需求的发展。现有的多种视频制作工艺，都存在着制作周期长、对从业人员技能和艺术水平要求高、制作成本高、软硬件要求高、质量控制难、无法标准化等问题，严重制约着视频消费市场的发展。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请提供一种视频处理方法及装置，用于解决目前视频制作质量控制难、无法标准化等问题。
根据本发明的第一方面，提供一种视频处理方法，包括：
制作多个视频模板，所述视频模板中包含拍摄脚本；
根据用户请求生成拍摄订单，所述拍摄订单中指定了至少一个视频模板；
将所述拍摄订单分派给相应的摄影师；
审查提交的拍摄素材；以及
基于审查合格的拍摄素材制作成片视频。
优选地，所述制作多个视频模板包括：
对选中的样例视频进行镜头拆分；
分镜头进行拍摄脚本编写；
分镜头进行特征抽取；以及
将多个镜头进行组合，以获得所述视频模板。
优选地，还包括：在所述将多个镜头进行组合和描述，以获得所述多个视频模板之前，设置配音素材。
优选地，还包括：在所述将多个镜头进行组合和描述，以获得所述多个视频模板之前：
将所述多个镜头进行组合和描述，生成测试模板；
根据所述测试模板进行试拍；以及
将试拍素材和对应的镜头进行对比，以确定是否将测试模板作为一个视频模板。
优选地，所述根据用户请求生成拍摄订单包括：
将所述多个视频模板提供给用户进行选择，将选中的视频模板作为所述拍摄订单的视频模板。
优选地，所述基于审查合格的拍摄素材制作成片视频包括：
根据所述视频模板对审查合格的拍摄素材进行粗剪，以获得粗剪视频；以及
对所述粗剪视频进行精剪，以获得成片视频。
优选地，所述根据所述视频模板对审查合格的拍摄素材进行粗剪包括：
根据所述视频模板挑选合适的拍摄素材；
针对同一时间段多个机位的拍摄素材进行时间点对齐；以及
自动逐个场景对拍摄素材进行穿插剪辑。
优选地，所述对所述粗剪视频进行精剪，以获得成片视频包括：
对所述粗剪视频执行自动校色、特效叠加、背景叠加和字幕叠加。
优选地，所述视频模板还包括：审查脚本和渲染脚本。
根据本发明的第二方面，提供一种视频处理装置，包括：
模板制作模块，用于制作多个视频模板；
订单生成模块，用于根据用户请求生成拍摄订单，所述拍摄订单中指定了至少一个视频模板；
订单派发模块，用于将所述拍摄订单分派给相应的摄影师；
素材审查模块，用于审查提交的拍摄素材；
渲染生成模块，用于基于审查合格的拍摄素材制作成片视频。
根据本发明的第三方面，提供一种视频处理系统，包括：
模板制作节点，用于制作多个视频模板，所述视频模板中包括拍摄脚本；
客户端，用于根据用户请求生成拍摄订单，所述拍摄订单中指定了至少一个视频模板；
服务器端，用于将所述拍摄订单分派给相应的摄影师，并基于审查合格的拍摄素材制作成片视频；
人工审查节点，用于审查提交的拍摄素材。
本发明实施例提供的视频处理方法，对视频制作工艺流程中的拍摄过程进行流程分析，并进行数据化描述，形成拍摄脚本，进而通过拍摄脚本规范拍摄流程，从而提高了拍摄素材的质量。
在可选的实施例中，视频模板还包含审查脚本、渲染脚本，用于规范化拍摄素材的审查流程以及根据拍摄素材生成成片视频的渲染流程，规范化处理降低了对拍摄人员、后期制作人员的专业水平要求，降低了对设备和软件系统的要求，从而降低了视频制作的成本，并可实现视频制作的标准化。
附图说明
通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是本发明实施例的视频处理系统的部署示意图；
图2是本发明实施例的视频处理方法的流程图；
图3是图2中的步骤s201的处理流程图；
图4a是图2中的步骤s202的处理流程图；
图4b是摄影师对拍摄订单的处理流程图；
图5a和5b示出了根据拍摄素材进行生成成片视频的流程图；
图6示出了根据本发明实施例的视频处理装置的结构图。
具体实施方式
以下将参照附图更详细地描述本发明。在各个附图中，相同的元件采用类似的附图标记来表示。为了清楚起见，附图中的各个部分没有按比例绘制。此外，可能未示出某些公知的部分。
术语解释：
人工智能：计算机通过一系列数据处理算法，实现对各种数据的特征提取、归类、对比、模型建立、模型再学习等功能，在特定工作流程中可以取代人工进行高效精准的数据处理工作，或完成人工所无法完成的数据处理工作。
视频制作：指使用专用的视频制作软件，把使用摄影器材拍摄得到的视频素材进行剪辑、加工、调色、配音、添加字幕和特效等处理，得到最终成片的过程。
码率：是视频或音频文件(或视频或音频数据流)的数据量衡量单位，其意义是记录单位时间长度(每秒)的视频或音频所使用的bit位数，以bps(bitpersecond，比特每秒)为单位，常用的衍生单位有kbps(千比特每秒，＝1000bps)、mbps(兆比特每秒，＝1000000bps，＝1000kbps)。固定的网络带宽下，码率数值越大，传输该视频或音频文件所需的时间就会越长。存储相同时长的视频或音频，使用更高的码率，将占用更多的存储空间。
文件格式：指视频或音频数据按照一定的压缩格式进行压缩后，再按照特定的文件格式存储为文件。常用的视频文件格式包括：avi,mp4,wmv,rmvb,mov,flv,mxf,vob,mpeg等，常用的音频文件格式包括wav,mp3,wma,ac3等。
剪辑：指使用专用的视频编辑软件，对拍摄的视频源素材进行片段截取、位置排列、播放速度调整、片段衔接效果调整等处理，生成一个初级样片的过程。
调色：指使用专用的视频编辑软件或调色软件，对拍摄的视频源素材或者经剪辑后生成的初片进行画面色彩调整，从而提高色彩还原度、提高画质，达到成片标准的过程。
后期制作：指专业人员使用专用的软件工具，对拍摄的视频源素材进行剪辑、调色等工序，最终生成成片的过程。
机位：指拍摄的分工，负责某些特定视角或特定拍摄对象的一台或一组摄像机称为一个机位。
时间线：后期制作用语，指在专业的剪辑软件中，把拍摄素材中截取出来的有用的片段，按时间先后顺序和画面前后遮挡关系，排列成二维的轨道状结构，称之为一条时间线。
镜头：指内容和画面连续的一组帧序列，通常情况下，一个镜头内部需要保持取经主体不变，描述的事件是连贯的。
特效：后期制作用语，指应用于一个镜头内部，或者两个镜头之间的一组特殊的画面效果，用于加强视频画面的生动性和美观度。
传统视频制作流程通常包括以下工序：
1)拍摄方案按成本和效果，从高到低分为以下几个档次：
a)高质量高成本：使用专业的电影或电视摄影机，配备专业的灯光照明系统、现场拾音系统、监视器、录像机、录音机、大型摇臂、轨道车等，必要的时候还需要使用无线图传设备等其他额外设备。这些设备价格非常昂贵，只有电影电视制作机构、专业团体才有财力使用这样的设备。
b)中等质量较低成本：使用消费级的便携摄像机或单反相机，配备简易的灯光照明或反光板，使用摄像机本身的收音和存储，使用便携的摇臂、稳定器或其他手持设备。这类拍摄设备通常用于专业团队或个人，用来拍摄小型企业、团体或个人使用的视频，如企业会议、晚会、婚礼、旅游等主题。
c)低质量低成本：使用智能手机，不配备灯光照明或只使用简易的手机照明或反光板，手持手机或使用便携稳定器。这类通常只用于个人的拍摄记录。
2)素材收集：通常情况下，拍摄的所有素材采取硬盘拷贝或网络传输的方式，汇总到一起，便于后续的剪辑制作工序。
3)粗剪：检查所有拍摄的源素材，按照剧本或脚本的要求，从源素材中寻找可用的片段，进行大致的截取、排列成时间线。
4)精剪：对上一步粗剪而成的时间线上的素材，依据剧本或脚本，逐帧进行细致剪辑和调整，生成较完美的时间线。
5)调色和特效：对上一步的精简时间线进行整体颜色基调调整，以及某些有缺陷的素材进行局部的颜色调优，并增加转场和素材特效，增加配音和字幕，最终生成可以发布的成片。
6)审片：经过上述步骤制作出来的成片，需要经过审片员或制片负责人的审查，确保没有非法内容、不合适的内容或制作上的纰漏。经审片的成片才可以被发布出去或提交给用户。
7)成片发布：经审片合格的成片被发布出去或提交给用户。对于电视机构来说，通常是作为产品发布、广播或出售；对于专业团体来说，通常是使用光盘、移动存储介质或网络提交给客户；对于个人用户来说，通常是通过视频网站或社交媒体进行分享。
8)存档：对于电视机构和专业团体，通常需要对所有拍摄的原始素材和最终的成片进行存档保管，以备将来的查阅和引用。对于个人来说，通常都没有存档这个流程，或者只是存储在个人手机或电脑里，存在丢失的风险。
本发明实施例提供的视频制作方法，基于对传统视频制作工艺流程中的拍摄、素材收集、后期制作、发布分享等各个环节的流程分析，从中抽取出各环节中的规律，并进行数据化描述，形成集拍摄脚本、剪辑脚本、渲染脚本等为一体的模板数据，根据模板数据收集拍摄素材，完成对拍摄素材的智能化剪辑和渲染，中间辅以人工干预，实现高标准化的、质量高可控的高效快速成片。
图1是本发明实施例的视频处理系统的部署示意图。
参考图1，所述视频处理系统包括客户端101、服务器端102、模板制作节点103、数据库104和人工审查节点105。客户端101和服务器端102通过网络201连接，服务器端102和数据库104通过网络202连接，模板制作节点103和数据库104通过网络203连接，人工审查节点105和数据库104通过网络204连接。网络201一般为因特网(广域网)，网络202-204一般为局域网或因特网。客户端101可以是pc机、手机、平板电脑、工作站等，其上安装有前端程序(例如ie以及脚本执行程序)，通过前端程序访问服务器端。利用前端程序，客户可以进行模板浏览、提交订单，下载成片等操作，摄影师可以下载视频模板和拍摄脚本、上传拍摄素材，还可以获得引导式拍摄指导。服务器端102例如云服务器集群，其上部署了服务程序提供数据存储与组织、素材分析、时间线构建、成片渲染、在线播放、发布分享等功能。模板制作节点103可以为专业工作站，其上安装专业软件，模板制作人员在其上制作不同风格的模板、并且利用系统搜集、学习的数据进行模板升级、人工微调模板参数等功能。人工审查节点105同样可为专业工作站，其上安装有相应审查工具，用于对复杂和高级订单进行必要的人工干预，可对系统自动筛选和处理的素材进行人工检查，解决误判；对生成的成片进行审片，把控成片质量，并可干预智能处理引擎的参数，进行渲染调整，以输出更高质量的成片。上述视频处理流程可以基于任务进行管理，例如提供一个任务管理节点，该节点生成各项任务单，并且将任务分派给相关人员，并加以提醒，在任务结束后将相应的任务单关闭。
图2是本发明实施例的视频处理方法的流程图。该视频处理方法可以基于图1提供的网络部署图实现。具体包括以下步骤。
在步骤s201中，制作多个视频模板。
视频模板是一套数据集合，包括但不限定于视频样片、镜头描述数据、拍摄脚本、粗剪辑脚本、细剪辑脚本、审查脚本、后期制作操作说明(如剪辑说明、调色说明、特效说明等)等。视频模板可用于指导从视频拍摄到后期制作的全过程。在本步骤中，模板制作人员基于可视化界面的提示，从可选的视频样例中选择适合的视频样例，并基于选中的视频样例编写各类脚本，操作说明等，编写完成后，将相关数据提交给服务器端存储为视频模板。
在步骤s202中，根据用户请求生成拍摄订单。
客户使用客户端进行注册、登录、浏览模板、提交订单等操作。当客户填写拍摄订单所需的相关信息并下单后，服务器端接收到相关信息并生成拍摄订单。在可选的实施例中，当用户在客户端下单时，可以将可选的视频模板分类别提供给客户，客户在选中一个视频模板时，相应的一个或多个摄影师名称也将呈现给该客户，该客户可以从中选择一个喜欢的摄影师作为该拍摄订单的执行者。
在步骤s203中，将拍摄订单分派给相应的摄影师。
在步骤s202中，生成拍摄订单，相应地，在本步骤中，将拍摄订单分派给对应的摄影师。摄影师登录到视频处理系统后，能够看到分派到自己名下的拍摄订单详情，继而根据拍摄订单下载视频模板，学习视频模板中相关拍摄要求，根据拍摄要求选择拍摄器材，并执行拍摄任务。在更智能化的设计中，智能机器人可以作为摄影师，拍摄订单可以直接分派给相应的智能机器人执行。
在步骤s204中，审查提交的拍摄素材。
摄影师依据拍摄脚本进行实际拍摄。拍摄完毕，通过客户端提交已拍摄的素材。在本步骤中，系统可以对提交的素材进行自动检查，并由人工进行最终确认。不合格的素材(如画面质量差、内容不符合镜头要求等)将被系统退回给用户，提示用户重新选择合适的素材上传。审查通过的素材被进行转码，转换成适合网络传输及后期制作的合适的文件格式，并上传到服务器端。
在步骤s205中，基于审查合格的拍摄素材制作成片视频。
在本步骤中，对通过内容审查的合格素材，进行自动粗剪、精简、渲染等流程，最终生成提供给用户的高码流和/或低码流的成片视频。
本发明实施例提供的视频处理方法，对视频制作工艺流程中的拍摄过程进行流程分析，并据此进行数据化描述，形成拍摄脚本，进而通过拍摄脚本规范拍摄流程，从而提高了拍摄素材的质量。
在可选的实施例中，视频模板还包含审查脚本、渲染脚本，用于规范化拍摄素材的审查流程以及根据拍摄素材生成成片视频的渲染流程，规范化处理降低了对拍摄人员、后期制作人员的专业水平要求，降低了对设备和软件系统的要求，从而降低了视频制作的成本，并可实现视频制作的标准化。
图3是图2中的步骤s201的处理流程图。
在步骤s301中，用户登录。
在本步骤中，模板制作师通过系统提供的登录功能登录到系统，经过系统鉴权方可进行模板制作与提交。
在步骤s302中，选择样例视频。
用户登录后，系统将可选择的样例视频提供给用户，用户从中选择一个或多个合适的样例视频进行后续的操作。
在步骤s303中，镜头切分。
在本步骤中，切分样例视频的镜头，得到多个镜头或多个镜头组。镜头指内容和画面连续的一组帧序列，通常情况下，一个镜头内部需要保持取景主体不变，描述的事件是连贯的。镜头组为多个镜头组成。
在步骤s304中，分镜头拍摄脚本编写。
在本步骤中，模板制作人员在观看每个镜头时，对拍摄技巧与拍摄时的注意事项进行分析，并据此为每个镜头编写拍摄脚本。拍摄脚本可规范摄影师的拍摄过程。
在步骤s305中，分镜头预制特效和字幕编辑。
在本步骤中，模板制作人员对于需要进行特效处理和字幕叠加的镜头，预制特效和字幕参数。
在步骤s306中，分镜头进行特征抽取。
在本步骤中，基于镜头中抽取特征数据。模板制作人员可以使用人工智能分析工具，分析每个镜头，抽取供自动剪辑所需的各项特征并加以存储。
在步骤s307中，将多个镜头进行组合，以获得视频模板。
在本步骤中，根据特征将多个镜头合并，形成镜头组作为视频模板。镜头组用于描述一件事件或一段场景。模板制作人员可以使用人工智能分析工具，分析各个镜头之间相联系的特征并据此组合镜头，形成视频模板。最终的形成的视频模板存储到数据库中。
在步骤s308中，设置背景音乐素材。
在本步骤中，设置视频模板可以选用的背景音乐素材。例如，在背景音乐素材池中选中若干个背景音乐素材用于本视频模板。
在步骤s309中，输出测试模板。
在本步骤中，将上述各项设置及各项数据输出到文件进行存储，形成测试模板。
在步骤s310中，试拍验证、人工智能分析进化。
在本步骤中，将使用测试模板进行实际试拍，验证测试模板中各项设置的可行度和最终效果，并应用人工智能分析工具把实拍素材与样例视频的镜头进行对比，给出对比结果，基于对比结果对测试模板进行调整。
在步骤s311中，判断测试模板是否成熟。
本步骤是判断步骤。具体地，根据步骤s310获得的对比结果进行评估，判断模板是否可以发布。如果是，执行步骤s312，否则执行步骤s303。
在步骤s312中，上传至服务器端发布。
在本步骤中，成熟后的测试模板即视频模板，将其上传至服务器端，并设置访问权限。
本实施例具体描述了制作视频模板的具体过程。应该指出的是，一些步骤可以省略。例如，在一个可选的实施例中，省略生成测试模板并对测试模板进行试拍验证的相关步骤，即直接生成视频模板。
图4a是图2中的步骤s202的处理流程图，具体包括以下步骤。
在步骤s401中，客户登录。
在步骤s402中，浏览、选择视频模板。
在步骤s403中，填写订单信息并提交订单。
在步骤s404中，生成拍摄订单。
在步骤s405中，修改订单信息。
在步骤s406中，为拍摄订单分派摄影师。
在本示例中，客户在客户端获取登录功能进行登录操作，鉴权成功后，用户可以浏览、选择系统提供的视频模板，填写订单信息，并将订单提交给服务器端，服务器端根据订单信息和选中的视频模板生成拍摄订单，并进行存储。对于已经提交的订单，系统提供订单修改、订单取消等功能，以便于客户修改和取消订单。用户在填写填写订单信息时，可指定一个摄影师，服务器端将相应的拍摄订单分派给该摄影师。如果用户不指定摄影师，则系统自动为用户分派摄影师。
图4b是摄影师对拍摄订单的处理流程图。
在步骤s410中，摄影师登录。
在步骤s411中，下载拍摄脚本。
在步骤s412中，提供提示拍摄日期、拍摄地点。
在步骤s413中，实际拍摄。
在步骤s414中，提交拍摄素材。
本流程图指明了拍摄订单的处理流程。具体地，当摄影师登录后，可以看到分派到自己名下的拍摄订单。基于拍摄订单，摄像师可以下载视频模板，视频模板中包含拍摄脚本和指导文件。摄影师根据拍摄脚本和指导文件完成拍摄任务，并提交拍摄到的拍摄素材。可选地，系统对提交的拍摄素材进行初步筛选，将符合视频模板要求的拍摄素材保留，并转换成统一格式，保存到数据库中，对于不符合视频模板要求的拍摄素材，向摄影师发出提醒，要求重拍或者重新上传拍摄素材。
在进一步的实施例中，将拍摄素材提交到系统后，系统会基于拍摄素材渲染生成成片视频。具体地，生成成片视频的步骤包括对拍摄素材的粗剪和精剪，粗剪由系统自动进行，精剪可通过人工干预方式进行。
图5a和5b示出了根据拍摄素材进行生成成片视频的流程图。其中，图5a示出了粗剪的流程图，图5b示出了精剪的流程图。图5a包括以下步骤。
在步骤s501中，根据视频模板挑选拍摄素材。
系统从提交的拍摄素材中选取合适的素材，放到视频模板规定的镜头区域内。首先，在素材上传过程和素材审核过程中，都调用了人工智能分析模块对素材的内容特征进行了提取。在本步骤中，系统用从素材中提取的特征与模板视频规定的特征进行比对，选取最合适的拍摄素材来使用。如果系统选取不到合适的拍摄素材，则由人工介入干预来进行选择。
在步骤s502中，同一时间段多个机位的拍摄素材进行时间点对齐。
对于在同一时间段多个机位的拍摄素材，系统依据拍摄素材的音频和视频内容，对多个机位上的拍摄素材进行位置微调，按时间进行位置对齐，这样可以保证对拍摄素材进行多机位穿插剪辑时，事件发生的顺序是合理的。
在步骤s503中，拍摄素材粗剪。
按照视频模板的场景描述，自动逐个场景对多机位的拍摄素材进行穿插剪辑。剪辑的结果再交由人工干预进行微调，达到较好的剪辑效果。
图5b包括以下步骤。
在步骤s504中，自动校色。对步骤s503中完成的粗剪时间线上的逐个拍摄素材进行自动较色。会调用人工智能模块，分析素材，匹配合适的调色参数进行调色。
在步骤s505中，特效叠加。
对步骤s504步完成的粗剪时间线，叠加模板规定的特效。
在步骤s506中，背景音叠加。
为粗剪时间线叠加合适的背景音乐。从背景音乐素材中，选取与粗剪时间线的画面节奏相符的背景音乐。
在步骤s507中，字幕叠加。
根据订单信息，自动叠加模板规定的字幕内容。对于有对话的部分，利用语音识别+文字校正，自动叠加语音内容。
在步骤s508中，人工校对、精修。
对于s507完成的时间线，进行人工校对，对不理想的部分进行人工精修，以达到理想的质量。
在步骤s509中，渲染、输出成片视频。
对精修完毕的时间线，系统调用渲染模块，输出高码流和低码流两个成片视频。高码流用于用户下载，低码流用于用户在线播放。
在图5所示的视频渲染流程中，通过对拍摄素材的智能化剪辑和渲染，辅以人工干预，实现高标准化的、质量高可控的高效快速成片，
图6示出了根据本发明实施例的视频处理装置的结构图。该视频处理装置60包括模板制作模块601、订单生成模块602、订单派发模块603、素材审查模块604和渲染生成模块605。
模板制作模块601用于制作多个视频模板。
订单生成模块602用于根据用户请求生成拍摄订单，在拍摄订单中指定了至少一个视频模板。
订单派发模块603用于将拍摄订单分派给相应的摄影师。
素材审查模块604用于审查提交的拍摄素材。
渲染生成模块605用于基于审查合格的拍摄素材制作成片视频。
在本实施例中，视频模板和生成的订单信息可以存储到数据库中。当需要的时候，从数据库中获取视频模板和订单信息。数据库的类型在此不做限制，任何可以存储和管理视频模板和订单信息的数据库均可以应用于本实施例。将本实施例和图1的部署图结合可知，上述模块可以在如图1所示的相应的节点上执行，以处理海量视频数据，提高处理效率。
本发明实施例虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定权利要求，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本发明的保护范围应当以本发明权利要求所界定的范围为准。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。