本申请涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种电子装置、输出提示信息的方法及相关产品。
背景技术：
随着移动终端技术的发展，移动终端已经在人们生活中起到越来越重要的作用。在生活中，利用移动终端进行支付、办公等活动已经越来越方便。
然而，用户在与移动终端进行交互时，往往需要用户通过手势、动作等操作向移动终端进行输入，方可与移动终端进行交互。这限制了用户对移动终端操作的灵活性和自由度，因而，如何提高用户操作移动终端的灵活性和自由度，成为一个亟待解决的问题。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种电子装置、输出提示信息的方法及相关产品，可以
第一方面，本申请实施例公开了一种电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件，其中，
所述脑电波传感器，用于获取脑电波信号；
所述摄像头，用于捕捉用户的动作；
所述处理器，用于对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度，并在所述疲劳程度超过阈值的情况下，根据所述用户的动作生成提示信息，所述提示信息与所述用户的动作相关联；
所述输出组件，用于输出所述提示信息。
第二方面，本申请实施例公开了一种输出提示信息的方法，应用于包括脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件的电子装置，所述方法包括：
控制所述脑电波传感器获取脑电波信号；
控制所述摄像头捕捉用户的动作；
对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度；
在所述疲劳程度超过阈值的情况下，根据所述用户的动作生成提示信息，所述提示信息与所述用户的动作相关联；
控制所述输出组件输出所述提示信息。
第三方面，本申请实施例公开了一种输出提示信息的装置，应用于包括脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件的电子装置，所述输出提示信息的装置包括第一获取单元、第二获取单元、分析单元、生成单元以及输出单元，其中，
所述第一获取单元，用于控制所述脑电波传感器获取脑电波信号；
所述第二获取单元，用于控制所述摄像头捕捉用户的动作；
所述分析单元，用于对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度；
所述生成单元，用于在所述疲劳程度超过阈值的情况下，根据所述用户的动作生成提示信息，所述提示信息与所述用户的动作相关联；
所述输出单元，用于控制所述输出组件输出所述提示信息。
第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本申请实施例中，电子装置包括脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件，其中，脑电波传感器，用于获取脑电波信号；摄像头，用于捕捉用户的动作；处理器，用于对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在疲劳程度超过阈值的情况下，根据用户的动作生成提示信息，该提示信息与该用户的动作相关联；输出组件，用于输出提示信息。由此可见，实施本申请实施例，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种电子装置的结构示意图；
图2为本申请实施例公开的一种脑电波传感器以及摄像头与电子装置交互的场景示意图；
图3为本申请实施例公开的一种电子装置与脑电波传感器以及摄像头的交互示意图；
图4为本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；
图5为本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；
图6为本申请实施例公开的一种输出提示信息的方法的流程示意图；
图7为本申请实施例公开的一种输出提示信息的装置的功能结构框图；
图8a为本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；
图8b为本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；
图9为本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。
本申请实施例提供了一种电子装置、输出提示信息的方法及相关产品，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。以下分别进行详细说明。
请参阅图1，图1为本申请实施例公开的一种电子装置100的结构示意图，如图1所示，电子装置100可以包括脑电波传感器110、处理器120、摄像头130以及输出组件140，其中，脑电波传感器110、处理器120、摄像头130以及输出组件140可以通过总线连接，从而可以互相通信。
本申请实施例中，脑电波传感器110，用于获取脑电波信号；
摄像头120，用于对用户进行动作捕捉以获得用户的动作；
处理器130，用于对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在上述疲劳程度超过阈值的情况下，根据用户的动作生成提示信息；
输出组件140，用于输出上述提示信息。
在人体中，大脑的神经元活动通过离子传导到大脑皮层，因而会产生微弱的电压变化；因此，在本申请实施例中，脑电波传感器110具有至少一个导电电极，导电电极可以固定在用户的头皮上，从而感应到脑电波引起的微弱的电压变化。本申请实施例中，上述导电电极可为干电极、湿电极或侵入式电极等，具体采用何种导电电极，本申请实施例不做限定。
作为一种可选的实施方式，脑电波传感器110还具有信号处理电路，从而当导电电极获取到原始电压信号之后，信号处理电路对原始电压信号进行差分放大，并滤除由肌电信号引入的干扰噪音，再进行模数转换后获得数字化的脑电波信号。该脑电波信号可以传输至处理器120进行进一步地信号处理和分析，从而获知用户的疲劳程度、专注度等情况。
本申请实施例中，摄像头130可以在短时间内获取多张用户的图像，之后对多张图像进行模式识别，从而获取到每个图像中用户的姿态信息；再对多张图像中的姿态信息进行相关度分析，从而获取到用户在该时间段内的肢体运动情况；同时，通过对多张图像进行特征提取和模式识别，确定出用户当前的动作类型，并将确定出的动作类型确定为用户的动作。举例来说，用户的动作可以为：打字、开车、注视显示屏等。
本申请实施例中，处理器120可以对脑电波传感器110获取到的脑电波信号进行分析，以确定用户的疲劳程度。
具体地，处理器120将时域的脑电波信号进行频域变换，之后提取出脑电波信号中的阿尔法(α)波、贝塔(β)波以及西塔(θ)波；其中，α波的频率范围为8～13hz，β波的频率范围为13～20hz，θ波的频率范围为4～7hz。其中，若用户处于身心放松状态，且大脑思维活跃，则大脑产生α波的比例较高；当用户处于紧张的精神状态，大脑产生β波的比例较高；而用户感到睡意袭来时，大脑产生θ波的比例较高。因此，通过综合分析α波、β波以及θ波之间的比例关系，可以确定用户的疲劳程度。举例来说，当用户处于疲劳程度较高的状态下，其精神放松、大脑思维不活跃，且睡意较高；将这些特点对应到监测到的α波、β波以及θ波的能量上，即可确定出用于判定用户处于较为疲劳状态的阈值。
本申请实施例中，输出组件140可以包括显示屏、提示灯等组件，可以用于输出提示信息。举例来说，处理器120可以生成文本提示信息，则可以通过显示屏输出该文本提示信息；处理器120还可以生成对提示灯的控制指令，从而控制提示灯按照一定的规律进行闪烁，从而对用户进行提醒。
需要说明的是，脑电波传感器110以及摄像头130，既可以为电子装置100包含的组件，也可为与电子装置100分离设置的独立装置；当脑电波传感器110以及摄像头130与电子装置100分离设置的情况下，脑电波传感器110以及摄像头130获取到数据后，将数据传输至电子装置100，之后由电子装置100进行处理。
举例来说，请参阅图2，图2为本申请实施例公开的一种脑电波传感器以及摄像头与电子装置交互的场景示意图。如图2所示，脑电波传感器110固定在用户的头部，从而可以较为精确地获取脑电波信号；其中，脑电波传感器110在获取到原始电压信号之后，对原始电压信号进行初步的信号处理，从而获得脑电波信号，之后将脑电波信号通过无线/有线通信连接传输至电子装置100；而摄像头130设置于房间的顶部，通过获取用户整个躯体的图像，从而实现对用户的动作捕捉，在将确定出的用户的动作的信息传输至电子装置100；而另一方面，电子装置100中具有的处理器120可以对脑电波传感器110以及摄像头130进行控制，例如控制脑电波传感器110以及摄像头130的唤醒和休眠。
进一步地，请参阅图3，图3为本申请实施例公开的一种电子装置与脑电波传感器以及摄像头的交互示意图。在图3中示出了电子装置100与脑电波传感器以及摄像头之间的通过无线连接进行交互的一种示例，该无线连接可为无线局域网连接、数据网络连接、蓝牙连接、红外连接等方式；除此之外，可以理解的是，电子装置100与脑电波传感器以及摄像头之间还可以通过有线网络实现通信。
请参阅图4，图4为本申请实施例公开的另一种电子装置100的结构示意图。如图4所示，输出组件140包括显示屏141，其中：
在根据用户的动作生成提示信息方面，处理器120，具体用于：
在用户的动作为注视显示屏141的情况下，生成文本提示信息；该文本提示信息用于建议用户进行休息；
在输出提示信息方面，输出组件140，具体用于：
通过显示屏141输出文本提示信息。
在该实施方式中，摄像头130通过对用户进行动作捕捉，确定用户当前正在注视显示屏141，因此，若当前用户的疲劳程度超过阈值，则处理器120生成文本提示信息，该文本提示信息用于建议用户进行休息；相应地，显示屏141可以输出该文本提示信息，从而用户可以方便地看到该提示信息。
进一步地，当用户在注视显示屏141的情况下，处理器120可以对当前显示屏141输出的内容进行分析，若用户当前正在工作，则延迟输出提示信息，以免打扰用户工作；若用户当前正在观看视频，则输出提示信息，从而及时提示用户注意休息。具体地，处理器120分析显示屏141当前显示的内容，确定显示屏141当前显示的内容为工作相关内容或娱乐相关内容；显示屏141在当前显示的内容为娱乐相关的内容的情况下，输出上述文本提示信息。
请参阅图5，图5为本申请实施例公开的另一种电子装置100的结构示意图。如图5所示，电子装置100还包括扬声器150，其中，扬声器150也可以与总线连接，从而脑电波传感器110、处理器120、摄像头130、输出组件140以及扬声器150可以相互通信。
本申请实施例中，摄像头130，还用于在用户的疲劳程度超过阈值的情况下，获取用户的面部图像；
处理器120，还用于对面部图像进行图像分析，以确定用户是否闭眼；
扬声器150，用于在用户闭眼的情况下，输出告警提示音。
在该实施方式中，摄像头130获取多于一张用户的面部图像，之后处理器120对上述多张面部图像进行图像分析，从而确定用户是否闭眼；通过这种方式，避免获取单张图像来确定用户是否闭眼，用户眨眼的情况造成误判。若用户的疲劳程度较高，则检测到用户闭眼的情况下，用户很大程度上已睡着或即将睡着；因此，在该情况下，若输出显示画面来提醒用户，其提醒效果不好；因此，在该实施方式中，通过扬声器150输出告警提示音来唤醒用户，避免用户在工作、开车等情况下，用于过度疲劳而出现生产事故或交通事故。
具体地，摄像头130在获取多于一张用户的面部图像时，可以分别针对眼部区域以及嘴部区域进行对焦，从而获取对焦于眼部区域的面部图像，以及对焦于嘴部区域的面部图像；其中，对焦于眼部区域的面部图像，可以获取更多的眼部区域的细节信息，有助于更精确地分析用户是否为闭眼状态；而另一方面，由于用户可能由于眨眼、或者眼部进入异物而短暂闭眼，从而使得电子装置100对用户是否闭眼造成误判，因而，在该实施方式中，结合对焦于嘴部区域的面部图像中，嘴部区域的图像细节进行综合分析。
具体地，当用户处于睡眠中，或即将进入睡眠的情况下，其下颚的肌肉放松，因而嘴部的线条较为放松，甚至呈现轻微地张嘴的状态；而用户由于眨眼、或者眼部进入异物而短暂闭眼的情况下，其下颚肌肉紧张，嘴部线条也相应地紧绷；因此，通过结合嘴部区域的图像细节进行综合分析，可以更为精确地确定用户由于疲劳程度较高而处于闭眼状态。
由此可见，利用图1、图4或图5所描述的电子装置，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
请参阅图6，图6为本申请实施例公开的一种输出提示信息的方法的流程示意图。如图6所示，该方法可应用于包括脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件的电子装置，该输出提示信息的方法可以包括如下步骤：
601、控制脑电波传感器获取脑电波信号。
本申请实施例中，脑电波传感器具有至少一个导电电极，导电电极可以固定在用户的头皮上，从而感应到脑电波引起的微弱的电压变化。本申请实施例中，上述导电电极可为干电极、湿电极或侵入式电极等，具体采用何种导电电极，本申请实施例不做限定。
作为一种可选的实施方式，脑电波传感器还具有信号处理电路，从而当导电电极获取到原始电压信号之后，信号处理电路对原始电压信号进行差分放大，并滤除由肌电信号引入的干扰噪音，再进行模数转换后获得数字化的脑电波信号。该脑电波信号可以传输至处理器进行进一步地信号处理和分析，从而获知用户的疲劳程度、专注度等情况。
602、控制摄像头对用户进行动作捕捉以获得用户的动作。
本申请实施例中，摄像头可以在短时间内获取多张用户的图像，之后对多张图像进行模式识别，从而获取到每个图像中用户的姿态信息；再对多张图像中的姿态信息进行相关度分析，从而获取到用户在该时间段内的肢体运动情况；同时，通过对多张图像进行特征提取和模式识别，确定出用户当前的动作类型，并将确定出的动作类型确定为用户的动作。举例来说，用户的动作可以为：打字、开车、注视显示屏等。
603、对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度。
本申请实施例中，电子装置可以对脑电波传感器获取到的脑电波信号进行分析，以确定用户的疲劳程度。具体地，电子装置的处理器将时域的脑电波信号进行频域变换，之后提取出脑电波信号中的阿尔法(α)波、贝塔(β)波以及西塔(θ)波；其中，α波的频率范围为8～13hz，β波的频率范围为13～20hz，θ波的频率范围为4～7hz。其中，若用户处于身心放松状态，且大脑思维活跃，则大脑产生α波的比例较高；当用户处于紧张的精神状态，大脑产生β波的比例较高；而用户感到睡意袭来时，大脑产生θ波的比例较高。因此，通过综合分析α波、β波以及θ波之间的比例关系，可以确定用户的疲劳程度。举例来说，当用户处于疲劳程度较高的状态下，其精神放松、大脑思维不活跃，且睡意较高；将这些特点对应到监测到的α波、β波以及θ波的能量上，即可确定出用于判定用户处于较为疲劳状态的阈值。
604、在疲劳程度超过阈值的情况下，根据用户的动作生成提示信息。
具体地，当用户的用户的动作为注视电子装置的显示屏的情况下，电子装置生成文本提示信息，该文本提示信息用于建议用户进行休息。
605、控制输出组件输出提示信息。
本申请实施例中，输出组件可以包括显示屏，当电子装置生成文本提示信息时，可以控制显示屏输出该文本提示信息。
由此可见，利用图6所描述的输出提示信息的方法，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
请参阅图7，图7为本申请实施例公开的一种输出提示信息的装置的功能结构框图。该输出提示信息的装置可以应用于具有脑电波传感器、处理器、摄像头以及输出组件的电子装置，该输出提示信息的装置700可以包括第一获取单元701、第二获取单元702、分析单元703、生成单元704以及输出单元705，其中：
第一获取单元701，用于控制所述脑电波传感器获取脑电波信号；
第二获取单元702，用于控制所述摄像头对用户进行动作捕捉以获得用户的动作；
分析单元703，用于对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度；
生成单元704，用于在所述疲劳程度超过阈值的情况下，根据所述用户的动作生成提示信息；
输出单元705，用于控制所述输出组件输出所述提示信息。
可以理解的是，输出提示信息的装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对输出提示信息的装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为一种可选的实施方式，第一获取单元701、第二获取单元702、分析单元703以及生成单元704可为中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，通用处理器，数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，专用集成电路(application-specificintegratedcircuit，asic)，现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合；而输出单元705可为显示屏、触控显示屏、扬声器等。
由此可见，利用图7所描述的输出提示信息的装置，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
请参阅图8a，图8a为本申请实施例公开的另一种电子装置800的结构示意图。电子装置800包括处理器801、存储器802、通信接口803以及一个或多个程序，该电子装置800还包括脑电波传感器804、摄像头805以及输出组件806，可以参阅图8b，图8b为本申请实施例公开的另一种电子装置800的结构示意图，由图8b可知，处理器801可以调用存储于存储器802中的一个或多个程序，并控制脑电波传感器804、摄像头805、以及输出组件806执行以下步骤：
控制所述脑电波传感器获取脑电波信号；
控制所述摄像头对用户进行动作捕捉以获得用户的动作；
对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度；
在所述疲劳程度超过阈值的情况下，根据所述用户的动作生成提示信息，所述提示信息与所述用户的动作相关联；
控制所述输出组件输出所述提示信息。
作为一种可选的实施方式，在对所述脑电波信号进行分析以确定所述用户的疲劳程度方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
从所述脑电波信号中提取出阿尔法波、贝塔波以及西塔波；
对所述阿尔法波、所述贝塔波以及所述西塔波进行分析以确定所述疲劳程度。
作为一种可选的实施方式，在控制所述脑电波传感器获取脑电波信号方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
控制所述脑电波传感器获取原始电压信号；
对所述原始电压信号进行滤波以去除肌电信号引入的干扰噪音，从而获得所述脑电波信号。
作为一种可选的实施方式，所述输出组件806包括显示屏8061；
在根据所述用户的动作生成提示信息方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
在所述用户的动作为注视所述显示屏的情况下，生成文本提示信息；所述文本提示信息用于建议所述用户进行休息；
在控制所述输出组件输出所述提示信息方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
通过所述显示屏输出所述文本提示信息。
作为一种可选的实施方式，所述电子装置800还包括扬声器807；上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述疲劳程度超过所述阈值的情况下，控制所述摄像头获取所述用户的面部图像；
对所述面部图像进行图像分析，以确定所述用户是否闭眼；
在所述用户闭眼的情况下，控制所述扬声器输出告警提示音。
由图8b所示，存储器802还可以用于存储脑电波传感器804获取的脑电波信号，和/或，用于缓存还未输出的提示信息，和/或，用于存储摄像头805获取的用户的面部图像。
由此可见，利用图8a所描述的电子装置，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
请参阅图9，图9为本申请实施例公开的另一种电子装置900的结构示意图。如图9所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子装置可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以电子装置为手机为例：
图9示出的是与本申请实施例提供的电子装置相关的手机的部分结构的框图。参考图9，手机包括：存储器902、输入单元903、显示单元904、传感器905、音频电路906以及处理器908等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图9对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
存储器902可用于存储软件程序以及模块，处理器908通过运行存储在存储器902的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。本申请实施例中，存储器902可以用于缓存处理器908生成的提示信息，以便于输出组件在适当的时候输出该提示信息。
输入单元903可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元903可包括触控面板9031。触控面板9031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9031上或在触控面板9031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板9031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器908，并能接收处理器集合908发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9031。
显示单元904可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元904可包括显示面板9041，可选的，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板9041。进一步的，触控面板9031可覆盖显示面板9041，当触控面板9031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器集合908以确定触摸事件的类型，随后处理器集合908根据触摸事件的类型在显示面板9041上提供相应的视觉输出。虽然在图9中，触控面板9031与显示面板9041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板9031与显示面板9041集成而实现手机的输入和输出功能。本申请实施例中，显示面板9041可用于输出文本提示信息。
手机还可包括至少一种传感器905，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板9041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。本申请实施例中，传感器905包括脑电波传感器9051，其中，脑电波传感器9051具有至少一个导电电极，导电电极可以固定在用户的头皮上，从而感应到脑电波引起的微弱的电压变化。上述导电电极可为干电极、湿电极或侵入式电极等，具体采用何种导电电极，本申请实施例不做限定。脑电波传感器9051还可以具有信号处理电路，从而当导电电极获取到原始电压信号之后，信号处理电路对原始电压信号进行差分放大，并滤除由肌电信号引入的干扰噪音，再进行模数转换后获得数字化的脑电波信号。该脑电波信号可以传输至处理器908进行进一步地信号处理和分析，从而获知用户的疲劳程度、专注度等情况。
音频电路906可以包括扬声器9061与传声器9062，扬声器9061，传声器9062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路906可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器9061，由扬声器9061转换为声音信号输出；另一方面，传声器9062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路906接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器908处理后，经rf电路以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器902以便进一步处理。本申请实施例中，扬声器9062可以用于输出告警提示音。
处理器908是手机的控制中心，处理器908利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器908可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器908可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器908中。本申请实施例中，处理器908可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在疲劳程度超过阈值的情况下，根据用户的动作生成提示信息。
尽管未示出，手机还可以包括射频电路、无线高保真(wirelessfidelity，wifi)模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图6所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图7所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
由此可见，利用图9所描述的手机，可以对脑电波信号进行分析以确定用户的疲劳程度，并在用户较为疲劳的情况下，根据用户当前的动作输出适应性的提示信息，从而避免用户由于疲劳而出现意外事故，同时满足用户在不同操作场景中多样的提示需求。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。