一种LTE基站电磁辐射预测方法与流程

文档序号:15595754发布日期:2018-10-02 19:29阅读:657来源:国知局

本发明涉及一种lte基站电磁辐射预测方法。



背景技术:

随着移动通信技术长期发展以及个人移动智能设备的进步,移动通信基站成为了生活中最主要的电磁辐射源,引起了公众和研究人员的广泛关注。目前4g/lte是主流的商用移动通信网络,lte基站数量占比已经超过基站总数的二分之一,lte基站电磁辐射暴露水平的安全合规性评估尤为重要。lte基站电磁辐射受到基站数据业务量变化的直接影响,且在目前已公开的文献和专利中,还没有一种方法能基于lte基站数据业务状态对lte基站电磁辐射暴露水平进行有效预测,因此需要新的技术来解决这个问题。



技术实现要素:

为了解决上述技术问题,本发明提供一种lte基站电磁辐射预测方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案包括以下步骤:

1)、根据lte基站业务情况,将lte网络中的业务传输状态定义为4种业务状态:语音业务闲时状态,语音业务忙时状态,数据业务低速状态和数据业务突发状态,4种业务状态分别用数字1、2、3、4分别表示,语音业务闲时状态的业务到达率记为λ1,语音业务忙时状态的业务到达率记为λ2,数据业务低速状态的业务到达率记为λ3,数据业务突发状态的业务到达率记为λ4,根据4种业务状态建立业务到达的马尔科夫调制泊松过程(mmpp),mmpp过程的转移率生成矩阵记为q,q=[qij]4×4,∑jqij=0,i和j取值为1、2、3、4,qij表示业务状态i与业务状态j之间的业务转移率,mmpp过程的业务到达率对角矩阵为λ=diag(λ1,λ2,λ3,λ4),业务转移率和业务到达率通过电信运营商的数据获得;

2)、基于4种业务状态的mmpp过程建立lte基站混合业务排队模型mmpp/d/1,其中d表示排队模型服务时间为常数,1表示排队模型为单服务台,通过业务状态传输概率方程组计算4种业务状态的传输概率:语音业务闲时状态的传输概率∏1,1,语音业务忙时状态的传输概率∏2,1,数据业务低速状态的传输概率∏3,1,数据业务突发状态的传输概率∏4,1;

3)、根据lte基站发射天线参数,结合步骤2)得到的业务状态传输概率∏1,1,∏2,1,π3,1和∏4,1,计算lte基站电磁辐射强度预测值。

上述的一种lte基站电磁辐射预测方法,所述步骤2)中,其特征在于,根据基于mmpp的混合业务排队模型mmpp/d/1,得到业务状态传输概率方程组如下:

上式中,qij为mmpp过程业务转移率,i和j取值为1、2、3、4,qij表示业务状态i与业务状态j之间的转移率,λ1为语音业务闲时状态的业务到达率,λ2为语音业务忙时状态的业务到达率,λ3为数据业务低速状态的业务到达率,λ4为数据业务突发状态的业务到达率,πi,0为排队模型队中业务状态i没有数据传输的概率,πi,1为排队模型中业务状态i发生数据传输的概率,通过上述方程组计算出业务状态传输概率π1,1,π2,1,π3,1和π4,1。

上述的一种lte基站电磁辐射预测方法,所述步骤3)中,其特征在于,根据lte基站发射天线参数,结合步骤2)得到的业务状态概率,lte基站电磁辐射强度预测值计算如下:

上式中,s为lte基站电磁辐射强度预测值,单位为μw/cm2,πi,1为排队模型业务状态i的传输概率,i的取值为1、2、3、4,p为lte基站额定发射功率,单位为w,g为天线增益,单位为db,r为接收天线与lte基站发射天线之间的距离,单位为m。

本发明的有益效果在于:本方法考虑到lte基站数据业务量变化对电磁辐射强度的影响,建立了基于马尔科夫调制泊松过程的混合业务排队模型,结合lte基站发射天线参数来对lte基站的电磁辐射强度进行预测。该方法对基站建设和环境保护有很大的参考价值,具有一定的社会效益。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步的说明。

本发明实施对象为下行频段1840mhz~1860mhz的lte基站,测量设备采用便携式频谱分析仪(keysightn9918a,测量最大频率26.5ghz)和对数周期天线(hyperlog60180,测量频率范围680mhz~18ghz),在1.8ghz频率上接收天线的天线因子af为30db/m,线缆损耗3db。

本发明的一种lte基站电磁辐射预测方法,包括以下步骤:

1)、根据lte基站业务情况,将lte网络中的业务传输状态定义为4种业务状态:语音业务闲时状态,语音业务忙时状态,数据业务低速状态和数据业务突发状态,4种业务状态分别用数字1、2、3、4分别表示,语音业务闲时状态的业务到达率记为λ1,语音业务忙时状态的业务到达率记为λ2,数据业务低速状态的业务到达率记为λ3,数据业务突发状态的业务到达率记为λ4,根据4种业务状态建立业务到达的马尔科夫调制泊松过程(mmpp),mmpp过程的转移率生成矩阵记为q,q=[qij]4×4,∑jqij=0,i和j取值为1、2、3、4,qij表示业务状态i与业务状态j之间的业务转移率,mmpp过程的业务到达率对角矩阵为λ=diag(λ1,λ2,λ3,λ4),业务转移率和业务到达率通过电信运营商的数据获得;

2)、基于4种业务状态的mmpp过程建立lte基站混合业务排队模型mmpp/d/1,其中d表示排队模型服务时间为常数,1表示排队模型为单服务台,通过业务状态传输概率方程组计算4种业务状态的传输概率:语音业务闲时状态的传输概率π1,1,语音业务忙时状态的传输概率π2,1,数据业务低速状态的传输概率π3,1,数据业务突发状态的传输概率∏4,1;

3)、根据lte基站发射天线参数,结合步骤2)得到的业务状态传输概率∏1,1,∏2,1,∏3,1和∏4,1,计算lte基站电磁辐射强度预测值。

所述步骤1)中,其特征在于,通过电信运营商数据获得业务转移率和业务到达率,语音业务闲时状态业务到达率λ1为0.1pkt/ms,语音业务忙时状态到达率λ2为0.3pkt/ms,数据业务低速状态到达率λ3为0.2pkt/ms,数据业务突发状态到达率λ4为0.4pkt/ms,业务到达率对角矩阵λ=diag(0.1,0.3,0.2,0.4)。得到业务转移率生成矩阵q如下:

所述步骤2)中,其特征在于,根据基于mmpp过程的混合业务排队模型mmpp/d/1,得到业务状态传输概率方程组,求解方程组得到语音业务闲时状态的传输概率π1,1为0.075,语音业务忙时状态的传输概率π2,1为0.085,数据业务低速状态的传输概率π3,1为0.083,数据业务突发状态的传输概率π4,1为0.093。

所述步骤3)中,其特征在于,根据lte基站发射天线参数,已知lte基站发射天线的额定发射功率p为20w,天线增益g为17.5db,接收天线与lte基站发射天线之间的距离r为25m,结合步骤2)得到的业务状态概率,lte基站电磁辐射强度预测值计算如下:

通过对lte基站电磁辐射进行现场测量,与本专利得到的lte基站电磁辐射强度预测值进行对比,电磁辐射实际测量值为4.656μw/cm2。本专利预测结果与实际测量值基本一致,证实本专利发明内容的有效性,本专利提出的方法能够有效地对lte基站电磁辐射强度进行预测。

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