办公场所实时报警系统的制作方法

本发明涉及特征分析领域，尤其涉及一种办公场所实时报警系统。

背景技术

脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

技术实现要素：

为了解决办公场所人员鉴别精度不足的技术问题，本发明提供了一种办公场所实时报警系统，在接收到湿度过高信号时，执行与当前空气湿度对应的去湿操作，以保障现场电子设备的正常运行，同时，引入了各种针对性的图像处理设备，提高了处理后图像的清晰度；另外，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量，基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，将所述高清图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量，基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，实现了基于图像内容的针对性图像去噪。

根据本发明的一方面，提供了一种办公场所实时报警系统，所述系统包括：

参数鉴别设备，设置在办公场所的入口处，用于测量当前空气湿度，并在所述当前空气湿度超过限量时，发出湿度过高信号，以及在所述当前空气湿度未超过限量时，发出湿度正常信号；去湿执行设备，设置在办公场所的入口处，位于枪型拍摄设备的一侧且面向所述枪型拍摄设备，与所述参数鉴别设备连接，用于在接收到所述湿度过高信号时，执行与所述当前空气湿度对应的去湿操作；枪型拍摄设备，面向进入办公场所的办公人员以执行相应的图像拍摄动作，以获得并输出对应的入口人员图像；噪声排序设备，与所述枪型拍摄设备连接，用于接收所述入口人员图像，对所述入口人员图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出；数量统计设备，用于接收所述入口人员图像，获取所述入口人员图像中的各种噪声类型的数量，并将所述入口人员图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出；层数采集设备，与所述噪声排序设备连接，用于接收所述最大噪声数量，并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，其中，所述最大噪声数量越多，进行信号分割的层数越多，所述层数采集设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出；去噪参考设备，与所述数量统计设备连接，用于接收所述参考噪声数量，并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，其中，所述参考噪声数量越多，确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小，所述去噪参考设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出；去噪执行设备，分别与所述噪声排序设备、所述去噪参考设备和所述去噪参考设备连接，用于接收所述入口人员图像、所述目标层数和所述目标百分比值，采用哈尔小波基基于所述目标层数对所述入口人员图像执行所述目标层数的信号分解，以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数，对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩，以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数，并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述入口人员图像对应的已执行图像；维纳滤波设备，设置在办公场所的入口处，与所述去噪执行设备连接，用于接收所述已执行图像，并对所述已执行图像执行维纳滤波处理，以获得与所述已执行图像对应的维纳滤波图像，并输出所述维纳滤波图像；处理执行设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，对所述维纳滤波图像执行平滑处理，以获得与所述维纳滤波图像对应的平滑处理图像，并输出所述平滑处理图像；边缘增强设备，与所述处理执行设备连接，用于接收所述平滑处理图像，并对所述平滑处理图像执行边缘增强处理，以获得与所述平滑处理图像对应的边缘增强图像，并输出所述边缘增强图像；目标锐化设备，与所述边缘增强设备连接，用于接收所述边缘增强图像，基于对象灰度分布范围获取所述边缘增强图像中的各个对象区域，对每一个对象区域执行区域边界锐化处理，以在将所述边缘增强图像中的各个对象区域都执行完区域边界锐化处理后，输出与所述边缘增强图像对应的边界锐化图像；现场报警设备，与所述目标锐化设备连接，用于接收所述边界锐化图像，对所述边界锐化图像执行脸部检测，以基于检测到的脸部特征获取进入办公场所的办公人员的工作编号，并在工作编码获取失败时，进行相应的声光报警操作。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：所述去噪执行设备包括信号接收单元、信号收缩单元和信号输出单元。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：所述信号接收单元用于接收所述入口人员图像、所述目标层数和所述目标百分比值。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：在所述去噪执行设备中，对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：所述信号收缩单元分别与所述信号接收单元和所述信号输出单元连接。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：在所述噪声排序设备中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括：所述预设数量与所述入口人员图像的解析度成正相关的关系。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：所述现场报警设备还用于在工作编码获取成功时，停止相应的声光报警操作。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：所述现场报警设备包括特征分析子设备、现场闪烁子设备和语音播放芯片。

更具体地，在所述办公场所实时报警系统中：在所述现场报警设备中，所述特征分析子设备分别与所述现场闪烁子设备和所述语音播放芯片连接。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的办公场所实时报警系统的脸部特征识别次序图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的办公场所实时报警系统的实施方案进行详细说明。

脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。

它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2016年底已经有50多个国家实现了这样的系统。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种办公场所实时报警系统，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的办公场所实时报警系统的脸部特征识别次序图。

根据本发明实施方案示出的办公场所实时报警系统包括：

参数鉴别设备，设置在办公场所的入口处，用于测量当前空气湿度，并在所述当前空气湿度超过限量时，发出湿度过高信号，以及在所述当前空气湿度未超过限量时，发出湿度正常信号；

去湿执行设备，设置在办公场所的入口处，位于枪型拍摄设备的一侧且面向所述枪型拍摄设备，与所述参数鉴别设备连接，用于在接收到所述湿度过高信号时，执行与所述当前空气湿度对应的去湿操作；

枪型拍摄设备，面向进入办公场所的办公人员以执行相应的图像拍摄动作，以获得并输出对应的入口人员图像；

噪声排序设备，与所述枪型拍摄设备连接，用于接收所述入口人员图像，对所述入口人员图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出；

数量统计设备，用于接收所述入口人员图像，获取所述入口人员图像中的各种噪声类型的数量，并将所述入口人员图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出；

层数采集设备，与所述噪声排序设备连接，用于接收所述最大噪声数量，并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，其中，所述最大噪声数量越多，进行信号分割的层数越多，所述层数采集设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出；

去噪参考设备，与所述数量统计设备连接，用于接收所述参考噪声数量，并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，其中，所述参考噪声数量越多，确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小，所述去噪参考设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出；

去噪执行设备，分别与所述噪声排序设备、所述去噪参考设备和所述去噪参考设备连接，用于接收所述入口人员图像、所述目标层数和所述目标百分比值，采用哈尔小波基基于所述目标层数对所述入口人员图像执行所述目标层数的信号分解，以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数，对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩，以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数，并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述入口人员图像对应的已执行图像；

维纳滤波设备，设置在办公场所的入口处，与所述去噪执行设备连接，用于接收所述已执行图像，并对所述已执行图像执行维纳滤波处理，以获得与所述已执行图像对应的维纳滤波图像，并输出所述维纳滤波图像；

处理执行设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，对所述维纳滤波图像执行平滑处理，以获得与所述维纳滤波图像对应的平滑处理图像，并输出所述平滑处理图像；

边缘增强设备，与所述处理执行设备连接，用于接收所述平滑处理图像，并对所述平滑处理图像执行边缘增强处理，以获得与所述平滑处理图像对应的边缘增强图像，并输出所述边缘增强图像；

目标锐化设备，与所述边缘增强设备连接，用于接收所述边缘增强图像，基于对象灰度分布范围获取所述边缘增强图像中的各个对象区域，对每一个对象区域执行区域边界锐化处理，以在将所述边缘增强图像中的各个对象区域都执行完区域边界锐化处理后，输出与所述边缘增强图像对应的边界锐化图像；

现场报警设备，与所述目标锐化设备连接，用于接收所述边界锐化图像，对所述边界锐化图像执行脸部检测，以基于检测到的脸部特征获取进入办公场所的办公人员的工作编号，并在工作编码获取失败时，进行相应的声光报警操作。

接着，继续对本发明的办公场所实时报警系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述办公场所实时报警系统中：所述去噪执行设备包括信号接收单元、信号收缩单元和信号输出单元。

在所述办公场所实时报警系统中：所述信号接收单元用于接收所述入口人员图像、所述目标层数和所述目标百分比值。

在所述办公场所实时报警系统中：在所述去噪执行设备中，对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理。

在所述办公场所实时报警系统中：所述信号收缩单元分别与所述信号接收单元和所述信号输出单元连接。

在所述办公场所实时报警系统中：在所述噪声排序设备中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括：所述预设数量与所述入口人员图像的解析度成正相关的关系。

在所述办公场所实时报警系统中：所述现场报警设备还用于在工作编码获取成功时，停止相应的声光报警操作。

在所述办公场所实时报警系统中：所述现场报警设备包括特征分析子设备、现场闪烁子设备和语音播放芯片。

在所述办公场所实时报警系统中：在所述现场报警设备中，所述特征分析子设备分别与所述现场闪烁子设备和所述语音播放芯片连接。

另外，在所述办公场所实时报警系统中，所述现场报警设备还包括电力线载波通信接口，与所述目标锐化设备连接，用于接收并发送办公人员的工作编号。

电力线载波powerlinecarrier-plc通信是利用电力线作为信息传输媒介进行语音或数据传输的一种特殊通信方式。电力线在电力载波领域一般分为高中低3类，通常高压电力线指35kv及以上电压等级、中压电力线指10kv电压等级、低压配电线指380/220v用户线。

电力线载波(plc，即powerlinecarrier)是电力系统特有的通信方式，电力线载波通讯是指利用现有电力线，通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。最大特点是不需要重新架设网络，只要有电线，就能进行数据传递。

电力线载波技术突破了仅限于单片机应用的限制，已经进入了数字化时代，并且随着电力线载波技术的不断发展和社会的需要，中/低压电力载波通信的技术开发及应用亦出现了方兴未艾的局面。电力线载波通信这座被国外传媒喻为未被挖掘的金山正逐渐成为电力通信领域的一门热门专业。

采用本发明的办公场所实时报警系统，针对现有技术中人员身份鉴别机制满足不了当前需求的技术问题，在接收到湿度过高信号时，执行与当前空气湿度对应的去湿操作，以保障现场电子设备的正常运行，同时，引入了各种针对性的图像处理设备，提高了处理后图像的清晰度；另外，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量，基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，将所述高清图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量，基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，实现了基于图像内容的针对性图像去噪，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。