人体暴露程度鉴别机构的制作方法

本发明涉及计算机识别领域，尤其涉及一种人体暴露程度鉴别机构。

背景技术：

视频审核通过对整个网站信息的控制，确保网站呈现高质量内容，不断提高网站的用户数量，提高网站用户的满意度，从而使整个网站价值得到不断的提升。

视频审核中还能够对网站整体信息持续性的审核，从中发现信息变化规律及各类特殊信息线索，为其他部门提供相关的数据基础，并且通过对网站用户的反馈信息进行分析，为网站发展提供最贴合实际的建议。

技术实现要素：

为了解决现有技术中图像内人体暴露程度不易快速高效识别的技术问题，本发明提供了一种人体暴露程度鉴别机构。

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于视频缓存设备中的待播放图像的肤色检测结果，判断待播放图像中的人体暴露程度，并在人体暴露程度超限时，定向删除所述待播放图像，以提高移动终端的安全健康的播放环境，在不影响正常播放的同时，避免对未成年人造成不良影响；

(2)采用两级确认的方式对椒盐噪声点进行高精度检测，其中，将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点，对每一个椒盐初检像素点执行以下处理：确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点，确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值，将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值，当所述参考值大于预设差值阈值时，确定其为椒盐确认像素点；并只对椒盐噪声进行滤波处理，尤为重要的是，基于椒盐噪声周围各个方向的像素点的灰度值分布情况选择不同的滤波模式。

根据本发明的一方面，提供了一种人体暴露程度鉴别机构，所述机构包括：

视频播放设备，设置在移动终端内，用于对移动终端用户当前选择的视频进行播放，所述视频播放设备播放的视频由多帧图像组成；视频缓存设备，与所述视频播放设备连接，用于在视频播放设备播放每一帧图像前，对每一帧图像进行缓存，所述视频缓存设备在将缓存的图像推送到所述视频播放设备进行播放后，释放被推送的图像在所述视频缓存设备中占用的空间，以接收后续待缓存图像。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：

格式分析设备，与所述视频缓存设备连接，用于在每一个缓存的图像被推送到所述视频播放设备前，将其作为当前推送图像进行格式分析，并基于格式分析结果发出格式错误信号或格式正确信号；帧数检测设备，与所述视频缓存设备连接，用于检测所述视频缓存设备中的当前缓存图像的帧数，并在所述帧数小于等于最低帧数阈值时，发出缓存不足信号。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：

图像转换设备，与所述格式分析设备连接，用于接收所述当前推送图像，对所述当前推送图像中的每一个像素点提取各自的灰度值，并输出所述当前推送图像中各个像素点的各个灰度值；椒盐初检设备，与所述图像转换设备连接，用于接收所述当前推送图像中各个像素点的各个灰度值，并将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点，并输出所述当前推送图像中的各个椒盐初检像素点；椒盐确认设备，与所述椒盐初检设备连接，用于接收所述当前推送图像中的各个椒盐初检像素点，对每一个椒盐初检像素点执行以下处理：确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点，确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值，将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值，当所述参考值大于预设差值阈值时，确定其为椒盐确认像素点；所述椒盐确认设备还用于输出所述当前推送图像中的各个椒盐确认像素点；椒盐滤波设备，分别与所述图像转换设备和所述椒盐确认设备连接，用于接收所述当前推送图像中的各个椒盐确认像素点，对每一个椒盐确认像素点执行以下处理：为其使用初始滤波窗口，判断所述当前推送图像中以其为中心的初始滤波窗口内的椒盐确认像素点的数量，当所述数量超限时，将初始滤波窗口的长度加上2个像素点继续进行滤波窗口内的椒盐确认像素点数量的判断，直到滤波窗口内的椒盐确认像素点数量未超限，将此时的滤波窗口作为最终滤波窗口，基于所述最终滤波窗口对其进行加权均值滤波处理，以获得其对应的滤波灰度值；在所述椒盐滤波设备中，对所述当前推送图像中的非椒盐确认像素点的灰度值直接作为滤波灰度值输出；所述椒盐滤波设备还用于基于所述当前推送图像中各个像素点的各个滤波灰度值确定并输出与所述当前推送图像对应的椒盐处理图像；对象提取设备，与所述椒盐滤波设备连接，用于接收椒盐处理图像，基于预设人体外形从所述椒盐处理图像中匹配出多个人体对象区域，并输出所述多个人体对象区域；肤色识别设备，与所述对象提取设备连接，用于接收所述人体对象区域，并对每一个人体对象区域执行以下动作：将所述人体对象区域中红色分量在预设肤色分量范围内的像素点作为肤色像素点，统计所述人体对象区域中的肤色像素点的数量，将所述人体对象区域中的肤色像素点的数量除以所述人体对象区域中的像素点的总数以获得肤色百分比值；图像删除设备，分别与所述视频缓存设备和所述肤色识别设备连接，用于接收各个人体对象区域对应的各个肤色百分比值，对各个人体对象区域对应的各个肤色百分比值进行求均值计算以获得平均百分比值，并在所述平均百分比值超过限量时，删除所述视频缓存设备中的当前推送图像，并停止将当前推送图像推送到所述视频播放设备；其中，所述图像删除设备还用于当所述平均百分比值未超过限量时，继续将当前推送图像推送到所述视频播放设备。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述帧数检测设备还用于在所述帧数大于所述最低帧数阈值时，发出缓存充足信号；其中，所述帧数检测设备还用于在所述帧数等于零时，发出播放故障信号。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中：在所述椒盐初检设备中，将灰度值为0的像素点确定为椒初检像素点；其中，在所述椒盐初检设备中，将灰度值为255的像素点确定为盐初检像素点。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述椒盐滤波设备包括所述椒盐接收子设备、所述窗口滤波子设备和所述灰度输出子设备。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中：在所述椒盐确认设备中，将所述当前推送图像中不属于椒盐确认像素点的像素点都定为非椒盐确认像素点。

更具体地，在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述视频播放设备还分别与所述帧数检测设备和所述格式分析设备连接，用于在接收到所述格式错误信号或所述播放故障信号时，进入休眠模式；其中，所述视频播放设备还用于在接收到所述格式正确信号且接收到所述缓存充足信号时，进入工作模式。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的人体暴露程度鉴别机构的图像删除设备的引脚示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的人体暴露程度鉴别机构的实施方案进行详细说明。

随着互联网用户的增加，中国互联网络信息中心(cnnic)发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称“报告”)，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民规模更达2.77亿。网络的发展促生了视频审核工作的出现，并使其从辅助性工作成为一个专业性较强的独立工作，逐渐发展成为一个新生的行业。

对于信息量较大的网站来说，视频审核工作成了了一个核心工作，整个网站的质量控制就由视频审核部门来进行把握。比如：搜狐网、新浪网、天涯论坛、猫扑论坛、优酷网、土豆网以及提供下载的各类网站如迅雷、华军软件园等等。均不可或缺的需要大量的视频审核人员进行整个网站质量的监控工作，并通过视频审核工作来对整个网站的信息取向起到关键性作用。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种人体暴露程度鉴别机构，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的人体暴露程度鉴别机构的图像删除设备的引脚示意图。

根据本发明实施方案示出的人体暴露程度鉴别机构包括：

视频播放设备，设置在移动终端内，用于对移动终端用户当前选择的视频进行播放，所述视频播放设备播放的视频由多帧图像组成；

视频缓存设备，与所述视频播放设备连接，用于在视频播放设备播放每一帧图像前，对每一帧图像进行缓存，所述视频缓存设备在将缓存的图像推送到所述视频播放设备进行播放后，释放被推送的图像在所述视频缓存设备中占用的空间，以接收后续待缓存图像。

接着，继续对本发明的人体暴露程度鉴别机构的具体结构进行进一步的说明。

在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：

格式分析设备，与所述视频缓存设备连接，用于在每一个缓存的图像被推送到所述视频播放设备前，将其作为当前推送图像进行格式分析，并基于格式分析结果发出格式错误信号或格式正确信号；

帧数检测设备，与所述视频缓存设备连接，用于检测所述视频缓存设备中的当前缓存图像的帧数，并在所述帧数小于等于最低帧数阈值时，发出缓存不足信号。

在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：

格式分析设备，与所述视频缓存设备连接，用于在每一个缓存的图像被推送到所述视频播放设备前，将其作为当前推送图像进行格式分析，并基于格式分析结果发出格式错误信号或格式正确信号；

帧数检测设备，与所述视频缓存设备连接，用于检测所述视频缓存设备中的当前缓存图像的帧数，并在所述帧数小于等于最低帧数阈值时，发出缓存不足信号。

在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：

图像转换设备，与所述格式分析设备连接，用于接收所述当前推送图像，对所述当前推送图像中的每一个像素点提取各自的灰度值，并输出所述当前推送图像中各个像素点的各个灰度值；

椒盐初检设备，与所述图像转换设备连接，用于接收所述当前推送图像中各个像素点的各个灰度值，并将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点，并输出所述当前推送图像中的各个椒盐初检像素点；

椒盐确认设备，与所述椒盐初检设备连接，用于接收所述当前推送图像中的各个椒盐初检像素点，对每一个椒盐初检像素点执行以下处理：确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点，确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值，将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值，当所述参考值大于预设差值阈值时，确定其为椒盐确认像素点；所述椒盐确认设备还用于输出所述当前推送图像中的各个椒盐确认像素点；

椒盐滤波设备，分别与所述图像转换设备和所述椒盐确认设备连接，用于接收所述当前推送图像中的各个椒盐确认像素点，对每一个椒盐确认像素点执行以下处理：为其使用初始滤波窗口，判断所述当前推送图像中以其为中心的初始滤波窗口内的椒盐确认像素点的数量，当所述数量超限时，将初始滤波窗口的长度加上2个像素点继续进行滤波窗口内的椒盐确认像素点数量的判断，直到滤波窗口内的椒盐确认像素点数量未超限，将此时的滤波窗口作为最终滤波窗口，基于所述最终滤波窗口对其进行加权均值滤波处理，以获得其对应的滤波灰度值；在所述椒盐滤波设备中，对所述当前推送图像中的非椒盐确认像素点的灰度值直接作为滤波灰度值输出；所述椒盐滤波设备还用于基于所述当前推送图像中各个像素点的各个滤波灰度值确定并输出与所述当前推送图像对应的椒盐处理图像；

对象提取设备，与所述椒盐滤波设备连接，用于接收椒盐处理图像，基于预设人体外形从所述椒盐处理图像中匹配出多个人体对象区域，并输出所述多个人体对象区域；

肤色识别设备，与所述对象提取设备连接，用于接收所述人体对象区域，并对每一个人体对象区域执行以下动作：将所述人体对象区域中红色分量在预设肤色分量范围内的像素点作为肤色像素点，统计所述人体对象区域中的肤色像素点的数量，将所述人体对象区域中的肤色像素点的数量除以所述人体对象区域中的像素点的总数以获得肤色百分比值；

图像删除设备，分别与所述视频缓存设备和所述肤色识别设备连接，用于接收各个人体对象区域对应的各个肤色百分比值，对各个人体对象区域对应的各个肤色百分比值进行求均值计算以获得平均百分比值，并在所述平均百分比值超过限量时，删除所述视频缓存设备中的当前推送图像，并停止将当前推送图像推送到所述视频播放设备；

其中，所述图像删除设备还用于当所述平均百分比值未超过限量时，继续将当前推送图像推送到所述视频播放设备。

在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述帧数检测设备还用于在所述帧数大于所述最低帧数阈值时，发出缓存充足信号；

其中，所述帧数检测设备还用于在所述帧数等于零时，发出播放故障信号。

在所述人体暴露程度鉴别机构中：在所述椒盐初检设备中，将灰度值为0的像素点确定为椒初检像素点；

其中，在所述椒盐初检设备中，将灰度值为255的像素点确定为盐初检像素点。

在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述椒盐滤波设备包括所述椒盐接收子设备、所述窗口滤波子设备和所述灰度输出子设备。

在所述人体暴露程度鉴别机构中：在所述椒盐确认设备中，将所述当前推送图像中不属于椒盐确认像素点的像素点都定为非椒盐确认像素点。

在所述人体暴露程度鉴别机构中：所述视频播放设备还分别与所述帧数检测设备和所述格式分析设备连接，用于在接收到所述格式错误信号或所述播放故障信号时，进入休眠模式；

其中，所述视频播放设备还用于在接收到所述格式正确信号且接收到所述缓存充足信号时，进入工作模式。

另外，在所述人体暴露程度鉴别机构中，还包括：时分双工通信接口，与所述肤色识别设备连接，用于接收所述肤色百分比值，并通过时分双工通信链路无线发送所述肤色百分比值。

4glte是一个全球通用的标准，包括两种网络模式fdd和tdd，分别用于成对频谱和非成对频谱。运营商最初在两个模式之间的取舍纯粹出于对频谱可用性的考虑。大多运营商将会同时部署两种网络，以便充分利用其拥有的所有频谱资源。fdd和tdd在技术上区别其实很小，主要区别就在于采用不同的双工方式，频分双工(fdd)和时分双工(tdd)是两种不同的双工方式。

fdd是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道。fdd必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的。fdd在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在支持非对称业务时，频谱利用率将大大降低。

tdd用时间来分离接收和发送信道。在tdd方式的移动通信系统中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台，另外的时间由移动台发送信号给基站，基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。

采用本发明的人体暴露程度鉴别机构，针对现有技术中图像内人体暴露程度不易快速高效识别的技术问题，通过基于视频缓存设备中的待播放图像的肤色检测结果，判断待播放图像中的人体暴露程度，并在人体暴露程度超限时，定向删除所述待播放图像，以提高移动终端的安全健康的播放环境，在不影响正常播放的同时，避免对未成年人造成不良影响；尤为重要的是，还采用两级确认的方式对椒盐噪声点进行高精度检测，其中，将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点，对每一个椒盐初检像素点执行以下处理：确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点，确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值，将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值，当所述参考值大于预设差值阈值时，确定其为椒盐确认像素点；并只对椒盐噪声进行滤波处理，尤为重要的是，基于椒盐噪声周围各个方向的像素点的灰度值分布情况选择不同的滤波模式。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。