技术特征：
技术总结
认知无线电系统中基于卷积神经网络的频谱预测方法，本发明经过较短时间训练即可获得较高预测准确度，属于信息与通信领域。本发明包括：以周期T对频带F进行不间断地频谱感知，从t0时刻起记录多个频谱感知的和它们对应的将t0+kT记为tk,k＝0,1,…；表示tk时刻频带F所有信道占用情况，表示从tk+T时刻起各信道的空闲的感知周期数；将和喂入卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，在训练中，用于制作标签；步骤3、利用训练完成的卷积神经网络不断地根据各个时刻的预测出未来空闲概率最大的信道C。
技术研发人员：郭庆;孙锦添;贾敏;任广辉;刘晓锋;顾学迈
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学
技术研发日：2018.10.15
技术公布日：2019.01.18