联系人信息输入的方法、装置及终端设备与流程

本发明属于终端设备技术领域，尤其涉及一种联系人信息输入的方法、装置及终端设备。

背景技术：

随着终端设备的不断普及，人民生活中越来越多的事情都依赖终端设备来实现。

现有技术下在终端设备输入联系人信息，通常先由用户在联系人信息输入框对应位置触发通讯录控件，终端设备加载通讯录联系人列表，然后用于在加载的通讯录联系人列表中选择目标联系人，最后在目标联系人的联系信息中选定目标信息，从而将目标联系人的目标信息填入联系人信息输入框中。

可见，现有的方式用户操作繁琐，不够便利。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种联系人信息输入的方法、装置及终端设备，以解决现有技术在终端设备输入联系人信息时，用户操作繁琐，不够方便快捷的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种联系人信息输入的方法，包括：

监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息；

将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对；

若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

本发明实施例的第二方面提供了一种联系人信息输入的装置，包括：

监听和接收模块，用于监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息；

转换和比对模块，用于将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对；

第一填充模块，用于若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息；

将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对；

若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息；

将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对；

若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

本发明实施例中，通过识别用户语音输入的联系人语音信息，得到联系人拼音，进而将联系人拼音与预存的人名拼音进行比对，当联系人拼音仅与一个人名拼音匹配成功时，将匹配成功的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框，从而实现语音输入联系人信息，减少了用户操作，方便快捷。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种联系人信息输入的方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的一种联系人信息输入界面的示例图；

图3是本发明实施例提供的一种联系人信息输入的方法中步骤102的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的一种在联系人信息输入界面中填充联系人信息的示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种联系人信息输入的方法的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的另一种联系人信息输入的方法中步骤501的实现流程图；

图7本发明实施例提供的一种在联系人信息输入界面加载目标联系人选择界面的示意图；

图8是本发明实施例提供的一种联系人信息输入的装置的结构框图；

图9是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的联系人信息输入的方法的实现流程，该方法流程包括步骤s101至s103。该方法适用于需要进行联系人信息输入的情形。该方法由联系人信息输入的装置执行，所述联系人信息输入的装置配置于终端设备，可由软件和/或硬件实现。终端设备包括智能移动终端等。各步骤的具体实现原理如下。

s101，监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息。

本发明实施例中，用户为终端设备的使用者。终端设备包括但不限于便携式终端设备。终端设备包括麦克风等收音设备，终端设备通过收音设备接收用户语音。

在可安装在终端设备上的任何应用中，应用包括但不限于浏览器、电子邮件、贷款应用、购物应用或即时通信应用等，需要用户填写联系人信息时，在联系人信息输入界面中的联系人信息输入框对应位置出现获取联系人语音信息控件，监听用户通过点击该控件触发的获取联系人语音信息指令，从而根据该获取联系人语音信息指令启动终端设备的收音设备接收用户语音输入的联系人语音信息。

示例性地，如图2所示，在智能手机某贷款应用的联系人信息输入界面20中，要在联系人信息输入框21中输入联系人信息，用户可以通过点击获取联系人语音信息控件22，触发获取联系人语音信息指令，从而智能手机在接收用户语音输入的联系人语音信息后，再根据联系人语音信息与通讯录中的联系人进行匹配，将匹配成功的联系人信息填入联系人信息输入框21中。需要说明的是，本领域技术人员知晓，此处仅为示例性描述，不能解释为对本发明的限制。

s102，将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对。

本发明实施例中，通过步骤101获取到联系人语音信息后，将联系人语音信息转换成联系人拼音，将联系人拼音与预存的人名拼音进行比对。其中，人名拼音为通讯录的联系人列表中联系人对应的人名拼音，人名拼音预存储在终端设备的存储器中，从而在需要进行匹配时，通过遍历预存的所有人名拼音，得到比对结果。

需要说明的是，联系人列表中包括联系人及与每个联系人关联的联系人信息。联系人信息包括但不限于姓名、手机号码、工作座机号码、家庭座机号码、邮箱号码、或即时通信账号等。

可选地，步骤102中将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，如图3所示，包括步骤301至302。

s301，提取所述联系人语音信息的声学特征向量。

其中，所述声学特征向量为至少包括线性预测倒谱系数和美尔频率倒谱系数这两种声学特征的特征向量。

声学特征选取越多，数量处理量越大，本发明实施例中在确保结果准确度的同时，也控制了计算数据量，选择了2种声学特征构成了声学特征向量。示例性地，提取联系人语音信息的2种声学特征构成声学特征向量：美尔频率倒谱系数(melfrequencycepstralcoefficients，mfcc)和线性预测倒谱系数(linearfrequencycepstralcoefficients，lpcc)。其中，mfcc可以取多阶，如7阶，取co至c6。

s302，利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量，得到联系人拼音。

其中，声学模型可以为隐马尔可夫模型(hiddenmarkovmodel，hmm)。利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量，便可得到联系人拼音。

进一步地，在s301之前还包括：对联系人语音信息进行预处理的步骤。其中预处理包括静音切除和分帧。通过对联系人语音信息进行预处理，一方面较少了数据量处理量，另一方面也提高了语音识别结果的精度。

其中，本发明实施例中，采用语音活动检测(voiceactivitydetection,vad)技术实现端点检测，以消除静音。

使用移动窗函数来进行分帧，各帧之间存在交叠。示例性地，以帧长25ms、帧移10ms分帧处理语音信号得到n帧子信号，即每帧的长度为25毫秒，每两帧之间有25-10＝15毫秒的交叠。或以帧长20ms、帧移10ms分帧处理语音信号得到n帧子信号，即每帧的长度为20毫秒，每两帧之间有20-10＝10毫秒的交叠。

如果对联系人语音信息进行预处理之后，再识别预处理后的联系人语音信息以得到联系人拼音。此时，相应地，步骤301包括：提取每帧联系人语音信息的子声学特征向量，将所有帧的子学特征向量组合成声学特征矩阵。

相应的，步骤302包括：利用训练好的声学模型分析所述声学特征矩阵，得到联系人拼音。

s103，若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

本发明实施例中，若联系人拼音仅与一个人名拼音匹配成功，此时，匹配成功的人名拼音关联的联系人为目标联系人，确定了目标联系人，将目标联系人关联的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框。

其中，通过将目标联系人关联的各项联系人信息的关键字与联系人信息输入框的关键字进行匹配，不需要用户执行操作以确定在联系人信息填充框中填充姓名、电话、还是邮箱号码等，就能将匹配成功的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框中，进一步提供了智能化水平，减少了用户操作，提高了用户体验度。

示例性地，延续图2所示的示例，智能手机在接收用户语音输入的联系人语音信息后，将联系人语音信息转换成联系人拼音“zhangsan”，与通讯录中联系人的多个人名拼音分别进行比对，该联系人拼音仅与人名拼音“zhangsan”匹配成功。将与唯一匹配成功的人名拼音“zhangsan”关联的联系人信息“姓名：张三；手机号：1xxxxxxxxxxx，身份证号：xxxxxxxxxxxxxxxxxx”分别填充至对应的联系人信息输入框21中，如图4所示，将联系人信息中的姓名“张三”填充至“联系人姓名”输入框，将联系人信息中的“1xxxxxxxxxxx”填充至“联系人手机号”输入框；将联系人信息中的身份证号“xxxxxxxxxxxxxxxxxx”填充至“联系人身份证号”输入框。

本发明实施例中，通过获取用户语音输入的联系人语音信息，识别出联系人拼音与预存的人名拼音进行比对，得到目标联系人，从而将目标联系人的联系人信息填充至联系人信息输入框中，除了需要用户触发获取联系人语音信息指令，后续过程不需要用户手动操作，提高了智能化水平，减少了用户繁琐的操作，高效便捷。

在图1所示实施例的基础上，可选地，步骤102中将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对之后，如图5所示，还包括步骤501至504。

s501，若所述联系人拼音与多个所述人名拼音匹配成功，则将所述联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音。

在步骤102中将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对，遍历预存的人名拼音获得比对结果。由于中文中具有相同拼音的字很多，因而不同联系人对应的人名拼音可能存在相同的情况，此时，与联系人拼音匹配成功的人名拼音存在多个。为了进一步获得准备的匹配结果，本发明实施例中将联系人语音信息进一步转换成带声调的联系人拼音。

可选地，步骤501中将所述联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音，如图6所示，包括步骤601至605。通过步骤601至605实现了一种更为准确的语音识别方式。

s601，提取所述联系人语音信息的声学特征向量。

s602，利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量，得到联系人拼音。

其中，步骤601至602与步骤301和302相同，此处不再赘述。

需要说明的是，在本发明其他实施例中，可以直接采用步骤301和302得到的联系人拼音的结果，此时，不需要再重复执行601和602。

s603，截取所述联系人语音信息中对应联系人拼音中韵母的韵母语音片段。

其中，由于韵母才存在声调，因此，在本发明实施例中，识别出联系人语音信息对应的联系人拼音之后，截取联系人语音信息中韵母的韵母语音片段，从而基于此得到联系人拼音的声调。

s604，提取所述韵母语音片段的基频。

s605，根据所述基频的轨迹确定韵母语音片段对应的声调。

其中，通过预设的采样方式，提取韵母语音片段的基频，从而通过若干个采样点的集合得到基频的轨迹，进而通过轨迹确定韵母的声调。本发明对采样方式不做具体限定。

具体地，步骤605包括：根据所述基频的轨迹得到轨迹曲线，分别计算所述轨迹曲线与每个预设轨迹曲线的相似度值，确定相似度值最小的预设轨迹曲线对应的声调为所述韵母语音片段对应的声调。

本发明实施例中，通过若干个采样点的基频拟合得到轨迹曲线。预设轨迹曲线为五种不同的声调，包括一声(音平)、二声(阳平)、三声(上声)、四声(去声)和五声(轻声)，分别对应的基频轨迹曲线，从而通过如下公式：

分别计算轨迹曲线y＝f(x)与每个预设轨迹曲线y＝f(x)的相似度值c。

其中，

轨迹曲线y＝f(x)为(y1,y2,y3,......,yi)＝f(x1,x2,x3,......,xi)；预设轨迹曲线y＝f(x)为(y1,y2,y3,......,yi)＝f(x1,x2,x3,......,xi)；i取值为1至n；i和n均为正整数。

在本发明其他实施例中，预设轨迹曲线还可以为四种不同的声调，包括一声(音平)、二声(阳平)、三声(上声)和四声(去声)，分别对应的基频轨迹曲线。

s502，将带声调的联系人拼音与预存的带声调的人名拼音进行比对。

本发明实施例中，通过步骤501获取到带声调的联系人语音后，将带声调的联系人拼音与预存的带声调的人名拼音进行比对。其中，带声调的人名拼音为通讯录的联系人列表中联系人对应的带声调的人名拼音，带声调的人名拼音预存储在终端设备的存储器中，从而在需要进行匹配时，通过遍历预存的所有带声调的人名拼音，得到比对结果。

需要说明的是，联系人列表中包括联系人及与每个联系人关联的联系人信息。联系人信息包括但不限于姓名、手机号码、工作座机号码、家庭座机号码、邮箱号码、或即时通信账号等。

s503，若带声调的联系人拼音仅与一个带声调的人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的带声调的人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

s504，若带声调的联系人拼音与多个带声调的人名拼音匹配成功，则显示与匹配成功的多个带声调的人名拼音关联的联系人姓名；若监听到用户触发选择联系人姓名事件，将用户选择的联系人姓名作为目标联系人，将与所述目标联系人关联的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框。

在本发明实施例中，若带声调的联系人拼音与多个带声调的人名拼音匹配成功，则显示与匹配成功的多个带声调的人名拼音关联的联系人姓名，以供用户选择。当监听到用户触发选择联系人姓名事件，此时，用户从多个匹配成功的联系人姓名中选定了目标联系人，则将目标联系人关联的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框。

其中，选择联系人姓名事件为用户选定目标联系人的事件，通常由用户执行预设操作触发。预设操作包括鼠标操作或触摸操作，例如通过鼠标或手指在触摸幕上点击选择控件，或通过鼠标或手指在触摸幕上画封闭图形选中目标联系人等。

示例性地，当联系人拼音“zhangsan”与通讯录中的多个人名拼音“zhangsan”匹配成功，则将联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音再将带声调的联系人拼音与带声调的人名拼音进行匹配。

若带声调的联系人拼音仅与一个带声调的人名拼音匹配成功，则将匹配成功的带声调的人名拼音对应的联系人信息“姓名：张三；电话：1xxxxxxxxxxx，身份证号：xxxxxxxxxxxxxxxxxx”填入对应的联系人信息输入框中，继续参见图4所示。

若带声调的联系人拼音与多个带声调的人名拼音匹配成功，则如图7所示，加载目标联系人选择界面71，目标联系人选择界面71显示匹配成功的带声调的人名拼音对应的联系人姓名“张三”和“张叁”，以供用户选择。

若用户在目标联系人选择界面71选择了目标联系人“张三”，则将目标联系人“张三”对应的目标联系人信息“姓名：张三；电话：1xxxxxxxxxxx，身份证号：xxxxxxxxxxxxxxxxxx”填入对应的联系人信息输入框中，继续参见图4所示。

需要说明的是，若联系人拼音未与任一个人名拼音匹配成功，则提示用户重新语音输入联系人语音信息，继续执行本发明实施例中联系人输入的方法的步骤流程。此外，若带声调的联系人拼音未与任一个带声调的人名拼音匹配成功，则提示用户重新语音输入联系人语音信息，继续执行本发明实施例中联系人输入的方法的步骤流程。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的联系人信息输入的方法，图8示出了本发明实施例提供的联系人信息输入的装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图8，该联系人信息输入的装置包括：

监听和接收模块81，用于监听到用户触发的获取联系人语音信息指令，接收用户语音输入的联系人语音信息；

转换和比对模块82，用于将所述联系人语音信息转换成联系人拼音，将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对；

第一填充模块83，用于若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框。

可选地，该联系人信息输入的装置还包括：

第二转换模块，用于若所述联系人拼音与多个所述人名拼音匹配成功，则将所述联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音；

第二比对模块，用于将带声调的联系人拼音与预存的带声调的人名拼音进行比对；

第二填充模块，用于若带声调的联系人拼音仅与一个带声调的人名拼音匹配成功，则将与匹配成功的带声调的人名拼音关联的联系人信息，填充至对应的联系人信息输入框；

第三填充模块，用于若带声调的联系人拼音与多个带声调的人名拼音匹配成功，则显示与匹配成功的多个带声调的人名拼音关联的联系人姓名；若监听到用户触发选择联系人姓名事件，将用户选择的联系人姓名作为目标联系人，将与所述目标联系人关联的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框。

可选地，所述转换和比对模块82，具体用于：

提取所述联系人语音信息的声学特征向量；

利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量，得到联系人拼音。

可选地，所述第二转换模块，具体用于：

提取所述联系人语音信息的声学特征向量，

利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量，得到联系人拼音；

截取所述联系人语音信息中对应联系人拼音中韵母的韵母语音片段；

提取所述韵母语音片段的基频；

根据所述基频的轨迹确定韵母语音片段对应的声调。

可选地，所述根据所述基频的轨迹确定韵母语音片段对应的声调，包括：

根据所述基频的轨迹得到轨迹曲线，分别计算所述轨迹曲线与每个预设轨迹曲线的相似度值，确定相似度值最小的预设轨迹曲线对应的声调为所述韵母语音片段对应的声调。

可选地，所述分别计算所述轨迹曲线与每个预设轨迹曲线的相似度值，包括：

通过公式分别计算轨迹曲线y＝f(x)与每个预设轨迹曲线y＝f(x)的相似度值c；

其中，

轨迹曲线y＝f(x)为(y1,y2,y3,......,yi)＝f(x1,x2,x3,......,xi)；预设轨迹曲线y＝f(x)为(y1,y2,y3,......,yi)＝f(x1,x2,x3,......,xi)；i取值为1至n；i和n均为正整数。

图9是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92，例如联系人信息输入的程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述联系人信息输入的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s103。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图8所示模块81至83的功能。

示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。

所述终端设备9可以是个人电脑、或便携式智能设备等。所述终端设备9可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。