一种弹幕显示方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种弹幕显示方法、装置及电子设备。

背景技术：

弹幕是指观看视频的用户实时发送的简短评论，它会随视频的播放而实时播放。用户在观看视频的过程中，会看到其他用户发表的评论，给用户一种很多用户都在同时观看并评论的“实时互动”感觉。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：由于不同的用户群体在观看视频时，发布的弹幕通常代表自己的看法，在用户看到与自己观点不同的弹幕，或者与自己价值观不同的弹幕时，通常会给用户带来负面的影响，导致用户观看视频的体验不佳。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供了一种弹幕显示方法、装置及电子设备，以提高用户观看视频的体验。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种弹幕显示方法，所述方法包括：

在检测到第一用户在线观看视频时，获取所述第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，其中，用户信息用于表征所述用户的用户特征，所述第二用户为：观看所述视频的用户中除所述第一用户之外、发布弹幕的用户；

根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户之间的相似度；

将相似度大于预设相似度的第二用户确定为所述第一用户的相似用户；

在所述视频上显示所述相似用户发布的弹幕。

可选的，所述用户信息包括以下信息中的至少一种：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息；

若所述用户信息包括至少两种信息，则所述根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户之间的相似度的步骤，包括：

针对所述用户信息中每一种信息，根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户关于该种信息的相似度；

根据所述用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到所述第一用户与所述第二用户之间的相似度。

可选的，针对所述用户信息中发布的历史弹幕，根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户关于发布的历史弹幕的相似度，包括：

确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一向量及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二向量，其中，第一向量用于表征第一用户发布的弹幕的语义信息；第二向量用于表征第二用户发布的弹幕的语义信息；计算所述第一向量与所述第二向量之间的距离；

将计算所得到的距离确定为所述第一用户与所述第二用户关于发布的历史弹幕的相似度。

可选的，所述确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一向量及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二向量的步骤，包括：

采用词语切割技术，确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一词语列表，以及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二词语列表；

利用预先确定的词语与向量的映射关系，确定所述第一词语列表对应的第一向量列表，以及所述第二词语列表对应的第二向量列表；

针对所述第一向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第一数值，并将该第一数值确定为所述第一向量的该维度对应的数值，其中，第一数值为：所述第一向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值；

针对所述第二向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第二数值，并将该第二数值确定为第二向量的该维度对应的数值，其中，第二数值为：所述第二向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值。

第二方面，本发明实施例提供了一种弹幕显示装置，所述装置包括：

用户信息获取模块，用于在检测到第一用户在线观看视频时，获取所述第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，其中，用户信息用于表征所述用户的用户特征，所述第二用户为：观看所述视频的用户中除所述第一用户之外、发布弹幕的用户；

相似度计算模块，用于根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户之间的相似度；

相似用户确定模块，用于将相似度大于预设相似度的第二用户确定为所述第一用户的相似用户；

弹幕显示模块，用于在所述视频上显示所述相似用户发布的弹幕。

可选的，所述用户信息包括以下信息中的至少一种：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息；

若所述用户信息包括至少两种信息，所述相似度计算模块，包括：

相似度确定单元，用于针对所述用户信息中每一种信息，根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户关于该种信息的相似度；

相似度计算单元，用于根据所述用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到所述第一用户与所述第二用户之间的相似度。

可选的，所述相似度确定单元，具体用于：

确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一向量及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二向量，其中，第一向量用于表征第一用户发布的弹幕的语义信息；第二向量用于表征第二用户发布的弹幕的语义信息；

计算所述第一向量与所述第二向量之间的距离；

将计算所得到的距离确定为所述第一用户与所述第二用户关于发布的历史弹幕的相似度。

可选的，所述相似度确定单元，具体用于：

采用词语切割技术，确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一词语列表，以及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二词语列表；

利用预先确定的词语与向量的映射关系，确定所述第一词语列表对应的第一向量列表，以及所述第二词语列表对应的第二向量列表；

针对所述第一向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第一数值，并将该第一数值确定为所述第一向量的该维度对应的数值，其中，第一数值为：所述第一向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值；

针对所述第二向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第二数值，并将该第二数值确定为第二向量的该维度对应的数值，其中，第二数值为：所述第二向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的弹幕显示方法。

在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的弹幕显示方法。

在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的弹幕显示方法。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例所提供的一种弹幕显示方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的一种确定目标用户发布的历史弹幕与第一用户发布的历史弹幕的弹幕相似度的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种弹幕显示装置的结构示意图；

图4为本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

为了解决背景技术记载的技术问题，本发明实施例提供了一种弹幕显示方法、装置及电子设备，以实现用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为用户喜欢看到的弹幕，从而提高用户的视频观看体验。

其中，本发明实施例提供的一种弹幕显示方法可以应用于电子设备，例如，该电子设备可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、手机等，在此不做具体限定。

下面首先对本发明实施例提供的一种弹幕显示方法进行详细阐述。

如图1所示，本发明实施例提供的一种弹幕显示方法，可以包括如下步骤：

s110，在检测到第一用户在线观看视频时，获取第一用户的用户信息及第二用户的用户信息。

其中，用户信息用于表征用户的用户特征，第二用户为：观看第一用户在线观看的视频的用户中，除第一用户之外、发布弹幕的用户。

并且，上述第一用户为在线观看视频的任一用户；上述视频可以为第一用户在线观看的任一视频。第二用户的数量可以是一个，也可以是多个，可以理解的是，在实际应用中，第二用户的数量通常为多个。

需要说明的是，第二用户可以是正在在线观看视频的用户。举例而言，第一用户与第二用户均正在在线观看同一视频，且第二用户在观看该视频的过程中，发布弹幕。或者，第二用户还可以是已经观看过视频的用户。举例而言，第一用户当前时刻在线观看一个视频，第二用户可以是在当前时刻之前观看过该视频，且在观看视频的过程发布弹幕的用户。

在检测到第一用户在线观看预设视频时，为了确定第一用户的用户特征，以及，与第一用户观看相同视频的第二用户的用户特征，获取第一用户的用户信息及第二用户的用户信息。第一用户的用户信息用于表征第一用户的用户特征，第二用户的用户信息用于表征第二用户的用户特征。

在一种实施方式中，用户信息可以包括以下信息中的至少一种：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息。

其中，用户发布的历史弹幕可以是该用户一段时间内发布的弹幕，该段时间可以是半年、一个月或者一周，这都是合理的。

用户的社交关系可以是该用户与其他用户是否有直接的社交关系，例如，该用户与其他用户是否是直接好友，或者，该用户与其他好友是否属于同一社交社区等。

用户的基本属性信息可以是：该用户的用户身份，年龄，性别等，其中，这些信息可以是该用户注册视频账号的过程中填写的信息。

s120，根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，计算第一用户与第二用户之间的相似度。

由于第一用户的用户信息用于表征第一用户的用户特征；第二用户的用户信息用于表征第二用户的用户特征，因此，在获取到第一用户的用户信息及第二用户的用户信息后，可以根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，来计算第一用户与第二用户之间的相似度。

在一种实施方式中，若所述用户信息包括至少两种信息，则根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，计算第一用户与所述第二用户之间的相似度的步骤，可以包括如下两个步骤，分别为步骤1和步骤2：

步骤1，针对用户信息中每一种信息，根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，计算第一用户与第二用户关于该种信息的相似度。

由上述描述可知，用户信息包括至少两种信息，具体的，用户信息可以包括：发布的历史弹幕和社交关系；或者，发布的历史弹幕和用户属性信息；或者，社交关系和用户属性信息；或者发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息，为了后续较为准确地确定第一用户与第二用户之间的相似度，针对用户信息中每一种信息，可以根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，计算第一用户与第二用户关于该种信息的相似度。

举例而言，若用户信息包括：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息这三个维度的信息，可以分别计算第一用户发布的历史弹幕与第二用户发布的历史弹幕的弹幕相似度、第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度，以及第一用户的用户属性信息与第二用户的用户属性信息的用户属性相似度。

为了方案描述清楚以及方案完整，将在下面实施例中阐述“计算第一用户与第二用户关于发布的历史弹幕的相似度；第一用户与第二用户关于社交关系的相似度；第一用户与第二用户关于用户属性信息的相似度”的具体实现方式。

步骤2，根据用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到第一用户与第二用户之间的相似度。

在针对用户信息中每一种信息，计算第一用户与第二用户关于该种信息的相似度后，为了总体衡量第一用户与第二用户之间的相似度，可以根据用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到第一用户与第二用户之间的相似度。其中，用户信息中每种信息的权重可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对每种信息的权重不做具体限定。

举例而言，用户信息包括：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息，在第一用户发布的历史弹幕与第二用户发布的历史弹幕的弹幕相似度、第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度，以及第一用户的用户属性信息与第二用户的用户属性信息的用户属性相似度之后，可以将弹幕相似度、社交相似度和用户属性相似度进行加权求和，将加权求和所得到的数值确定为第一用户与第二用户之间的相似度。

其中，第一用户与第二用户之间的相似度＝a×第一用户与第二用户关于发布的历史弹幕的相似度+b×第一用户与第二用户关于社交关系的相似度+c×第一用户与第二用户关于用户属性信息的相似度，其中，a、b、c均为加权系数，a、b、c的大小可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对此不做具体限定。

可以理解的是，a越大，代表弹幕相似度所占的权重越高，即确定第一用户与第二用户的相似性时，主要考虑第一用户与第二用户发布的弹幕的相似度，且如果一第二用户发布的弹幕与第一用户发布的弹幕相似度较高，该第二用户成为第一用户的相似用户的概率越高。b越大，代表社交相似度所占的权重越高，即确定第一用户与第二用户的相似性时，主要考虑第一用户与第二用户的社交相似度，且如果一第二用户与第一用户的社交相似度较高，该第二用户成为第一用户的相似用户的概率越高。c越大，代表用户属性信息所占的权重越高，即确定第一用户与第二用户的相似性时，主要考虑第一用户与第二用户的用户属性相似度，且如果一第二用户与第一用户的用户属性相似度较高，该第二用户成为第一用户的相似用户的概率越高。

并且，在实际应用中，为了使得第一用户在观看预设视频的过程中，能够观看到其自身喜欢的弹幕，a可以设置为较大的数值。

需要说明的是，上面只是以用户信息包括：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息为例，对根据用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到第一用户与第二用户之间的相似度进行了示例性阐述。用户信息包括发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息中的两种信息时，根据用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到第一用户与第二用户之间的相似度的实现方式类似，在此不再阐述。

s130，将相似度大于预设相似度的第二用户确定为第一用户的相似用户。

如果一第二用户与第一用户的相似度越大，说明该第二用户与第一用户越相似；如果一第二用户与第一用户的相似度越小，说明该第二用户与第一用户越不相似；因此，可以将相似度大于预设相似度的第二用户确定为第一用户的相似用户。其中，预设相似度可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对预设相似度的大小不做具体限定。

可以理解的是，在实际应用中，预设相似度越大，所确定的相似用户的数量越少，且所确定的相似用户的准确度也较高。预设相似度越小，所确定的相似用户的数量越多，且所确定的相似用户的准确度也较低。

s140，在第一用户在线观看的视频上显示相似用户发布的弹幕。

为了使得第一用户在观看预设视频的过程中，观看到的弹幕是其自身喜欢的弹幕，可以在第一用户在线观看的视频上显示第一用户的相似用户发布的弹幕。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

为了方案描述清楚以及方案完整，下面实施例将阐述“计算第一用户与第二用户关于发布的历史弹幕的相似度、第一用户与第二用户关于社交关系的相似度和第一用户与第二用户关于用户属性信息的相似度”的具体实现方式。

在一种实施方式中，如图2所示，针对用户信息中发布的历史弹幕，根据第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，计算第一用户与第二用户关于发布的历史弹幕的相似度的步骤，可以包括s210至s230三个步骤：

s210，确定第一用户发布的历史弹幕的对应的第一向量及第二用户发布的历史弹幕的第二向量。

其中，第一向量可以用于表征第一用户发布的弹幕的语义信息；第二向量可以用于表征第二用户发布的弹幕的语义信息。

在获取到第一用户发布的历史弹幕以及第二用户发布的历史弹幕之后，为了后续步骤中能够准确地确定第一用户发布的历史弹幕及第二用户发布的历史弹幕的弹幕相似度，需要确定第一用户发布的历史弹幕的第一向量以及第二用户发布的历史弹幕的第二向量。

作为本发明实施例的一种实现方式，确定第一用户发布的历史弹幕对应的第一向量及第二用户发布的历史弹幕对应的第二向量的步骤，可以包括如下三个步骤：

第一步，采用词语切割技术，确定第一用户发布的历史弹幕的第一词语列表，以及第二用户发布的历史弹幕的第二词语列表。

在第一步中，可以采用词语切割技术对第一用户发布的历史弹幕中的每一条弹幕进行切割，得到多个词语，将这多个词语组成的词语列表称为第一词语列表；并可以采用词语切割技术对第二用户发布的历史弹幕中的每一条弹幕进行切割，得到多个词语，将这多个词语组成的词语列表称为第二词语列表。

其中，上述词语切割技术可以有多种，例如，可以是jieba分词工具。本发明实施例对词语切割技术不做具体限定。

第二步，利用预先确定的词语与向量的映射关系，确定第一词语列表对应的第一向量列表，以及第二词语列表对应的第二向量列表。

其中，确定词语与向量的映射关系的方式可以为：确定语料库，其中，该语料库可以是现有公开的语料库，或者，通过爬虫工具从网络上实时爬取文本资料，并利用所爬取的文本资料组成语料库；在确定语料库后，可以采用word2vec模型，将语料库中的词语转化为向量，也就是说，每个词语对应一个向量，从而确定了词语与向量的映射关系。

可以理解的是，word2vec模型是一种将词语转化为向量的工具。向量的维度大小可以根据实际情况调整。通常情况下，语料库中的数据越多，向量的维度越大，得到的词语与向量的映射关系越准确。

第一词语列表中的每个词语对应一个向量，第一词语列表中的各个词语对应的向量组成第一向量列表；第二词语列表中的每个词语对应一个向量，第一词语列表中的各个词语对应的向量组成第二向量列表。

第三步，针对第一向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第一数值，并将该第一数值确定为第一向量的该维度对应的数值，其中，第一数值为：第一向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值；

针对第二向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第二数值，并将该第二数值确定为第二向量的该维度对应的数值，其中，第二数值为：第二向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值。

在第三步中，在得到第一向量列表后，可以对第一向量列表中的各个向量求平均。具体的，由于第一向量列表中的每一向量通常是多维的，对第一向量列表中的各个向量求平均可以为：针对每一维度，计算各个向量中该维度对应的数值的平均值，从而将第一向量列表中的多个向量转化为一个向量，并将转化得到的该向量作为第一向量。举例而言，目标向量列表中包括两个向量，分别为(1,1,0)和(0,1,0)，将这两个向量求平均后，得到的向量为(0.5,1,0)。

同样的，在得到第二向量列表后，可以将第二向量列表中的各个向量求平均，即将第二向量列表中的多个向量转化为一个向量，并将转化得到的该向量作为第二向量。

举例而言，第一用户发布的弹幕为“延禧攻略中的魏璎珞好看”，通过词语切割技术，得到该弹幕对应的词语列表为(延禧攻略，魏璎珞，好看)，假设，延禧攻略对应的向量为(1,0,0)，魏璎珞对应的向量为(0,1,0)，好看对应的向量为(0,0,1)，最终得到该弹幕对应的第一向量为(0.5,0.5,0.5)，第一向量中，三个维度的数值均为非零数值，第一向量可以用于表征弹幕“延禧攻略中的魏璎珞好看”的语义信息。

s220，计算第一向量与第二向量之间的距离。

s230，将计算所得到的距离确定为第一用户与第二用户关于发布的历史弹幕的相似度。

为了确定弹幕相似度，在得到第一向量与第二向量之后，计算第一向量与第一向量之间的距离，并将计算所得的距离确定为弹幕相似度。

由上述描述可知，第一向量与第二向量可以为维度相同的向量。因此，可以利用利用如下公式计算第一向量与第二向量之间的距离：

其中，cosθ为第一向量与第二向量之间的距离，即第一向量与第二向量的余弦值；x＝(xi,x2,…,xk)为第一向量，xi为维度值i所对应的第一数值，k为最大维度值；y＝(y1,y2,…,yk)为第二向量，yi为维度值为i所对应的第二数值。

并且，在一种实施方式中，确定第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度的步骤，可以包括：

基于第一用户与第二用户是否是直接好友；和/或，第一用户与第二用户是否属于同一个社交社区，确定第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度。

具体的，可以通过判断第一用户与第二用户在社交软件中是否是好友，来确定第一用户与第二用户是否是直接好友，具体的，社交软件可以是qq、微信或者微博等，即可以通过判断第一用户与第二用户是否是qq好友、微信好友或微博好友，来确定第一用户与第二用户是否是直接好友。如果第一用户与第二用户是qq好友、微信好友或微博好友，那么可以确定第一用户与第二用户是直接好友。如果第一用户与第二用户是直接好友，可以将第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度确定为1，否则，确定为0。

如果第一用户与第二用户属于同一个社交社区，可以将第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度确定为1，否则，确定为0。例如，在爱奇艺泡泡社区中，如果第一用户与第二用户属于同一个明星圈子，则可以判定第一用户与第二用户属于同一个社交社区，此时，可以将第一用户的社交关系与第二用户的社交关系的社交相似度确定为1。当然，这只是以举例的方式进行了说明，本发明实施例对此不做具体限定。

并且，在一种实施方式中，确定第一用户的用户属性信息与第二用户的用户属性信息的用户属性相似度的方式可以为：基于第一用户与第二用户的用户身份、年龄及性别等属性确定第一用户与第二用户的用户属性相似度。

例如，第一用户的用户属性信息和第二用户的用户属性信息均为用户身份。如果第一用户的用户身份为学生，且第二用户的用户身份也为学生，可以将第一用户与第二用户的用户属性相似度确定为1，否则，将第一用户与第二用户的用户属性相似度确定为0。

再例如，第一用户的用户属性信息和第二用户的用户属性信息均为用户身份和性别。如果第一用户的用户身份为学生，性别为女；第二用户的用户身份也为学生，性别为男。可见，第一用户与第二用户的用户身份相似度可以为1；第一用户与第一用户的性别相似度为0，此时，可以将用户身份相似度与性别相似度进行加权求和，得到加权求和值，并将所得到加权求和值确定为第一用户与第二用户的用户属性相似度。其中，用户身份相似度对应的加权系数可以为0.5，性别相似度对应的加权系数可以为0.5。或者，用户身份相似度对应的加权系数可以为0.8，性别相似度对应的加权系数可以为0.2。这都是合理的，本发明实施例对用户身份相似度对应的加权系数以及性别相似度对应的加权系数不做具体限定。

第二方面，本发明实施例提供了一种弹幕显示装置，如图3所示，所述装置包括：

用户信息获取模块310，用于在检测到第一用户在线观看视频时，获取所述第一用户的用户信息及第二用户的用户信息，其中，用户信息用于表征所述用户的用户特征，所述第二用户为：观看所述视频的用户中除所述第一用户之外、发布弹幕的用户；

相似度计算模块320，用于根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户之间的相似度；

相似用户确定模块330，用于将相似度大于预设相似度的第二用户确定为所述第一用户的相似用户；

弹幕显示模块340，用于在所述视频上显示所述相似用户发布的弹幕。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

可选的，所述用户信息包括以下信息中的至少一种：发布的历史弹幕、社交关系和用户属性信息；

若所述用户信息包括至少两种信息，所述相似度计算模块，包括：

相似度确定单元，用于针对所述用户信息中每一种信息，根据所述第一用户的用户信息及所述第二用户的用户信息，计算所述第一用户与所述第二用户关于该种信息的相似度；

相似度计算单元，用于根据所述用户信息中每种信息的权重，对计算得到的每种信息对应的相似度进行加权求和，得到所述第一用户与所述第二用户之间的相似度。

可选的，所述相似度确定单元，具体用于：

确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一向量及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二向量，其中，第一向量用于表征第一用户发布的弹幕的语义信息；第二向量用于表征第二用户发布的弹幕的语义信息；

计算所述第一向量与所述第二向量之间的距离；

将计算所得到的距离确定为所述第一用户与所述第二用户关于发布的历史弹幕的相似度。

可选的，所述相似度确定单元，具体用于：

采用词语切割技术，确定所述第一用户发布的历史弹幕对应的第一词语列表，以及所述第二用户发布的历史弹幕对应的第二词语列表；

利用预先确定的词语与向量的映射关系，确定所述第一词语列表对应的第一向量列表，以及所述第二词语列表对应的第二向量列表；

针对所述第一向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第一数值，并将该第一数值确定为所述第一向量的该维度对应的数值，其中，第一数值为：所述第一向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值；

针对所述第二向量列表中各个向量的任一维度，计算该维度对应的第二数值，并将该第二数值确定为第二向量的该维度对应的数值，其中，第二数值为：所述第二向量列表中各个向量的该维度对应的数值的平均值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，

存储器403，用于存放计算机程序；

处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现第一方面所述的弹幕显示方法。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

第四方面，在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的弹幕显示方法。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

第五方面，在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的弹幕显示方法。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，一用户在线观看视频时，视频上显示的弹幕为该用户的相似用户发布的弹幕，且由于该用户的相似用户与该用户的观点及价值观均相似，因此，该用户的相似用户所发布的弹幕通常是该用户比较喜欢的弹幕，从而起到了过滤弹幕的作用，提高了该用户的视频观看体验。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。