交互式网络电视的用户信息采集处理方法与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种交互式网络电视的用户信息采集处理方法。

背景技术：

交互式网络电视(iptv)是一种在宽带网络专网上传送包括交互式网络电视、图形和数据等内容，为家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的新媒体业务。

iptv于2001年在北美首次商用，亚洲香港电讯盈科在2003年9月推出了基于dsl的数字电视业务，百视通2006年上海浦东试点了iptv业务。2010年，全国iptv用户数量只有600万户，到2018年1月公布的数据，iptv用户总数已超过1.2亿户，占领超过全国家庭电视1/3以上的份额。目前iptv用户数仍以每年30％以上的速度在增长。

目前iptv常常会在开机页面上或者在节目源转换时加载一些推送内容，但这些推送内容并没有针对性，都是通用信息展示的方式，不能达到信息推送的目的。归结其原因是因为iptv网络端无法对节目观看用户的用户信息进行有效获取。但是就iptv现有运营方式，如何有效获取用户信息，从而建立准确的用户服务模式，是既已存在的问题。

除了iptv系统，其他视频服务系统，例如ott(over-the-top)系统中，也会有同样的问题出现。如何解决上述问题，是本发明将重点探讨的。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种交互式网络电视的用户信息采集处理方法，能够实现对视频服务用户的信息的收集，从而用以实现面向用户的准确的信息推送。

为实现上述目的，本发明提供了一种用户信息采集处理方法，所述方法包括：

视频服务终端采集用户操控设备发送的视频直播或视频点播请求；

根据所述视频直播或视频点播请求获取节目内容源；

对所述节目内容源进行解析，确定所述节目内容源的分类信息和标签信息；

所述视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内播放的节目内容源的分类信息和标签信息，对节目内容源的分类信息和标签信息进行有效性筛选处理，得到有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据；其中，所述分类信息统计数据和标签信息统计数据分别对应有所述视频服务终端的终端id；

根据所述有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据，确定所述视频服务终端的各个用户的基础分类数据。

优选的，所述视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内播放的节目内容源的播放时长数据；

根据所述播放时长数据生成所述分类信息和标签信息的分级标定参数；

结合所述分类信息和标签信息的分级标定参数的统计结果与所述基础分类数据进行分析处理，得到所述用户的各个用户的精细分类数据。

优选的，所述视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内接收的推送信息互动数据；所述推送信息互动数据包括视频服务终端收到的基于推送信息的点击访问操作的次数、页面停留时间或支付操作中的一种或几种；

根据所述推送信息互动数据对应的推送信息确定推送信息的标签信息；

结合所述推送信息的标签信息与所述基础分类数据进行分析处理，得到所述用户的各个用户的精细分类数据。

进一步具体的，所述用户的精细分类数据包括：用户的喜好分析结果数据和/或用户的潜在兴趣点分析结果数据。

具体的，所述对节目内容源的分类信息和标签信息进行有效性筛选处理具体为：

根据播放次数或播放频率设定阈值，对节目内容源的分类信息和标签信息进行有效性筛选处理。

具体的，所述用户的基础分类数据包括：用户的性别和/或年龄段信息。

具体的，所述根据所述有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据，确定所述视频服务终端的各个用户的基础分类数据具体包括：

根据所述视频服务终端的ip地址、地域信息、用户登记信息和/或开户信息，以及所述有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据，确定所述视频服务终端的各个用户的基础分类数据。

具体的，所述方法还包括：

基于所述视频服务终端的各个用户的基础分类数据，在视频服务系统中查询匹配与所述视频服务终端的各个用户的基础分类数据相适配的多个推送数据；

根据每个用户的基础分类数据，为各个所述推送数据设定播放设置参数；

根据所述播放设置参数播放各个推送数据。

进一步具体的，所述方法还包括：

基于所述视频服务终端的各个用户的精细分类数据，在视频服务系统中查询匹配与所述视频服务终端的各个用户的精细分类数据相适配的多个推送数据；

根据每个用户的精细分类数据，为各个所述推送数据设定播放设置参数；

根据所述播放设置参数播放各个推送数据。

本发明实施例提供交互式网络电视的用户信息采集处理方法，能够实现对视频服务用户的信息的收集，从而用以实现面向用户的准确的信息推送。

附图说明

图1为本发明实施例提供的用以获得基础分类数据的交互式网络电视的用户信息采集处理方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种用以获得精细分类数据的交互式网络电视的用户信息采集处理方法流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种用以获得精细分类数据的交互式网络电视的用户信息采集处理方法流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

iptv、ott等视频服务系统中，视频服务终端往往是以家庭为单位进行使用的。一个视频服务终端对应的一个家庭中的用户人数往往会有多个，各自都有不同的偏好和信息，为了精准的实现信息推送，需要将这些信息进行收集并有效分析，从而定位该家庭用户中每个用户的观看习惯、喜好等，从而能够实现有效的信息推送和投放。

待推送和投放的信息可以包括但不限于生活服务信息、公益信息、广告等。

本发明实施例提供的交互式网络电视的用户信息采集处理方法，能够通过大数据自动学习分析，得到一个家庭群体中各自独立又相互影响的用户的画像。

视频服务终端可以包括iptv终端、ott终端或其它基于网络的智能电视终端。本发明的方法可以应用于上述提及的各视频服务系统中。为方便表述，以下用在iptv系统作为具体举例，进行说明。可以理解的是，本方法可以同样用于ott或其它基于网络的智能电视系统中。

在本发明中，提供了能够实现基于用户观看节目内容源的分类和标签来对同一家庭中多个用户进行基础分类的方法，也提供了能够更进一步，结合用户观看习惯或对既往推送信息的反映数据来对同一家庭中多个用户进行精细分类的方法。下面会逐一进行介绍。

首先，用以获得基础分类数据的交互式网络电视的用户信息采集处理方法流程图如图1所示，包括如下步骤：

步骤110，视频服务终端接收用户操控设备发送的视频直播或视频点播请求；

具体的，iptv系统在正常运行中，用户操作用户操控设备发送的视频直播或视频点播请求，该请求通过红外信号传输或蓝牙传输等方式，由用户操控设备发出，携带有指令信息，被iptv终端接收并解码获得指令信息，该指令信息包括选择或者切换节目源的信息。

步骤120，根据视频直播或视频点播请求获取节目内容源；

具体的，iptv终端根据视频直播或视频点播请求中携带的选择或者切换节目源的信息，获取相应的节目内容源。节目内容源可以直接通过iptv网络获得，也可以是由iptv终端先缓存在本地的节目内容源。

步骤130，对节目内容源进行解析，确定节目内容源的分类信息和标签信息；

具体的，在本发明中，需要对节目内容源预先进行分类并设定标签。分类与标签是相互各自独立的两个属性，即一个分类下的多个节目源可以有不同的标签，或者对应同一标签的不同节目源可以是不同分类。

比如具体的，分类信息可以包括：电影、少儿、体育、动漫、游戏、剧场、新闻、记录、综艺、教育，标签可以包括：年代、语种、评分、战争、地区、获奖、年龄、偶像等等，当然每个标签下还可以细分有具体的标签内容。比如年代可以细分为1950年以前、1950-1979、1980-1999、2000年以后等。偶像可以包括演员、虚拟人物(例如动画人物)、运动员、运动队名称等。综艺可以包括有真人秀、大型综合综艺、歌曲、舞蹈、竞技类等。

通过这种交叉的标定，可以准确的定位节目内容源的属性，从而能够帮助有效的定位观看该节目内容源节目的用户群体，例如用户的性别、年龄段、甚至于喜好、可能从事的职业(如学生、医生、农业工作者、教育工作者等)。

步骤140，视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内播放的节目内容源的分类信息和标签信息，对节目内容源的分类信息和标签信息进行有效性筛选处理，得到有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据；

其中，分类信息统计数据和标签信息统计数据分别对应有iptv终端的终端id。

通过对一段时间内一个iptv终端播放的节目内容源的分类信息和标签信息的记录和统计，可以获得播放次数或播放频率的数据。那么根据播放次数或播放频率设定阈值，判定播放次数或播放频率是否达到设定阈值，即可对节目内容源的分类信息和标签信息进行有效性的筛选。

例如可以设定，在一个星期内，对应某个分类信息或标签信息的节目源的播放次数大于3次才被记录为有效信息。

步骤150，根据有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据，确定iptv终端的各个用户的基础分类数据。

具体的，可以根据iptv终端的ip地址、地域信息、用户登记信息和/或开户信息，以及有效的分类信息统计数据和标签信息统计数据，确定iptv终端的各个用户的基础分类数据。

通过上述统计方法，可以统计得到一组或多组有效的分类信息与标签信息的组合信息，例如：(少儿、2000年以后、年龄<12)、(体育、西甲联赛、巴塞罗那)、(剧场、剧情/都市情感、年龄：30-50、孙俪)。

iptv终端的ip地址显示为北京-海淀区，开户信息为：王**，男，40岁。

用户登记信息则是指用户在使用iptv终端的过程中通过iptv终端进行网上注册、信息登记等操作时输入的用户信息。这些信息会被记录下来存储为用户登记信息。

当然，除上述方法外，还可以基于同一网络下其他终端设备的交互信息来补充完善用户信息，比如同一家庭局域网中的其他用户设备的交互信息，如智能手机、电脑等。

则通过上述统计数据和信息，可以对该iptv用户人群进行分析，所得信息可以包括：用户1：儿童<12；用户2：男；用户3：女，年龄：30-50。进而还可以基于历史大数据统计结果进行家庭模型预测，得到该iptv用户为三口之家的结论，且儿童年龄<12，男主人和女主人年龄均在30-50之间。

由此，即实现了对iptv用户的基础分类数据的收集。

在此基础上，可以基于iptv终端的各个用户的基础分类数据，在iptv系统中查询匹配与iptv终端的各个用户的基础分类数据相适配的多个推送数据；根据每个用户的基础分类数据，为各个推送数据设定播放设置参数；根据播放设置参数播放各个推送数据。从而以此实现面向用户的准确的信息推送。

上面提供了一种较为粗略的用户基础分类数据采集和分析的方法。本发明实施例还提供了在上述采集分析基础上，进一步结合用户观看节目内容源的时长，对用户喜好进行进一步的精细分析，获得用户的精细分类数据的方法。具体流程如图2所示。

其中，步骤210-步骤250与前述步骤110-步骤150一致，此处不再赘述。

步骤260，视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内播放的节目内容源的播放时长数据；

步骤270，根据播放时长数据生成分类信息和标签信息的分级标定参数；

步骤280，结合分类信息和标签信息的分级标定参数的统计结果与基础分类数据进行分析处理，得到用户的各个用户的精细分类数据。

也就是说，通过对节目内容源的播放时长的统计和分析，来确认用户对节目内容源的实际认可度和喜好程度，从而更有效的确定节目内容源的分类信息和标签信息与用户实际喜好的匹配程度。在本发明中对这一参数以量化的分级标定参数来表示。分级标定参数可以呈正向趋势的对应阶梯性的播放时长，通过每个用户对应的节目内容源的分类信息和标签信息的分级标定参数与基础分类数据，进一步分析，得到用户的精细分类数据。可以包括用户的喜好分析结果和职业信息预测数据等。

当然在这里还可以同时考虑用户观看节目的时段，将该数据同步加入分析，得到更加全面的用户的精细分类数据。

此外，本发明实施例还提供了在上述第一种采集分析基础上，进一步结合用户对既往推送信息的互动反馈，对用户喜好进行进一步的精细分析，获得用户的精细分类数据的方法。具体流程如图3所示。

其中，步骤310-步骤350与前述步骤110-步骤150一致，此处不再赘述。

步骤360，视频服务服务器统计各视频服务终端在一段时间内接收的推送信息互动数据；

推送信息互动数据包括iptv终端收到的基于推送信息的点击访问操作的次数、页面停留时间或支付操作中的一种或几种；

步骤370，根据推送信息互动数据对应的推送信息确定推送信息的标签信息；

步骤380，结合推送信息的标签信息与基础分类数据进行分析处理，得到用户的各个用户的精细分类数据。

本方法更加直接的基于用户对既往推送信息的互动反馈，对用户喜好进行进一步的精细分析。该方法也可以与前述的用户的精细分类数据的取得方法相结合使用。

在上述步骤280或者步骤380之后，进一步的还可以基于所述iptv的各个用户的精细分类数据，在iptv系统中查询匹配与所述iptv终端的各个用户的精细分类数据相适配的多个推送数据；根据每个用户的精细分类数据，为各个推送数据设定播放设置参数；根据播放设置参数播放各个推送数据。从而以此实现面向用户的更加准确的信息推送。

本发明实施例提供交互式网络电视的用户信息采集处理方法，能够实现对iptv用户的信息的收集，从而用以实现面向用户的准确的信息推送。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、用户终端执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。