技术总结
发明涉及网络结构去匿名化领域，特别涉及一种基于矩阵分解的网络结构去匿名化系统及方法，所述方法包括取数据源，数据源包括各个网络之间的关系的拓扑结构以及网络中用户之间关系的拓扑结构；将动态社交网络的数据集根据时间划分为T个静态网络数据集，获取每个静态网络结构信息所对应的邻接矩阵；将邻接矩阵输入根据低秩表示模型进行训练，计算得到目标矩阵；将目标矩阵输入改进的非负矩阵分解模型进行训练和预测，得到目标矩阵的去匿名化矩阵；本发明对网络数据进行低秩训练，结合非负矩阵分解的预测模型，将网络的结构信息和时序演变结合考虑，提高预测准确率。
技术研发人员：陈幸;吴涛;先兴平;明冠男
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2019.11.20
技术公布日：2020.03.27