图像处理方法及相关装置与流程

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种图像处理方法及相关装置。

背景技术：

随着电子技术的进步，目前电子设备的影像功能越来越强大，摄像头的成像质量越来越高，且电子设备针对图像的处理能力也越来越强。但即便是在具有强大的硬件功能的条件下，用户在使用电子设备进行拍摄时仍然避免不了拍摄模糊或者拍摄不完整的情况(如物体被遮挡，导致拍摄的物体不完整)。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关装置，有利于提升图像中人脸图像的质量。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；

获取所述人脸图像的图像信息；

根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件；

若否，则按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，所述目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括处理单元，其中，

所述处理单元，用于确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；以及用于获取所述人脸图像的图像信息；以及用于根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件；以及用于若否，则按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；其次，获取人脸图像的图像信息；其次，根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件；若否，则按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。可见，本申请实施例中电子设备在图像质量不满足预设条件的情况下，电子设备可按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，使得最终得到的目标图像中包括完整的人脸图像，提升了图像的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2a是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2b为本申请实施例提供的一种图像处理的示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种图像处理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、通信接口、触控屏、wifi模块、扬声器、麦克风、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)和摄像头等等。

其中，存储器、信号处理器、wifi模块、触控屏、扬声器、麦克风、ram和摄像头与处理器连接，通信接口与信号处理器连接。

其中存储器中存储有图像数据，具体包括电子设备待处理的原始图像和处理后的目标图像。

其中，电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

请参阅图2a，图2a是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，应用于电子设备。如图所示，本图像处理方法包括：

步骤201，电子设备确定待处理的原始图像中人物的人脸图像。

其中，人脸图像是指原始图像中人物脸部的区域；人脸图像可能是人物的人脸被部分障碍物遮挡的情况下拍摄得到的。

步骤202，电子设备获取人脸图像的图像信息。

其中，图像信息包括颜色值信息，具体的，可以是rgb颜色值。

步骤203，电子设备根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件。

其中，预设条件可以是人脸图像无遮挡物；及在人脸图像无遮挡物的情况下，确定人脸图像的质量满足预设条件，否则，不满足预设条件。例如，原始图像中人物在磨砂玻璃或者在介质(如门帘，窗帘等)之后，在磨砂玻璃之后会导致人脸较为模糊，在介质之后则会导致人物的人脸图像不完整，以上情况均属于有遮挡物的情况。

步骤204，若否，则电子设备按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像。

其中，目标图像包括完整的人物的人脸图像。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；其次，获取人脸图像的图像信息；其次，根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件；若否，则按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。可见，本申请实施例中电子设备在图像质量不满足预设条件的情况下，可按照图像处理策略针对原始图像进行处理，使得最终得到的目标图像中包括完整的人脸图像，提升了图像的质量。

在一个可能的示例中，所述根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件，包括：根据所述图像信息判断所述人脸图像是否存在被遮挡的区域；若是，则确定所述人脸图像的质量不满足预设条件。

在一个可能的示例中，所述按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，包括：根据所述人脸图像的像素信息生成所述人脸图像对应的素描图像；确定所述素描图像中属于遮挡物体的第一类型素描线条；删除所述素描图像中的所述第一类型素描线条，使得第一类型素描线条在所述素描图像中对应的区域为空缺区域；确定所述空缺区域对应的人脸部位；确定所述素描图像中与所述空缺区域的边缘线条相交的第二类型素描线条；以所述人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条；将所述填充线条添加至所述素描图像的所述空缺区域；根据所述素描图像生成所述目标图像，所述目标图像为彩色图像。

其中，电子设备设置有神经网络模型，并预先将大量脸部的素描图像输入至神经网络模型进行训练，使得电子设备可识别出素描图像中属于人物人脸的线条和属于遮挡物体的线条。

其中，预设数据库中存储有大量人脸的素描图像，电子设备可通过人脸部位和当前处理的素描图像中的素描线条查询预设数据库，获得与当前处理的素描图像中人脸的素描线条相似度最高的填充线条(素描线条)，进而填充当前处理的素描图像中的空缺区域。

其中，第一类型素描线条指的是原始图像中遮挡物体转换为素描图像生成的线条；第二类型素描线条指的是原始图像中人脸图像转换为素描图像生成的线条。

举例来说，请参阅图2b，图2b为本申请实施例提供的一种图像处理的示意图，在将原始图像转换为素描图像后，人脸图像中有由两块遮挡物体遮挡鼻子部位造成的第一类型素描线条；之后，电子设备删除第一类型素描线条，使得人脸图像的鼻子部位有两块空缺区域；由于空缺区域所处的部位为鼻子，且人脸图像中鼻子部位还有第二类型素描线条存在，则电子设备确定预设数据库中鼻子部位的素描数据，以第二类型素描线条为查询标识查询预设数据库中鼻子部位的素描数据，得到与第二类型素描线条匹配的填充线条，将填充线条填充到空缺区域，得到最终完整的人脸素描图像。

可见，本示例中，电子设备可识别并删除由遮挡物生成的第一类型素描线条，并可根据人脸图像中已有的第二类型素描线条确定出空缺区域的填充线条，进而以填充线条填充空缺区域，生成完整的素描图像，进而使得最终生成的目标图像中包括完整的人脸图像。

在一个可能的示例中，所述根据所述素描图像生成所述目标图像，包括：根据所述素描图像中的素描线条将所述素描图像划分为预设数量个区域；根据所述原始图像的颜色值信息、所述预设数量个区域中每个区域所属的人脸部位和所述每个区域中包括的素描线条确定出所述每个区域中像素的颜色值信息；根据所述每个区域中像素的颜色值信息生成所述目标图像。

其中，电子设备可预先设置划分策略，具体的，可以是根据人脸包括的部位进行划分，例如：额头区域，眼部区域，鼻子部分区域，嘴部区域和耳朵区域等，根据素描图像中的素描线条的位置和特征确定出素描图像中上述各个区域；其次，电子设备可确定原始图像中颜色值信息，例如皮肤的rgb颜色值，眼睛的rgb颜色值，再根据每个区域中的素描线条准确的确定该区域内细分的特征，例如眼部区域，根据素描线条确定出皮肤部分以及眼睛部分，皮肤部分的像素的颜色值为皮肤的rgb颜色值，眼睛部分的像素的颜色值为眼睛的rgb颜色值。针对空缺区域，则根据空缺区域相接触的区域的rgb颜色值进行填充，例如，图2b中，空缺区域只是鼻子部分区域中的小部分区域，，鼻子大部分区域是未被遮挡物遮挡的，以未被遮挡物遮挡的区域的rgb颜色值针对空缺区域进行填充；或者以空缺区域对应的人脸部位为查询标识，查询数据库，获取该部位对应的预设颜色值，以预设颜色值进行填充，例如，图2b中，空缺区域处于鼻子部位，则以鼻子部位查询数据库，获取鼻子部位的预设rgb颜色值，以预设rgb颜色值针对空缺区域进行填充。

可见，本示例中，电子设备可将人脸图像划分为多个区域，并根据每个区域所属的人脸部位确定出颜色值信息，使得最终生成的目标图像的颜色值与人脸图像更加匹配，提升了电子设备的智能性。

在一个可能的示例中，所述查询预设数据库之前，所述方法还包括：获取预设数量张人脸素描图像；将所述预设数量张人脸素描图像中的每张所述人脸素描图像分解为第一数量个人脸部位，得到所述第一数量个人脸部位中每个人脸部位对应的预设数量张素描图像，第一数量为正整数；根据所述每个人脸部位对应的预设数量张素描图像构成所述每个人脸部位对应的子数据库；根据所述每个人脸部位的子数据库构成所述预设数据库。

其中，第一数量个人脸部位可以是预先根据人脸的比例确定出来的，例如，眼睛部位，耳朵部位，鼻子部位，嘴部；也可以是将大量人脸的素描图像输入到预设的神经网络模型中，神经网络模型根据大量人脸素描图像中素描线条的特性进行分析，进而确定出每个部位，如眼睛部位，眉毛部位，耳朵部位，嘴部。

可见，本示例中，电子设备可将人脸素描图像划分为多个部位，构建每个人脸部位对应的子数据库，进而组成预设数据库，使得后续处理过程中，便于根据不同的人脸部位实现针对性的查找，提高了数据处理的效率。

在一个可能的示例中，所述以所述第一人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条，包括：根据所述第一人脸部位确定所述预设数据库中所述第一人脸部位对应的第一子数据库；将所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像进行比对，确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度；确定所述第一子数据库中所述预设数量张素描图像中所述相似度最大的素描图像为目标子素描图像；将所述目标子图像和所述第二类型素描线条以最大重叠率放置在同一坐标平面；确定所述目标子素描图像中未与所述第二类型素描线条重叠的线条为所述填充线条。

可见，本示例中，电子设备可确定出第一子数据库中每张素描图像与第二类型线条的相似度，最终根据与第二类型线条相似度最大素描图像确定生成填充线条，提高了填充的契合度，提升了电子设备的智能性。

在一个可能的示例中，所述确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度，包括：针对所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像中的每张素描图像执行预设操作，得到所述预设数量张素描图像中的每张素描图像的相似度；所述预设操作包括以下步骤：将待计算相似度的第一素描图像与所述第二类型素描线条置于同一坐标平面内；调整所述第一素描图像或所述第二类型素描线条的位置，确定出所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的最大重叠率；确定所述最大重叠率为所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的相似度。

其中，调整所述第一素描图像或所述第二类型素描线条的位置，包括：电子设备首先在坐标平面内固定第一素描图像或第二类型素描中的一方，其次，重复调整未固定的另一方的位置，确定出每次调整后的每个位置对应的重叠率，得到多个重叠率，最终确定出多个重叠率中的最大重叠率；具体的，重叠率的计算方式为：确定坐标平面内用于显示第二类型素描图像所占用的第一数量个像素；确定显示第一素描图像时占用的第二数量个像素，确定第一数量个像素和第二数量个像素共同拥有的第三数量个像素，重叠率等于第三数量与第一数量的比值。

与图2a所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，应用于电子设备。如图所示，本图像处理方法包括：

步骤301，电子设备确定待处理的原始图像中人物的人脸图像。

步骤302，电子设备获取人脸图像的图像信息。

步骤303，电子设备根据图像信息判断人脸图像是否存在被遮挡的区域。

步骤304，若是，则电子设备根据人脸图像的像素信息生成人脸图像对应的素描图像。

步骤305，电子设备确定素描图像中属于遮挡物体的第一类型素描线条。

步骤306，电子设备删除素描图像中的第一类型素描线条，使得第一类型素描线条在素描图像中对应的区域为空缺区域。

步骤307，电子设备确定空缺区域对应的人脸部位。

步骤308，电子设备确定素描图像中与空缺区域的边缘线条相交的第二类型素描线条。

步骤309，电子设备以人脸部位和第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取查询标识对应的填充线条。

步骤310，电子设备将填充线条添加至素描图像的空缺区域。

步骤311，电子设备根据素描图像生成目标图像，目标图像为彩色图像。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；其次，获取人脸图像的图像信息；其次，根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件；若否，则按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。可见，本申请实施例中电子设备在图像质量不满足预设条件的情况下，电子设备可按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，使得最终得到的目标图像中包括完整的人脸图像，提升了图像的质量。

与图2a、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令：

确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；

获取所述人脸图像的图像信息；

根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件；

若否，则按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，所述目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；其次，获取人脸图像的图像信息；其次，根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件；若否，则按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。可见，本申请实施例中电子设备在图像质量不满足预设条件的情况下，电子设备可按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，使得最终得到的目标图像中包括完整的人脸图像，提升了图像的质量。

在一个可能的示例中，在所述根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述图像信息判断所述人脸图像是否存在被遮挡的区域；若是，则确定所述人脸图像的质量不满足预设条件。

在一个可能的示例中，在所述按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述人脸图像的像素信息生成所述人脸图像对应的素描图像；确定所述素描图像中属于遮挡物体的第一类型素描线条；删除所述素描图像中的所述第一类型素描线条，使得第一类型素描线条在所述素描图像中对应的区域为空缺区域；确定所述空缺区域对应的人脸部位；确定所述素描图像中与所述空缺区域的边缘线条相交的第二类型素描线条；以所述人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条；将所述填充线条添加至所述素描图像的所述空缺区域；根据所述素描图像生成所述目标图像，所述目标图像为彩色图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述素描图像生成所述目标图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述素描图像中的素描线条将所述素描图像划分为预设数量个区域；根据所述原始图像的颜色值信息、所述预设数量个区域中每个区域所属的人脸部位和所述每个区域中包括的素描线条确定出所述每个区域中像素的颜色值信息；根据所述每个区域中像素的颜色值信息生成所述目标图像。

在一个可能的示例中，在所述查询预设数据库之前方面，所述程序中的指令还用于执行以下操作：获取预设数量张人脸素描图像；将所述预设数量张人脸素描图像中的每张所述人脸素描图像分解为第一数量个人脸部位，得到所述第一数量个人脸部位中每个人脸部位对应的预设数量张素描图像，第一数量为正整数；根据所述每个人脸部位对应的预设数量张素描图像构成所述每个人脸部位对应的子数据库；根据所述每个人脸部位的子数据库构成所述预设数据库。

在一个可能的示例中，在所述以所述第一人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述第一人脸部位确定所述预设数据库中所述第一人脸部位对应的第一子数据库；将所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像进行比对，确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度；确定所述第一子数据库中所述预设数量张素描图像中所述相似度最大的素描图像为目标子素描图像；将所述目标子图像和所述第二类型素描线条以最大重叠率放置在同一坐标平面；确定所述目标子素描图像中未与所述第二类型素描线条重叠的线条为所述填充线条。

在一个可能的示例中，在所述确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：针对所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像中的每张素描图像执行预设操作，得到所述预设数量张素描图像中的每张素描图像的相似度；所述预设操作包括以下步骤：将待计算相似度的第一素描图像与所述第二类型素描线条置于同一坐标平面内；调整所述第一素描图像或所述第二类型素描线条的位置，确定出所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的最大重叠率；确定所述最大重叠率为所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的相似度。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5是本申请实施例中所涉及的图像处理装置500的功能单元组成框图。该图像处理装置500应用于电子设备，图像处理装置500包括处理单元501和通信单元502，其中：

所述处理单元501，用于确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；以及用于获取所述人脸图像的图像信息；以及用于根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件；以及用于若否，则按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像。

其中，图像处理装置500还可以包括通信单元502和存储单元503，存储单元503用于存储电子设备的程序代码和数据。处理单元501可以是处理器，通信单元502可以是触控显示屏或者收发器，存储单元503可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先确定待处理的原始图像中人物的人脸图像；其次，获取人脸图像的图像信息；其次，根据图像信息判断人脸图像的质量是否满足预设条件；若否，则按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，得到处理后的目标图像，目标图像包括完整的所述人物的人脸图像。可见，本申请实施例中电子设备在图像质量不满足预设条件的情况下，电子设备可按照预设图像处理策略针对原始图像进行处理，使得最终得到的目标图像中包括完整的人脸图像，提升了图像的质量。

在一个可能的示例中，在所述根据所述图像信息判断所述人脸图像的质量是否满足预设条件方面，所述处理单元501具体用于：根据所述图像信息判断所述人脸图像是否存在被遮挡的区域；若是，则确定所述人脸图像的质量不满足预设条件。

在一个可能的示例中，在所述按照预设图像处理策略针对所述原始图像进行处理，得到处理后的目标图像方面，所述处理单元501具体用于：根据所述人脸图像的像素信息生成所述人脸图像对应的素描图像；确定所述素描图像中属于遮挡物体的第一类型素描线条；删除所述素描图像中的所述第一类型素描线条，使得第一类型素描线条在所述素描图像中对应的区域为空缺区域；确定所述空缺区域对应的人脸部位；确定所述素描图像中与所述空缺区域的边缘线条相交的第二类型素描线条；以所述人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条；将所述填充线条添加至所述素描图像的所述空缺区域；根据所述素描图像生成所述目标图像，所述目标图像为彩色图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述素描图像生成所述目标图像方面，所述处理单元501具体用于：根据所述素描图像中的素描线条将所述素描图像划分为预设数量个区域；根据所述原始图像的颜色值信息、所述预设数量个区域中每个区域所属的人脸部位和所述每个区域中包括的素描线条确定出所述每个区域中像素的颜色值信息；根据所述每个区域中像素的颜色值信息生成所述目标图像。

在一个可能的示例中，在所述查询预设数据库之前方面，所述处理单元501还用于：获取预设数量张人脸素描图像；将所述预设数量张人脸素描图像中的每张所述人脸素描图像分解为第一数量个人脸部位，得到所述第一数量个人脸部位中每个人脸部位对应的预设数量张素描图像，第一数量为正整数；根据所述每个人脸部位对应的预设数量张素描图像构成所述每个人脸部位对应的子数据库；根据所述每个人脸部位的子数据库构成所述预设数据库。

在一个可能的示例中，在所述以所述第一人脸部位和所述第二类型素描线条为查询标识，查询预设数据库，获取所述查询标识对应的填充线条方面，所述处理单元501具体用于：根据所述第一人脸部位确定所述预设数据库中所述第一人脸部位对应的第一子数据库；将所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像进行比对，确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度；确定所述第一子数据库中所述预设数量张素描图像中所述相似度最大的素描图像为目标子素描图像；将所述目标子图像和所述第二类型素描线条以最大重叠率放置在同一坐标平面；确定所述目标子素描图像中未与所述第二类型素描线条重叠的线条为所述填充线条。

在一个可能的示例中，在所述确定所述第二类型素描线条与所述第一子数据库中的每张素描图像的相似度方面，所述处理单元501具体用于：针对所述第一子数据库中的所述预设数量张素描图像中的每张素描图像执行预设操作，得到所述预设数量张素描图像中的每张素描图像的相似度；所述预设操作包括以下步骤：将待计算相似度的第一素描图像与所述第二类型素描线条置于同一坐标平面内；调整所述第一素描图像或所述第二类型素描线条的位置，确定出所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的最大重叠率；确定所述最大重叠率为所述第一素描图像与所述第二类型素描线条的相似度。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。