1.一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1：采集大量空号，关机，停机，用户拒接，暂时无法接通，号码有误等用户挂机彩铃的音频文件，并进行对应的用户挂机原因标注；
s2：采集大量非用户挂机的彩铃，并进行非用户挂机彩铃标注；
s3：把通过s1、s2采集到原始音频文件进行二次处理；
s4：通过对音频信号进行预加重，分帧，加汉明窗，fft，mel滤波器组，对数运算，dtf来进行音频信号的特征提取；
s5：构建一个包含3个full-connect层，1个包含4层lstm的双向rnn，2个full-connect层,一个softmax层组成的神经网络；
s6：通过s4获取的特征数据输入到s5构建的神经网络进行训练，获取用户挂机状态分类模型，用于彩铃信息分类；
s7：在呼叫中心发起自动外呼，接受到180/183带有sdp的媒体信息时，进行媒体协商，建立语音通道，把语音信息进行整理后发送给用户挂机状态分类模型进行处理；
s8：用户挂机状态分类模型识别出用户挂机状态后，通知呼叫中心进行对应的操作；
s9：呼叫中心接收到200应答信息后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别；
s10：呼叫中心接受到bye信令后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：通过呼叫中心批量外呼空号，关机，停机，用户拒接，暂时无法接通，号码有误的电话号码，然后通过呼叫中心把用户呼叫彩铃音频进行保存，并进行自动标注。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，步骤s2具体包括：通话呼叫中心批量外呼，记录所有用户彩铃，把所有接收到200应答消息的彩铃保存下来，并进行标注为非挂机，其他彩铃进行舍弃。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，步骤s3具体包括：收尾端的静音进行切除；对音频文件进行安装时间切割，时间长度7秒，向前重叠2秒，并继承原始文件标签。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，所述步骤s7具体包括以下步骤：
步骤(1)：把语音信息实时解码为s16格式；
步骤(2)：对解码后端音频进行实时音频信号特征提取；
步骤(3)：把提取后一帧完整音频特征后发送到用户挂机状态分类模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于：所述步骤s8具体包括当用户挂机状态分类模型识别出用户挂机状态为非挂机状态后，继续进行下一轮识别，不通知呼叫中心；用户挂机状态分类模型出用户挂机状态为挂机状态后，把对应的挂机原因发送给呼叫中心，呼叫中心进行对应的挂机操作，本记录挂机原因。