呼叫处理方法、装置、介质及电子设备与流程

1.本公开涉及语音交互技术领域，具体而言，涉及一种呼叫处理方法、呼叫处理装置、计算机可读介质及电子设备。


背景技术：

2.预测式外呼是各个业务场景广泛使用的客户呼叫方式，根据预测用户需求，主动为用户提供咨询或解决问题。预测式外呼的流程通常是先呼叫用户，当用户接听后转入客服中心，进而接到人工坐席为其提供服务。
3.针对现有的预测式外呼模型，如果外呼成功，接听的任务多于空闲坐席的人数，当用户接起电话后，只能听着等待音乐等待坐席；如果外呼成功，接听的任务小于空闲坐席的人数，则坐席空闲时间长，增加了成本。因此，现有的外呼方式仍然有待改进。
4.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.本公开的目的在于提供一种呼叫处理方法、呼叫处理装置、计算机可读介质及电子设备，能够在一定程度上克服人工坐席使用率低的问题，进而提升人工坐席的使用率。
6.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
7.根据本公开的第一方面，提供一种呼叫处理方法，包括：
8.检测到用户端连接至请求对话时，获取空闲接线端，以将所述请求对话转发至所述空闲接线端；
9.若当前不存在所述空闲接线端，则计算当前的等待信息；
10.利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，以获取所述用户端对于所述问询消息的响应消息；
11.对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型；
12.根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，以将所述目标对话发送至所述用户端，完成与所述用户的请求对话。
13.在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型，包括：
14.对所述响应消息进行语音识别，获取所述响应消息的文字内容；
15.通过自然语言分类模型对所述文字内容进行情感分析，确定所述用户端的情绪类型。
16.在本公开的一种示例性实施例中，根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，包括：
17.如果所述情绪类型为预设类型，则将所述用户端加入等待队列；
18.按照所述等待队列的顺序响应所述用户端的请求对话。
19.在本公开的一种示例性实施例中，所述按照所述等待队列的顺序响应所述用户端的请求对话，包括：
20.动态检测所有接线端中是否存在所述空闲接线端；
21.将检测到的所述空闲接线端按照所述等待队列的顺序分配至所述用户端。
22.在本公开的一种示例性实施例中，按照所述等待队列的顺序响应所述用户端的请求对话之前，所述方法还包括：
23.检测所述用户端的所述请求对话是否结束，若所述请求对话已结束，则通过所述空闲接线端重新发起与所述用户端的对话。
24.在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，包括：
25.通过智能语音交互系统确定所述情绪类型对应的目标对话。
26.在本公开的一种示例性实施例中，所述利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，包括：
27.对所述等待信息进行语音合成，得到语音信息；
28.将所述语音信息作为所述问询消息发送给所述用户端。
29.根据本公开的第二方面，提供一种呼叫处理装置，可以包括空闲检测模块、等待预测模块、消息响应模块、情感分析模块以及对话发送模块，其中：
30.空闲检测模块，用于检测到用户端连接至请求对话时，获取空闲接线端，以将所述请求对话转发至所述空闲接线端。
31.等待预测模块，用于若不存在所述空闲接线端，则计算当前的等待信息。
32.消息响应模块，用于利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，以获取所述用户端对于所述问询消息的响应消息。
33.情感分析模块，用于对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型。
34.对话发送模块，用于根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，以将所述目标对话发送至所述用户端，完成与所述用户的请求对话。
35.在本公开的一种示例性实施方式中，情感分析模块可以具体包括语音识别单元、以及情感分类单元，其中：
36.语音识别单元，用于对所述响应消息进行语音识别，获取所述响应消息的文字内容。
37.情感分类单元，用于通过自然语言分类模型对所述文字内容进行情感分析，确定所述用户端的情绪类型。
38.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块可以具体包括情绪判定单元，以及队列响应单元，其中：
39.情绪判定单元，用于如果所述情绪类型为预设类型，则将所述用户端加入等待队列。
40.队列响应单元，用于按照所述等待队列的顺序响应所述用户端的请求对话。
41.在本公开的一种示例性实施方式中，队列响应单元可以包括动态检测单元，以及分配单元，其中：
42.动态检测单元，用于动态检测所有接线端中是否存在所述空闲接线端。
43.分配单元，用于将检测到的所述空闲接线端按照所述等待队列的顺序分配至所述用户端。
44.在本公开的一种示例性实施方式中，该对话处理装置还包括：对话检测单元，用于检测所述用户端的所述请求对话是否结束，若所述请求对话已结束，则通过所述空闲接线端重新发起与所述用户端的对话。
45.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块具体用于通过智能语音交互系统确定所述情绪类型对应的目标对话。
46.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块具体可以包括语音合成单元，以及语音发送单元，其中：
47.语音合成单元，用于对所述等待信息进行语音合成，得到语音信息。
48.语音发送单元，用于将所述语音信息作为所述问询消息发送给所述用户端。
49.根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。
50.根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
51.本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
52.在本公开的一示例实施方式所提供的呼叫处理方法中，一方面，在存在空闲接线端时将用户连接至空闲接线端，可以保证人工坐席的使用率；另一方面，通过等待信息可以对用户所需的等待时间进行预测，从而满足用户需求，提高用户体验；再一方面，根据用户的响应消息能够对用户进行情感分析，从而针对用户的情绪类型与用户进行对话，能够增强对话的智能性，降低用户流失率。
53.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
54.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1示意性示出了根据本公开的一个实施例的用于实现呼叫处理方法的系统架构图；
56.图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的呼叫处理方法的流程图；
57.图3示意性示出了根据本公开的另一个实施例的呼叫处理方法的流程图；
58.图4示意性示出了根据本公开的一个实施例的呼叫处理装置的框图；
59.图5示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
60.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
61.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
62.以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：
63.首先，本公开的示例性实施例中提供一种用于实现该呼叫服务方法的系统架构。参考图1所示，该系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
64.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
65.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
66.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息
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仅为示例)反馈给终端设备。
67.需要说明的是，本公开实施方式所提供的呼叫处理方法一般由服务器105执行，相应地，呼叫处理装置一般设置于服务器105中。但是，本领域技术人员能够理解的是，本公开的呼叫处理方法也可以由终端设备101执行，相应地，呼叫处理装置可以设置于终端设备101中，本实施方式对此不做特殊限定。
68.基于上述系统架构，本示例实施方式提供了一种呼叫处理方法。参考图2所示，该呼叫处理方法可以包括步骤s210、步骤s220、步骤s230、步骤s240以及步骤s250，其中：
69.步骤s210：检测到用户端连接至请求对话时，获取空闲接线端，以将所述请求对话转发至所述空闲接线端。
70.步骤s220：若不存在所述空闲接线端，则计算当前的等待信息。
71.步骤s230：利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，以获取所述用户端对于所述问询消息的响应消息。
72.步骤s240：对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型。
73.步骤s250：根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，以将所述目标对话发送至所述用户端，完成与所述用户的请求对话。
74.在本公开的一示例实施方式所提供的呼叫服务方法中，一方面，在存在空闲接线端时将用户连接至空闲接线端，可以保证人工坐席的使用率；另一方面，通过等待信息可以对用户所需的等待时间进行预测，从而满足用户需求，提高用户体验；再一方面，根据用户的响应消息能够对用户进行情感分析，从而针对用户的情绪类型与用户进行对话，能够增强对话的智能性，降低用户流失率。
75.下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
76.步骤s210：检测到用户端连接至请求对话时，获取空闲接线端，以将所述请求对话转发至所述空闲接线端。
77.其中，请求对话可以为外呼系统发起的通话，通过外呼系统可以批量发起通话。外呼系统可以为各种服务平台提供外呼服务，例如金融、航空、电商等平台，各服务平台可以通过模型预测用户需求，从而将需要服务的用户提取出来，通过外呼平台批量发起通话。空闲接线端指的是空闲的人工坐席。各服务平台的人工坐席的数量是有限的，如果需要服务的用户数量较少，则空闲的人工坐席数量较多。在对用户发起请求对话后，如果用户接通该对话，则获取各个接线端的状态，如果接线端正处于通话中，则该接线端的状态为占用，如果接线端结束通话，则该接线端解除占用其状态为空闲，从而获取当前的空闲接线端。如果当前的所有接线端中存在空闲接线端，则将用户的请求对话连接至空闲接线端，从而通过人工坐席为用户提供咨询或者解决问题服务。
78.步骤s220：若不存在所述空闲接线端，则计算当前的等待信息。
79.当用户端接通请求对话时，如果当前的每个接线端均被占用，则可以判定当前不存在空闲接线端，从而计算当前用户需要的等待信息。其中，等待信息可以包括接线端解除占用所需的时间，也可以包括当前等待已在等待的用户的数量，即，排队的队列长度；此外，等待信息还可以包括其他信息，例如，接线端被占用的时长、接线端的平均占用时长等等，本实施方式不限于此。通过计算接线端的平均通话时长可以预测等待被占用的接线端解除占用所需的时间；或者，也可以通过其他方式预测被占用的接线端解除占用所需的时间，例如，机器学习算法等。
80.举例而言，如果当前所有的接线端均被占用，则可以获取每一个接线端当前的通话时长，并通过历史通话数据计算接线端的平均通话时长，然后，通过各个接线端当前的通话时长与平均通话时长的差值确定等待信息；再例如，通过获取历史数据中用户需要等待的时间，计算用户的平均等待时间，作为等待信息等等。
81.步骤s230：利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，以获取所述用户端对于所述问询消息的响应消息。
82.本实施方式中，将等待信息可以与预设消息进行拼接，从而可以形成问询消息，预设的消息为每个用户端能够通用的消息，可以由管理人员提前设置，一般情况下，每个用户端的等待信息可以不同，而预设的消息往往是相同的，例如固定的语法句式等。例如，等待信息为2分钟，则问询消息可以为“需要等待2分钟，请问是否需要等待”，其中，只需要将各个客户单的等待时间填充至该句式，则可以得到针对各个客户端的问询消息。其中，问询消
息可以用于提醒用户等待时间，并询问用户是否需要等待空闲接线端。用户端在接收到问询消息之后，可以对该问询消息进行响应，例如回复语音、通过点击按键输入信息等等，用户响应之后，可以收到用户的响应消息。响应消息可以包括用户的语音信息，也可以包括按键事件、文字信息、符号信息等等。
83.示例性的，可以对等待信息进行语音合成，得到语音信息；进而，将该语音信息作为问询消息发送至用户端。具体的，可以通过采集语音样本构建语音库，该语音样本可以包括不同语境，例如，欢迎、疑问、感谢等等，然后根据当前的语境从语音库中提取出一条语音，将该语音与等待信息进行合成，从而将生成的语音信息作为对于该用户的问询消息，发送至用户对应的用户端。
84.步骤s240：对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型。
85.本实施方式中，对响应消息进行情感分析可以确定用户的情绪类型。用户的情绪类型可以包括积极、消极；也可以按照需求进行更加细化的分类，例如积极、有兴趣、无兴趣、消极、不耐烦、发脾气等等，本实施方式不限于此。通过自然语言处理技术可以对用户的情绪类型进行预测，例如，将响应消息输入lda(linear discriminant analysis，线性判别分析)模型中，得到该模型预测输出的情绪类型。
86.示例性的，如果用户的响应消息为语音消息，则可以先对该响应消息进行语言识别，确定用户响应的文字内容，进而利用文字内容进行情感分析，确定用户的情绪类型。例如，对响应消息转化为文字内容后，将该文字内容输入lda模型中，获取情绪类型。
87.步骤s250：根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，以将所述目标对话发送至所述用户端，完成与所述用户的请求对话。
88.本实施方式中，预先可以收集语音对话样本，并根据对话样本的情绪类型对其进行分类，从而形成每一种情绪类型对应的对话库，进而根据用户的情绪类型选择对应的对话库，从该对话库中提取对话消息作为目标对话。
89.在示例性的实施方式中，如果情绪类型为预设类型，则将用户端加入等待队列；进而，按照等待队列的顺序响应用户端的请求对话。
90.其中，预设类型可以根据需求确定。本实施方式中，响应消息可以用于询问用户端是否等待空闲接线端，因此，响应消息的情绪类型可以包括“需要等待”类型。示例性的，预设类型可以为“需要等待”的类型。本实施方式中，可以预先确定响应消息是否为预设类型，如果是，则将用户端加入等待队列，等待空闲的接线端，如果响应消息不是预设类型，则说明用户不需要等待空闲接线端。
91.如果有接线端解除占用回到空闲状态，则可以从该等待队列的头部提取出一个用户端，将该空闲的接线端与该用户端进行连接，从而通过人工坐席为用户提供服务。示例性的实施方式中，可以对接线端的状态进行动态检测，例如，每隔5秒获取一次接线端的状态，从而检测各个接线端的状态是否为空闲，得到空闲接线端。进而，将空闲的接线端按照顺序依次分配给等待队列中的用户端。
92.由于在用户等待的过程中也会挂断通话，因此，在向用户端分配空闲接线端之前，还可以检测该用户端所连接的请求对话是否结束，如果该请求对话已结束，则通过该空闲接线端重新发起与用户端的对话。
93.此外，如果用户端的情绪类型不为预设类型，则说明用户端不想等待，则可以对用
户端的情绪类型进行进一步分类，将分类结果发送至智能语音交互系统，通过智能语言交互系统选取合适的消息发送给用户端。并且，在确定用户端的情绪类型不为预设类型之后，还可以再次发送消息，询问用户端是否需要回拨，如果需要，则等待接线端空闲时，可以进行回拨，再次连接该用户端，从而满足用户的需求，提高用户体验。
94.图3示出了本公开的示例性处理流程，如图3所示，该方法还可以包括步骤s301至步骤s308。
95.在步骤s301中，发起外呼任务；在步骤s302中，判断外呼是否成功，如果成功则执行步骤s303；如果用户接通外呼通话，则外呼成功，否则，外呼失败，外呼失败时可以重新进行外呼；在步骤s303中，判断是否有空闲坐席，如果有则执行步骤s304，如果没有则执行步骤s305；并且，在判断的同时还可以先给用户播放一些预先准备好的语音消息，例如，平台的自我介绍，或者欢迎语等等；在步骤s304中，将该用户转接到空闲坐席；在步骤s305中，发送问询消息，以询问用户是否等待空闲坐席，如果不需要等待，则执行步骤s306，如果需要等待，则等待有空闲坐席时将用户转接到空闲坐席；在步骤s306中，发送消息询问用户是否需要回拨，如果需要则执行步骤s307，如果不需要则执行步骤s308；在步骤s307中，记录用户的用户端信息，等待空闲坐席进行回拨；在步骤s308中，通过智能语言交互系统与用户进行对话。
96.通过本实施方式中的处理流程，在人工坐席空闲时能够优先为用户分配人工坐席，如果坐席占用，则可以针对用户意愿等待坐席，或者在坐席空闲时向用户回拨通话，从而可以提高人工坐席的使用率；并且，通过人工坐席与智能语音交互系统相结合，可以有效的针对用户的意愿满足用户需求，从而可以提升用户体验。
97.需要说明的是，图3中的步骤s301～步骤s308在上述具体实施例中均对其进行了说明，此处不再赘述。
98.进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种呼叫处理装置，用于执行本公开上述的呼叫处理方法。该装置可以应用于一服务器或终端设备。
99.参考图4所示，该呼叫处理装置400可以包括：空闲检测模块410、等待预测模块420、消息响应模块430、情感分析模块440以及对话发送模块450，其中：
100.空闲检测模块410，用于检测到用户端连接至请求对话时，获取空闲接线端，以将所述请求对话转发至所述空闲接线端。
101.等待预测模块420，用于若不存在所述空闲接线端，则计算当前的等待信息。
102.消息响应模块430，用于利用所述等待信息生成问询消息发送至所述用户端，以获取所述用户端对于所述问询消息的响应消息。
103.情感分析模块440，用于对所述响应消息进行情感分析，获得所述用户端的情绪类型。
104.对话发送模块450，用于根据所述情绪类型确定所述用户端对应的目标对话，以将所述目标对话发送至所述用户端，完成与所述用户的请求对话。
105.在本公开的一种示例性实施方式中，情感分析模块440可以具体包括语音识别单元、以及情感分类单元，其中：
106.语音识别单元，用于对所述响应消息进行语音识别，获取所述响应消息的文字内容。
107.情感分类单元，用于通过自然语言分类模型对所述文字内容进行情感分析，确定所述用户端的情绪类型。
108.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块450可以具体包括情绪判定单元，以及队列响应单元，其中：
109.情绪判定单元，用于如果所述情绪类型为预设类型，则将所述用户端加入等待队列。
110.队列响应单元，用于按照所述等待队列的顺序响应所述用户端的请求对话。
111.在本公开的一种示例性实施方式中，队列响应单元可以包括动态检测单元，以及分配单元，其中：
112.动态检测单元，用于动态检测所有接线端中是否存在所述空闲接线端。
113.分配单元，用于将检测到的所述空闲接线端按照所述等待队列的顺序分配至所述用户端。
114.在本公开的一种示例性实施方式中，该对话处理装置还包括：对话检测单元，用于检测所述用户端的所述请求对话是否结束，若所述请求对话已结束，则通过所述空闲接线端重新发起与所述用户端的对话。
115.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块450具体用于通过智能语音交互系统确定所述情绪类型对应的目标对话。
116.在本公开的一种示例性实施方式中，对话发送模块450具体可以包括语音合成单元，以及语音发送单元，其中：
117.语音合成单元，用于对所述等待信息进行语音合成，得到语音信息。
118.语音发送单元，用于将所述语音信息作为所述问询消息发送给所述用户端。
119.由于本公开的示例实施例的呼叫处理装置的各个功能模块与上述呼叫处理方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的呼叫处理方法的实施例。
120.图5示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
121.需要说明的是，图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
122.如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
123.以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
124.特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机
软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)801执行时，执行本技术的方法和装置中限定的各种功能。
125.需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
126.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
127.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
128.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图1和图2所示的各个步骤等。
129.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多
模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
130.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
131.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。